检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2009年第S2期30卷 75-80页

作者：邹跃鹏欧阳丹彤何丽莉白洪涛吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

提出了一种基于身份加密(IBE,identity-based encryption)的个人安全密钥托管机制。通过建立包含身份私钥生成中心、个人安全密钥托管中心、用户安全模块的基于身份的安全信任体系,搭建了个人安全密钥托管系统模型,为个人安全密钥的申... 详细信息

提出了一种基于身份加密(IBE,identity-based encryption)的个人安全密钥托管机制。通过建立包含身份私钥生成中心、个人安全密钥托管中心、用户安全模块的基于身份的安全信任体系,搭建了个人安全密钥托管系统模型,为个人安全密钥的申请、备份、恢复、更新过程提供身份验证、机密性、完整性保障。该机制利用IBE密码方案的特点,简化了认证和加密过程,可由用户自主完成个人安全密钥的托管,较传统的密钥托管方案更具有可实施性。

关键词：密钥托管 IBE 基于身份加密个人安全密钥密钥恢复密钥更新

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包括假结的RNA二级结构茎区组合预测新算法

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吉林大学学报（工学版） 2009年第S1期39卷 260-264页

作者：徐聪刘元宁朱晓冬董浩高娜吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了RNA茎区组合最优能的概念,给出了RNA茎区相容定义,利用相容矩阵与迭代矩阵以求出具有全局最大最优能的RNA茎区组合,建立了一种能够预测带假结的RNA二级结构的新方法。通过选取PseudoBase中的RNA序列,将预测得到的RNA二级结构与数... 详细信息

提出了RNA茎区组合最优能的概念,给出了RNA茎区相容定义,利用相容矩阵与迭代矩阵以求出具有全局最大最优能的RNA茎区组合,建立了一种能够预测带假结的RNA二级结构的新方法。通过选取PseudoBase中的RNA序列,将预测得到的RNA二级结构与数据库上提供的RNA二级结构进行比较,同时用pknotsRG软件运行同样的数据与本方法得到的RNA二级结构进行比较,NGF-L2和NGF-H1的最好的敏感性、特异性均达到100%。试验结果与分析数据表明,本方法可靠、有效,具有较高的准确率,可以预测假结结构,尤其是tRNA类型的序列执行起来速度较快。

关键词：人工智能 RNA二级结构预测假结茎区相容矩阵迭代矩阵

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一种新的汽车乘员分类视觉检测算法

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计算机工程 2009年第6期35卷 32-34页

作者：刘杰孙吉贵高振海冯京津吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室长春130022

针对第5百分位(身材矮小)成年女性与第50百分位(平均身材)成年男性等不同类型的乘员,建立基于低成本CMOS摄像机的汽车乘员分类视觉检测系统及其智能模式识别算法。通过建立乘员图像测量空间的图像预处理算法和乘员边缘检测算法,利用Lege... 详细信息

针对第5百分位(身材矮小)成年女性与第50百分位(平均身材)成年男性等不同类型的乘员,建立基于低成本CMOS摄像机的汽车乘员分类视觉检测系统及其智能模式识别算法。通过建立乘员图像测量空间的图像预处理算法和乘员边缘检测算法,利用Legendre矩描述乘员特征空间的乘员边缘主特征,以及建立基于BP神经网络的乘员类型空间模式分类器,实现不同乘员类型的模式分类。

关键词：智能乘员约束系统乘员分类视觉检测算法 Legendre矩 BP神经网络

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基于SHOIQ(D)的本体一致性检测

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计算机工程与科学 2009年第8期31卷 7-9,56页

作者：叶育鑫欧阳丹彤刘瑶孙吉贵吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

SHOIQ(D)是一种表述能力较强的本体知识表示语言。一致性检测是本体推理的核心任务之一,其它推理任务都可以等效地转换为一致性检测问题。本文在对Tableau演算研究的基础上,通过引入回跳和布尔约束传播优化技术,提高算法推理效率,并以... 详细信息

SHOIQ(D)是一种表述能力较强的本体知识表示语言。一致性检测是本体推理的核心任务之一,其它推理任务都可以等效地转换为一致性检测问题。本文在对Tableau演算研究的基础上,通过引入回跳和布尔约束传播优化技术,提高算法推理效率,并以此算法为核心,给出基于SHOIQ(D)语言的本体一致性检测推理机的总体设计方案及实现。

关键词：本体一致性检测 Tableau演算优化技术

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一种多目标增量启发式搜索算法

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吉林大学学报（理学版） 2009年第4期47卷 752-758页

作者：魏唯欧阳丹彤吕帅殷明浩吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 东北师范大学计算机学院长春130024

提出一种多目标增量启发式搜索算法,该算法结合启发式搜索与增量搜索的思想,当多目标问题搜索图的状态格局发生改变时,该算法并不是对变化后的问题进行完全重新求解,而是部分利用了先前搜索保留的信息求解新问题的最优解集,从而提高了... 详细信息

提出一种多目标增量启发式搜索算法,该算法结合启发式搜索与增量搜索的思想,当多目标问题搜索图的状态格局发生改变时,该算法并不是对变化后的问题进行完全重新求解,而是部分利用了先前搜索保留的信息求解新问题的最优解集,从而提高了问题求解的效率.通过Gridworld标准测试问题上的实验测试,验证了算法的效率.

