检索结果-内蒙古大学图书馆

郑州大学学报(医学版) 2025年第2期60卷 256-260页

作者：祁琳王新乐宋旭辉柳建宇杨蒙蒙曹心怡何燕郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室郑州450001 海南医科大学管理学院社会医学教研室海口571199

目的:探讨医养结合服务模式下社区居家老年人健康相关生命质量(HRQoL)的影响因素。方法:采用多阶段分层整群随机抽样方法,对苏州、广州、青岛、济南4个城市中接受医养结合服务的1376名社区居家老年人进行HRQoL调查,采用EQ-5D-3L量表评... 详细信息

目的:探讨医养结合服务模式下社区居家老年人健康相关生命质量(HRQoL)的影响因素。方法:采用多阶段分层整群随机抽样方法,对苏州、广州、青岛、济南4个城市中接受医养结合服务的1376名社区居家老年人进行HRQoL调查,采用EQ-5D-3L量表评估并计算健康效用值。比较不同特征老年人的健康效用值,采用Tobit回归模型分析社区居家老年人HRQoL的影响因素。结果:1376名社区居家老年人的健康效用值为0.790(0.510,0.960)。饮酒频率1~2次/月(β=0.051,95%CI:0.005~0.097),睡眠时间<4 h/d(β=0.137,95%CI:0.065~0.209)、4~<6 h/d(β=0.131,95%CI:0.061~0.202)和6~<8 h/d(β=0.115,95%CI:0.040~0.190),有养老保险(β=0.057,95%CI:0.026~0.088)的社区居家老年人健康效用值较高。年龄≥90岁(β=-0.123,95%CI:-0.178~-0.069),以前吸烟、现已戒烟(β=-0.064,95%CI:-0.102~-0.026),外出频率为每月2次(β=-0.170,95%CI:-0.230~-0.110)和更长时间1次(β=-0.332,95%CI:-0.370~-0.294),患慢性病共病(β=-0.061,95%CI:-0.086~-0.035)的老年人健康效用值较低。结论:医养结合服务模式下,社区居家老年人的HRQoL状况不佳,需要政府完善养老保险政策,社区开展社交活动、监测慢性病并给予相应的健康指导。

关键词：健康相关生命质量医养结合服务社区居家 Tobit模型老年人

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基于基因组结构方程模型的自身免疫性疾病和精神类疾病的共享遗传结构研究

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现代预防医学 2025年第1期52卷 45-50+102页

作者：邓刘飞薛舒婷姚紫微张潇迈温艳超刘龙山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山西医科大学医学科学院卫生统计教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的应用基因组结构方程模型（genome structural equation modeling,GSEM）和孟德尔随机化（Mendelian randomization, MR）研究六种自身免疫性疾病（autoimmune diseases,AID）和十种精神类疾病（psychiatric disorders,PD）之间的共享遗传结构。方法本研究运用连锁不平衡分数回归评估疾病之间的遗传相关性；引入GSEM，在奇数染色体进行探索性因素分析、偶数染色体进行验证性因素分析来交叉验证，并结合路径分析建立三因子模型和层次模型。此外，对潜在因子（Factor）进行多变量全基因组关联研究，测试中介变量和Factor之间的双向因果关系。从而揭示各疾病之间复杂的遗传关系。结果 GSEM结果显示所选取的16种疾病可以被3个独立的因子所构成的三因子模型所解释，且在拟合研究数据时表现最佳（χ2=865.291,AIC=929.291,CFI=0.940,SRMR=0.097），模型中，Factor1和Factor3均显示出与AID密切相关的特征；Factor2主要包含精神类疾病，硬皮病作为中介变量联系两类疾病；MR结果显示硬皮病和Factor2、Factor3之间存在双向因果效应。结论 GSEM和MR可以用于揭示AID和PD之间的共享遗传结构和因果效应，从而发现两者的相互作用，为理解复杂疾病之间的遗传关系提供了一个重要的方法学工具。

关键词：基因组结构方程模型因子分析孟德尔随机化自身免疫性疾病精神类疾病

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基于健康工作预期寿命的中国50岁居民最优延迟退休年龄的测算

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郑州大学学报(医学版) 2025年第2期60卷 203-207页

