检索结果-内蒙古大学图书馆

广东教育 2023年第8期 98-102页

作者：何圣贤张雅芳广州南洋理工职业学院经济管理学院广东广州 510900 广州南洋理工职业学院智能工程学院广东广州 510900

高职教育作为我国培养职业化、技能型人才的特殊教育方式,得到国家的支持并处于高速发展期,深受社会关注.然而,高职院校在自身发展过程中会遇到瓶颈和上坡阶段,稳定的生源是其发展的基础和压舱石.学生消极的心理会产生负面的情绪,不良... 详细信息

高职教育作为我国培养职业化、技能型人才的特殊教育方式,得到国家的支持并处于高速发展期,深受社会关注.然而,高职院校在自身发展过程中会遇到瓶颈和上坡阶段,稳定的生源是其发展的基础和压舱石.学生消极的心理会产生负面的情绪,不良情绪的影响会逐渐改变其对知识的认同感,结果是学生的学习积极性下降、学习效率不高,如果任由这种负面状态持续,长此以往,将出现学生对世界观、人生观、价值观的理解错位.高校辅导员肩负着处理学生日常工作事务的责任,如何正确处理将显得尤为重要.通过一则工作案例即一名大一新生因负面因素干扰导致学习方式、家庭经济出现变化而萌发、提出退学想法,辅导员采用合理方法成功化解退学风险,主要通过案例概述分析、案例解决方案、经验与启示、高职院校退学窘境的思考、结语五个部分进行阐释,以期为将来处理类似事件提供参考.

关键词：高职教育工作案例退学分析

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基于PSO优化双子支持向量机的电商经济预测研究

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贵阳学院学报（自然科学版） 2024年第2期19卷 11-15,42页

作者：巢瑞云刘源广州南洋理工职业学院经济管理学院广东广州510900 桂林医学院智能医学与生物技术学院广西桂林541199

为提高电商经济预测性能,解决因时序复杂、特征量多及用户需求复杂等带来的预测精度偏低的问题,采用双子支持向量机进行电商经济预测。首先,获取电商经济数据特征,接着构建双子支持向量机(TWSVM)的电商经济预测模型,提取TWSVM的正则因... 详细信息

为提高电商经济预测性能,解决因时序复杂、特征量多及用户需求复杂等带来的预测精度偏低的问题,采用双子支持向量机进行电商经济预测。首先,获取电商经济数据特征,接着构建双子支持向量机(TWSVM)的电商经济预测模型,提取TWSVM的正则因子等参数,随机初始化多组参数,并构建多个粒子。然后借助粒子群优化(PSO)算法搜索最优TWSVM参数,以生成适合电商经济预测的最佳TWSVM模型,通过PSO优化获得最优TWSVM参数。最后采用最佳TWSVM模型进行电商经济预测,并对预测结果进行评价。在实例仿真中,以电商经济销售金额和增长率两个指标为主,PSO优化的TWSVM算法的预测准确度均高于90%。

关键词：电商经济双子支持向量机粒子群优化超平面

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数字经济背景下中国省域创新创业环境评价研究

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科技创新与生产力 2024年第5期45卷 5-10,14页

作者：吴成程赵西厦门城市职业学院财经商贸学院福建厦门361008 合肥学院经济与管理学院安徽合肥230601

本文基于PSR模型,结合数字经济的技术特征、产业发展状况,构建了我国省域创新创业环境评价体系。选取我国内地31个省区市2020年实证数据进行探索性因子分析和灰色关联度分析,对省域创新创业环境进行综合评价。研究结果显示:广东省、江... 详细信息

本文基于PSR模型,结合数字经济的技术特征、产业发展状况,构建了我国省域创新创业环境评价体系。选取我国内地31个省区市2020年实证数据进行探索性因子分析和灰色关联度分析,对省域创新创业环境进行综合评价。研究结果显示:广东省、江苏省、山东省创新创业环境综合得分较高,这些区域具有明显优势;数字经济规模对区域创新创业环境影响显著,众创空间个数、规模以上工业企业R&D经费投入、国内专利申请授权数量等代表科技创新类的指标也对区域创新创业环境亦有较强影响力。该研究深化了数字经济背景下区域创新创业环境的评价体系,推动了数字经济赋能区域创新创业环境的理解。

关键词：数字经济创新创业环境 PSR模型因子分析

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基于医药企业动态能力分析药品带量集中采购政策的实践效果

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产品可靠性报告 2023年第1期 59-61页

作者：吴思丹厦门华天涉外职业技术学院经济管理学院

在我国医药体制深化改革过程中,药价形成机制作为其中的重要构成部分,始终都是社会广泛关注的重点。药品带量采购模式,实现了从跨区域联盟到全国药品集中采购的转变。本文将从药企动态能力视角出发,以浙江华海药业作为研究对象,以带量... 详细信息

