检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2014年第9期40卷 124-129,142页

作者：田雪颖刘衍珩孙鑫王亚洲林佳佳吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266100

针对移动社交网络的动态性、用户不同重要性和信息交互有向性,基于4种初始网络提出能准确描述移动社交网络结构的拓扑模型。采用随机游走理论和改进的PageRank算法,引入过渡概率使每两时步之间的网络拓扑结构相互联系。通过PageRank算... 详细信息

针对移动社交网络的动态性、用户不同重要性和信息交互有向性,基于4种初始网络提出能准确描述移动社交网络结构的拓扑模型。采用随机游走理论和改进的PageRank算法,引入过渡概率使每两时步之间的网络拓扑结构相互联系。通过PageRank算法得到节点的势,进而求出概率过渡矩阵,利用随机游走理论由上一时步边存在概率矩阵和概率过渡矩阵得到当前时步边存在概率矩阵,每一时步动态地增加一个节点并检验是否有离开的节点。仿真结果显示,该模型在4种初始网络下得到的网络拓扑结构,入度、出度、势分布以及度-势相关性均具有明显幂律特性,表明随机游走理论和改进的PageRank算法能较准确描述移动社交网络,具有一定的实践意义。

关键词：社交网络网络拓扑随机游走 PageRank算法过渡概率仿真模型

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大学生就业指导课程建设的强化途径选择及分析

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中小企业管理与科技 2015年第35期 162-162页

作者：郭享渠吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室珠海分实验室广东珠海519041 吉林大学珠海学院计算机科学与技术系广东珠海519041

大学生就业指导课程能够引导学生认识职业生涯的发展规律,了解和探索自身的兴趣、能力和职业人格,促使学生掌握职业生涯发展的基本理论知识,做好详细的职业生涯规划,提高学生的就业能力和职业生涯规划管理能力,使学生树立正确的人生观... 详细信息

大学生就业指导课程能够引导学生认识职业生涯的发展规律,了解和探索自身的兴趣、能力和职业人格,促使学生掌握职业生涯发展的基本理论知识,做好详细的职业生涯规划,提高学生的就业能力和职业生涯规划管理能力,使学生树立正确的人生观、价值观、就业观。因此,加强大学生就业指导课程建设具有非常重要的意义。

关键词：大学生就业指导课程建设强化途径

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一类三点边值问题正解的存在性和唯一性

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东北师大学报（自然科学版） 2014年第2期46卷 9-11页

作者：苗凤华宋玥蔷长春师范大学数学学院吉林长春130032 长春师范大学科研处吉林长春130032 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

研究了一类带有递增同胚和正同态算子的三点边值问题,利用偏序集上的不动点定理证明了该问题正解的存在性和唯一性,并且证明了这个正解是严格单调递增的.

关键词：偏序集不动点定理正解

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XML空间频繁变化结构挖掘方法

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计算机学报 2013年第2期36卷 317-326页

作者：李巍李雄飞郭建芳吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

XML数据在实际使用过程中不断发生改变,针对XML数据动态可变的特点,提出一种根据XML数据变化过程挖掘XML空间频繁变化结构SFCS(Spatial Frequently Changing Structure)的方法,首先提出XML子结构空间度量方法,通过结构空间变化度SSCD、... 详细信息

XML数据在实际使用过程中不断发生改变,针对XML数据动态可变的特点,提出一种根据XML数据变化过程挖掘XML空间频繁变化结构SFCS(Spatial Frequently Changing Structure)的方法,首先提出XML子结构空间度量方法,通过结构空间变化度SSCD、版本空间变化度VSCD和空间变化程度SCD这3个度量值衡量XML子结构的空间变化频繁性并提出SFCS定义.进一步,提出一种用于保存XML空间变化信息和发现SFCS的数据模型SC-DOM,论证了XML编辑操作对子结构空间的影响并据此提出SC-DOM状态动态迁移方式,最后提出根据SC-DOM发现SFCS的算法并讨论算法复杂度.实验结果表明SFCS是频繁变化的结构,使用SC-DOM模型进行SFCS挖掘是有效且可扩展的.