作者：孙楠周乾宇赵明扬刘梦婷完颜通王楠孙长青郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室郑州450001 郑州大学护理与健康学院社区护理教研室郑州450001

目的:基于健康工作预期寿命(HWLE)测算我国50岁居民最优延迟退休年龄。方法:使用2015、2018和2020年中国健康与养老追踪调查数据,计算衰弱指数,<0.25为健康,≥0.25为不健康。工作定义为过去1 a从事任何有薪资或无薪资的工作。根据健... 详细信息

目的:基于健康工作预期寿命(HWLE)测算我国50岁居民最优延迟退休年龄。方法:使用2015、2018和2020年中国健康与养老追踪调查数据,计算衰弱指数,<0.25为健康,≥0.25为不健康。工作定义为过去1 a从事任何有薪资或无薪资的工作。根据健康和工作状态将健康工作状态分为健康工作、健康不工作、不健康工作、不健康不工作、死亡。利用连续多状态马尔可夫模型计算50岁居民不同健康工作状态下的HWLE,据此测算最优延迟退休年龄。随后通过最佳截断值法与最小意义变化值法验证测算结果的可靠性。结果:不同健康工作状态人群的HWLE不同,据此测算的健康工作状态下50岁男性居民最优退休年龄为67.63岁,女性为60.11岁。采用最佳截断值法估计基于健康的最大工作年龄,男性为70岁、女性为66岁;采用最小意义变化值法估计男性和女性均70岁;说明测算结果可靠。结论:本研究测算的我国50岁居民最优延迟退休年龄较现行延迟退休年龄基准提升,提示现行延迟退休政策仍有优化空间。

关键词：健康工作预期寿命人口老龄化延迟退休年龄多状态马尔可夫模型

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基于时空地理加权回归模型2016至2019年中国流行性感冒发病影响因素分析

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郑州大学学报(医学版) 2025年第1期60卷 109-114页

作者：韩笑荷赵明扬王宗熹吴柯檬王晓文甄子怡孙长青郑州大学护理与健康学院社区护理教研室郑州450001 郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室郑州450001

目的:基于时空地理加权回归(GTWR)模型探讨流行性感冒发病的影响因素。方法:使用2016至2019年全国分地区流行性感冒分月统计数据,分析中国流行性感冒发病的时空分布。将流行性感冒发病率作为因变量,气象和空气质量因素(风速、湿度、PM_(... 详细信息

目的:基于时空地理加权回归(GTWR)模型探讨流行性感冒发病的影响因素。方法:使用2016至2019年全国分地区流行性感冒分月统计数据,分析中国流行性感冒发病的时空分布。将流行性感冒发病率作为因变量,气象和空气质量因素(风速、湿度、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)、PM_(2.5))作为自变量,进行全局空间自相关分析和多重共线性检验后,构建GTWR模型,计算各自变量的平均回归系数,根据平均回归系数分析各自变量对不同地区流行性感冒发病的影响。结果:2016至2019年中国流行性感冒发病率呈逐年上升趋势,北京均处于全国最高水平。各自变量对不同地区流行性感冒发病的影响:风速对云南、重庆等地区有明显的促进作用;湿度对上海、天津、浙江等地区有较明显的促进作用,而对北京、河北、安徽等地区有明显的抑制作用;PM_(10)对北京、河北、天津等地区,SO_(2)对福建、广东等地区有明显的促进作用;NO_(2)对甘肃、宁夏、贵州、广东、广西、海南等地区,CO对安徽、河南、河北等地区,O_(3)对北京、河北、安徽等地区,PM_(2.5)对广东、海南、浙江等地区均有一定的促进作用。结论:气象、空气质量因素对流行性感冒发病存在明显影响,具有时空特异性,各地区应根据具体情况,制定区域个性化预防措施。

关键词：流行性感冒时空地理加权回归影响因素气象空气质量

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基于网络分析的学龄前儿童饮食行为和喂养行为与体重的相关性研究

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中国儿童保健杂志 2025年第2期33卷 166-172页

