检索结果-内蒙古大学图书馆

激光杂志 2025年第4期46卷 252-256页

作者：彭雪梅黄建军南昌理工学院计算机信息工程学院南昌330044

光学技术的快速发展使非球面光学元件在成像、通信等领域的应用日益广泛,其表面缺陷检测成为确保产品质量的关键环节。为满足更高精度的检测需求,设计了大数据驱动的非球面光学表面缺陷检测方法。在大数据驱动下,设计非球面光学表面图... 详细信息

光学技术的快速发展使非球面光学元件在成像、通信等领域的应用日益广泛,其表面缺陷检测成为确保产品质量的关键环节。为满足更高精度的检测需求,设计了大数据驱动的非球面光学表面缺陷检测方法。在大数据驱动下,设计非球面光学表面图像采集装置,由显微光学成像系统、分光棱镜、光纤照明、机械调整台、电动转台构成,实施非球面光学表面图像的大数据采集。在大数据驱动下,采用小波阈值去噪方法对采集的非球面光学表面缺陷图像实施去噪处理。选定YOLOv3作为基础架构,对三个方向实施针对性改进,通过改进后的YOLOv3模型实现非球面光学表面缺陷检测。测试结果表明,所设计的方法对于5种实验元件的表面缺陷平均尺寸测量偏差较低,尤其是对于抛光非球面棱镜的表面缺陷,其平均尺寸测量偏差最低。此外,该方法对于五种实验元件的表面伪缺陷响应系数较低,意味着它不容易受到伪缺陷的影响。

关键词：大数据技术非球面光学元件表面缺陷检测改进YOLOv3模型 CBAM混合注意力机制

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面向嵌入式设备部署的无线传感网络数据采集加速方法

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传感技术学报 2025年第1期38卷 179-184页

作者：姚强韩红章江苏联合职业技术学院信息工程学院江苏常州213161 江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001

嵌入式设备部署过程中选择合适的传感器节点位置和连接方式,有助于降低网络能耗,提高工作效率。为此,提出面向嵌入式设备部署的无线传感网络数据采集加速方法。以优化无线传感网络数据采集性能为目的,设计嵌入式设备部署星型拓扑。从拓... 详细信息

嵌入式设备部署过程中选择合适的传感器节点位置和连接方式,有助于降低网络能耗,提高工作效率。为此,提出面向嵌入式设备部署的无线传感网络数据采集加速方法。以优化无线传感网络数据采集性能为目的,设计嵌入式设备部署星型拓扑。从拓扑中选取传感器节点完成采集任务,并从无线传感网络传输速率和传输延迟两方面更新无线传感网络传输协议参数。利用直线斜率与误差阈值尺度关系获取感知数据,设计提速流程实现网络数据采集加速。仿真结果表明,该方法采集时延小于200 ms,最大采集覆盖范围是50 m^(2),平均能量消耗低于920 mJ,丢包率低于12%。证明了所提方法能够提高网络数据采集速度,减少资源消耗。

关键词：无线传感网络数据采集加速感知数据嵌入式设备滑动窗口

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一种激光雷达传感数据可信度评估方法设计

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现代雷达 2025年第1期47卷 64-70页

作者：王莉萍邱建林南通理工学院计算机与信息工程学院江苏南通226002 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019

由于现有方法在对激光雷达数据可信度进行评估时未考虑其长距离约束影响,导致评估结果不准确的问题,文中提出了一种激光雷达传感数据可信度评估方法设计。先针对激光雷达数据进行激光雷达作用距离分析,然后以此为约束条件,结合反向传播... 详细信息

由于现有方法在对激光雷达数据可信度进行评估时未考虑其长距离约束影响,导致评估结果不准确的问题,文中提出了一种激光雷达传感数据可信度评估方法设计。先针对激光雷达数据进行激光雷达作用距离分析,然后以此为约束条件,结合反向传播神经网络,完成激光雷达传感数据评估模型的建立,最后利用隐藏层的激活函数激活数据可信显著度,通过权重训练得出信道误差和待评估数据误差。以二者间的误差阈值为判定依据,进行数据可信度评估。测试结果证明,所提方法可信度评估准确性高,可行性强,算法具有一定适应能力。

关键词：激光雷达可信度评估反向传播神经网络信度向量评估集

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基于视觉传达机理的低光照图像增强方法

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激光杂志 2025年第4期46卷 103-108页

作者：郑哲孚钟健广州理工学院计算机科学与工程学院广州510540 广州理工学院信息与网络中心广州510540

低光照影响图像的质量,针对当前低光照图像增强方法无法获得理想结果的问题,提出基于视觉传达机理的低光照图像增强方法。该方法利用平滑滤波消除原始低光照图像噪声,根据人眼视觉特性对低光照图像进行增强处理,并通过脉冲耦合神经网络(... 详细信息

