检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2013年第10期24卷 2327-2339页

作者：魏唯欧阳丹彤吕帅吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 吉林大学公共计算机教学与研究中心吉林长春130012

路标信息能够准确描述智能规划问题解空间的基本形态.提出由路标信息引导的分解规划方法,求解过程由路标计数启发式引导增强爬山算法向目标方向进行,根据路标的完成情况分段求出规划解.从全局范围上看,爬山过程逐渐实现更多的路标,路标... 详细信息

路标信息能够准确描述智能规划问题解空间的基本形态.提出由路标信息引导的分解规划方法,求解过程由路标计数启发式引导增强爬山算法向目标方向进行,根据路标的完成情况分段求出规划解.从全局范围上看,爬山过程逐渐实现更多的路标,路标计数启发式估值的降低引发规划任务的分解,当搜索过程遇到估值更低的状态时,提取一段爬山路径.如此反复执行"搜索-提取"过程,直至路标计数启发式的估值降低为0,各段爬山路径构成最终的规划解.采用最新国际通用的标准测试问题进行实验测试,结果表明:由路标计数启发式引导的分解规划方法能够更好地发挥路标信息的优势,实现了搜索范围的压缩,可更快地生成规划解.

关键词：路标计数启发式增强爬山分解规划方法爬山路径

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基于智能规划的多步攻击场景识别算法

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电子学报 2013年第9期41卷 1753-1759页

作者：胡亮解男男努尔布力刘志宇柴胜吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 公安部第一研究所北京100048

多步攻击的识别过程与智能规划的求解过程具有一定的对应性.提出了一种基于智能规划的多步攻击识别模型,将智能规划的方法应用于多步攻击识别的领域,并以此为基础实现相应的识别算法.采用DARPA数据集进行实验,这种算法在多步攻击识别领... 详细信息

多步攻击的识别过程与智能规划的求解过程具有一定的对应性.提出了一种基于智能规划的多步攻击识别模型,将智能规划的方法应用于多步攻击识别的领域,并以此为基础实现相应的识别算法.采用DARPA数据集进行实验,这种算法在多步攻击识别领域,具有较好的有效性和可行性,能够达到可接受的准确率和完备率.

关键词：多步攻击智能规划攻击场景识别

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求解TSP问题的快速蚁群算法

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吉林大学学报（工学版） 2013年第1期43卷 147-151页

作者：申铉京刘阳阳黄永平徐铁何习文吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林石油集团有限责任公司洮河农场吉林松原138000

针对蚁群算法求解旅行商问题时存在收敛速度慢并容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的蚁群算法。改进算法采用信息素挥发因子自适应调整机制,调节算法收敛速度,保证算法的全局搜索能力。同时根据公共路径降低蚁群算法运算时间,诱导... 详细信息

针对蚁群算法求解旅行商问题时存在收敛速度慢并容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的蚁群算法。改进算法采用信息素挥发因子自适应调整机制,调节算法收敛速度,保证算法的全局搜索能力。同时根据公共路径降低蚁群算法运算时间,诱导蚁群寻找更优解。实验结果表明,改进算法在迭代次数相对较少的情况下求得的平均解与已知最优解偏差为0.46%,最优解与已知最优解偏差为0.23%,在收敛速度及求解精度上均取到了较好的效果。

关键词：人工智能蚁群算法公共路径自适应旅行商问题

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一个凹形区域和一个简单区域间拓扑关系的表示

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吉林大学学报（工学版） 2013年第2期43卷 386-390页

作者：李健欧阳继红陈岗王振鑫吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林农业大学信息技术学院长春130118 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

通过扩展4-交集矩阵得到6-交集矩阵,对一个凹形区域和一个简单区域间的拓扑关系进行表示,而且得到凹形区域和简单区域间的17种拓扑关系图,并给出其概念领域图。本文提出的6-交集模型比RCC5关系新增了12种拓扑关系,其表达能力更强。证明... 详细信息

通过扩展4-交集矩阵得到6-交集矩阵,对一个凹形区域和一个简单区域间的拓扑关系进行表示,而且得到凹形区域和简单区域间的17种拓扑关系图,并给出其概念领域图。本文提出的6-交集模型比RCC5关系新增了12种拓扑关系,其表达能力更强。证明了一个凹形区域和一个简单区域间17种拓扑关系的互斥性和完备性;给出了拓扑关系算法,并通过程序验证了17种拓扑关系均是可实现的。

关键词：人工智能拓扑关系凹形区域 6-交集模型

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图像恢复问题中强度保持技术

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吉林大学学报（工学版） 2013年第S1期43卷 106-109页

作者：郭晓新许志闻车翔玖吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了荧光造影图像序列的图像恢复方案。将新的强度约束合并到Miller正则化公式中,以获得保持高强度像素的能力。恢复的图像除了受光滑约束的影响之外,也会受到强度约束的影响。恢复过程中,采用从预滤波过程中获得的强度模板实现强度约... 详细信息

提出了荧光造影图像序列的图像恢复方案。将新的强度约束合并到Miller正则化公式中,以获得保持高强度像素的能力。恢复的图像除了受光滑约束的影响之外,也会受到强度约束的影响。恢复过程中,采用从预滤波过程中获得的强度模板实现强度约束,该模板代表一幅由所期望强度值组成的图像。实验表明,该方案在高强度保持和图像恢复两方面都获得了较好的结果。

关键词：图像恢复强度约束强度保持荧光造影图像

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基于样条泛函的光流计算

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吉林大学学报（工学版） 2013年第S1期43卷 165-168页

