检索结果-内蒙古大学图书馆

医学研究生科研能力培养教学实践与效果评价空军军医大学卫生统计学教研室(710032)

中国卫生统计 2019年第4期36卷 630-631,634页

作者：张海悦王陵梁英杨喆李晨张玉海尚磊夏结来谭志军空军军医大学卫生统计学教研室

医学数据统计分析是培养科学思维与解决科研问题的方法学课程,在医学研究生科研能力培养中占有重要地位[1-2]。为解决硕士研究生医学数据处理能力不足和医学统计学实习课程课时少等问题,我校特开设了选修课程医学数据统计分析软件,该课... 详细信息

医学数据统计分析是培养科学思维与解决科研问题的方法学课程,在医学研究生科研能力培养中占有重要地位[1-2]。为解决硕士研究生医学数据处理能力不足和医学统计学实习课程课时少等问题,我校特开设了选修课程医学数据统计分析软件,该课程采用课堂讲授+实践练习+课后解答的方式,系统讲解SPSS、Origin和SigmaPlot统计软件的实践操作,培养学生熟练应用常用统计分析与制图软件处理科研数据的能力。

关键词：科研能力培养医学研究生教学实践统计分析软件医学数据处理选修课程医学统计学硕士研究生

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基于倾向性评分重叠加权法的老年直肠癌疗效评价及其预后影响因素分析

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现代预防医学 2025年第8期52卷 1502-1508页

作者：丛显铸李爽葛佳瑜王爱民孔雨佳石福艳王素珍山东第二医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室

目的本研究旨在评估术前、术后及术前后均系统治疗3种治疗方案对老年人群直肠癌(RC)患者的的疗效，分析老年RC患者预后影响因素。方法本研究使用SEER数据库中2011—2015年间60岁及以上的4612例RC患者数据。采用XGBoost的重叠加权(OW)... 详细信息

目的本研究旨在评估术前、术后及术前后均系统治疗3种治疗方案对老年人群直肠癌(RC)患者的的疗效，分析老年RC患者预后影响因素。方法本研究使用SEER数据库中2011—2015年间60岁及以上的4612例RC患者数据。采用XGBoost的重叠加权(OW)方法均衡治疗组间的协变量差异，并评估不同治疗方案对RC患者生存预后的影响。通过Kaplan-Meier方法绘制生存曲线，并进行log-rank检验，使用Cox回归分析评估影响RC患者生存期的独立危险因素。结果经过OW加权后，三组治疗方案在各协变量上均实现均衡。不同治疗组的生存率差异具有统计学意义(P<0.001)。术前系统治疗组的1年、3年和5年生存率分别为94.6%、82.2%和71.6%,术后系统治疗组为95.0%、79.0%和67.8%,术前后均系统治疗组为97.3%、85.5%和73.4%。多因素Cox回归分析结果显示，与术前系统治疗组相比，术后系统治疗组特异性HR=1.216(95%CI:1.072～1.381)。与不发生肝转移的患者相比，发生肝转移的患者特异性死亡HR=1.719(95%CI:1.253～2.358)。结论系统治疗的顺序对老年RC患者的生存预后具有显著影响。在控制年龄、性别等因素的影响后，3种治疗方式中术前系统治疗的生存预后更佳；肝转移可能是RC患者预后的独立影响因素。

关键词： XGBoost 重叠加权直肠癌系统治疗影响因素

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基于变量选择高维中介方法的模拟比较

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中国卫生统计 2025年第2期42卷 293-296页

作者：韩嫱孙娜褚嘉栋王妤沈月平苏州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 215021

目的比较不同情形下几种基于变量选择的高维中介分析方法的优劣,为高维中介分析方法的选择提供参考。方法模拟不同场景的数据集(样本量n=300,600、中介维度P=100,1000、中介间相关系数ρ=0.25,0.6),采用基于极大极小凹惩罚函数(the mini... 详细信息

