检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2011年第7期48卷 1237-1245页

作者：陈海鹏申铉京吕颖达金玉善吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林大学长春1300121

依据Lambert光照模型,提出了基于Lambert光照模型的图像真伪盲鉴别算法.针对无限光源图像和局部光源图像,根据其实际的光强度与计算出的光强度之间的误差函数以及光源对光线的约束函数,分别提出了相应的算法用以计算图像中不同区域的光... 详细信息

依据Lambert光照模型,提出了基于Lambert光照模型的图像真伪盲鉴别算法.针对无限光源图像和局部光源图像,根据其实际的光强度与计算出的光强度之间的误差函数以及光源对光线的约束函数,分别提出了相应的算法用以计算图像中不同区域的光源方向,并根据这些不同区域的光源方向是否一致判定图像是否被篡改,从而对图像真伪进行盲鉴别.实验结果及分析表明,针对这2种图像各自提出的光源方向计算方法,能够准确地计算出图像中不同区域的光源方向,从而有效地鉴别出图像的真伪.

关键词： Lambert光照模型无限光源图像局部光源图像光源方向图像真伪盲鉴别

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改进的分布式系统负载平衡策略

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北京工业大学学报 2011年第12期37卷 1903-1906页

作者：董立岩黄乐王利民毛锐殷涵吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对服务器计算能力及带宽等方面的异构性导致的系统负载不均衡问题,提出了一种改进的分布式系统负载平衡策略.将模糊综合评判理论运用到服务器性能评价中,选出性能最佳的服务器,使负载均衡,提高了分布式资源的利用率.实验结果表明,运... 详细信息

针对服务器计算能力及带宽等方面的异构性导致的系统负载不均衡问题,提出了一种改进的分布式系统负载平衡策略.将模糊综合评判理论运用到服务器性能评价中,选出性能最佳的服务器,使负载均衡,提高了分布式资源的利用率.实验结果表明,运用此策略可以准确地选出最佳服务器.

关键词：分布式系统负载平衡模糊综合评判

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一种二阶TD Error快速Q(λ)算法

一种二阶TD Error快速Q(λ)算法

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第四届中国Agent理论与应用学术会议

作者：傅启明刘全孙洪坤高龙李瑾王辉苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州 215006 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州 215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春 130012

Q(λ)学习算法是将值迭代与随机逼近的思想相结合，一种基于模型无关的多步离策略强化学习算法。针对经典的Q(λ)学习算法执行效率低、收敛速度慢的问题，从TD Error 的角度出发，给出n 阶TD Error 的概念，并将n 阶TD Error用于经典的Q... 详细信息

Q(λ)学习算法是将值迭代与随机逼近的思想相结合，一种基于模型无关的多步离策略强化学习算法。针对经典的Q(λ)学习算法执行效率低、收敛速度慢的问题，从TD Error 的角度出发，给出n 阶TD Error 的概念，并将n 阶TD Error用于经典的Q(λ)学习算法，提出一种二阶TD Error 快速Q(λ)学习算法——SOE ？ FQ(λ)。该算法利用二阶TD Error修正Q 值函数，并通过资格迹将TD Error 传播至整个状态动作空间，加快算法的收敛速度。在此基础之上，分析算法的收敛性及收敛效率，在仅考虑一步更新的情况下，算法所要执行的迭代次数T 主要指数依赖于1 11？γ ε 、。将SOE ？ FQ(λ)算法用于Random Walk 和Mountain Car 问题，实验结果表明，算法具有较快的收敛速度和较好的收敛精度。

关键词：强化学习马尔科夫决策过程二阶TD Error 资格迹 Q(λ)算法

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间接使用扩展规则求解#SAT问题

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吉林大学学报（工学版） 2011年第4期41卷 1047-1053页

作者：许有军欧阳丹彤叶育鑫何加亮吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对求解#SAT问题时算法时间会随着子句集的规模迅速增加的问题,提出一种间接应用扩展规则的MCEHST算法。该算法首先求出子句集的所有极小碰集,然后应用扩展规则计算这些极小碰集所能扩展出的极大项的数量,即模型数。实验结果表明:MCEHS... 详细信息