低光照影响图像的质量,针对当前低光照图像增强方法无法获得理想结果的问题,提出基于视觉传达机理的低光照图像增强方法。该方法利用平滑滤波消除原始低光照图像噪声,根据人眼视觉特性对低光照图像进行增强处理,并通过脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)模型优化图像细节。仿真结果表明,明显提高了低光照图像视觉效果,低光照图像增强后的G梯度均值为0.0078,PSNR为23.94 dB,SSIM达到0.852,均优于对比方法。该方法有效保留了图像边缘细节,降低了噪声和失真,保持了图像结构信息的完整性,从而提升了低光照图像的整体质量和视觉效果。

关键词：视觉传达低光照图像增强方法平滑滤波

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基于虚拟网络的计算机网络课程的教学案例设计

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电子技术(上海) 2025年第1期54卷 192-193页

作者：蔡小丹梅香香陈虹云南通理工学院计算机与信息工程学院江苏226001

阐述为了更好地分析和设计计算机网络中有关VPN知识点的教学方法,将VPN知识点引入教学中,结合跨区域校园网络组建的案例讲解VPN的实际应用,并探讨无线链路中建立VPN场景的方法。

关键词：计算机网络 VPN 校园网络无线链路

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基于ECA-ResNet的轴承故障诊断方法

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轴承 2025年第1期 102-110页

作者：杨向兰孙士保王国强石念峰谢扬筱河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023 洛阳理工学院计算机与信息工程学院河南洛阳471023 上海电力大学计算机科学与技术学院上海200090

针对传统的轴承故障诊断方法存在强噪声与变负载下关键特征提取不充分的问题,提出了一种基于有效通道注意力机制和残差网络(ECA-ResNet)的轴承故障诊断方法。首先,利用短时傅里叶变换与伪彩色处理方法将轴承振动信号转换为三通道彩色图... 详细信息

针对传统的轴承故障诊断方法存在强噪声与变负载下关键特征提取不充分的问题,提出了一种基于有效通道注意力机制和残差网络(ECA-ResNet)的轴承故障诊断方法。首先,利用短时傅里叶变换与伪彩色处理方法将轴承振动信号转换为三通道彩色图像,以此作为输入样本集;其次,基于卷积和池化操作对数据进行浅层边缘特征提取与压缩,并在有效通道注意力网络(ECA-Net)中引入残差网络模块,解决网络退化的问题,建立通道之间的联系,自适应提取深层关键特征;最后,引入Dropout抑制模型过拟合,并以Softmax层作为分类器实现故障诊断。用凯斯西储大学与江南大学轴承数据集进行验证,结果表明该方法在强噪声和变负载下的平均准确率分别为97.5%,93.69%,抗噪性、泛化性和通用性较好。

关键词：滚动轴承故障诊断傅里叶变换深度学习残差

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一种改进的快速深度图像先验降噪模型

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计算机应用研究 2025年第3期42卷 920-926页

作者：张睿程晓慧无锡商业职业技术学院江苏无锡214000 南昌理工学院计算机信息工程学院南昌330044 南昌大学数学与计算机学院南昌330031

相较于有监督深度降噪模型,仅利用给定的噪声图像本身就能完成降噪任务的无监督深度图像先验(deep image prior,DIP)降噪模型没有数据偏向(data bias)问题,具有更好的泛化能力。然而,DIP降噪模型较长的迭代训练步数导致其在执行效率方... 详细信息

相较于有监督深度降噪模型,仅利用给定的噪声图像本身就能完成降噪任务的无监督深度图像先验(deep image prior,DIP)降噪模型没有数据偏向(data bias)问题,具有更好的泛化能力。然而,DIP降噪模型较长的迭代训练步数导致其在执行效率方面仍有较大提升空间。为此,提出了一种改进的增速深度图像先验降噪模型(improved accelerated deep image prior-based denoising model,IADIP)。首先,使用多个主流有监督降噪模型处理输入的噪声图像,得到多个互补的初步降噪图像(称为预处理图像)。其次,以预处理图像作为网络输入并同时将预处理图像和噪声图像共同作为目标图像以降低DIP网络映射难度,为将DIP默认的4层UNet骨干网络简化为1层结构打下基础,从而大量减少迭代更新网络参数的计算代价。最后,在IADIP无监督迭代训练中,提出一种采用下采样技术实现的伪有参考图像质量度量,并基于该度量监控迭代过程中网络输出图像的图像质量,适时终止迭代训练以实现自动早停并确保网络输出图像的图像质量。当迭代终止时,IADIP网络输出图像即为最终的降噪后图像。大量实验表明:改进后的IADIP降噪模型的执行效率显著优于原DIP降噪模型,而其降噪效果也超过了当前主流的降噪算法。

关键词：图像降噪深度图像先验性能提升简化网络下采样自动早停

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结合深度信息引导和多尺度通道注意力机制的单目三维目标检测算法

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山东大学学报(理学版) 2025年第1期60卷 63-73,82页