目的比较不同情形下几种基于变量选择的高维中介分析方法的优劣,为高维中介分析方法的选择提供参考。方法模拟不同场景的数据集(样本量n=300,600、中介维度P=100,1000、中介间相关系数ρ=0.25,0.6),采用基于极大极小凹惩罚函数(the minimax concave penalty,MCP)的高维中介分析(HIMA)、基于去偏LASSO估计的高维中介分析(HDMA)、基于贝叶斯稀疏线性混合模型(BSLMM)先验的高维中介分析和基于乘积阈值先验(PTG)的高维中介分析四种方法选择真正的中介;采用bias、MSE、TPR评价模型的性能。结果HDMA在大多数场景中均有最高的TPR,PTG表现则较为稳定,而HIMA和BLSMM随着ρ增大,TPR大幅减小。以上方法,随着样本量的增加,估计偏倚均减小,TPR均增加;随着中介间相关性的增加,TPR均减小。结论HDMA方法总体表现较好,在高维和相关性较高的情况下可以考虑优先选用。

关键词：高维中介分析极大极小凹惩罚函数去偏LASSO 贝叶斯稀疏线性混合模型先验乘积阈值先验

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Logratio变换与PSO-BP神经网络在多目标混料设计药物处方配比优化中的应用

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中国卫生统计 2025年第1期42卷 44-49页

作者：李一汀乔宇超王旭春任家辉崔宇赵执扬刘静赵瑞青仇丽霞山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 030001

目的研究Logratio变换、PSO-BP神经网络及改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在药物处方配比优化中的应用,为药物混料设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法针对复方甘草微乳混料试验数据,先对数据进行Logratio变换,之后以微乳粒径和有... 详细信息

目的研究Logratio变换、PSO-BP神经网络及改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在药物处方配比优化中的应用,为药物混料设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法针对复方甘草微乳混料试验数据,先对数据进行Logratio变换,之后以微乳粒径和有效成分皮肤滞留量两个评价指标为输出构建PSO-BP神经网络模型,再以PSO-BP为适应度函数采用NSGA-Ⅱ进行多目标寻优,最后将本文优化方案与原文优化方案进行比较。结果以粒径和有效成分皮肤滞留量作为输出的PSO-BP神经网络拟合模型的决定系数分别为R^(2)=0.97298和R^(2)=0.96334,且与原文使用的Scheffe多项式模型相比拟合效果更好。采用NSGA-Ⅱ优化目标函数所得3、4、6、7、10、11等方案的复方甘草微乳制备效果均优于原文方案,其中3号方案与原文方案相比,微乳粒径减小了3.02 nm,有效成分皮肤滞留量提高了18.31μg。结论将Logratio变换和PSO-BP神经网络结合应用于混料设计所得试验数据的模型构建中,并采用NSGA-Ⅱ获得最佳的药物处方配比,理论是可行且合理的。

关键词：混料设计 Logratio变换 PSO-BP神经网络改进非劣分类遗传算法

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基于多状态模型的脑卒中、帕金森及死亡风险的影响因素和路径分析

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现代预防医学 2025年第7期52卷 1168-1174页

作者：宋旺辰郭贵雅王爱民黄一铭王凤琳张文婧王清华孔雨佳石福艳王素珍山东第二医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的使用多状态模型研究脑卒中后发生帕金森和死亡的风险，并探讨其影响因素，为脑卒中患者预后及帕金森发生的预防提供科学依据。方法本研究基于UK Biobank数据库中2006—2010年登记的345 585名参与者，随访至2021年11月30日，采用... 详细信息