针对求解#SAT问题时算法时间会随着子句集的规模迅速增加的问题,提出一种间接应用扩展规则的MCEHST算法。该算法首先求出子句集的所有极小碰集,然后应用扩展规则计算这些极小碰集所能扩展出的极大项的数量,即模型数。实验结果表明:MCEHST算法运行时间随子句集规模增加的速度要比CDP和CER算法慢;当子句的长度较短、子句数较多时,MCEHST算法的时间效率较高。

关键词：人工智能自动推理扩展规则碰集 CDP算法 CER算法

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基于茎区的动态规划算法的核糖核酸二级结构预测

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吉林大学学报（工学版） 2011年第2期41卷 452-457页

作者：余军张长海张浩赵冠男刘元宁吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

结合传统动态规划算法和组合优化算法在二级结构预测的优势,提出了一种以茎区为最小结构单元的新的动态规划算法。对于给定的RNA序列,首先得到所有可能的茎区集合,采用环依赖的方式计算二级结构的能量,通过茎区动态规划算法递归得到能... 详细信息

结合传统动态规划算法和组合优化算法在二级结构预测的优势,提出了一种以茎区为最小结构单元的新的动态规划算法。对于给定的RNA序列,首先得到所有可能的茎区集合,采用环依赖的方式计算二级结构的能量,通过茎区动态规划算法递归得到能量最优的二级结构,最后选取数据库中不同长度的已知二级结构的RNA序列进行测试。结果表明,该算法在特异性、敏感性和马休兹参数方面均优于遗传算法,在计算复杂性方面低于传统的动态规划算法。

关键词：计算机应用生物信息学核糖核酸二级结构茎区动态规划算法

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PMTED:植物MicroRNA靶基因表达数据库

PMTED:植物MicroRNA靶基因表达数据库

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第三届全国小麦基因组学及分子育种大会

作者：孙秀丽梁艳春毛龙董伯佺尹领杰张荣志杜伟刘栋峰石楠李爱丽武亮吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 中国农业科学院作物科学研究所北京100081

PMTED,植物MicroRNA (miRNA)靶基因表达数据库,在搜集了12个物种的miRNA并为之预测靶基因以及搜集GEO中这12个物种的Affymetrix平台的芯片实验的基础上,主要提供这些miRNA的靶基因在大量的来自不同生物过程的芯片实验中的表达数据,不仅... 详细信息

PMTED,植物MicroRNA (miRNA)靶基因表达数据库,在搜集了12个物种的miRNA并为之预测靶基因以及搜集GEO中这12个物种的Affymetrix平台的芯片实验的基础上,主要提供这些miRNA的靶基因在大量的来自不同生物过程的芯片实验中的表达数据,不仅提供基本表达数据的浏览与查询,还对一部分数据进行了meta分析;不仅适用于已验证的miRNA,还可以通过一个在线靶基因预测入口服务于候选miRNA.数据库主要包括两个功能模块：Basic Informaion模块,用于提取miRNA靶基因的基本信息,包括序列信息、Gene Ontology信息及在芯片实验中的表达及差异表达数据;Meta-Network模块,用于浏览与查询meta分析的结果,通过基于Cytoscape web的图形交互界面向用户展示由meta分析产生的miRNA与各生物过程之间的网络关系.PMTED的目的： (1)通过对公共数据库中已经存在的大量靶基因表达数据的充分利用推进植物miRNA的研究;(2)为研究得较少的物种提供模式植物如拟南芥和水稻的参考知识以辅助这些物种中miRNA的研究.

关键词： microRNA 靶基因芯片基因表达

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基于可规律性移动锚节点和接收信号强度指示器的改进DV-Hop定位算法及其性能分析

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吉林大学学报（工学版） 2011年第2期41卷 435-441页

作者：李瑞雪房至一仪婷婷吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对DV-Hop定位算法进行了缺陷分析,提出了一种基于可规律性移动锚节点(RMAN)和RSSI测距技术辅助定位的算法RRDV-Hop。采用OMNET++作为仿真平台,分别从算法的平均定位精度、开销、硬件成本和稳定性等方面对两种定位算法的仿真结果进行... 详细信息