作者：刘青李伟余少勇宋宇萍周启迪邹伟林厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024 龙岩学院数学与信息工程学院福建龙岩364012 厦门大学数学科学学院福建厦门361005

针对三维边界框无法从缺少空间线索的单目图像中准确估计的问题,本文提出一种基于深度信息引导和多尺度通道注意力机制的单目三维目标检测算法。为了引入三维信息并有效地获取和利用不同尺度特征图的空间信息,在特征提取模块中利用多尺... 详细信息

针对三维边界框无法从缺少空间线索的单目图像中准确估计的问题,本文提出一种基于深度信息引导和多尺度通道注意力机制的单目三维目标检测算法。为了引入三维信息并有效地获取和利用不同尺度特征图的空间信息,在特征提取模块中利用多尺度分割注意力算法,分别从单目图像和深度图中提取多尺度预处理特征图,利用通道注意力算法进行权重标定,提高了特征图的表征能力。通过深度引导动态局部卷积网络,将包含多尺度信息的深度图特征作为单目图像特征的特定卷积核,引入三维信息作为指导,减少直接融合的误差累积,并解决单目视觉中近大远小的尺度敏感问题。选择不同的评估指标对模型的性能进行评价与比较。实验结果表明,同其他算法相比,本文算法的自动驾驶数据集中汽车、行人、骑自行车的人的三维目标检测平均精度均提高。

关键词：单目三维目标检测深度引导多尺度通道注意力机制自动驾驶

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支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署研究

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现代电子技术 2025年第1期48卷 102-106页

作者：黄琳黄劼蒋平湖北师范大学计算机与信息工程学院湖北黄石435002 腾讯科技(深圳)有限公司广州深圳518000 湖北理工学院计算机学院湖北黄石435003

5G网络要求更多的基站部署以支持更高的数据传输速率和连接密度。为实现网络数据的并行高速传输,确保网络应用业务的实时性和稳定性,文中提出一种支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署方法。结合IPv4和IPv6双栈,构建双栈转换机... 详细信息

5G网络要求更多的基站部署以支持更高的数据传输速率和连接密度。为实现网络数据的并行高速传输,确保网络应用业务的实时性和稳定性,文中提出一种支持IPv4/IPv6双栈的5G通信网络可靠性组网部署方法。结合IPv4和IPv6双栈,构建双栈转换机制结合有限双协议栈模型,在模型下构建5G通信网络结构,并通过高架立体交叉网优化IPv4/IPv6双栈的5G通信网络组网结构,提升IPv4/IPv6双栈5G通信网络的通信速度。采用冗余路径算法,实现5G网络IPv4/IPv6双栈通信中的服务功能链编排,解决IPv4/IPv6双栈通信中的冗余问题。实验结果表明,该方法能够构建一种更稳定、更高效的5G通信网络组网结构,提高了网络频谱效率,优化了网络环境。

关键词： 5G通信网络 IPv4/IPv6双栈可靠性组网部署服务功能链冗余路径算法有限双协议栈模型

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面向基因调控网络的基因关联分析算法

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计算机工程与应用 2025年第3期61卷 155-165页

作者：李志杰廖莎刘安丰李青蓝湖南理工学院信息科学与工程学院湖南岳阳414006 中南大学计算机学院长沙410083 美国宾夕法尼亚大学医学院宾夕法尼亚费城19019

基因调控网络是基于微阵列基因表达数据,对基因之间表达关系依赖程度的一种仿真或重建。从基因表达数据挖掘基因之间存在的一定程度因果关系,对重构基因调控网络具有十分重要的意义。提出一种基于频繁原子序列关联熵的基因关联分析算法... 详细信息

基因调控网络是基于微阵列基因表达数据,对基因之间表达关系依赖程度的一种仿真或重建。从基因表达数据挖掘基因之间存在的一定程度因果关系,对重构基因调控网络具有十分重要的意义。提出一种基于频繁原子序列关联熵的基因关联分析算法,通过基因关联熵有效识别基因之间的因果关系,并采用启发式搜索策略构建基因关联贝叶斯调控网络(gene association based Bayesian regulatory,GABR)。与基因贝叶斯网络描述基因表达水平值之间依赖关系不同,GABR是一种基因序列贝叶斯网络,基因关联分析对象是生物组织样本的基因表达值排序并置换为基因列下标所形成的序列。算法的优势在于基因变量取值原子序列,该基因为原子序列的结果,基因关联熵以及条件概率分布的计算更符合基因表达数据分析的生物本质特征。ALARM网络模拟数据的实验结果表明,基因关联分析算法性能明显优于同类算法。在酵母菌微阵列基因数据GDS2267和小鼠胚胎基因GSE76118等GEO数据集进行实验,测试结果表明GABR方法重构的基因调控网络具有较高的有效性和鲁棒性。

关键词：基因表达数据基因调控频繁原子序列关联熵基因序列贝叶斯网络

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