检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2016年第3期46卷 870-875页

作者：申铉京翟玉杰卢禹彤王玉陈海鹏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 香港理工大学工程学院香港999077 吉林大学应用技术学院长春130012

现有说话人识别算法普遍受信道因素的干扰,为了提高算法的准确率,在特征级利用特征弯折算法对语音特征参数进行处理,在模型级利用因子分析技术对说话人混合高斯模型(GMM)进行信道处理。对端点进行检测后,利用特征弯折算法对语音特征参... 详细信息

现有说话人识别算法普遍受信道因素的干扰,为了提高算法的准确率,在特征级利用特征弯折算法对语音特征参数进行处理,在模型级利用因子分析技术对说话人混合高斯模型(GMM)进行信道处理。对端点进行检测后,利用特征弯折算法对语音特征参数梅尔倒谱系数(MFCC)进行处理,去除线性信道和背景噪声的影响,并建立说话人GMM。然后利用因子分析技术拟合说话人特征空间与信道空间的差异,去除信道因子的影响。最后提取高斯超向量并通过支持向量机(SVM)得到识别结果。实验结果证明了信道补偿算法与GMM-SVM相结合能获得更好的识别率,并能保证算法的鲁棒性。

关键词：计算机应用说话人识别支持向量机混合高斯模型特征弯折隐藏因子分析

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一种高效的随机块模型学习算法

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软件学报 2016年第9期27卷 2248-2264页

作者：赵学华杨博陈贺昌深圳信息职业技术学院数字媒体学院广东深圳518172 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

由于随机块模型能够有效处理不具有先验知识的网络,对其研究成为了机器学习、网络数据挖掘和社会网络分析等领域的研究热点.如何设计出具有模型选择能力的快速随机块模型学习算法,是目前随机块模型研究面临的一个主要挑战.提出一种精细... 详细信息

由于随机块模型能够有效处理不具有先验知识的网络,对其研究成为了机器学习、网络数据挖掘和社会网络分析等领域的研究热点.如何设计出具有模型选择能力的快速随机块模型学习算法,是目前随机块模型研究面临的一个主要挑战.提出一种精细随机块模型及其快速学习算法.该学习方法基于提出的模型与最小消息长度推导出一个新成本函数,利用期望最大化参数估计方法,实现了边评价模型边估计参数的并行学习策略,以此方式显著降低随机块模型学习的时间复杂性.分别采用人工网络与真实网络,从学习时间和学习精度两方面对提出的学习算法进行了验证,并与现有的代表性随机块模型学习方法进行了对比.实验结果表明:提出的算法能够在保持学习精度的情况下显著降低时间复杂性,在学习精度和时间之间取得很好的折衷;在无任何先验知识的情况下,可处理的网络规模从几百节点提高至几万节点.另外,通过网络链接预测的实验,其结果也表明了提出的模型及学习算法相比现有随机块模型和学习方法具有更好的泛化能力.

关键词：网络数据挖掘社会网络分析随机块模型模型选择链接预测

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具有几何不变性的图像复制-粘贴盲鉴别算法

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电子学报 2016年第11期44卷 2592-2599页

作者：吕颖达申铉京陈海鹏吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 吉林大学公共计算机教学与研究中心吉林长春130012

提出一种具有几何不变性的复制-粘贴盲鉴别算法.该算法首先定义灰度级别和灰度结构,根据像素的灰度级别划分图像块,再结合其灰度结构定位可疑块对;然后对每一组可疑块对进行基于对数极坐标变换的相位相关,并粗略定位篡改区域;最后,精确... 详细信息

提出一种具有几何不变性的复制-粘贴盲鉴别算法.该算法首先定义灰度级别和灰度结构,根据像素的灰度级别划分图像块,再结合其灰度结构定位可疑块对;然后对每一组可疑块对进行基于对数极坐标变换的相位相关,并粗略定位篡改区域;最后,精确计算篡改区域之间的旋转角度、缩放尺度及平移量,从而定位复制-粘贴区域.实验结果表明,该算法不但具有旋转、缩放等几何不变性,而且具有较高检测效率及较强的鲁棒性.

