检索结果-内蒙古大学图书馆

FlexRay时钟同步分析

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计算机工程 2010年第14期36卷 235-237页

作者：陈涛秦贵和吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

描述FlexRay网络的基本特点及FlexRay网络时钟同步算法的具体过程,介绍FlexRay网络的容错中间点算法,提出时钟同步算法的数学模型,并对数学模型进行分析。从理论上说明FlexRay时钟同步算法具有较强的容错性和适用性。

关键词：容错中间点算法 FlexRay网络时钟同步

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一种挖掘概念漂移数据流的选择性集成算法

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计算机科学 2010年第1期37卷 204-207页

作者：关菁华刘大有吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

提出一种挖掘概念漂移数据流的选择性集成学习算法。该算法根据各基分类器在验证集上的输出结果向量方向与参考向量方向之间的偏离程度,选择参与集成的基分类器。分别在具有突发性和渐进性概念漂移的人造数据集SEA和Hyperplane上进行实... 详细信息

提出一种挖掘概念漂移数据流的选择性集成学习算法。该算法根据各基分类器在验证集上的输出结果向量方向与参考向量方向之间的偏离程度,选择参与集成的基分类器。分别在具有突发性和渐进性概念漂移的人造数据集SEA和Hyperplane上进行实验分析。实验结果表明,这种基分类器选择方法大幅度提高了集成算法在处理概念漂移数据流时的分类准确性。使用error-ambiguity分解对算法构建的naive Bayes集成在解决分类问题时的性能进行了分析。实验结果表明,算法成功的主要原因是它能显著降低平均泛化误差。

关键词：概念漂移选择性集成朴素贝叶斯 error-ambiguity分解

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基于分布式统计时间序列的网络流量分析

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计算机科学 2010年第7期37卷 110-114页

作者：孟凡雪刘衍珩吴静杨书奇吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

研究网络数据在分布式存储下的相关性,有利于入侵检测整体的学习和指导优化数据的存储。重点研究了网络传输过程中各种类型数据的流量的这种相关性,提出了一种基于分布式统计(DS)的时间序列分析方法:根据网络协议间的关系将数据包分组,... 详细信息

研究网络数据在分布式存储下的相关性,有利于入侵检测整体的学习和指导优化数据的存储。重点研究了网络传输过程中各种类型数据的流量的这种相关性,提出了一种基于分布式统计(DS)的时间序列分析方法:根据网络协议间的关系将数据包分组,分析数量关系并给出报警阈值。仿真实验结果表明,该方法能较好地发现各种网络攻击。

关键词：入侵检测时间序列分布式统计网络流量

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基于用户行为和网络拓扑的Email蠕虫传播

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吉林大学学报（工学版） 2010年第6期40卷 1655-1662页

作者：刘衍珩孙鑫王健李伟平朱建启吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春吉大正元信息技术股份有限公司长春130012

通过分析用户行为规律和电子邮件网络拓扑特征,提出了能够准确描述Email蠕虫传播特性的仿真算法。首先,基于Enron Email数据集构建了能够表征Email网络特点的仿真环境,实验结果验证了仿真算法能够准确地体现Email蠕虫传播特性。然后从... 详细信息

通过分析用户行为规律和电子邮件网络拓扑特征,提出了能够准确描述Email蠕虫传播特性的仿真算法。首先,基于Enron Email数据集构建了能够表征Email网络特点的仿真环境,实验结果验证了仿真算法能够准确地体现Email蠕虫传播特性。然后从理论和实验两方面分析验证了关键节点被感染后会加速蠕虫的传播的结论,并讨论了不同防护措施对蠕虫传播的抑制效果。最后建立了Email蠕虫传播数学解析模型(Topo-SIS),与仿真结果的比较表明,该模型能够较好地预测Email蠕虫的传播规模。

关键词：计算机系统结构 Email蠕虫传播仿真网络拓扑用户行为

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网格数据库事务处理模型

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吉林大学学报（工学版） 2010年第6期40卷 1668-1672页

作者：臧雪柏赵海英吴洋李雄飞吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 新疆师范大学计算机科学与技术学院乌鲁木齐830054

针对网格环境中自治性与动态性的特点,提出了一种事务处理模型算法。该算法仅定义关键性事务,不区分协调者与参与者,每个节点只对其分配任务的节点返回执行结果;在节点不能完成任务时,利用服务发现技术实时发现网格中提供相同服务的候... 详细信息

针对网格环境中自治性与动态性的特点,提出了一种事务处理模型算法。该算法仅定义关键性事务,不区分协调者与参与者,每个节点只对其分配任务的节点返回执行结果;在节点不能完成任务时,利用服务发现技术实时发现网格中提供相同服务的候补节点,提高了事务顺利完成的概率;并考虑了节点退出后的卷回操作,保证事务的可靠性。最后利用Petri网验证了该算法的正确性。

关键词：计算机软件网格事务处理 Petri网

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基于SROIQB的语义Web服务建模和组合

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通信学报 2010年第S1期31卷 1-9页

作者：刘大有刘思培齐红吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

提出了一种基于SROIQB的语义Web服务建模和组合方法。首先,从OWL-S所提供的原子服务和组合流程语义描述出发,详细分析了原子服务的IOPE属性与顺序、选择、乱序、条件、迭代、循环、分支和汇合等组合流程的控制结构,将原子服务的输入、... 详细信息