关键词：数据挖掘 XML 频繁模式空间频繁变化结构 SC-DOM

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基于序列的子问题相容性技术

基于序列的子问题相容性技术

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2014全国理论计算机科学学术年会

作者：陈德泉张永刚辛颖刘文壮吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春 130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春 130012

约束满足问题(CSP-Constraint Satisfaction Problem)是人工智能研究领域的一个重要问题。在求解过程中，相容性技术(consistency technique)所起的作用是十分巨大的，该技术通过移走不相容的值和尽可能早地发现将来会产生冲突的值，来... 详细信息

约束满足问题(CSP-Constraint Satisfaction Problem)是人工智能研究领域的一个重要问题。在求解过程中，相容性技术(consistency technique)所起的作用是十分巨大的，该技术通过移走不相容的值和尽可能早地发现将来会产生冲突的值，来降低搜索空问、加速求解过程。研究约束求解中的相容性技术,针对目前已有相容性的传播级别,提出一种新的相容性概念——基于序列的子问题相容性(SSAC),并给出相应实现算法,而后分析其时空、空间复杂性及正确性,证明SSAC化简不改变原约束满足问题的解集,同时证明SSAC的约束传播能力介于SAC和AC之间通过对随机问题和.composed问题的测试表明:新提出算法的效率是已有算法SAC-SDS和SAC-3的2-3倍.

关键词：人工智能约束满足问题相容性约束传播能力

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面向中文自然语言文档的自动知识抽取方法

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计算机研究与发展 2013年第4期50卷 834-842页

作者：车海燕冯铁张家晨陈伟李大利符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

自动知识抽取方法可以自动识别并抽取Web文档中与本体匹配的事实知识。利用这些事实知识既可以构建基于知识的服务,也能够为语义Web的实现提供必要的语义数据。但面向自然语言特别是中文自然语言的自动知识抽取非常困难.提出了基于语义... 详细信息

自动知识抽取方法可以自动识别并抽取Web文档中与本体匹配的事实知识。利用这些事实知识既可以构建基于知识的服务,也能够为语义Web的实现提供必要的语义数据。但面向自然语言特别是中文自然语言的自动知识抽取非常困难.提出了基于语义Web理论和中文自然语言处理(natural language processing,NLP)技术的自动知识抽取新方法AKE,用聚集体知识概念刻画N元关系知识,能够在不使用大规模语言知识库和同义词表的情况下自动识别中文自然语言文档内容中显式和隐含的简单事实知识和N元关系复杂事实知识.实验结果表明该方法优于目前已知的其他方法.

关键词：自动知识抽取中文自然语言文档 AKE 语义Web 聚集体知识概念 N元关系

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时空数据挖掘研究进展

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计算机研究与发展 2013年第2期50卷 225-239页

作者：刘大有陈慧灵齐红杨博吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

近年来,随着全球定位系统、传感器网络和移动设备等的普遍使用,非时空数据和时空数据急剧增加,加之时空数据处理更为复杂,使数据处理任务日趋繁重的形势更加严峻.因此,寻找有效的时空数据挖掘方法具有十分重要的意义.针对这一背景,主要... 详细信息

近年来,随着全球定位系统、传感器网络和移动设备等的普遍使用,非时空数据和时空数据急剧增加,加之时空数据处理更为复杂,使数据处理任务日趋繁重的形势更加严峻.因此,寻找有效的时空数据挖掘方法具有十分重要的意义.针对这一背景,主要围绕时空模式发现、时空聚类、时空异常检测、时空预测、时空分类、时空数据挖掘与推理的结合等方面,对时空数据挖掘研究的现状进行了详细介绍,对其当前所面临的一些主要问题及可能的解决方案进行了探讨.