作者：杨喆张浩张海悦梁英王玥张薇张玉海尚磊空军军医大学卫生统计学教研室陕西西安710032 联勤保障部队第985医院输血医学科

目的基于网络分析方法探索学龄前儿童饮食行为和喂养行为与体重的相关性,识别影响儿童体重的关键饮食及喂养行为。方法2021年1—7月,在陕西省7个地级市各选择5~10个幼儿园,采用学龄前(3~6岁)儿童饮食行为及照护人喂养行为量表对9629名... 详细信息

目的基于网络分析方法探索学龄前儿童饮食行为和喂养行为与体重的相关性,识别影响儿童体重的关键饮食及喂养行为。方法2021年1—7月,在陕西省7个地级市各选择5~10个幼儿园,采用学龄前(3~6岁)儿童饮食行为及照护人喂养行为量表对9629名儿童主要照护人进行调查。采用R软件构建饮食行为和喂养行为与体重的网络,并依据网络的强度、紧密度和中介度等中心性指标确定关键行为。结果与正常体重儿童相比,低体重儿童逼迫喂养、不良饮食习惯、过饱响应和情绪性进食得分较高,超重及肥胖儿童体重担忧、食物响应和情绪性进食得分较高,差异有统计学意义(P<0.05)。网络分析显示喂养行为中责任喂养和饮食内容限制之间具有强正相关关系(r=0.45),饮食行为中不良进食习惯和主动性进食之间具有负相关关系(r=-0.27)。饮食行为中情绪性进食和喂养行为中体重担忧呈正相关(r=0.22)。儿童体质量指数(BMI)与体重担忧呈正相关(r=0.14),与过饱响应呈负相关(r=-0.10)。学龄前儿童饮食行为、喂养行为和体重网络的关键行为为责任喂养、不良进食习惯和主动性进食。结论学龄前儿童饮食行为和喂养行为与体重具有强相关关系,责任喂养、不良进食习惯和主动性进食是影响儿童体重的关键喂养和饮食行为。针对关键行为制定有效的干预措施,对于促进学龄前儿童健康成长、预防肥胖及低体重问题具有重要意义。

关键词：饮食行为喂养行为体重学龄前儿童网络分析肥胖

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基于转录组学和变分自编码器的癌症分期诊断研究

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陆军军医大学学报 2025年第6期47卷 613-622页

作者：李佳芮钱力沈俊杰郭泓麟秦茂洋伍亚舟陆军军医大学(第三军医大学)军事预防系医学系军队卫生统计学教研室重庆

目的旨在对10种癌症转录组学数据开展深度分析与特征提取,进而实现对癌症样本的分期诊断。方法在UCSC Xena网站收集发病率最高的10种癌症转录组学数据(包含4938个样本和59428个基因),以变分自编码器为基础,利用特征重要性排序思想,通过... 详细信息

目的旨在对10种癌症转录组学数据开展深度分析与特征提取,进而实现对癌症样本的分期诊断。方法在UCSC Xena网站收集发病率最高的10种癌症转录组学数据(包含4938个样本和59428个基因),以变分自编码器为基础,利用特征重要性排序思想,通过引入掩码算法和增量特征选择方法(incremental feature selection,IFS),构建了增量特征排序选优变分自编码器(incremental feature ranking and selection variational autoencoder,IFRSVAE);与随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector machine,SVM)和极限梯度提升树(eXtreme gradient boosting,XGboost)结合测试了该方法的性能,并同其他方法进行比较。结果提取了21个特征用于后续分类,较于传统变分自编码器、递归特征消除和Lasso回归模型,IFRSVAE模型在3种分类器上均取得了较好性能(AUC值最高,其余指标也表现良好);其中IFRSVAE-RF表现最好,AUC达到了85.49%(95%CI:83.24%~87.74%)。此外,还应用了沙普利加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)模型对特征贡献进行展示。结论本研究探索并验证了IFRSVAE在特征提取方面具备一定成效。基于此构建的IFRSVAE-RF模型,在癌症分期诊断任务中展现出较好的表现,为深度学习在癌症分期诊断方法的研究方向上,提供了一种可供参考的新思路。

关键词：癌症分期转录组学变分自编码器机器学习

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多阅片者多病例设计在人工智能辅助阅片影像诊断试验评价中的应用

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海军军医大学学报 2025年第4期46卷 504-510页