提出了一种基于SROIQB的语义Web服务建模和组合方法。首先,从OWL-S所提供的原子服务和组合流程语义描述出发,详细分析了原子服务的IOPE属性与顺序、选择、乱序、条件、迭代、循环、分支和汇合等组合流程的控制结构,将原子服务的输入、输出语义视为描述逻辑的概念,将原子服务和组合流程分别建模为描述逻辑中的原子角色和布尔角色公式,基于概念和角色蕴含公理对语义Web服务的可实现性、可执行等功能语义进行刻画。其次,将本体中概念的上下位关系等价表示为描述逻辑的概念蕴含公理,在描述逻辑的框架下建立了领域本体与语义Web服务的联系,将语义Web服务的并发和顺序组合问题归结为基于描述逻辑知识库的蕴含关系判定和一致性检查等推理问题。从而在描述逻辑的框架内,对语义Web服务组合问题,提出了一种既具有足够的建模能力,又保证组合推理过程可判定的新方法。

关键词：语义Web服务服务建模服务组合描述逻辑布尔角色算子

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基于对比敏感度和马尔可夫链的注意信息提取算法

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电子学报 2010年第B02期38卷 213-217页

作者：张孝临赵宏伟王慧戴金波吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 长春师范学院计算机科学与技术学院吉林长春130032

借鉴生理学的研究成果,提出了一种新的基于对比敏感度和马尔可夫链的视觉注意信息提取算法.在注意特征向量提取之前,先用与离心率有关的对比敏感度函数对输入的图像进行加权,用以模拟视网膜神经节的反应机制；在特征向量上定义马尔可夫... 详细信息

借鉴生理学的研究成果,提出了一种新的基于对比敏感度和马尔可夫链的视觉注意信息提取算法.在注意特征向量提取之前,先用与离心率有关的对比敏感度函数对输入的图像进行加权,用以模拟视网膜神经节的反应机制；在特征向量上定义马尔可夫链,用它的平稳分布做为活动图上的显著度.算法的平均计算时间和以神经生物学家的研究成果为标准计算的接受者操作特性曲线下面积证明了算法的有效性.

关键词：视觉注意视觉显著性对比敏感度马尔可夫链

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基于习惯的人类动力学建模

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科学通报 2010年第11期55卷 1070-1076页

作者：焦玉刘衍珩王健王静吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学档案馆长春130012

定量地理解人类行为是现代科学的中心议题之一,但由于人类行为的复杂性,其规律是难以发掘的.当前使用的人类动力学模型都假设人类行为发生的时间是随机分布的.为更好地解释人类行为中的阵发性与重尾特征,基于习惯的人类动力学模型通过... 详细信息

定量地理解人类行为是现代科学的中心议题之一,但由于人类行为的复杂性,其规律是难以发掘的.当前使用的人类动力学模型都假设人类行为发生的时间是随机分布的.为更好地解释人类行为中的阵发性与重尾特征,基于习惯的人类动力学模型通过结合考虑排队模型与人类行为特有的习惯特征,根据事件已发生的次数与稳定程度调整分布参数,使用正态分布模拟连续事件发生的间隔时间,并利用随机参数模拟现实中随机出现的打断人类习惯行为的突发事件,进一步通过考虑事件发生的持续时间,以模拟人类对事件持续关注的现象.

关键词：人类动力学习惯正态分布

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离散事件系统的同步诊断算法

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计算机科学 2010年第2期37卷 180-182,199页

作者：王晓宇欧阳丹彤赵相福常晓环吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学软件学院长春130012

针对传统系统建模方法需要假设模型完备的缺点,提出一种通过同步各部件模型的方法来解决不完备建模所导致的不完全诊断。对于离散事件系统的动态诊断进行优化,利用分布式的思想与Petri网的性质,使得各部件可以独立、并行地进行诊断,提... 详细信息

针对传统系统建模方法需要假设模型完备的缺点,提出一种通过同步各部件模型的方法来解决不完备建模所导致的不完全诊断。对于离散事件系统的动态诊断进行优化,利用分布式的思想与Petri网的性质,使得各部件可以独立、并行地进行诊断,提高了诊断的速度。同时对提出的同步方法进行了可行性分析和简单实现,得到了较好的结果。

关键词：离散事件系统动态诊断 Petri网.同步

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权吸引子传播算法及其在文本聚类中的应用

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计算机研究与发展 2010年第10期47卷 1733-1740页

作者：管仁初裴志利时小虎杨晨梁艳春吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院内蒙古通辽028000 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093 吉林大学地球科学学院长春130061

吸引子传播算法(affinity propagation,AP)是一种新的高效聚类算法.由于AP算法简单易用,它已被广泛应用到数据挖掘的各个领域.在AP算法中,相似性度量具有重要作用.另一方面,传统的文本挖掘常采用向量空间模型和满足欧氏空间的相似性度量... 详细信息

吸引子传播算法(affinity propagation,AP)是一种新的高效聚类算法.由于AP算法简单易用,它已被广泛应用到数据挖掘的各个领域.在AP算法中,相似性度量具有重要作用.另一方面,传统的文本挖掘常采用向量空间模型和满足欧氏空间的相似性度量.这种方法的优点是简单且易于实现,但随着数据规模的膨胀,向量空间将变得高维稀疏并将导致计算复杂度快速增长.为解决此问题,给出了相似特征集、排斥特征集和仲裁特征集的概念,在这些概念的基础上提出了一种能够包含文本结构信息的非欧空间相似性度量方法.并提出了一种新的聚类算法,称之为权吸引子传播算法(weight affinity propagation,WAP).为检验提出算法的聚类效果,选用标准数据集Reuters-21578进行了验证.实验结果表明WAP明显优于k-means聚类算法、具备非线性特征的SOFM聚类算法和采用经典相似性度量的吸引子传播算法等3种经典聚类算法.

关键词：吸引子传播算法相似特征集排斥特征集仲裁特征集文本聚类

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