目的使用多状态模型研究脑卒中后发生帕金森和死亡的风险，并探讨其影响因素，为脑卒中患者预后及帕金森发生的预防提供科学依据。方法本研究基于UK Biobank数据库中2006—2010年登记的345 585名参与者，随访至2021年11月30日，采用多状态模型分析脑卒中患者发生帕金森和死亡的风险。结果在六种转归路径中，脑卒中到死亡的累积风险最高，其次为帕金森、基线到死亡。脑卒中后发生帕金森的风险概率是基线状态发生帕金森的2.25倍，而脑卒中患者死亡概率是基线人群死亡概率的11.36倍。多状态模型影响因素结果显示：高龄（60岁以上）、男性、抑郁、吸烟、饮酒和儿童期体型肥胖均是基线人群向三种状态（脑卒中、帕金森和死亡）转归的危险因素。在脑卒中到帕金森的转归路径中，高龄（60岁以上）是其危险因素，而饮酒和女性是脑卒中患者发生帕金森的保护因素（HR=0.569,95%CI:0.357～0.909;HR=0.521,95%CI:0.344～0.788）。在脑卒中到死亡的路径中，高龄(50岁以上)、抑郁（HR=1.980,95%CI:1.656～2.369）、吸烟（HR=1.504, 95%CI:1.358～1.647）和有脑卒中家族史可增加脑卒中到死亡的危险性，而饮酒作为其保护因素（HR=0.872, 95%CI:0.774～0.984）。高龄(60岁以上)、抑郁（HR=1.783, 95%CI:1.295～2.451）、吸烟（HR=1.781,95%CI:1.397～2.295）是帕金森患者死亡的危险因素，而女性患者死亡率低于男性（HR=0.797, 95%CI:0.686～0.926）。结论高龄（60岁以上）、男性、吸烟、抑郁症和儿童期体型肥胖是基线人群发生脑卒中、帕金森和死亡的危险因素；高龄、男性、吸烟、抑郁症和脑卒中家族史是脑卒中患者发生帕金森及死亡的危险因素。多状态模型可用于展示疾病转移的影响因素及程度，揭示疾病进程的变化规律。

关键词：多状态模型脑卒中帕金森危险因素生存分析

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河南省60岁及以上老年人高血压与糖尿病共病患病现状及影响因素

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郑州大学学报(医学版) 2025年第2期60卷 207-211页

作者：程玉林时松和李皓洁苏东海崔玉芳范军星郑州大学公共卫生学院计算机与卫生统计学教研室郑州450001 河南省卫生健康人才中心卫生统计科郑州450006

目的:了解河南省60岁及以上老年人高血压与糖尿病共病(HTN-DM)患病现状及影响因素。方法:利用河南省第六次卫生服务调查数据,分析河南省60岁及以上老年人HTN-DM患病现况,采用Logistic回归分析筛选影响因素。结果:共纳入8409名老年人,其... 详细信息

目的:了解河南省60岁及以上老年人高血压与糖尿病共病(HTN-DM)患病现状及影响因素。方法:利用河南省第六次卫生服务调查数据,分析河南省60岁及以上老年人HTN-DM患病现况,采用Logistic回归分析筛选影响因素。结果:共纳入8409名老年人,其中HTN-DM患者680人(8.09%)。Logistic回归分析结果显示,城市户口、70~<80岁、超重/肥胖、需家庭成员供养是河南省60岁以上老年人HTN-DM患病危险因素,OR(95%CI)分别为1.227(1.005~1.497)、1.297(1.089~1.544)、1.598(1.331~1.919)/2.749(2.184~3.459)、1.743(1.140~2.155);退休后再就业、饮酒、消瘦是保护因素,OR(95%CI)分别为0.773(0.600~0.996)、0.794(0.631~0.999)、0.611(0.407~0.919)。结论:河南省60岁及以上老年人HTN-DM患病率较高,可重点关注需家庭成员供养、超重和肥胖的老年人群。

关键词：老年人高血压糖尿病共病危险因素河南省

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哮喘后慢性阻塞性肺疾病发生风险及影响因素

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中国医科大学学报 2025年第2期54卷 103-108,114页

作者：郭贵雅宋旺辰王爱民孔雨佳王素珍石福艳山东第二医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山东潍坊261053