在我国医药体制深化改革过程中,药价形成机制作为其中的重要构成部分,始终都是社会广泛关注的重点。药品带量采购模式,实现了从跨区域联盟到全国药品集中采购的转变。本文将从药企动态能力视角出发,以浙江华海药业作为研究对象,以带量采购政策全面施行作为研究背景,深入探讨剖析该企业在环境洞察、技术创新等方面的综合能力,希望其能有效应对带量采购政策所带来的挑战,保持自身在医疗药业领域的强劲竞争优势。

关键词：医药企业带量集中采购动态能力华海药业

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化工企业财务管理的模式创新——评《现代化工企业管理》

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塑料工业 2022年第5期50卷 211-211页

作者：林莉厦门南洋职业学院经济管理学院福建厦门361102

近年来,随着我国化工行业的发展,化工企业之间的竞争愈发激烈,并对化工企业财务管理方法、标准等提出了新的要求与挑战。财务管理一直是化工企业业务经营的前提与保障,更是整个企业管理体系的重点环节。而《现代化工企业管理》一书,不... 详细信息

近年来,随着我国化工行业的发展,化工企业之间的竞争愈发激烈,并对化工企业财务管理方法、标准等提出了新的要求与挑战。财务管理一直是化工企业业务经营的前提与保障,更是整个企业管理体系的重点环节。而《现代化工企业管理》一书,不仅系统性的介绍了现代化工企业的战略管理方向、原则及思路,更详细分析了化工企业财务管理机制、模式与创新方法,对加快化工企业财务管理体系改革具有很好的指导意义。对此,本文围绕着该书内容进行研读,从中获取相关启示,提出化工企业财务管理模式的创新途径,为我国化工行业提供价值性参考。

关键词：企业管理体系财务管理现代化工企业创新途径化工行业模式创新相关启示业务经营

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不同生产服务主体对农产品区域公用品牌的影响作用研究——以英德红茶为例

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清远职业技术学院学报 2023年第4期16卷 1-9页

作者：张剑广州南洋理工职业学院经济管理学院广东广州510925 泰国兰塔纳功欣皇家理工大学国际创业管理学院泰国萨拉亚73170

创建强势的农产品区域公用品牌是现代农业发展的迫切需要,而不同的生产服务主体对区域公用品牌的影响作用又是各地农产品区域公用品牌建设时面临的现实问题。本文使用扎根理论方法,以英德红茶品牌为例研究发现:(1)农业生产服务主体分为... 详细信息

创建强势的农产品区域公用品牌是现代农业发展的迫切需要,而不同的生产服务主体对区域公用品牌的影响作用又是各地农产品区域公用品牌建设时面临的现实问题。本文使用扎根理论方法,以英德红茶品牌为例研究发现:(1)农业生产服务主体分为政府机构、科研院所、行业协会、龙头企业和农民合作社等5个范畴;(2)影响农产品区域公用品牌建设的因素有:品牌的资源力、带动力、经营力、发展力和传播力等5个范畴;(3)不同生产服务主体对农产品区域公用品牌建设的作用不同。本文研究成果对各地开展农产品区域公用品牌建设具有借鉴意义。

关键词：农产品区域公用品牌扎根理论英德红茶

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CPC-CDIO模式下“互联网+国际贸易”课程思政改革研究

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2023年第3期 5-8页

作者：黄茹厦门华天涉外职业技术学院经济管理学院福建厦门361000

针对《互联网+国际贸易》课程目前的培养模式,结合CPC-CDIO模式研究,进行专业结构优化,为了适应产业对人力资源的需求,在厦门高职院校技能培养的大背景下,借鉴国内外其他高职院校商贸类专业的人才培养模式,其中包括理论研究成果和实践经... 详细信息

针对《互联网+国际贸易》课程目前的培养模式,结合CPC-CDIO模式研究,进行专业结构优化,为了适应产业对人力资源的需求,在厦门高职院校技能培养的大背景下,借鉴国内外其他高职院校商贸类专业的人才培养模式,其中包括理论研究成果和实践经验,对我国国际商务专业的授课模式进行调整,从思政元素融入《互联网+国际贸易》课程体系设置、实践教学环节或实训创新等方面研究着手,优化学生的知识、能力、素质结构,促进人才供给链与两岸经济产业链的无缝对接。

