检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2014年第6期44卷 1757-1763页

作者：欧阳丹彤苏静叶育鑫崔仙姬吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学国家地球物理探测仪器工程技术研究中心长春130026

将模型诊断引入到本体调试的局部定位,在定义公理的部件术语集的基础上给出不可满足概念的MUCS,实现在本体术语集的局部调试。利用MUCS将不可满足概念的逻辑错误定位至公理内部,MUCS调试与现有的本体调试是相互独立的。调用外部DL推理... 详细信息

将模型诊断引入到本体调试的局部定位,在定义公理的部件术语集的基础上给出不可满足概念的MUCS,实现在本体术语集的局部调试。利用MUCS将不可满足概念的逻辑错误定位至公理内部,MUCS调试与现有的本体调试是相互独立的。调用外部DL推理机计算不可满足概念的一个MUCS,并结合宽度优先原则和Reiter碰集树算法得到所有MUCS。最后利用现实本体对本文算法进行测试,实验结果表明:与传统的MUPS本体调试方法相比,MUCS调试方法能够将逻辑冲突定位到局部位置,准确有效地完成本体调试任务。

关键词：本体调试定位最小不可满足保持子术语集极小不一致保持子集

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关系抽取中基于本体的远监督样本扩充

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软件学报 2014年第9期25卷 2088-2101页

作者：欧阳丹彤瞿剑峰叶育鑫吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 吉林大学国家地球物理探测仪器工程技术研究中心吉林长春130026

远监督学习是适合大数据下关系抽取任务的一种学习算法.它通过对齐知识库中的关系实例和文本集中的自然语句,为学习算法提供大规模样本数据.利用本体进行关系实例的自动扩充,用于解决基于远监督学习的关系抽取任务中部分待抽取关系的实... 详细信息

远监督学习是适合大数据下关系抽取任务的一种学习算法.它通过对齐知识库中的关系实例和文本集中的自然语句,为学习算法提供大规模样本数据.利用本体进行关系实例的自动扩充,用于解决基于远监督学习的关系抽取任务中部分待抽取关系的实例匮乏问题.该方法首先通过定义关系覆盖率和公理容积率,来寻找与关系抽取任务关联性大的本体;然后,借助本体推理中的实例查询增加待抽取关系下的关系实例;最后,通过对齐新增关系实例和文本集中的自然语句,达到扩充样本的效果.实验结果表明:基于本体的远监督学习样本扩充方法能够有效完成样本匮乏的关系抽取任务,进一步提升远监督学习方法在大数据环境下的关系抽取能力.

关键词：远监督关系抽取本体

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IOmark:一种精确的存储系统性能测试工具

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高技术通讯 2014年第1期24卷 41-47页

作者：宋丽丽张广艳蔡涛郑纬民江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013 清华大学计算机科学与技术系北京100084 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对已有I/O记录重放工具在测试存储系统性能上缺乏简单而精确地重现I/O负载的能力,容易给存储系统性能指标观测值带来显著误差的问题进行了测试方法研究,提出了一个精确的块级别存储系统性能测试工具IOmark。它重放来自真实存储系统的... 详细信息

针对已有I/O记录重放工具在测试存储系统性能上缺乏简单而精确地重现I/O负载的能力,容易给存储系统性能指标观测值带来显著误差的问题进行了测试方法研究,提出了一个精确的块级别存储系统性能测试工具IOmark。它重放来自真实存储系统的I/O记录,使用Linux内核态异步I/O实现对块级别存储系统的访问,通过跟踪生成的I/O请求的状态和I/O记录中的请求时间来控制I/O请求的发送时间并筛选I/O记录中的盘号来控制负载轻重,从而实现精确地重放I/O负载的功能。实验表明,IOmark能在trace指定时间内将I/O请求发送出去,发送时间误差为0;与同类测试工具相比,引入的测试误差小,对存储系统的性能评测更准确。

关键词：块级别存储系统性能测试工具 I O记录精确性测量误差

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基于音乐基因的乐谱存储模型

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中国科学：信息科学 2014年第7期44卷 946-950页

作者：特日根李雄飞吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

本文提出一种基于音乐基因的乐谱存储模型S-MusicXML.将乐谱的存储和处理的基本单位由音阶提升到基因,有利于通过数据挖掘技术对音乐内涵的挖掘和存储.定义了旋律基因等概念,并通过实验进一步分析了挖掘音乐基因比挖掘音乐频繁模式更有... 详细信息

本文提出一种基于音乐基因的乐谱存储模型S-MusicXML.将乐谱的存储和处理的基本单位由音阶提升到基因,有利于通过数据挖掘技术对音乐内涵的挖掘和存储.定义了旋律基因等概念,并通过实验进一步分析了挖掘音乐基因比挖掘音乐频繁模式更有优势.