关键词：启发式搜索增量搜索多目标问题最优解集

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一种求解车间调度的混合算法

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自动化学报 2009年第3期35卷 332-336页

作者：张长胜孙吉贵杨轻云郑黎辉吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130012

针对流水车间作业调度问题,提出了一种基于"alldiffer-ent"约束的混合进化算法(Hybrid particle and genetic algorithm,HPGA),将粒子群算法、遗传操作及模拟退火策略有效地结合在一起.为了提高算法的求解质量,引入了一种随... 详细信息

针对流水车间作业调度问题,提出了一种基于"alldiffer-ent"约束的混合进化算法(Hybrid particle and genetic algorithm,HPGA),将粒子群算法、遗传操作及模拟退火策略有效地结合在一起.为了提高算法的求解质量,引入了一种随机邻域搜索策略.最后将此算法在不同规模的实例上进行了测试,并与其他几种最近提出的具有代表性的算法进行了比较.结果表明,无论是在求解质量还是收敛速度方面都优于其他几种算法.

关键词：车间调度粒子群算法变异

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产品配置器的设计

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吉林大学学报（理学版） 2009年第6期47卷 1217-1224页

作者：李占山韩文成李宏博王涛吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012

针对大批量定制中的产品配置问题,提出一种参数化产品结构模型,采用UML分析设计产品配置,实现了产品配置系统.该系统能建立多种类型产品的通用建模与配置求解,并可以在冲突无解时给出合理解释与提示.该系统还具有给用户提供产品模型元... 详细信息

针对大批量定制中的产品配置问题,提出一种参数化产品结构模型,采用UML分析设计产品配置,实现了产品配置系统.该系统能建立多种类型产品的通用建模与配置求解,并可以在冲突无解时给出合理解释与提示.该系统还具有给用户提供产品模型元素的发布与收回功能,从而可以动态生成新的配置界面,以满足用户个性化需求.

关键词：大批量定制产品配置配置求解个性化冲突解释与择优蕴涵

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一种快速的基于球体混合重建的碰撞检测算法

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计算机科学 2009年第7期36卷 164-169页

作者：赵伟李文辉吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012

为了解决虚拟特征和虚拟环境中虚拟物体的相交问题,必须对实时的虚拟应用环境实施快速的碰撞检测。提出了基于球体混合重建的碰撞检测算法,对球体混合表面提出了一个子线性时间复杂性的重建过程;利用四元组构造变换范围,扩展了从线性到... 详细信息

为了解决虚拟特征和虚拟环境中虚拟物体的相交问题,必须对实时的虚拟应用环境实施快速的碰撞检测。提出了基于球体混合重建的碰撞检测算法,对球体混合表面提出了一个子线性时间复杂性的重建过程;利用四元组构造变换范围,扩展了从线性到球形混合的构造变换方法;采用循环划分的方法完成了由球体混合到线性混合的分解过程。尽管这个方法的实现过程较线性的方法更难些,但算法的执行过程所需时间却与线性方法相差无几,其复杂性也与线性结构的相同。

关键词：碰撞检测球体混合单元四元组球体重建

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传统Item-Based协同过滤推荐算法改进

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计算机研究与发展 2009年第S2期46卷 769-774页

作者：李雪左万利赫枫龄王英吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

传统item-based协同过滤算法根据项目之间的相似性来选取最近邻居.然而,现存的几种相似性度量方法都存在相应的弊端,因此只根据相似性无法找到准确可靠的最近邻.根据对两项目共同评分的用户个数,建立项目近邻等级,提出了结合项目近邻等... 详细信息

传统item-based协同过滤算法根据项目之间的相似性来选取最近邻居.然而,现存的几种相似性度量方法都存在相应的弊端,因此只根据相似性无法找到准确可靠的最近邻.根据对两项目共同评分的用户个数,建立项目近邻等级,提出了结合项目近邻等级与相似性求取最近邻的新方法.另外,对于系统中新加入的项目,因为其上评分信息的匮乏,求得的最近邻往往是不准确的.为此,提出了聚合最近邻和'集体评分'两种改进方法.在MovieLens数据集上的实验结果表明,将上述改进应用于传统itembased协同过滤算法,推荐质量有明显的提高.

关键词： itern-based 协同过滤推荐系统 k最近邻项目近邻等级

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基于卡尔曼滤波的神经网络修剪算法研究

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计算机仿真 2009年第10期26卷 175-178,369页

作者：吴静刘衍珩吕荣吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

传统的BP神经网络在应用的过程中,常常面临无法确定合适的网络节点问题。网络规模小,则运算时间长;而网络规模过大,容易产生过学习现象,影响泛化能力。在传统的BP神经网络学习的基础上,采用卡尔曼滤波算法对神经网络中的权值向量进行修... 详细信息

传统的BP神经网络在应用的过程中,常常面临无法确定合适的网络节点问题。网络规模小,则运算时间长;而网络规模过大,容易产生过学习现象,影响泛化能力。在传统的BP神经网络学习的基础上,采用卡尔曼滤波算法对神经网络中的权值向量进行修剪,实现对神经网络结构的简化,提高泛化能力。它不同于以往的边修剪、边训练,而是在神经网络一次完整的学习完成之后,一次性修剪。方法在入侵检测数据集测试中表明,修剪比例较高,精确度好,修剪完成的网络能够很好地保持修剪前的测试识别率,提高了学习速度和泛化能力。

关键词：神经网络修剪泛化能力卡尔曼滤波

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