针对DV-Hop定位算法进行了缺陷分析,提出了一种基于可规律性移动锚节点(RMAN)和RSSI测距技术辅助定位的算法RRDV-Hop。采用OMNET++作为仿真平台,分别从算法的平均定位精度、开销、硬件成本和稳定性等方面对两种定位算法的仿真结果进行了对比和分析。实验结果表明,在相同网络条件下,与DV-Hop算法相比,RRDV-Hop算法近似实现了锚节点的均匀分布,能够在随机分布的网络中提高平均定位精度和保持更好的算法稳定性;同时减少了锚节点个数,从而降低了网络的硬件成本。因此,RRDV-Hop算法更能适应随机分布的无线传感器网络。

关键词：计算机系统结构移动锚节点接收信号强度指示器定位精度

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基于局部特征和视皮层识别机制的图像分类

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吉林大学学报（工学版） 2011年第5期41卷 1401-1406页

作者：刘萍萍赵宏伟耿庆田戴金波吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了一种新的图像分类方法,采用层次结构模拟视皮层各区细胞功能,利用Gabor滤波器提取初级图像特征,经过稀疏化处理后进行中间层模板匹配提取尺度和位置的不变性特征,最后提交给分类网络。仿真实验表明,本文采用的层次化特征提取方法... 详细信息

提出了一种新的图像分类方法,采用层次结构模拟视皮层各区细胞功能,利用Gabor滤波器提取初级图像特征,经过稀疏化处理后进行中间层模板匹配提取尺度和位置的不变性特征,最后提交给分类网络。仿真实验表明,本文采用的层次化特征提取方法在分类任务中优于经典的局部特征方法(SIFT),与其他图像分类方法相比,本文的方法在少量训练样本下,在多个数据集中可获得优良的测试效果,具有较高的实用价值。

关键词：计算机应用图像分类物体识别局部特征视皮层

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基于网络聚类选择的神经网络集成方法及应用

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吉林大学学报（工学版） 2011年第4期41卷 1034-1040页

作者：刘大有张冬威李妮娅刘杰金弟吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

面向农作物精准施肥量确定问题,提出一种基于复杂网络聚类选择的神经网络集成方法。在该方法中,首先采用回放取样方法来生成多个神经网络个体,其次利用网络聚类算法FEC从这些神经网络个体集中选出部分个体,再次对选出的神经网络个体分... 详细信息

面向农作物精准施肥量确定问题,提出一种基于复杂网络聚类选择的神经网络集成方法。在该方法中,首先采用回放取样方法来生成多个神经网络个体,其次利用网络聚类算法FEC从这些神经网络个体集中选出部分个体,再次对选出的神经网络个体分别用线性加权方法和非线性方法进行集成,最后对两个集成结果进行融合得到预测结果。于2008年在吉林省榆树玉米试验田七号地对该方法进行了应用。实验结果表明:该方法不仅优于传统的施肥模型、神经网络线性加权集成和神经网络非线性集成方法,而且还具有较强的泛化能力。

关键词：人工智能神经网络集成复杂网络聚类线性加权集成非线性集成精准施肥

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基于活跃熵的DoS攻击检测模型

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吉林大学学报（工学版） 2011年第4期41卷 1059-1064页

作者：刘衍珩付枫朱建启孙鑫吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对日益严重的拒绝服务(DoS)网络攻击行为,提出了一种基于活跃熵的DoS攻击检测模型。该模型通过活跃通信理论将信息熵与网络流会话相关性结合起来,通过分析网络流量活跃熵值的变化实现对DoS攻击行为的检测。实验结果表明:正常网络流量... 详细信息

针对日益严重的拒绝服务(DoS)网络攻击行为,提出了一种基于活跃熵的DoS攻击检测模型。该模型通过活跃通信理论将信息熵与网络流会话相关性结合起来,通过分析网络流量活跃熵值的变化实现对DoS攻击行为的检测。实验结果表明:正常网络流量下活跃熵值基本稳定,在发生DoS攻击时网络流量的活跃熵值波动明显;该模型与静态熵检测模型相比,检测结果更准确,同时能够更有效地检测未知的DoS攻击行为。

关键词：计算机系统结构 DoS攻击检测活跃熵活跃通信信息熵

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