作者：郭晓新杨光许志闻吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

给出了以样条泛函作为光滑约束的数学模型,并且给出了光流计算最小化问题解的必要条件。该模型包含了二阶和四阶偏微分方程以约束这两个特例。该模型从方法学角度为光流计算的形式化表示和数值计算提供了依据。采用该数学模型的意义还... 详细信息

给出了以样条泛函作为光滑约束的数学模型,并且给出了光流计算最小化问题解的必要条件。该模型包含了二阶和四阶偏微分方程以约束这两个特例。该模型从方法学角度为光流计算的形式化表示和数值计算提供了依据。采用该数学模型的意义还在于它能将光流计算的方程组简化为线性代数方程组。这种转换便于光流方程的离散化表示,同时也从代数方程的角度验证了光滑约束的使用能确保解的存在性和唯一性。

关键词：光流样条泛函偏微分方程光滑约束

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基于简单统计排名模型的差异表达基因识别

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吉林大学学报（工学版） 2013年第4期43卷 1059-1063页

作者：吴佳楠周春光夏雪飞刘桂霞沈薇周柚吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 长春大学计算机科学与技术学院长春130022 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林交通职业技术学院长春130012

不同实验条件下差异表达基因(DEGs)的识别是微阵列数据分析的主要目标之一,针对分析结果中具有高排名的基因往往表现出较低差异表达水平的缺点,提出了一种基于简单统计排名模型的差异表达基因识别算法MRP(Matrix rank product)。算法可... 详细信息

不同实验条件下差异表达基因(DEGs)的识别是微阵列数据分析的主要目标之一,针对分析结果中具有高排名的基因往往表现出较低差异表达水平的缺点,提出了一种基于简单统计排名模型的差异表达基因识别算法MRP(Matrix rank product)。算法可直接处理基因芯片原始数据,排除了数据预处理方法对算法的干扰;另外,通过对基因芯片数据形成的矩阵进行整体排序计算,得到具有高准确度的差异表达性排名结果。

关键词：计算机应用生物信息学差异表达基因识别基因芯片数据排名

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基于分割的超树分解方法

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吉林大学学报（理学版） 2013年第2期51卷 257-266页

作者：王涛王瑞芹李占山陈超长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

基于det-k-decomp算法,通过引入同构的概念和对separator选择空间的进一步限制,提出一类新的超树分解:分割的超树分解,并提出一种具有较小超树宽度的超树分解方法:基于分割的超树分解———sht-k-decomp,该算法能有效提高约束满足问题... 详细信息

基于det-k-decomp算法,通过引入同构的概念和对separator选择空间的进一步限制,提出一类新的超树分解:分割的超树分解,并提出一种具有较小超树宽度的超树分解方法:基于分割的超树分解———sht-k-decomp,该算法能有效提高约束满足问题的求解效率.实验结果表明,sht-k-decomp算法多数情况下效率高于det-k-decomp算法.

关键词：人工智能超树分解约束满足问题

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基于分辨粒度的gROC曲线分析方法

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软件学报 2013年第1期24卷 109-120页

作者：董元方李雄飞李军赵海英符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 长春理工大学经济管理学院吉林长春130022 长春理工大学应用数学系吉林长春130022 北京邮电大学世纪学院北京100083

ROC曲线是模型选择的一种重要方法,但ROC曲线的不确定性影响了模型选择的准确性.基于分辨粒度,从反映得分的不确定性的角度提出gROC和gAUC的概念,从理论上讨论了gROC的若干性质.在给出其算法之后,利用双正态模型检验了gROC的合理性.在... 详细信息

ROC曲线是模型选择的一种重要方法,但ROC曲线的不确定性影响了模型选择的准确性.基于分辨粒度,从反映得分的不确定性的角度提出gROC和gAUC的概念,从理论上讨论了gROC的若干性质.在给出其算法之后,利用双正态模型检验了gROC的合理性.在此基础上,提出了两个模型选择度量——AUC和AUC,并在UCI数据集上验证了该模型选择度量的高效性.实验结果表明,gROC能够有效反映ROC曲线的不确定性,基于AUC和AUC的模型选择方法优于基于AUC或sAUC的模型选择方法,在某些情况下,gROC具有更强的对分类器性能的比较能力.

关键词：机器学习模型选择分类 ROC曲线粒度

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人参食品追溯链地理信息可视化方法研究

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湖北农业科学 2013年第23期52卷 5877-5879,5901页

作者：温长吉于合龙闫宏斌刘洋吉林农业大学信息技术学院长春130118 吉林大学计算机科学与技术学院/符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对人参食品可追溯链在物流运输环节中动态地理定位信息可视化问题,在深入研究Android地理定位和Google Maps API技术的基础上,利用智能手机可移动通讯特点,以HTC Sensation手机为测试平台,提出了将人参食品追溯链地理位置及路径信息... 详细信息

针对人参食品可追溯链在物流运输环节中动态地理定位信息可视化问题,在深入研究Android地理定位和Google Maps API技术的基础上,利用智能手机可移动通讯特点,以HTC Sensation手机为测试平台,提出了将人参食品追溯链地理位置及路径信息进行可视化显示的方法。软件测试结果表明,该方法通过用户手机提取包装条码信息的同时,可以动态显示食品的地理位置和历史路径可视化信息,有效辅助可追溯链的信息查询和管理。

关键词：人参食品可追溯地理定位 Android系统 Google Maps技术

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