作者：宛慧琴向蔓潘喆敏秦婴逸何倩贺佳同济大学医学院上海200092 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的使用多阅片者多病例(MRMC)设计评价人工智能(AI)辅助阅片影像诊断试验的临床效能,以期为影像诊断试验的临床评价提供科学依据。方法采用影像诊断试验中广泛应用的MRMC设计,详细阐述了MRMC设计中Obuchowski-Rockette(OR)法的模型构... 详细信息

目的使用多阅片者多病例(MRMC)设计评价人工智能(AI)辅助阅片影像诊断试验的临床效能,以期为影像诊断试验的临床评价提供科学依据。方法采用影像诊断试验中广泛应用的MRMC设计,详细阐述了MRMC设计中Obuchowski-Rockette(OR)法的模型构建及其检验方法。实例研究共收集了3家医院200例受试者的CT影像资料,其中133例为肋骨骨折患者,68例为非肋骨骨折患者,由3位阅片医师对所有CT影像进行判读。分析在2种阅片方式(医师+AI辅助阅片、医师独立阅片)下肋骨骨折检出的AUC值、灵敏度和特异度的差异。结果AI辅助阅片组的AUC值为0.958,医师独立阅片组的AUC值为0.902,两组AUC值差异有统计学意义(P<0.001)。AI辅助阅片组总体的灵敏度为0.970,特异度为0.946;医师独立阅片组的灵敏度为0.838,特异度为0.966;两组灵敏度差值为0.131(95%CI 0.091~0.171),特异度差值为-0.020(95%CI-0.059~0.020),说明AI辅助阅片与医师独立阅片的灵敏度差异有统计学意义而特异度差异无统计学意义。两组的阳性似然比均大于10,阴性似然比均小于0.2,阳性预测值都接近1,说明AI辅助阅片影像诊断试验的诊断准确性高。结论AI辅助阅片在提高诊断效能方面有显著优势,不仅可以提高肋骨骨折诊断的准确性和检出率,还能提高医师工作效率,优化医院服务。

关键词：人工智能多阅片者多病例设计 Obuchowski-Rockette法肋骨骨折诊断准确性

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烟台市成年男性居民戒烟变化情况及影响因素分析

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中国卫生统计 2025年第1期42卷 85-88页

作者：林杨陈琦李佳琏刘文昊陈裕玺孙红卫姜晓明王玖滨州医学院公共卫生学院卫生统计学教研室 264003 海阳市疾病预防控制中心

目的了解烟台市成年居民2013年、2017年、2021年戒烟变化趋势及影响因素,为政府部门以及相关机构采取针对性控烟措施提供依据。方法采取多阶段分层抽样方法,于2013年、2017年、2021年对在芝罘区居住6个月及以上,且年龄≥18岁的男性居民... 详细信息

目的了解烟台市成年居民2013年、2017年、2021年戒烟变化趋势及影响因素,为政府部门以及相关机构采取针对性控烟措施提供依据。方法采取多阶段分层抽样方法,于2013年、2017年、2021年对在芝罘区居住6个月及以上,且年龄≥18岁的男性居民进行横断面调查,由经过统一培训的调查员采用问卷调查,以面对面询问的方式进行。单因素分析采用Wilcoxon秩和检验和卡方检验,多因素分析采用logistic回归分析。结果2013、2017和2021年标化戒烟率分别为15.04%、29.83%和25.50%,2017年和2021年较2013年戒烟率提高,但2017年与2021年间戒烟率差异无统计学意义。logistic回归结果显示,年龄、职业、吸烟致病风险认知、早餐食用频率、睡眠时间、中心性肥胖是戒烟的独立影响因素。年龄越大(OR=1.292,95%CI=1.051~1.587)、吸烟致病风险认知越高(OR=1.224,95%CI=1.057~1.416)、早餐食用频率越高(OR=1.609,95%CI=1.105~2.342)的吸烟者,越容易戒烟;职业方面,以商业/服务人员为参考,离退休人员戒烟概率更大(OR=2.818,95%CI=1.322~6.004),其次为体力劳动者(OR=2.372,95%CI=1.028~5.476);睡眠时间越短戒烟概率越大(OR=0.996,95%CI=0.993~0.999)。结论烟台市居民控烟效果整体较好,但部分人群戒烟意愿并不高,要针对重点人群采取针对性的控烟措施。

