检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2020年第11期25卷 2391-2403页

作者：疏颖毛龙彪陈思严严厦门大学信息学院厦门361005 厦门大学福建省智慧城市感知与计算重点实验室厦门361005 厦门理工学院计算机与信息工程学院厦门361024

目的人脸属性识别是计算机视觉和情感感知等领域一个重要的研究课题。随着深度学习的不断发展,人脸属性识别取得了巨大的进步。目前基于深度学习的人脸属性识别方法大多依赖于包含完整属性标签信息的大规模数据集。然而,对于小样本数据... 详细信息

目的人脸属性识别是计算机视觉和情感感知等领域一个重要的研究课题。随着深度学习的不断发展,人脸属性识别取得了巨大的进步。目前基于深度学习的人脸属性识别方法大多依赖于包含完整属性标签信息的大规模数据集。然而,对于小样本数据集的属性标签缺失问题,人脸属性识别方法的准确率依然较低。针对上述问题,本文提出了一种结合自监督学习和生成对抗网络的方法来提高在小样本数据集上的人脸属性识别准确率。方法使用基于旋转的自监督学习技术进行预训练得到初始的属性识别网络;使用基于注意力机制的生成对抗网络得到人脸属性合成模型,对人脸图像进行属性编辑从而扩充训练数据集;使用扩充后的训练数据集对属性识别网络进行训练得到最终模型。结果本文在小样本数据集UMD-AED(University of Maryland attribute evaluation dataset)上进行了实验并与传统的有监督学习方法进行了比较。传统的有监督学习方法达到了63.24%的平均准确率,而所提方法达到了69.01%的平均准确率,提高了5.77%。同时,本文在Celeb A(Celeb Faces attributes dataset)、LFWA(labeled faces in the wild attributes dataset)和UMD-AED数据集上进行了使用自监督学习和未使用自监督学习的对比实验,验证了自监督学习在小样本数据集上的有效性。结论本文所提出的结合自监督学习和生成对抗网络的人脸属性识别方法有效提高了小样本数据集上属性识别的准确率。

关键词：人脸属性识别自监督学习生成对抗网络(GAN) 数据增强小样本训练

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基于偏好统计数据表征的鲁棒几何模型拟合方法

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计算机学报 2020年第7期43卷 1199-1214页

作者：郭翰林肖国宝严严林舒源 SUTER David 王菡子厦门大学信息学院福建省智慧城市感知与计算重点实验室福建厦门361005 闽江学院计算机与控制工程学院福建省信息处理与智能控制实验室福州350108 埃迪斯科文大学科学学院珀斯6027澳大利亚

鲁棒几何模型拟合是计算机视觉的一个基础性研究问题,广泛应用于各类计算机视觉任务,如单应性矩阵或基础矩阵估计、图像匹配、医学图像分析等.它的主要任务是:在包含噪声点和离群点的数据集中估计模型实例的参数和个数.针对该任务,本文... 详细信息

鲁棒几何模型拟合是计算机视觉的一个基础性研究问题,广泛应用于各类计算机视觉任务,如单应性矩阵或基础矩阵估计、图像匹配、医学图像分析等.它的主要任务是:在包含噪声点和离群点的数据集中估计模型实例的参数和个数.针对该任务,本文提出一种基于新型数据表征(称之为偏好统计数据表征)的模型拟合方法.该新型数据表征算法将残差值进行排序然后映射到不同的区间以构建残差直方图数据表征,来描述数据分布的特征.该算法充分利用传统模型拟合方法中偏好分析和一致性统计分析的优点,更加有效地对数据分布特征进行描述,从而有效地提高数据表征的准确性和鲁棒性.为了进一步有效地利用该数据表征中的统计信息(内点和离群点显示出显著的信息熵值差异),本文利用直方图中不同区间段所映射的残差值的出现频次,以分析直方图的特性.并且采用一种简单的自适应熵阈值算法,来区分内点与离群点以进行离群点检测.最后,为了能够更好地处理分布在交叉模型实例附近的数据点,本文引入一种基于相似矩阵学习的图聚类技术,提出一个有效的模型实例估计算法.该算法先是用聚类技术以实现数据的分割,进而估计模型实例的参数.同时,该模型实例估计算法结合拉普拉斯矩阵特征值的分析以及最小子集数目的约束,使其能够自适应地估计模型实例的个数.在合成数据集和真实数据集上的实验结果表明,本文提出的偏好统计数据表征算法能够有效提高模型拟合方法的准确性和鲁棒性.同时,与当前一些流行的模型拟合方法相比,本文基于偏好统计数据表征的鲁棒几何模型拟合方法取得了更好的拟合精度,并且在速度方面要比大部分拟合方法更加高效.