目的研究哮喘后发生慢性阻塞性肺疾病(COPD)的风险,探讨哮喘发生及进一步发展为COPD的影响因素。方法基于英国生物样本(UKB)数据库构建随访队列,采用多状态模型(MSM)进行哮喘和COPD转归风险预测及影响因素分析。结果在不考虑协变量... 详细信息

目的研究哮喘后发生慢性阻塞性肺疾病(COPD)的风险,探讨哮喘发生及进一步发展为COPD的影响因素。方法基于英国生物样本(UKB)数据库构建随访队列,采用多状态模型(MSM)进行哮喘和COPD转归风险预测及影响因素分析。结果在不考虑协变量影响的情况下,3种转归路径中由COPD到死亡的累积风险最高,然后为哮喘到COPD、哮喘到死亡。高龄、男性、糖尿病、高腰臀比、高血压、汤森剥夺指数增高、吸烟频率增加和家族史是哮喘人群发展为COPD的危险因素;高龄、男性、糖尿病、高腰臀比、高血压、汤森剥夺指数增高和吸烟频率增加是哮喘人群发生死亡的危险因素;高龄、男性、糖尿病、汤森剥夺指数增高是COPD人群发生死亡的危险因素。结论高龄、男性、糖尿病、高腰臀比、高血压、汤森剥夺指数增高、吸烟频率增加和家族史会增加哮喘人群COPD的发生风险。多状态模型可用于预测哮喘后发生COPD的影响因素及程度,揭示COPD进程的变化规律。

关键词：哮喘慢性阻塞性肺疾病英国生物样本数据库多状态模型影响因素

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基于基因组结构方程模型的自身免疫性疾病和精神类疾病的共享遗传结构研究

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现代预防医学 2025年第1期52卷 45-50+102页

作者：邓刘飞薛舒婷姚紫微张潇迈温艳超刘龙山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山西医科大学医学科学院卫生统计教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的应用基因组结构方程模型（genome structural equation modeling,GSEM）和孟德尔随机化（Mendelian randomization, MR）研究六种自身免疫性疾病（autoimmune diseases,AID）和十种精神类疾病（psychiatric disorders,PD）之间的共享遗传结构。方法本研究运用连锁不平衡分数回归评估疾病之间的遗传相关性；引入GSEM，在奇数染色体进行探索性因素分析、偶数染色体进行验证性因素分析来交叉验证，并结合路径分析建立三因子模型和层次模型。此外，对潜在因子（Factor）进行多变量全基因组关联研究，测试中介变量和Factor之间的双向因果关系。从而揭示各疾病之间复杂的遗传关系。结果 GSEM结果显示所选取的16种疾病可以被3个独立的因子所构成的三因子模型所解释，且在拟合研究数据时表现最佳（χ2=865.291,AIC=929.291,CFI=0.940,SRMR=0.097），模型中，Factor1和Factor3均显示出与AID密切相关的特征；Factor2主要包含精神类疾病，硬皮病作为中介变量联系两类疾病；MR结果显示硬皮病和Factor2、Factor3之间存在双向因果效应。结论 GSEM和MR可以用于揭示AID和PD之间的共享遗传结构和因果效应，从而发现两者的相互作用，为理解复杂疾病之间的遗传关系提供了一个重要的方法学工具。

关键词：基因组结构方程模型因子分析孟德尔随机化自身免疫性疾病精神类疾病

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基于网络分析的学龄前儿童饮食行为和喂养行为与体重的相关性研究

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中国儿童保健杂志 2025年第2期33卷 166-172页

作者：杨喆张浩张海悦梁英王玥张薇张玉海尚磊空军军医大学卫生统计学教研室陕西西安710032 联勤保障部队第985医院输血医学科

目的基于网络分析方法探索学龄前儿童饮食行为和喂养行为与体重的相关性,识别影响儿童体重的关键饮食及喂养行为。方法2021年1—7月,在陕西省7个地级市各选择5~10个幼儿园,采用学龄前(3~6岁)儿童饮食行为及照护人喂养行为量表对9629名... 详细信息

