检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2011年第4期41卷 1041-1046页

作者：刘大有董飒欧阳继红王生生吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对李三江和Bernhard提出的一种分层定性空间表示与推理方法,在固定分辨率的情况下,就该方法关于两个粗区域间关系的表示和推理进行了扩展,特别分析了粗区域下近似为零情况的推理问题,完善了确定两个粗区域间RCC5关系的定理。本文的改... 详细信息

针对李三江和Bernhard提出的一种分层定性空间表示与推理方法,在固定分辨率的情况下,就该方法关于两个粗区域间关系的表示和推理进行了扩展,特别分析了粗区域下近似为零情况的推理问题,完善了确定两个粗区域间RCC5关系的定理。本文的改进方法还可用于其他RCC关系理论。

关键词：人工智能定性空间推理分层空间模型广义区域关系演算分辨率粗区域

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一个面向大批量定制的重用配置方法

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电子学报 2011年第2期39卷 383-388页

作者：李妮娅张健刘大有吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

为了提高产品配置的推理效率和降低企业内部变型产品的多样性,研究了面向大批量定制的重用配置技术.本文针对用户定制需求在一定时空范围内呈现出的相似性和集中性特点,从已有的产品配置结果入手,完成个性化配置求解任务.在基于广义产... 详细信息

为了提高产品配置的推理效率和降低企业内部变型产品的多样性,研究了面向大批量定制的重用配置技术.本文针对用户定制需求在一定时空范围内呈现出的相似性和集中性特点,从已有的产品配置结果入手,完成个性化配置求解任务.在基于广义产品结构的产品配置设计基础上,给出一种基于XML的配置结果描述方法;基于该描述方法,以用户定制页面为重用的最小处理单元,提出一种重用配置方法,并给出了算法描述.实验结果表明,该方法能够随重用比例的提高而减少推理时间.

关键词：产品配置广义产品结构重用配置配置推理

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复杂软件的级联故障建模

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计算机学报 2011年第6期34卷 1137-1147页

作者：王健刘衍珩刘雪莲吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学软件学院长春130012

软件复杂性的增加直接导致软件故障的复杂性增加.从系统科学的角度出发,采用复杂网络等方法和技术在整体上研究复杂软件的级联故障特性是研究软件质量的一个新视角.以函数为节点、以调用关系为边,提出了使用有向边和边权表述函数间的调... 详细信息

软件复杂性的增加直接导致软件故障的复杂性增加.从系统科学的角度出发,采用复杂网络等方法和技术在整体上研究复杂软件的级联故障特性是研究软件质量的一个新视角.以函数为节点、以调用关系为边,提出了使用有向边和边权表述函数间的调用关系和紧密程度的拓扑模型.通过引入函数容错能力和软件故障强度建立复杂软件的级联故障模型,模拟软件运行时的故障传播行为.对3个实际软件网络的实验结果表明,弱的故障强度、少的初始故障节点和高的容错能力均会减缓故障的传播速度和缩小故障的波及范围.分析了部分软件节点最终未被感染的原因,文中模型有助于为软件工程人员准确检测复杂软件的复杂性和容错性提供新的思路.

关键词：复杂网络软件复杂性软件容错性级联故障软件度量

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引入关联缺陷的软件可靠性评估模型

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软件学报 2011年第3期22卷 439-450页

作者：徐高潮刘新忠胡亮付晓东董玉双吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

关联缺陷的存在很大程度上是由于缺陷的检测能力被其他缺陷所屏蔽,它不仅影响软件测试结果,还扭曲了软件可靠性评估模型的评估结果.从软件缺陷的自身角度来分析软件检测以及可靠性评估失效的原因,对关联缺陷进行了详细分析.为了在软件... 详细信息

关联缺陷的存在很大程度上是由于缺陷的检测能力被其他缺陷所屏蔽,它不仅影响软件测试结果,还扭曲了软件可靠性评估模型的评估结果.从软件缺陷的自身角度来分析软件检测以及可靠性评估失效的原因,对关联缺陷进行了详细分析.为了在软件可靠性评估时获得更符合实际缺陷数量的预测值,将广义关联应用于现有可靠性评估模型的改进上,并提出了P-NHPP(phase-nonhomogeneous poisson process,简称P-NHPP)可靠性模型.实验分析表明,P-NHPP具有较好的拟合效果和预测能力.

关键词：关联缺陷软件可靠性模型(SRM) 非齐次泊松过程阶段-非齐次泊松过程(P-NHPP) 模型评估

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基于局部探测的快速复杂网络聚类算法

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电子学报 2011年第11期39卷 2540-2546页

作者：金弟刘大有杨博刘杰何东晓田野吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

目前复杂网络的规模越来越庞大,且呈现天然的分布式特性,因此从局部观点出发提出快速网络聚类算法就成为迫切需要.为解决这一问题,本文基于对网络模块性函数Q的分析,推导出一个针对于单个结点的局部目标函数f,并证明Q函数随网络中任一... 详细信息

目前复杂网络的规模越来越庞大,且呈现天然的分布式特性,因此从局部观点出发提出快速网络聚类算法就成为迫切需要.为解决这一问题,本文基于对网络模块性函数Q的分析,推导出一个针对于单个结点的局部目标函数f,并证明Q函数随网络中任一结点的f函数呈单调递增趋势,进而提出一个基于局部优化的近线性网络聚类算法FNCA.在该算法中,每个结点仅利用网络的局部簇结构信息来优化自身的目标函数f,所有结点通过相互协同来实现对整个网络的聚类.通过计算机生成网络和真实网络对算法FNCA进行测试,实验表明,该算法的运行效率和聚类质量都要明显优于当前的一些优秀网络聚类算法.

