检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2015年第9期26卷 2231-2249页

作者：欧阳丹彤苏静叶育鑫崔仙姬吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 国家地球物理探测仪器工程技术研究中心(吉林大学) 吉林长春130026 大连民族大学信息与通信工程学院辽宁大连116600

通过定义不可满足概念间的覆盖关系,发现MUPS和MIPS之间的内在关联,从而引出不可满足概念的R-MUPS;给出并证明不一致本体术语集中至少存在一个不可满足概念的R-MUPS就是该术语集的MIPS;利用这一结论,提出基于有序标签演算的R-MUPS算法,... 详细信息

通过定义不可满足概念间的覆盖关系,发现MUPS和MIPS之间的内在关联,从而引出不可满足概念的R-MUPS;给出并证明不一致本体术语集中至少存在一个不可满足概念的R-MUPS就是该术语集的MIPS;利用这一结论,提出基于有序标签演算的R-MUPS算法,采用深度优先遍历原则合并分支计算R-MUPS,同时缓存覆盖概念集合,加快MIPS的求解,实现本体调试.通过概念扩展树与概念R-MUPS算法的等价性,证明算法的正确性并分析其复杂度.最后,利用自动生成本体、现实本体及其扩建本体的数据进行全面测试.实验结果表明:基于R-MUPS的MIPS求解方法能够高效、准确地完成本体调试任务.

关键词：本体调试描述逻辑定位 MUPS MIPS

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基于人工免疫算法的增量式用户兴趣挖掘

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计算机科学 2015年第5期42卷 34-41页

作者：左万利韩佳育刘露王英彭涛吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系

了解用户兴趣是为用户提供个性化服务的关键。用户兴趣有短期兴趣和长期兴趣之分,且具有不稳定性。受人工免疫系统的启发,巧妙地将免疫应答过程应用于用户兴趣挖掘。首先将概率与时间相结合,提出"概念时序动态"的概念,以更好... 详细信息

了解用户兴趣是为用户提供个性化服务的关键。用户兴趣有短期兴趣和长期兴趣之分,且具有不稳定性。受人工免疫系统的启发,巧妙地将免疫应答过程应用于用户兴趣挖掘。首先将概率与时间相结合,提出"概念时序动态"的概念,以更好地刻画用户在一段时间内对同一兴趣的关注程度;然后基于人工免疫原理,建立抽取兴趣标签的分类器来提取用户兴趣标签;最后针对增量式学习,建立兴趣标签的"概念时序动态",刻画出用户兴趣自首次出现以来受关注的程度,以此为依据来判断兴趣是否存在迁移及遗忘现象,并为每个兴趣标签附上权重。其主要贡献是创造性地将人工免疫原理应用于用户短期兴趣和长期兴趣的挖掘,并具有增量特性,可以很好地体现用户兴趣迁移特征,是一种自然完整的用户兴趣模型。实验结果表明,该学习模型能够很好地发现用户关注的领域,其平均精度和召回率分别达到79.5%和74.4%,是目前最贴近用户的兴趣挖掘模型。

关键词：短期兴趣长期兴趣兴趣遗忘兴趣迁移概念时序动态增量学习人工免疫系统

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中文网络文本的语义信息处理研究综述

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计算机应用研究 2015年第1期32卷 6-10,16页

作者：刘磊李壮张鑫吕帅吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学软件学院长春130012 吉林大学数学学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

从学术价值和应用价值两方面分析了将计算机学科与语言学学科的研究方法相结合对于研究网络文本的意义,分别从分析网络文本的特性、网络词汇的演化规律以及构建网络文本语言知识库、开发平台和支持工具等方面对该领域中的研究现状与相... 详细信息

从学术价值和应用价值两方面分析了将计算机学科与语言学学科的研究方法相结合对于研究网络文本的意义,分别从分析网络文本的特性、网络词汇的演化规律以及构建网络文本语言知识库、开发平台和支持工具等方面对该领域中的研究现状与相关工作予以描述与分析,试图明晰面向中文网络文本的语义信息处理的研究内容和路线,为相关研究的进一步开展奠定基础。

关键词：中文网络文本网络词汇网络语言语义分析知识库

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一种近似模型表示的启发式Dyna优化算法

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计算机研究与发展 2015年第12期52卷 2764-2775页

作者：钟珊刘全傅启明章宗长朱斐龚声蓉苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟215500 软件新技术与产业化协同创新中心南京210000 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 苏州科技学院电子与信息工程学院江苏苏州215006

