检索结果-内蒙古大学图书馆

第二军医大学学报 2004年第2期25卷 195-199页

作者：曹阳 RITU Sadana AJAY Tandon 第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室上海200433 世界卫生组织分类评估和调查研究组日内瓦

目的 :解决世界健康调查 (World Health Survey,WHS)数据中的数据缺失问题 ,进行更加有效的统计推断。方法 :根据多重填补 (multiple imputation,MI)的原理 ,运用 Am elia软件和 Stata○R中的综合统计推断程序对 WHS数据集进行处理。结... 详细信息

目的 :解决世界健康调查 (World Health Survey,WHS)数据中的数据缺失问题 ,进行更加有效的统计推断。方法 :根据多重填补 (multiple imputation,MI)的原理 ,运用 Am elia软件和 Stata○R中的综合统计推断程序对 WHS数据集进行处理。结果 :由缺失数据造成的信息缺失得到了弥补 ,综合评价结果的质量得到了提高。结论 :MI具有良好的特性 ,和针对特定问题但操作复杂的方法相比 ,MI是一种解决数据缺失问题的简单和近似的方法。

关键词：多重填补法世界健康调查数据缺失卫生统计

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昆明市城镇职工医疗保险微观模拟模型的构建

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第二军医大学学报 2006年第9期27卷 987-991页

作者：李玲贾建海熊林平龚明星马修强胡克坚孟虹第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室上海200433 昆明市劳动和社会保障局昆明650000

目的:探讨微观分析模拟模型在昆明市医疗保险基金趋势预测中的应用。方法:以SAS8.2为平台,利用计算机仿真技术和ARENA仿真软件,构建昆明市城镇职工医疗保险微观分析模拟模型。结果:昆明市城镇职工医疗保险微观分析模拟模型构建分为4个步... 详细信息

目的:探讨微观分析模拟模型在昆明市医疗保险基金趋势预测中的应用。方法:以SAS8.2为平台,利用计算机仿真技术和ARENA仿真软件,构建昆明市城镇职工医疗保险微观分析模拟模型。结果:昆明市城镇职工医疗保险微观分析模拟模型构建分为4个步骤:(1)明确模拟目标;(2)构造微观数据文件;(3)模型系统设计与编程;(4)程序运行与结果预测。系统主要由状态子模型、行为子模型、政策子模型构成。结论:本模型是一个基本符合昆明近期参保职工类别分布的模型,模拟结果可以反映出近期医保政策执行的效果。

关键词：微观分析模拟模型医疗保险统筹基金预测

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给定灵敏度和特异度下混合样本方法对提高总体率点估计精度的作用

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第二军医大学学报 2011年第1期32卷 72-75页

作者：滕海英张罗漫孙庆文孟虹宋茂海第二军医大学基础部数理教研室上海200433 第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室上海200433 第二军医大学基础部计算机教研室上海200433

目的通过混合样本方法减小检测精度带来的误差,提高对低总体率估计的精度。方法通过公式推导说明对给定的灵敏度和特异度,有其适宜检测的理想总体率值;在给定总体率、灵敏度和特异度下,利用计算机模拟和计算不同混合样本大小下对率估计... 详细信息

目的通过混合样本方法减小检测精度带来的误差,提高对低总体率估计的精度。方法通过公式推导说明对给定的灵敏度和特异度,有其适宜检测的理想总体率值;在给定总体率、灵敏度和特异度下,利用计算机模拟和计算不同混合样本大小下对率估计的平均相对误差。结果当实际总体率小于理想值时,通过样本混合可以调整率值,从而减小检测精度带来的误差。结论在低总体率下,针对给定的灵敏度、特异度,混合样本方法可以极大地提高率的估计精度,且减少检测的次数。

关键词：二项分布总体率混合样本灵敏度特异度

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基因调控网络模型构建方法

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第二军医大学学报 2006年第7期27卷 737-740页