关键词：盲鉴别复制-粘贴篡改对数极坐标变换相位相关

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用于游戏NPC路径规划的改进遗传算法

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传感器与微系统 2017年第6期36卷 114-118页

作者：李井颂钱谦孙铭会昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012

针对游戏非玩家控制(NPC)路径规划中传统遗传算法计算速度慢、正确率低等问题,设计了改进型遗传算法。提出了最佳种群规模估计方法,设计了基于精英主义思想的遗传算子。根据游戏地图的特点,引入了基于启发式深度优先搜索的变异操作。与... 详细信息

针对游戏非玩家控制(NPC)路径规划中传统遗传算法计算速度慢、正确率低等问题,设计了改进型遗传算法。提出了最佳种群规模估计方法,设计了基于精英主义思想的遗传算子。根据游戏地图的特点,引入了基于启发式深度优先搜索的变异操作。与传统遗传算法以及其他学者的改进算法进行了对比实验。实验结果表明:算法能够在保证正确率的前提下,提高计算速度,并且在多目标的环境下同样适用。

关键词：人工智能路径规划遗传算法种群规模精英主义启发式深度优先搜索

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缩微智能车目标检测系统的设计与仿真

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北京工业大学学报 2016年第10期42卷 1509-1518页

作者：刘衍珩高思伟王健邓伟文吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130012

为实现对车辆前方目标检测,提出并模拟了一种对缩微智能车前方目标进行检测的方案.在交通沙盘中,搭载ARM9开发板的缩微智能车,通过多种传感器数据融合采集缩微智能车的前方目标信息,然后再对数据进行集中处理.处理过程包括对视觉数据进... 详细信息

为实现对车辆前方目标检测,提出并模拟了一种对缩微智能车前方目标进行检测的方案.在交通沙盘中,搭载ARM9开发板的缩微智能车,通过多种传感器数据融合采集缩微智能车的前方目标信息,然后再对数据进行集中处理.处理过程包括对视觉数据进行行人识别、对雷达数据进行目标状态分析,以及对通信数据进行分包,最后将数据包发送到监控平台完成前方运动目标信息的实时显示.仿真结果表明:该系统实现了对缩微智能车前方目标信息的实时采集,其采集精度和系统稳定性优于传统的目标运动信息采集系统.

关键词：前方目标检测缩微智能车目标检测多传感器

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自适应变异免疫算法在物流配送中心选址中的应用

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内蒙古民族大学学报（自然科学版） 2017年第5期32卷 406-411页

作者：平环宋初一姜静清内蒙古民族大学数学学院内蒙古通辽028043 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院内蒙古通辽028043 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

随着经济的发展,物流业成为新兴产业,物流配送中心选址变得尤为重要.本文采用改进的免疫算法对一个中等规模进行配送中心选址.主要从两方面对免疫算法进行改进,一方面抗体与抗原的亲和度采用有阈值限制的矢量距进行计算,另一方面对变异... 详细信息

随着经济的发展,物流业成为新兴产业,物流配送中心选址变得尤为重要.本文采用改进的免疫算法对一个中等规模进行配送中心选址.主要从两方面对免疫算法进行改进,一方面抗体与抗原的亲和度采用有阈值限制的矢量距进行计算,另一方面对变异操作进行自适应化.实验表明,改进后的免疫算法不仅提高了精确度,而且提升了收敛速度.

关键词：物流配送中心自适应变异矢量距人工免疫算法

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基于新道路发现的GIS地图更新算法

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计算机应用 2016年第9期36卷 2616-2619页

作者：郭森秦贵和肖晓任鹏飞孙铭会吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

针对导航系统中电子地图的更新代价大、耗时长的问题,结合浮动车的历史GPS轨迹信息匹配到当前电子地图中时匹配时效的情形,提出了一种基于失效数据筛选的新道路判定和电子地图更新算法。首先,通过计算全部失效点的横纵跨度判断行驶轨迹... 详细信息