关键词：音乐基因数据挖掘音乐内涵旋律基因频繁模式

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基于社会学理论的信任关系预测模型

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软件学报 2014年第12期25卷 2893-2904页

作者：王英王鑫左万利吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 吉林大学数学学院吉林长春130012 长春工程学院计算机技术与工程学院吉林长春130012

随着社会网络的盛行,信任作为用户之间交互的基础,在信息共享、经验交流和社会舆论方面发挥着重要作用.然而,信任是一个复杂而抽象的概念,受多种因素影响,很难识别信任形成的诱因以及其形成机制.由于来自社会科学的社会学理论有助于解... 详细信息

随着社会网络的盛行,信任作为用户之间交互的基础,在信息共享、经验交流和社会舆论方面发挥着重要作用.然而,信任是一个复杂而抽象的概念,受多种因素影响,很难识别信任形成的诱因以及其形成机制.由于来自社会科学的社会学理论有助于解释社会现象,而社会网络反映了现实世界中用户之间的联系,因此,从社会学角度出发,通过研究社会等级理论和同质性理论获取信任关系的发展规律,进而构建信任关系预测模型.首先,对社会等级理论和同质性理论进行阐述,并验证了社会等级理论和同质性理论在社会网络中的存在;然后,分别针对社会等级理论和同质性理论对信任关系的影响提出社会等级正则化方法和同质性正则化方法;最后,利用非负矩阵的三维分解方法并结合社会等级理论和同质性理论实现对信任关系预测的建模,并提出Social Trust模型用于信任关系预测.实验结果表明,相比于其他方法,该方法在信任关系预测方面具有较高的精度.

关键词：信任关系预测非负矩阵的三维分解社会等级理论同质性理论

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基于目标的业务流程概念建模

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计算机科学 2014年第10期41卷 220-224,248页

作者：王楠孙善武欧阳丹彤吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春130117 吉林财经大学物流产业经济与智能物流省重点实验室长春130117 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

人类的行为主要由目标驱动,企业的业务流程应该尽量多地包含那些为用户创造价值的行为,而行为则应该为业务流程目标服务。提出基于目标的业务流程概念模型框架,并以目标-行为的细化分层关系为基础,自底向上反向生成与各个子目标相匹配... 详细信息

人类的行为主要由目标驱动,企业的业务流程应该尽量多地包含那些为用户创造价值的行为,而行为则应该为业务流程目标服务。提出基于目标的业务流程概念模型框架,并以目标-行为的细化分层关系为基础,自底向上反向生成与各个子目标相匹配的流程片段,给出行为和业务流程片段对目标的支持度的评估分析,以为用户构建业务流程概念模型提供决策指导。

关键词：业务流程概念模型目标流程片段流程评估

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基于多核的粗粒度2.5维电磁场正演并行算法

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吉林大学学报（理学版） 2014年第3期52卷 509-514页

作者：白洪涛李昂欧阳丹彤邢书豪刘雪飞吉林大学公共计算机教学与研究中心长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学软件学院长春130012

基于CPU多核处理器实现了粗粒度2.5维电磁场并行正演算法,使用OpenMP对串行算法的频率域进行粗粒度分解,主线程进行任务分配,从线程在CPU多核上并行计算各频率域电磁场值,并分析了OpenMP并行效率与模型及核心数目的关系.多组不同模型测... 详细信息

基于CPU多核处理器实现了粗粒度2.5维电磁场并行正演算法,使用OpenMP对串行算法的频率域进行粗粒度分解,主线程进行任务分配,从线程在CPU多核上并行计算各频率域电磁场值,并分析了OpenMP并行效率与模型及核心数目的关系.多组不同模型测试结果表明,本文并行方法与串行方法得到的数值结果相同,并获得了接近CPU逻辑核心数目的性能提升.