作者：虞慧婷吴骋柳伟伟付旭平贺佳第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室上海200433 复旦大学遗传学研究所遗传工程重点实验室上海200433

基因调控网络的研究从基因之间相互作用的角度揭示复杂的生命现象,是功能基因组学研究的重要内容,也是当前生物信息学研究的前沿。基因芯片技术在生物信息学中的应用为基因调控网络的研究提供大量可供研究与分析的基础数据。本文介绍了... 详细信息

基因调控网络的研究从基因之间相互作用的角度揭示复杂的生命现象,是功能基因组学研究的重要内容,也是当前生物信息学研究的前沿。基因芯片技术在生物信息学中的应用为基因调控网络的研究提供大量可供研究与分析的基础数据。本文介绍了基因调控网络的起源与近年来的发展情况,详细说明了基因调控网络构建的前提与基本原理,并分析几种经典调控网络模型:布尔网络模型、线性及非线性模型和贝叶斯网络模型,阐述各种模型构建的基本原理和算法,结合基因芯片的数据特点,探讨各种模型的优缺点及其适用情况,对各种网络模型进行分析与总结。

关键词：基因调控网络布尔网络模型线性模型非线性模型贝叶斯模型

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医学科研伦理审查监管问题的思考

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第二军医大学学报 2007年第6期28卷 667-669页

作者：郑兴东姜北陆伟孙亚林贺佳第二军医大学科研部上海200433 第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室上海200433

本文介绍了医学科研伦理审查监查评价的主要内容和实施程序.指出了当前国内伦理审查存在的问题.并结合我校相关工作的经验.就如何加强我国的伦理审查监管工作提出了几点思考。

关键词：医学科研伦理审查监管思考

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迁移学习算法在医疗卫生实践中的应用

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中国卫生统计 2024年第5期41卷 785-789页

作者：武胜勇郭轶斌程义朱荣慧罗枭吴骋海军军医大学卫生勤务学系军队卫生统计学教研室 2000433 中国人民解放军32090部队

在医疗科研工作中,高质量样本获取一直是决定研究质量的关键因素之一。尤其在开展针对罕见病或特殊人群的研究时,常会面临由于样本量严重不足导致机器学习算法以及传统统计方法难以达到应有统计效能的情况。迁移学习作为机器学习领域中... 详细信息

在医疗科研工作中,高质量样本获取一直是决定研究质量的关键因素之一。尤其在开展针对罕见病或特殊人群的研究时,常会面临由于样本量严重不足导致机器学习算法以及传统统计方法难以达到应有统计效能的情况。迁移学习作为机器学习领域中专注于解决小样本问题的算法之一,目前已在医疗相关科研工作中有了较多的实际应用。本文重点综述近几年迁移学习在医疗科研图像识别、自然语言处理以及结构化数据分析中的应用,以期为研究者在今后科研工作中的算法选择提供参考。

关键词：迁移学习机器学习医疗卫生事业自然语言处理计算机视觉

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中药药物不良反应评价与药物流行病学新方法

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药学服务与研究 2007年第5期7卷 367-371页

作者：陈文傅政王海南杜文民贺佳第二军医大学卫生勤务系卫生统计学教研室上海200433 上海市ADR监测中心上海200040

近年来,中药药物不良反应(ADR)报道不断增多,而中药的ADR评价有一定的难度。本文从讨论中药ADR的定义开始,讨论了药物流行病学的新方法,提出根据具体的情况选用合适的药物流行病学新方法来评价中药ADR。

关键词：中草药药物副反应报告系统药物流行病学综述

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基于缺血性脑卒中患者出院小结的协变量提取方法

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第二军医大学学报 2021年第11期42卷 1273-1278页

作者：林振秦宇辰秦婴逸李冬冬吴骋贺佳海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系卫生统计学教研室上海200433 中国人民解放军73127部队医院福州350000