针对导航系统中电子地图的更新代价大、耗时长的问题,结合浮动车的历史GPS轨迹信息匹配到当前电子地图中时匹配时效的情形,提出了一种基于失效数据筛选的新道路判定和电子地图更新算法。首先,通过计算全部失效点的横纵跨度判断行驶轨迹的主方向。其次,通过飘逸筛选,剔除可能由于车载GPS采集设备因故障而产生的定位失准数据点组;利用基于直线的最小二乘法,对匹配失效的异常轨迹进行线性拟合,以确定轨迹的位置和方向;通过角度筛选,剔除误差较大的定位数据点组。最后,将筛选所得新道路的轨迹数据进行融合并排序,结合电子地图的路网结构,根据新道路的路段端点的匹配结果,将新道路插入到当前GIS电子地图的路网中。通过在某城市局部区域的电子地图路网数据上进行实验,结果表明该方法能够准确地判定和筛选新增道路,并将其正确地插入到电子地图的当前路网结构中。

关键词：新道路发现飘逸筛选轨迹拟合角度筛选地图更新

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一种基于独立任务的POMDP问题的解决方法

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计算机应用研究 2016年第1期33卷 147-152页

作者：房俊恒朱斐刘全伏玉琛凌兴宏苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

通常利用POMDPs对在部分可观测的随机环境中决策的agents建模。针对完整POMDP的求解方法扩展能力弱的问题,提出把多元POMDP分解成多个受限制的POMDPs,然后独立求解每个模型,以获得值函数,并将这些受限制的POMDPs的值函数结合起来以便获... 详细信息

通常利用POMDPs对在部分可观测的随机环境中决策的agents建模。针对完整POMDP的求解方法扩展能力弱的问题,提出把多元POMDP分解成多个受限制的POMDPs,然后独立求解每个模型,以获得值函数,并将这些受限制的POMDPs的值函数结合起来以便获得完整POMDP策略。该方法主要阐述识别与独立任务相关的状态变量的过程,以及如何构造被限制在单独任务上的模型。将该方法应用到两个不同规模的岩石采样问题中,实验结果表明,该方法能够获得很好的策略。

关键词： POMDP 基于点的算法相互独立的任务多元POMDP 受限制的POMDPs

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一种基于高斯过程的行动者评论家算法

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计算机应用研究 2016年第6期33卷 1670-1675页

作者：陈仕超凌兴宏刘全伏玉琛陈桂兴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

强化学习领域的一个研究难点是在大规模或连续空间中平衡探索和利用的问题。针对该问题,应用函数近似与高斯过程方法,提出新的行动者评论家(actor-critic,AC)算法。该算法在actor中使用时间差分误差构造关于策略参数的更新公式;在criti... 详细信息

强化学习领域的一个研究难点是在大规模或连续空间中平衡探索和利用的问题。针对该问题,应用函数近似与高斯过程方法,提出新的行动者评论家(actor-critic,AC)算法。该算法在actor中使用时间差分误差构造关于策略参数的更新公式;在critic中利用高斯过程对线性带参值函数建模,结合生成模型,根据贝叶斯推理求解值函数的后验分布。将该算法应用于平衡杆实验中,实验结果表明,算法收敛速度较快,可以有效解决在大规模或连续空间中探索和利用的平衡问题,具有较好的性能。

关键词：强化学习行动者评论家高斯过程贝叶斯推理连续空间

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基于整数数据的文档压缩编码方案

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吉林大学学报（工学版） 2016年第1期46卷 228-234页

作者：特日跟江晟李雄飞李军长光卫星技术有限公司长春130000 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

提出了针对整数数据的CSN-2压缩算法,并将其应用于任意文档的压缩,且CSN-2压缩算法不需额外的数据支持。通过研究CSN-2解压算法,提出了可以正确还原原数据的CSNE-2解压算法,并对解压算法结果的唯一性和正确性进行了理论及实验检验。并... 详细信息

提出了针对整数数据的CSN-2压缩算法,并将其应用于任意文档的压缩,且CSN-2压缩算法不需额外的数据支持。通过研究CSN-2解压算法,提出了可以正确还原原数据的CSNE-2解压算法,并对解压算法结果的唯一性和正确性进行了理论及实验检验。并通过与其他压缩方案的实验比较,结果表明CSN-2压缩算法对整数型文档具有较高的压缩率,且对任意文档均具有压缩效果。

关键词：计算机软件数据压缩压缩编码文本压缩整数数据

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