目的基于网络分析方法探索学龄前儿童饮食行为和喂养行为与体重的相关性,识别影响儿童体重的关键饮食及喂养行为。方法2021年1—7月,在陕西省7个地级市各选择5~10个幼儿园,采用学龄前(3~6岁)儿童饮食行为及照护人喂养行为量表对9629名儿童主要照护人进行调查。采用R软件构建饮食行为和喂养行为与体重的网络,并依据网络的强度、紧密度和中介度等中心性指标确定关键行为。结果与正常体重儿童相比,低体重儿童逼迫喂养、不良饮食习惯、过饱响应和情绪性进食得分较高,超重及肥胖儿童体重担忧、食物响应和情绪性进食得分较高,差异有统计学意义(P<0.05)。网络分析显示喂养行为中责任喂养和饮食内容限制之间具有强正相关关系(r=0.45),饮食行为中不良进食习惯和主动性进食之间具有负相关关系(r=-0.27)。饮食行为中情绪性进食和喂养行为中体重担忧呈正相关(r=0.22)。儿童体质量指数(BMI)与体重担忧呈正相关(r=0.14),与过饱响应呈负相关(r=-0.10)。学龄前儿童饮食行为、喂养行为和体重网络的关键行为为责任喂养、不良进食习惯和主动性进食。结论学龄前儿童饮食行为和喂养行为与体重具有强相关关系,责任喂养、不良进食习惯和主动性进食是影响儿童体重的关键喂养和饮食行为。针对关键行为制定有效的干预措施,对于促进学龄前儿童健康成长、预防肥胖及低体重问题具有重要意义。

关键词：饮食行为喂养行为体重学龄前儿童网络分析肥胖

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PFAS混合暴露与高尿酸血症关联性研究

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中国环境科学 2025年第1期45卷 322-330页

作者：冯雨浦少威陈祝梅朱俊亮蔡伟杰刘红波中国医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室辽宁沈阳110122 中国医科大学环境应激与慢病防控教育部重点实验室辽宁沈阳110122

为评估全氟和多氟烷基物质(PFAS)及其混合物对高尿酸血症(HUA)的关联及综合效应并识别其中的关键组分,基于美国国家健康和营养检查调查(NHANES)数据,使用Logistic回归、加权分位数和回归、贝叶斯核机器回归对2013~2016年2564名研究对象... 详细信息

为评估全氟和多氟烷基物质(PFAS)及其混合物对高尿酸血症(HUA)的关联及综合效应并识别其中的关键组分,基于美国国家健康和营养检查调查(NHANES)数据,使用Logistic回归、加权分位数和回归、贝叶斯核机器回归对2013~2016年2564名研究对象进行分析.当PFAS作为单一污染源暴露时,较高水平的全氟烷基壬酸(PFNA)、直链全氟烷基辛酸(n-PFOA)和单甲基支链全氟辛烷磺酸异构体(Sm-PFOS)与HUA存在正向关联(P<0.05).将其视为混合物暴露时,PFAS混合物与HUA总体呈正相关,PFAS混合物(WQS指数)每增加一个四分位数,HUA患病风险增加39.6%(OR=1.396,95%CI:1.180~1.651,P<0.001),且这种关联仅存在于女性人群中.n-PFOA和Sm-PFOS是其中的关键组分,直链全氟辛烷磺酸(n-PFOS)和全氟己烷磺酸(PFHxS)在混合物中可能与HUA呈负相关,多种PFAS之间可能存在潜在的交互作用.研究结果可为PFAS与高尿酸血症患病风险研究提供最新流行病学证据,为重点人群筛查提供依据.

关键词：高尿酸血症全氟和多氟烷基物质混合物贝叶斯核机器回归加权分位数和回归

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