检索结果-内蒙古大学图书馆

科学技术与工程 2022年第16期22卷 6570-6576页

作者：任雯欣廖可非任浩田桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心桂林541004

基于三维成像雷达散射截面积(radar cross section,RCS)测量技术是近年新兴的一种灵活、高效的RCS测量技术。该技术基于三维线阵合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)测量系统对目标进行近场三维高分辨成像,通过近远场变换算法,... 详细信息

基于三维成像雷达散射截面积(radar cross section,RCS)测量技术是近年新兴的一种灵活、高效的RCS测量技术。该技术基于三维线阵合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)测量系统对目标进行近场三维高分辨成像,通过近远场变换算法,得到目标的远场RCS,具备近场、外场测量能力。基于成像的RCS测量,其成像精度直接影响RCS的测量精度。为了得到高质量的RCS结果,就需要得到高分辨的图像。采用压缩感知三维成像算法对目标进行成像,有效提高了RCS的反演精度,并分析了改进CLEAN算法的抑制旁瓣原理,得出两种方法都是基于消卷积原理对旁瓣进行抑制。用MATLAB和FEKO测量仿真,结果表明压缩感知算法提取散射中心效果更好,且提高了RCS的反演精度。

关键词：改进的CLEAN算法压缩感知旁瓣抑制消卷积

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分布式MIMO雷达时间与阵面资源自适应调度算法

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无线电工程 2022年第7期52卷 1136-1144页

作者：杨力萍廖可非欧阳缮桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

针对雷达探测任务日益繁重和单基地雷达成像受到目标运动方向限制的问题,提出了一种分布式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达时间与阵面资源自适应调度算法。该算法从节约资源的角度出发,在阵面分割技术的基础上,... 详细信息

针对雷达探测任务日益繁重和单基地雷达成像受到目标运动方向限制的问题,提出了一种分布式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达时间与阵面资源自适应调度算法。该算法从节约资源的角度出发,在阵面分割技术的基础上,根据成像需求建立时间—阵面资源调度模型,再通过启发式算法求解该模型,得到各雷达的阵面资源分配方案,以及各雷达在单个调度间隔内的任务执行时序。通过对多目标场景进行仿真,可以验证所提算法能节省时间资源和阵面资源的同时,还提高了任务的调度成功率,实现了多成像任务背景下雷达资源的高效管理。

关键词：分布式多输入多输出雷达阵面分割多波束成像资源调度启发式算法

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融合自注意力的旅游电商智能推荐方法

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桂林电子科技大学学报 2022年第1期42卷 43-52页

作者：何倩王国泰许艳阳贺名流桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

为解决旅游电商推荐中细粒度捕获用户偏好,提出了基于自注意力机制并结合商品侧分类信息的序列推荐方法(SATMSRec)。充分考虑序列间的时间间隔和序列的绝对位置作为自注意力机制的依托,对用户交互序列进行特征处理后,由一个GRU网络对特... 详细信息

为解决旅游电商推荐中细粒度捕获用户偏好,提出了基于自注意力机制并结合商品侧分类信息的序列推荐方法(SATMSRec)。充分考虑序列间的时间间隔和序列的绝对位置作为自注意力机制的依托,对用户交互序列进行特征处理后,由一个GRU网络对特征序列进行长期记忆,最后结合商品侧层次性分类信息,构建类别感知多跳推理网络来学习补足用户偏好,完成对用户偏好的整体学习过程。通过在传统公开电商数据集和真实自建旅游电商数据集中NDCG@10对比次优方法均有3%以上的性能提升,SATMSRec在Top-N推荐中相对于其他基线方法具有更优越的性能。

关键词：旅游电商推荐推荐系统自注意力机制 GRU 多跳推理网络

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扫描位移过程中低功耗测试的设计与实现

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半导体技术 2023年第11期48卷 1012-1019页

作者：李尤鹏纪元法肖有军雷鹏桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林5541004 桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林5541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004 创意电子(南京)有限公司南京210018

针对扫描位移功耗过高带来的生产成本增加、良率降低的问题,提出采用时钟相位调整技术和逻辑阻隔技术相组合的方式来降低测试功耗。利用布局布线之后的时钟偏差和物理位置等信息对时钟相位进行调整,从而降低峰值功耗;通过寄存器输出端... 详细信息

针对扫描位移功耗过高带来的生产成本增加、良率降低的问题,提出采用时钟相位调整技术和逻辑阻隔技术相组合的方式来降低测试功耗。利用布局布线之后的时钟偏差和物理位置等信息对时钟相位进行调整,从而降低峰值功耗;通过寄存器输出端的扇出数量来决定阻隔逻辑电路插入点,从而降低平均功耗。将该方案应用于实际项目中,从面积、覆盖率、功耗角度分析了时钟相位调整技术和逻辑阻隔技术的特点。结果表明,在面积和覆盖率影响较小的情况下,采用两种技术组合后扫描位移的峰值功耗降低了73.24%,平均功耗降低了6.78%。该方案具有良好的实用性,可为大规模集成电路低功耗可测性设计提供参考。