目的针对缺血性脑卒中这一发病率高、预后差的疾病,应用自然语言处理技术从患者出院小结中进行文本数据挖掘,并通过Python编程语言将非结构化的文本数据转换成供后续统计分析的结构化数据库。方法利用缺血性脑卒中患者出院小结资料,构... 详细信息

目的针对缺血性脑卒中这一发病率高、预后差的疾病,应用自然语言处理技术从患者出院小结中进行文本数据挖掘,并通过Python编程语言将非结构化的文本数据转换成供后续统计分析的结构化数据库。方法利用缺血性脑卒中患者出院小结资料,构建基于知识增强的语义表示模型(ERNIE)+神经网络+条件随机场的命名实体识别模型,进行疾病、药物、手术、影像学检查、症状5种医疗命名实体的识别,提取实体构建半结构化数据库。为了进一步从半结构化数据库中提取出结构化数据,构建基于ERNIE的孪生文本相似度匹配模型,评价指标为准确率,采用最优模型构建协变量提取器。结果命名实体识别模型总体F1值为90.27%,其中疾病F1值为88.41%,药物F1值为91.03%,影像学检查F1值为87.71%,手术F1值为87.07%,症状F1值为96.59%。文本相似度匹配模型的总体准确率为99.11%。结论通过自然语言处理技术,实现了从完全的非结构化数据到半结构化数据再到结构化数据的构建流程,与人工阅读病历并手动提取病历信息相比,极大提高了数据库构建的效率。

关键词：卒中电子健康病历患者出院小结自然语言处理命名实体识别相似度匹配协变量

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从我国2016—2020年新药批准情况看新药研发及审批趋势

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中国新药杂志 2023年第4期32卷 386-395页

作者：王文文黄曼丽陈垂雄李晨王陵空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室

系统分析2016—2020年国家药品监督管理局(NMPA)新药审批情况，对比美国FDA同期获批新药，解析我国近5年的药物研发趋势，总结我国2016—2020年新药研发和审批趋势，并结合我国药品行政监督管理法规，分析我国在全球药物研发中的地位作... 详细信息

系统分析2016—2020年国家药品监督管理局(NMPA)新药审批情况，对比美国FDA同期获批新药，解析我国近5年的药物研发趋势，总结我国2016—2020年新药研发和审批趋势，并结合我国药品行政监督管理法规，分析我国在全球药物研发中的地位作用。研究发现，2016—2020年NMPA共批准新药申请(NDA)956个，其中化学药471个，中药235个，生物制药250个，5年间NMPA批准上市新药数量持续增加。与美国FDA申报审批情况相比，我国药品申报数量多，但通过比例较低，一类创新药申报数量较少，批准上市药物的适应证以抗肿瘤、消化系统和抗感染类为主，罕见病和孤儿药研发不足。中国新药批准数量逐年增加，但本土原研新药占比较小，基础研究及转化研究薄弱，新型靶点分子药物研发不够。

关键词：药物研发新药审批新药申请

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Logistic回归模型异常值的判定原理探讨

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第三军医大学学报 1994年第5期16卷 326-328页

作者：易东许汝福夏结来第三军医大学预防医学系卫生统计学教研室第四军医大学预防医学系卫生统计学教研室

笔者综合运用非线性回归诊断分析，建立了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型异常值判定的基本原理和方法。其基本思想是：（１）利用Ｐｅａｒｓｏｎ残差初步确定Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型的可疑异常值；（２）利用Ｓｃｏｒｅ检验统计量对可疑异... 详细信息

笔者综合运用非线性回归诊断分析，建立了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型异常值判定的基本原理和方法。其基本思想是：（１）利用Ｐｅａｒｓｏｎ残差初步确定Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型的可疑异常值；（２）利用Ｓｃｏｒｅ检验统计量对可疑异常值进行假设检验。最后，作者将此方法应用于急性淋巴细胞性白血病的预后分析中。

关键词：异常值 Logistic模型白血病预后

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