关键词：吸烟戒烟影响因素烟草控制健康教育

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家长与中小学生中高强度身体活动和静态行为的关联

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中国学校卫生 2025年第1期46卷 68-72页

作者：姚梓枫叶荣荣陈嘉德徐鹏黄燕红李丽霞李红娟郜艳晖暨南大学基础医学与公共卫生学院医学统计学教研室广东广州510632 广东药科大学公共卫生学院卫生统计学教研室北京体育大学运动人体科学学院/运动与体质健康教育部重点实验室

目的探讨家长中高强度身体活动(MVPA)、静态行为(SB)与中小学生MVPA、SB的关联,为制定针对性的儿童青少年身体活动促进策略提供科学依据。方法 2021—2022年,采用方便抽样与整群抽样相结合的方法收集广州市海珠区5所中小学的2 484对学... 详细信息

目的探讨家长中高强度身体活动(MVPA)、静态行为(SB)与中小学生MVPA、SB的关联,为制定针对性的儿童青少年身体活动促进策略提供科学依据。方法 2021—2022年,采用方便抽样与整群抽样相结合的方法收集广州市海珠区5所中小学的2 484对学生及其家长的基本信息和24 h活动行为情况。构建成分回归模型分析家长MVPA、SB与中小学生MVPA、SB的关系,并采用成分等时替代模型探讨家长MVPA、剩余成分(24 h中除SB外的时间使用成分)和SB之间相互替代对中小学生MVPA和SB行为活动的影响。结果一至三年级学生家长MVPA和SB与学生的MVPA和SB均呈正相关(β值分别为0.06,0.12,P值均<0.01)。成分等时替代模型显示,一至三年级学生家长用10 min和20 min MVPA替代SB与学生MVPA增加有关,用10 min和20 min剩余成分替代SB与学生SB减少有关,平均变化量分别为0.8(95%CI=0.4~1.2)和1.4(95%CI=0.7~2.2)、-1.4(95%CI=-1.7~-1.1)和-2.9(95%CI=-3.4~-2.3)(P值均<0.05)。四至六年级和七至九年级学生家长与学生身体活动和静态行为间未观察到有统计学意义的关联(P值均>0.05)。结论一至三年级学生家长增加MVPA和减少SB对学生增加MVPA和减少SB有益。可通过家长促进中小学生身体活动,且干预关口应提前,低年级为最佳干预期。

关键词：运动活动静态行为回归分析学生法定监护人

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基于贝叶斯网络的随机森林优化填补算法

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海军军医大学学报 2025年第2期46卷 253-257页

作者：董鑫宇陈琪杨志宇贺佳同济大学医学院上海200092 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的评估并改进缺失数据处理方法,提升二分类结局预测模型性能。方法模拟数据缺失场景,通过预测模型的ROC AUC及均方根误差(RMSE)共同评估直接剔除、均值填补、随机森林填补、多重填补对预测模型性能的影响,并将贝叶斯网络引入随机森林... 详细信息

目的评估并改进缺失数据处理方法,提升二分类结局预测模型性能。方法模拟数据缺失场景,通过预测模型的ROC AUC及均方根误差(RMSE)共同评估直接剔除、均值填补、随机森林填补、多重填补对预测模型性能的影响,并将贝叶斯网络引入随机森林填补算法,利用变量间相关性进行填补方法的优化。结果不同缺失占比下,通过AUC及RMSE均可得出贝叶斯网络优化随机森林填补算法效果最佳。此外,在缺失占比为10%~20%时,各种填补方法对预测模型的性能提升效果大体相同;当缺失占比为30%~40%时,相较于均值填补,除贝叶斯网络优化随机森林填补算法外,随机森林填补更好,其效果略优于多重填补;当缺失占比接近50%时,即使模型性能依旧较好,但填补数据逐渐偏离真实数据特征,模型的可用性下降。结论贝叶斯网络优化随机森林填补算法总体效果较好,当随机缺失占比30%~40%时可优先考虑。

关键词：预测模型缺失填补随机森林贝叶斯网络

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