关键词： CPC-CDIO模式课程思政国际贸易

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基于集成学习算法的库存管理经济预测

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北京印刷学院学报 2023年第9期31卷 21-25页

作者：黄铿张福泉广州南洋理工职业学院经济管理学院广州510900 闽江学院计算机与控制工程学院福州350108

本文采用Adaboost算法对库存成本完成多元分类,通过Adaboost多个弱分类器的加权作用,获得不同特征样本下的库存成本预测分类结果,为库存管理提供策略支持。实验结果表明,合理设置弱分类器数量及学习率,集成学习Adaboost算法可以获得较... 详细信息

本文采用Adaboost算法对库存成本完成多元分类,通过Adaboost多个弱分类器的加权作用,获得不同特征样本下的库存成本预测分类结果,为库存管理提供策略支持。实验结果表明,合理设置弱分类器数量及学习率,集成学习Adaboost算法可以获得较高的库存管理经济预测精度,在3个不同行业的库存管理实例应用中均取得了较高的分类预测性能,这说明集成学习算法在库存管理经济预测的适应度高。

关键词：库存管理集成学习 Adaboost算法成本优化

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基于特征选择和深度学习模型的经济效益风险预测

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南京师范大学学报（工程技术版） 2024年第4期24卷 87-92页

作者：刘海宏鱼明刘静吴睿辉广州南洋理工职业学院经济管理学院广东广州510900 马来西亚吉兰丹大学管理学院马来西亚吉兰丹州哥打巴鲁16250 石河子大学经济与管理学院新疆石河子832000 喀什大学计算机科学与技术学院新疆喀什844000

大数据、云计算和人工智能技术的结合显著提升了企业金融数据处理能力.为提高对中小企业经济效益风险预测的准确性和可靠性,提出了基于多元宇宙优化(multi-verse optimization,MVO)算法和双向门控递归单元(bidirectional gated recurren... 详细信息

大数据、云计算和人工智能技术的结合显著提升了企业金融数据处理能力.为提高对中小企业经济效益风险预测的准确性和可靠性,提出了基于多元宇宙优化(multi-verse optimization,MVO)算法和双向门控递归单元(bidirectional gated recurrent units,BiGRU)的经济效益风险预测框架.首先,对复杂金融数据进行特征归一化.其次,使用MVO算法选出最优特征子集.其后,利用BiGRU深度学习模型完成对中小企业经济效益风险的评估.利用基于模型的序贯优化(sequential model-based algorithm configuration,SMAC)算法对BiGRU模型进行参数调优,优化BiGRU模型的参数配置,提高模型的性能和泛化能力.SMAC算法可以自动搜索参数空间中的最佳组合,从而找到最优的模型配置.实验结果表明,所提混合模型在预测中小企业经济效益风险任务中表现出较高的准确性和预测能力,优于同类先进方法,证实了特征选择和深度学习模型在经济效益风险分析中的潜力和重要性.

关键词：经济效益风险预测深度学习特征选择多元宇宙优化双向门控递归单元

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经济指数和会计指数研究:回顾与展望

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财会月刊 2022年第21期 8-15页

作者：曲晓辉李莹张国华哈尔滨工业大学(深圳)经济管理学院深圳518055 厦门大学会计发展研究中心厦门361005 南京审计大学社会审计学院南京211815 上海中侨职业技术大学经济管理学院上海201309 厦门大学财务管理与会计研究院厦门361005

指数是国际统计学界和经济学界的一个热门研究领域,是学术研究和实务研究的重要工具,也是信息技术迅猛发展并赋能诸多领域的集中体现,对于新时代、新经济、新常态、新业态、双循环下的科学决策具有重要意义。大数据技术的突破性进展和... 详细信息

指数是国际统计学界和经济学界的一个热门研究领域,是学术研究和实务研究的重要工具,也是信息技术迅猛发展并赋能诸多领域的集中体现,对于新时代、新经济、新常态、新业态、双循环下的科学决策具有重要意义。大数据技术的突破性进展和人工智能平台的广泛搭建,赋予指数研究以新的思路、方法和工具,从而使之得到更为广泛的扩展。本文对国内外以构建经济领域指数为主题的研究和通过构建经济领域指数来研究相关问题的研究进行了系统和全面的回顾,分析了宏微观经济指数构建和两者间的互补与竞争,讨论了会计领域指数、指数的优化与运用、大数据时代指数构建进展与趋势。本文旨在系统解析经济领域指数和会计领域指数研究的发展与演变,是跨学科基础与应用相结合研究的一个尝试,丰富了指数领域和会计研究的相关文献,对于运用指数进行科学研究和经济分析具有重要参考价值。

关键词：经济领域会计领域指数大数据人工智能

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