针对基于查询表的Dyna优化算法在大规模状态空间中收敛速度慢、环境模型难以表征以及对变化环境的学习滞后性等问题,提出一种新的基于近似模型表示的启发式Dyna优化算法(a heuristic Dyna optimization algorithm using approximate mod... 详细信息

针对基于查询表的Dyna优化算法在大规模状态空间中收敛速度慢、环境模型难以表征以及对变化环境的学习滞后性等问题,提出一种新的基于近似模型表示的启发式Dyna优化算法(a heuristic Dyna optimization algorithm using approximate model representation,HDyna-AMR),其利用线性函数近似逼近Q值函数,采用梯度下降方法求解最优值函数.HDyna-AMR算法可以分为学习阶段和规划阶段.在学习阶段,利用agent与环境的交互样本近似表示环境模型并记录特征出现频率;在规划阶段,基于近似环境模型进行值函数的规划学习,并根据模型逼近过程中记录的特征出现频率设定额外奖赏.从理论的角度证明了HDyna-AMR的收敛性.将算法用于扩展的Boyan chain问题和Mountain car问题.实验结果表明,HDyna-AMR在离散状态空间和连续状态空间问题中能学习到最优策略,同时与Dyna-LAPS(Dyna-style planning with linear approximation and prioritized sweeping)和Sarsa(λ)相比,HDyna-AMR具有收敛速度快以及对变化环境的近似模型修正及时的优点.

关键词：强化学习模型学习规划函数逼近机器学习

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基于OpenMP+MPI的2.5维电磁场正演并行化方法

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石油地球物理勘探 2015年第1期50卷 170-176,20页

作者：白洪涛范翠松李昂何丽莉李桐林吉林大学地球探测科学与技术学院吉林长春130026 吉林大学公共计算机教学与研究中心吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 中国地质调查局天津地质调查中心天津300170 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012

针对2.5维复电阻率电磁场正演串行算法的效率瓶颈,研究了一种基于OpenMP+MPI的混合计算并行化方法。将波数域分解到计算机集群的各节点上,采用MPI对各波数进行并行运算;在各节点内部,对复双共轭梯度法求解线性方程组的过程采用OpenMP并... 详细信息

针对2.5维复电阻率电磁场正演串行算法的效率瓶颈,研究了一种基于OpenMP+MPI的混合计算并行化方法。将波数域分解到计算机集群的各节点上,采用MPI对各波数进行并行运算;在各节点内部,对复双共轭梯度法求解线性方程组的过程采用OpenMP并行运算。波数等间隔分配到各集群节点,以利负载均衡;集群节点读取各自的模型参数,MPI群集传递当前波数的计算结果,以降低通信开销。不同类型和规模算例的实验结果表明,该并行方法不仅能够达到与串行方法等同的精度,而且获得了接近线性的加速比。

关键词： 2.5维复电阻率电磁场正演波数分解并行计算混合计算

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形式化智能世界的建模过程

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计算机科学 2015年第5期42卷 19-23页

作者：孙善武王楠欧阳丹彤吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春130117 吉林财经大学物流产业经济与智能物流吉林省重点实验室长春130117 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

各种网络化实体或智能实体的嵌入将物理世界转变为智能世界,增加了基于物理世界统一抽象模型的推理复杂性。基于Saitta和Zucker定义的知识重构与抽象模型,提出一种新的表示智能世界的方法。通过感知重构过程,根据构成实体之间的通信关... 详细信息

各种网络化实体或智能实体的嵌入将物理世界转变为智能世界,增加了基于物理世界统一抽象模型的推理复杂性。基于Saitta和Zucker定义的知识重构与抽象模型,提出一种新的表示智能世界的方法。通过感知重构过程,根据构成实体之间的通信关系自动构建3个可区分的、相互关联的子模型,即物理世界、网络化世界和虚拟世界,3个子模型之间的关系构成了智能世界的一个集成化模型。着重介绍了感知重构过程的形式化表示和推理机制。实际搭建的智能世界设计诊断推理实验表明,与基于知识重构和抽象一般物理世界模型相比,基于提出的智能世界模型的推理过程可以将系统故障限制在一个子模型中,从而较大程度地缩小了诊断的搜索空间。

关键词：抽象 KRA模型物理世界网络化世界虚拟世界

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WSN中满足公平性的时分复用调度算法

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计算机工程与设计 2015年第5期36卷 1126-1130,1175页

作者：高强李英涛孙大洋张婧吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 吉林大学通信工程学院吉林长春130012