关键词：扫描测试低功耗测试位移功耗时钟相位调整阻隔逻辑电路

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基于烛台图模式匹配的PM_(2.5)扩散特征的提取

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计算机应用 2023年第5期43卷 1394-1400页

作者：许睿梁爽万航文益民沈世铭李建桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) 广州511458 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心(桂林电子科技大学) 广西桂林541004

现有大气质量预测方法多基于单纯的时间序列数据进行趋势预测,忽略了污染物传输和扩散规律及其分类间模式特征的问题。为此,提出一种基于烛台图模式匹配(CPM)的PM_(2.5)(大气细颗粒物污染)扩散特征提取方法。首先,利用基于卷积神经网络(... 详细信息

现有大气质量预测方法多基于单纯的时间序列数据进行趋势预测,忽略了污染物传输和扩散规律及其分类间模式特征的问题。为此,提出一种基于烛台图模式匹配(CPM)的PM_(2.5)(大气细颗粒物污染)扩散特征提取方法。首先,利用基于卷积神经网络(CNN)的卷积思想从大量历史PM_(2.5)序列中生成基础周期烛台图;然后,通过距离公式对不同烛台图特征向量的浓度模式进行聚类分析;最后,结合CNN在图像识别中的独特优势,形成融合图形特征与时序特征序列的混合模型,判断带有反转信号的烛台图将导致的趋势反转情况。在桂林市大气质量在线监测站的监测时序数据集上的实验结果表明,与使用单一时间序列数据的深度卷积神经网络VGG(Visual Geometry Group)相比,基于CPM的提取方法准确率提升了1.9个百分点。可见,基于CPM的方法能有效提取PM_(2.5)趋势特征,可以用于预测未来污染物浓度周期变化。

关键词：大气污染现象烛台图理论模式匹配卷积神经网络 PM_(2.5)

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基于Innovus混合放置的布局规划方法优化

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半导体技术 2024年第1期49卷 64-70页

作者：赵超峰孙希延纪元法肖有军林孔成桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004 南宁桂电电子科技研究院有限公司南宁530031 创意电子(南京)有限公司南京210018

随着集成电路后端设计中宏单元数量增多,传统布局规划方法效率低且耗时,而自动布局规划的混合放置(MP)技术存在物理规则违例数量多、电压降大和功耗高等问题。针对传统方式和MP方式的不足,提出了一种优化的MP布局规划方法,通过控制宏单... 详细信息

随着集成电路后端设计中宏单元数量增多,传统布局规划方法效率低且耗时,而自动布局规划的混合放置(MP)技术存在物理规则违例数量多、电压降大和功耗高等问题。针对传统方式和MP方式的不足,提出了一种优化的MP布局规划方法,通过控制宏单元通道空间和标准单元密度大小、固定边界宏单元位置及脚本修复TSMC芯片集成检查(TCIC)违例的方法解决MP技术存在的问题。研究结果表明,优化的MP方式保留了MP技术的性能、功耗和面积(PPA)优势,且相比于传统方式布线长度优化了28%,时序违例优化了65%,功耗优化了609%。该方案可为多宏单元大规模设计的布局规划提供参考。

关键词：布局规划设计约束参数调整通道空间规划优化的混合放置(MP)技术

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基于CF-CNN-LSTM模型的滑坡易发性评价

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自然灾害学报 2024年第5期33卷 84-95页

作者：王守华王睿菘孙希延刘小明卢伟萍林子安桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004 南宁桂电电子科技研究院有限公司广西南宁530031 广西壮族自治区地质环境监测站广西梧州543000 广西壮族自治区气象科学研究所广西南宁530022

针对滑坡灾害样本选择以及深度学习模型中的长期依赖、梯度消失、退化等问题,提出了一种结合确定性系数法(certainty factor,CF)、卷积神经网络(convolution neural network,CNN)模型和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM... 详细信息

针对滑坡灾害样本选择以及深度学习模型中的长期依赖、梯度消失、退化等问题,提出了一种结合确定性系数法(certainty factor,CF)、卷积神经网络(convolution neural network,CNN)模型和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)模型的CF-CNN-LSTM深度学习模型。以广西壮族自治区梧州市辖区为研究区,选取高程、坡度和坡向等13种滑坡评价因子,采用CF-CNN-LSTM模型对研究区进行滑坡易发性评价,并与CNN模型、LSTM模型、循环神经网络模型和逻辑回归模型进行对比,利用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)、整体准确率等6种方法对模型预测精度进行评估。结果表明:CF-CNN-LSTM模型的ROC曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.953,高于其它单一模型,同时其它5项评估指标均优于单一模型,证明CF-CNN-LSTM模型具有更高的精度,可用于梧州市辖区的滑坡易发性评价工作,能够对该区域的滑坡风险管理提供科学的建议。