关键词：复杂网络网络聚类簇结构局部探测

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基于线性分段与HMM的时间序列分类算法

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模式识别与人工智能 2011年第4期24卷 574-581页

作者：尹锐李雄飞李军彭宏吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 新疆师范大学网络教育学院乌鲁木齐830054

抽象出时间序列的多段线性特征,并提出一种时间序列分类算法.该算法包括3个模块:导数估值函数,线性分段方法,DDHMM模型(基于HMM).首先,利用导数估值函数与线性分段方法检测多段线性特征,若满足多线段特征,则将时间序列转化为特定结构的... 详细信息

抽象出时间序列的多段线性特征,并提出一种时间序列分类算法.该算法包括3个模块:导数估值函数,线性分段方法,DDHMM模型(基于HMM).首先,利用导数估值函数与线性分段方法检测多段线性特征,若满足多线段特征,则将时间序列转化为特定结构的观察值序列;然后,利用训练观察值序列训练DDHMM模型,通过比较各模型产生测试观察值序列的概率值进行分类.实验表明,针对满足多段线性特征的时间序列,该算法具有较高的分类精度,应用在UCI数据集和实际工程中,分类效果好.

关键词：时间序列分类隐马尔可夫模型线性分段导数估值

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粗糙集与支持向量机在肝炎诊断中的应用

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吉林大学学报（工学版） 2011年第1期41卷 160-164页

作者：王刚刘元宁陈慧灵董浩朱晓冬吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了一种基于粗糙集与支持向量机(SVM)的肝炎诊断方法。利用粗糙集对原始特征进行约减,得到多个特征子集,然后采用组选择算法进行二次约减,根据约减后的特征子集生成新的数据集,使用SVM对新的数据集进行训练和预测。采用UCI机器学习... 详细信息

提出了一种基于粗糙集与支持向量机(SVM)的肝炎诊断方法。利用粗糙集对原始特征进行约减,得到多个特征子集,然后采用组选择算法进行二次约减,根据约减后的特征子集生成新的数据集,使用SVM对新的数据集进行训练和预测。采用UCI机器学习公共数据集,试验结果与数据分析表明,与SVM、神经网络(NN)、决策树所预测的结果对比,本文方法具有较高的准确率,可以较准确地诊断数据是否呈阳性。

关键词：人工智能粗糙集支持向量机肝炎诊断特征选择神经网络

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基于语义的主题爬行策略

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软件学报 2011年第9期22卷 2075-2088页

作者：叶育鑫欧阳丹彤吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

为使主题爬行能够充分利用资源的语义信息,提出基于语义的主题爬行策略.该策略利用领域本体刻画爬行主题,将本体语义映射到关键词表.通过定义断言集一致性扩展和域值关联推理任务,推演关键词间语义关系.在定义网页主题概念的基础上,结... 详细信息

为使主题爬行能够充分利用资源的语义信息,提出基于语义的主题爬行策略.该策略利用领域本体刻画爬行主题,将本体语义映射到关键词表.通过定义断言集一致性扩展和域值关联推理任务,推演关键词间语义关系.在定义网页主题概念的基础上,结合本体推理方案提出主题概念的语义叠加效应模型.最后,利用主题概念的语义包含关系判定URLs抓取顺序.实验结果表明,该语义主题爬行策略在抓取收获率和爬行效率上优于现有同类方法,该方案有效、可行.

关键词：本体语义Web 主题爬行 Tableau演算

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一种基于MBR的不确定区域间方向关系建模方法

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电子学报 2011年第2期39卷 329-335页

作者：董轶群刘大有王芳王生生吕帅吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

现实世界中的区域多具有不确定边界,现有基于确定区域的建模方法无法直接处理此类不确定区域间的方向关系.用宽边界表示区域的不确定边界,以区域的最小边界矩形(minimum bounding rectangle,简称MBR)为模型,提出一种基于MBR的不确定区... 详细信息

现实世界中的区域多具有不确定边界,现有基于确定区域的建模方法无法直接处理此类不确定区域间的方向关系.用宽边界表示区域的不确定边界,以区域的最小边界矩形(minimum bounding rectangle,简称MBR)为模型,提出一种基于MBR的不确定区域间方向关系建模方法.利用基于MBR的主方向关系和矩形代数表示不确定区域间方向关系;定义不确定区域间方向关系的相容性复合;并给出一种相容性复合计算方法.

关键词：不确定区域宽边界方向关系最小边界矩形矩形代数相容性复合

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三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法

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电子学报 2011年第5期39卷 1108-1114页

作者：申铉京龙建武陈海鹏魏巍吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

针对三维Otsu阈值分割算法中因区域误分而产生的抗噪性差这一问题,提出了一种三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法.该方法首先在详细分析三维直方图中噪声点分布的基础上,通过重建三维直方图,减弱了噪声干扰;然后将三维直方图区域... 详细信息

针对三维Otsu阈值分割算法中因区域误分而产生的抗噪性差这一问题,提出了一种三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法.该方法首先在详细分析三维直方图中噪声点分布的基础上,通过重建三维直方图,减弱了噪声干扰;然后将三维直方图区域划分由八分法改为二分法,使得阈值搜索的空间维度从三维降低到一维,减少了处理时间和存储空间.本文最后给出了算法的分割结果和运行时间,并与三维Otsu方法、二维分解法和二维斜分法进行对比.实验结果表明,本文算法的抗噪性更强,且分割效果更为理想,同时时间复杂度也远低于三维Otsu法.

关键词：图像分割阈值选取 Otsu算法三维Otsu算法

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