如果网络中的节点不能及时公平地共享信道资源,会造成数据传输延时的增加和节点能量的浪费。为解决这种信道分配不均问题,提出一种基于TDMA的调度算法TSFA。该算法分为网络分簇、节点染色、独立集调度3个步骤,主要思想是在分布式顶点染... 详细信息

如果网络中的节点不能及时公平地共享信道资源,会造成数据传输延时的增加和节点能量的浪费。为解决这种信道分配不均问题,提出一种基于TDMA的调度算法TSFA。该算法分为网络分簇、节点染色、独立集调度3个步骤,主要思想是在分布式顶点染色算法DVCA的基础上得到最大独立集,其根据每个独立集内的数据流量大小分配时隙。仿真结果表明,TSFA避免了相邻节点间的通信干扰,减少了网络的通信延时,提高了网络的吞吐量,实现了信道分配的公平性。

关键词：无线传感器网络公平性图染色时分复用调度算法

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运用RFID技术的实验设备智能化管理探索

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实验室研究与探索 2015年第8期34卷 263-265页

作者：张立明唐海涛樊雪黄岚吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学电子科学与工程学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

RFID技术现已经应用于仪器设备管理中,实现了精准自动迅速地对分散仪器设备进行管理,有效地提高了工作效率。但在管理智能化方面有待提高,如何研究和应用新的智能化技术,使仪器设备的管理过程和使用过程更加智能化,成为高校实验设备管... 详细信息

RFID技术现已经应用于仪器设备管理中,实现了精准自动迅速地对分散仪器设备进行管理,有效地提高了工作效率。但在管理智能化方面有待提高,如何研究和应用新的智能化技术,使仪器设备的管理过程和使用过程更加智能化,成为高校实验设备管理中下一个需要解决的重要问题。通过对高校实验室设备管理的现状及基于物联网技术管理方法的深入研究,给出仪器设备的智能化管理方法。此方法对实验室设备的高效利用、节能降耗、提供人性化服务和为管理者的决策提供依据等方面具有实际的指导意义。

关键词：射频识别实验设备智能管理

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时空轨迹大数据分布式蜂群模式挖掘算法

时空轨迹大数据分布式蜂群模式挖掘算法

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第三届CCF大数据学术会议

作者：于彦伟齐建鹏陆云辉赵金东张永刚烟台大学计算机与控制工程学院/吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

针对时空轨迹大数据的蜂群模式挖掘需求，提出了一种高效的基于MapReduce的分布式蜂群模式挖掘算法，该算法利用蜂群模式在时间域上无关性并行挖掘过程。首先，提出了基于最大移动目标集的对象集闭合蜂群模式概念，并利用最小时间支集...

针对时空轨迹大数据的蜂群模式挖掘需求，提出了一种高效的基于MapReduce的分布式蜂群模式挖掘算法，该算法利用蜂群模式在时间域上无关性并行挖掘过程。首先，提出了基于最大移动目标集的对象集闭合蜂群模式概念，并利用最小时间支集优化了串行挖掘算法;其次，提出了蜂群模式的并行化挖掘模型，利用蜂群模式时间域无关性，并行化了聚类与子时间域上的蜂群模式挖掘过程;第三，设计了一个基于MapReduce链式架构的分布式并行挖掘算法，通过四个阶段快速地实现了蜂群模式的并行挖掘;最后，在Hadoop平台上，使用真实交通轨迹大数据集对分布式算法的有效性和高效性进行了验证与分析。

关键词：

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一种基于冲突的增量诊断方法

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计算机学报 2014年第8期37卷 1695-1703页

作者：王晓宇欧阳丹彤赵剑吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

增量诊断是一种在离散事件系统中进行诊断的重要方法,因其能够根据新观测和原有诊断的结果进行进一步诊断,在长时间复杂行为的系统上有着良好的运行效率和诊断特性.文章提出了一种带有回溯的增量诊断方法.在离线定义的自动机链模型上根... 详细信息

增量诊断是一种在离散事件系统中进行诊断的重要方法,因其能够根据新观测和原有诊断的结果进行进一步诊断,在长时间复杂行为的系统上有着良好的运行效率和诊断特性.文章提出了一种带有回溯的增量诊断方法.在离线定义的自动机链模型上根据在线观测进行局部诊断,用轨迹概率选出最可能诊断的同时,保存可行的候选诊断作为回溯点.若增量过程产生冲突,则回溯并根据新观测动态重新对候选诊断选择排序.既避免了不完全可诊断性条件下,增量诊断所面临的多候选选择,亦避免了由于仅保留最优结果导致的重复诊断.

关键词：基于模型诊断动态诊断增量方法自动机链基于冲突

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