关键词：时空数据挖掘时空模式发现时空聚类时空异常检测时空预测和分类

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一种优先级扫描的Dyna结构优化算法

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计算机研究与发展 2013年第10期50卷 2176-2184页

作者：孙洪坤刘全傅启明肖飞高龙苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

不确定环境的时序决策问题是强化学习研究的主要内容之一,agent的目标是最大化其与环境交互过程中获得的累计奖赏值.直接学习方法寻找最优策略的算法收敛效率较差,而采用Dyna结构将学习与规划并行集成,可提高算法的收敛效率.为了进一步... 详细信息

不确定环境的时序决策问题是强化学习研究的主要内容之一,agent的目标是最大化其与环境交互过程中获得的累计奖赏值.直接学习方法寻找最优策略的算法收敛效率较差,而采用Dyna结构将学习与规划并行集成,可提高算法的收敛效率.为了进一步提高传统Dyna结构的收敛速度和收敛精度,提出了Dyna-PS算法,并在理论上证明了其收敛性.该算法在Dyna结构规划部分使用优先级扫描算法的思想,对优先级函数值高的状态优先更新,剔除了传统值迭代、策略迭代过程中不相关和无更新意义的状态更新,提升了规划的收敛效率,从而进一步提升了Dyna结构算法的性能.将此算法应用于一系列经典规划问题,实验结果表明,Dyna-PS算法有更快的收敛速度和更高的收敛精度,且对于状态空间的增长具有较强的鲁棒性.

关键词：强化学习时序决策优先级扫描 Dyna结构 Dyna—PS

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一种最大集合期望损失的多目标Sarsa(λ)算法

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电子学报 2013年第8期41卷 1469-1473页

作者：刘全李瑾傅启明崔志明伏玉琛苏州大学计算机与科学学院江苏苏州215000 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

针对RoboCup这一典型的多目标强化学习问题,提出一种基于最大集合期望损失的多目标强化学习算法LRGM-Sarsa(λ)算法.该算法预估各个目标的最大集合期望损失,在平衡各个目标的前提下选择最佳联合动作以产生最优联合策略.在单个目标训练... 详细信息

针对RoboCup这一典型的多目标强化学习问题,提出一种基于最大集合期望损失的多目标强化学习算法LRGM-Sarsa(λ)算法.该算法预估各个目标的最大集合期望损失,在平衡各个目标的前提下选择最佳联合动作以产生最优联合策略.在单个目标训练的过程中,采用基于改进MSBR误差函数的Sarsa(λ)算法,并对动作选择概率函数和步长参数进行优化,解决了强化学习在使用非线性函数泛化时,算法不稳定、不收敛的问题.将该算法应用到RoboCup射门局部策略训练中,取得了较好的效果,表明该学习算法的有效性.

关键词：多目标自适应Sarsa(λ) 最大集合期望损失强化学习机器人足球

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基于优先级扫描Dyna结构的贝叶斯Q学习方法

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通信学报 2013年第11期34卷 129-139页

作者：于俊刘全傅启明孙洪坤陈桂兴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

贝叶斯Q学习方法使用概率分布来描述Q值的不确定性,并结合Q值分布来选择动作,以达到探索与利用的平衡。然而贝叶斯Q学习存在着收敛速度慢且收敛精度低的问题。针对上述问题,提出一种基于优先级扫描Dyna结构的贝叶斯Q学习方法—Dyna-PS-B... 详细信息

贝叶斯Q学习方法使用概率分布来描述Q值的不确定性,并结合Q值分布来选择动作,以达到探索与利用的平衡。然而贝叶斯Q学习存在着收敛速度慢且收敛精度低的问题。针对上述问题,提出一种基于优先级扫描Dyna结构的贝叶斯Q学习方法—Dyna-PS-BayesQL。该方法主要分为2部分:在学习部分,对环境的状态迁移函数及奖赏函数建模,并使用贝叶斯Q学习更新动作值函数的参数;在规划部分,基于建立的模型,使用优先级扫描方法和动态规划方法对动作值函数进行规划更新,以提高对历史经验信息的利用,从而提升方法收敛速度及收敛精度。将Dyna-PS-BayesQL应用于链问题和迷宫导航问题,实验结果表明,该方法能较好地平衡探索与利用,且具有较优的收敛速度及收敛精度。

关键词：强化学习马尔科夫决策过程优先级扫描 Dyna结构贝叶斯Q学习

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