关键词： 2.5维正演频率分解 OpenMP 粗粒度并行

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动态有序树存储模型与实现方法

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计算机研究与发展 2013年第5期50卷 969-985页

作者：特日根李巍李雄飞符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

XML作为半结构化数据模型的代表,其文档较大,存储动态有序树时需要较多空间成为其明显的缺点,对XML文档进行二进制的编码压缩可以有效地减少存储空间.提出了一种不仅可以对有序树进行空间高效存储,又可以实现有序树的动态化操作的封装... 详细信息

XML作为半结构化数据模型的代表,其文档较大,存储动态有序树时需要较多空间成为其明显的缺点,对XML文档进行二进制的编码压缩可以有效地减少存储空间.提出了一种不仅可以对有序树进行空间高效存储,又可以实现有序树的动态化操作的封装包结构.此结构通过将有序树的二进制编码段分段处理的方法,减少了修改量.并通过三重定位的方法快速选定要修改的封装包.针对有序树动态化后出现的节点意义丢失的问题,提出了对树进行辅助描述的高效节点序号表,通过节点序号表可以记录每个节点的内容及意义,进而补充了二进制编码只能表示树结构的缺点.并通过建立有效的序号修改表对其进行快速高效的更新.通过设计对动态树的各种常用操作,并计算出各种操作的空间及时间复杂度,表明了通过此结构可以实现动态有序树的空间高效存储.

关键词：动态有序树 XML压缩查询处理二进制编码树更新算法

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一种微阵列数据降维新方法

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吉林大学学报（工学版） 2014年第5期44卷 1429-1434页

作者：王刚张禹瑄李颖陈慧灵胡玮通秦磊吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026 吉林大学通信工程学院长春130012 温州大学物理与电子信息工程学院浙江温州325035 空军航空大学基础部实验中心长春130022

提出一种二阶段并行基因选择方法(TPM),可以获得最优特征子集。针对以往算法易于陷入局部极值的不足,提出了一种模糊多种群粒子群(FMP),可以有效地扩展搜索空间。通过在leukemia、colon、breast cancer、lung carcinoma、brain cancer... 详细信息

提出一种二阶段并行基因选择方法(TPM),可以获得最优特征子集。针对以往算法易于陷入局部极值的不足,提出了一种模糊多种群粒子群(FMP),可以有效地扩展搜索空间。通过在leukemia、colon、breast cancer、lung carcinoma、brain cancer五个数据集上的测试,验证了本文方法不仅可以获得更优特征子集和更高的分类精度,而且可以选择尺寸更小的特征子集。本文的研究成果可为基因表达领域提供一种新的思路。

关键词：计算机应用基因选择特征选择微阵列粒子群

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一种动态的移动社交网络拓扑模型

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计算机工程 2014年第9期40卷 124-129,142页

作者：田雪颖刘衍珩孙鑫王亚洲林佳佳吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266100

针对移动社交网络的动态性、用户不同重要性和信息交互有向性,基于4种初始网络提出能准确描述移动社交网络结构的拓扑模型。采用随机游走理论和改进的PageRank算法,引入过渡概率使每两时步之间的网络拓扑结构相互联系。通过PageRank算... 详细信息

针对移动社交网络的动态性、用户不同重要性和信息交互有向性,基于4种初始网络提出能准确描述移动社交网络结构的拓扑模型。采用随机游走理论和改进的PageRank算法,引入过渡概率使每两时步之间的网络拓扑结构相互联系。通过PageRank算法得到节点的势,进而求出概率过渡矩阵,利用随机游走理论由上一时步边存在概率矩阵和概率过渡矩阵得到当前时步边存在概率矩阵,每一时步动态地增加一个节点并检验是否有离开的节点。仿真结果显示,该模型在4种初始网络下得到的网络拓扑结构,入度、出度、势分布以及度-势相关性均具有明显幂律特性,表明随机游走理论和改进的PageRank算法能较准确描述移动社交网络,具有一定的实践意义。

关键词：社交网络网络拓扑随机游走 PageRank算法过渡概率仿真模型

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