关键词：滑坡易发性评价确定性系数卷积神经网络长短期记忆网络

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基于Qt的异构传感器信息融合显示设计

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国外电子测量技术 2022年第9期41卷 176-182页

作者：马跃武王敏杰贾东罗扬静王海涛桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 桂林长海发展有限责任公司桂林541001 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心(桂林电子科技大学) 桂林541004

相比于雷达、光电传感器单独工作,雷达与光电等异构传感器协同工作可有效提升探测能力。为了适应多平台异构传感器的多元化显示需求,提出了一种基于Qt的异构传感器融合显示设计方案。该设计采用多线程多点异构传输技术实现与立体多传感... 详细信息

相比于雷达、光电传感器单独工作,雷达与光电等异构传感器协同工作可有效提升探测能力。为了适应多平台异构传感器的多元化显示需求,提出了一种基于Qt的异构传感器融合显示设计方案。该设计采用多线程多点异构传输技术实现与立体多传感器实时数据交互,并通过UI将数据可视化;通过Qt独有的信号与槽机制完成人机交互设计。系统联调测试表明,该设计可以实现多平台、多传感器的雷达目标与光电图像信息融合显示,提高了监控的准确率与效率,同时具有良好的人机交互性。

关键词： Qt 雷达多传感器多点异构数据传输融合显示

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基于改进灰狼优化与支持向量回归的滑坡位移预测

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计算机应用 2024年第3期44卷 972-982页

作者：任帅纪元法孙希延韦照川林子安广西精密导航技术与应用重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004 南宁桂电电子科技研究院有限公司南宁530031

针对滑坡位移难以预测、影响因素难以选择等问题,提出一种结合了二次移动平均(DMA)法、变分模态分解(VMD)、改进灰狼优化(IGWO)算法与支持向量回归(SVR)的模型进行滑坡位移预测。首先,利用DMA提取滑坡位移趋势项和周期项,采用多项式拟... 详细信息

针对滑坡位移难以预测、影响因素难以选择等问题,提出一种结合了二次移动平均(DMA)法、变分模态分解(VMD)、改进灰狼优化(IGWO)算法与支持向量回归(SVR)的模型进行滑坡位移预测。首先,利用DMA提取滑坡位移趋势项和周期项,采用多项式拟合对趋势项进行预测;其次,对滑坡周期项的影响因素进行分类,采用VMD对原始影响因子序列进行分解获得最优序列;再次,提出一种结合SVR与基于改进Circle多策略的灰狼优化算法CTGWO-SVR(Circle Tactics Grey Wolf Optimizer with SVR)对滑坡周期项进行预测;最后采用时间序列加法模型求出累计位移预测序列,并采用灰色预测的后验证差校验和小概率误差对模型进行评价。实验结果表明,与GA-SVR和GWO-SVR模型相比,CTGWO-SVR的预测精度更高,拟合度达到0.979,均方根误差分别减小了51.47%与59.25%,预测精度等级为一级,可满足滑坡预测的实时性和准确性要求。

关键词：滑坡位移预测位移分解时间序列变分模态分解灰色关联分析灰狼优化算法支持向量回归

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基于5G的外辐射源雷达模糊函数研究

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太赫兹科学与电子信息学报 2023年第11期21卷 1333-1341页

作者：高靖霞王海涛欧阳缮廖可非桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心广西桂林541004

随着低空空域开放和无人机等航空技术的发展,对城市或郊区等电磁频谱紧张的区域开展低空目标探测愈发重要,采用5G信号作为机会照射源的外辐射源雷达在该领域展现出了广阔的应用前景。相比4G网络,5G波形方案的实现细节发生了本质的改变,... 详细信息

随着低空空域开放和无人机等航空技术的发展,对城市或郊区等电磁频谱紧张的区域开展低空目标探测愈发重要,采用5G信号作为机会照射源的外辐射源雷达在该领域展现出了广阔的应用前景。相比4G网络,5G波形方案的实现细节发生了本质的改变,因此基于不同外辐射源信号的模糊函数也存在较大差异,而现有文献对基于5G信号的外辐射源雷达模糊函数的相关研究仍然较为缺乏。本文从信号的基本结构入手,采用对比分析的方法,从理论上对5G信号和4G信号在帧结构及物理资源结构等方面存在的差异进行了详细对比;搭建了系统仿真模型,并对基于5G信号的外辐射源雷达的模糊函数进行了仿真实验;最后,针对模糊函数中的各类副峰,分析了该模糊副峰产生的原因以及可能对信号探测性能造成的影响,并对部分副峰的抑制方式进行简单阐述。该文为基于5G信号的外辐射源雷达副峰的抑制提供了新的思路和方向。

关键词：外辐射源雷达 5G新空口模糊函数模糊副峰

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