关键词：鲁棒模型拟合多结构数据偏好统计数据表征离群点检测模型参数估计

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铁路高精度点云智能的处理技术

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厦门大学学报（自然科学版） 2016年第3期55卷 390-395页

作者：陈坤源程明王程厦门大学信息科学与技术学院福建省智慧城市感知与计算重点实验室福建厦门361005

车载移动激光扫描技术是一种采用激光扫描、数码成像、卫星定位和惯性导航等多传感器集成的数据获取技术.与传统的摄影测量技术相比,具有自动化程度高、作业时间短、受天气影响小、数据精度高等特点.本文基于铁路高精度点云数据,通过建... 详细信息

车载移动激光扫描技术是一种采用激光扫描、数码成像、卫星定位和惯性导航等多传感器集成的数据获取技术.与传统的摄影测量技术相比,具有自动化程度高、作业时间短、受天气影响小、数据精度高等特点.本文基于铁路高精度点云数据,通过建立八叉树模型将散乱点云数据网格化;参照碰撞检测技术,沿铁轨建立限界模型,采用投影转换快速实现对限界数据的精确提取;此外在限界模型之上建立二维网格,实现对地面数据的滤波;采用Hough变换快速精确提取接触线数据,并且利用中心点偏移实现对悬挂点的提取.

关键词：移动激光扫描技术铁路限界碰撞检测接触线提取悬挂点提取

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基于支持向量机递归特征消除和特征聚类的致癌基因选择方法

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厦门大学学报（自然科学版） 2018年第5期57卷 702-707页

作者：叶小泉吴云峰厦门大学信息科学与技术学院福建省智慧城市感知与计算重点实验室福建厦门361005

癌症通常由基因发生突变引起,因此从大量基因中有效地识别出少量致癌基因具有重要意义.针对基因表达谱数据高维小样本的特点,将支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)和特征聚类算法相结合,提出一种新的基因选择方法:K类别SVM-RFE(K-SVM-RFE)... 详细信息

癌症通常由基因发生突变引起,因此从大量基因中有效地识别出少量致癌基因具有重要意义.针对基因表达谱数据高维小样本的特点,将支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)和特征聚类算法相结合,提出一种新的基因选择方法:K类别SVM-RFE(K-SVM-RFE).该算法通过特征排序算法去除大量无关基因,利用K均值聚类算法将相似基因聚为一类,并通过两次SVM-RFE算法精选致癌基因.随后将K-SVM-RFE算法应用于多个基因表达谱数据集,并对其中的关键参数设置进行了讨论.实验结果表明K-SVM-RFE算法所选基因较已有方法在分类准确率上有显著提高,特别是在选择少量致癌基因上效果提升更为明显.

关键词：基因表达谱特征选择 K均值聚类支持向量机

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基于深度学习的人脸分析研究进展

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厦门大学学报（自然科学版） 2017年第1期56卷 13-24页

作者：严严陈日伟王菡子厦门大学信息科学与技术学院福建省智慧城市感知与计算重点实验室福建厦门361005

近年来,基于深度学习的人脸分析取得了巨大的进步,成为计算机视觉领域最为活跃的研究方向之一.为了进一步推动深度学习和人脸分析的研究,结合近年已发表的相关文献,对基于深度学习的人脸分析技术进行综述.首先,简要概述深度学习及其发... 详细信息

近年来,基于深度学习的人脸分析取得了巨大的进步,成为计算机视觉领域最为活跃的研究方向之一.为了进一步推动深度学习和人脸分析的研究,结合近年已发表的相关文献,对基于深度学习的人脸分析技术进行综述.首先,简要概述深度学习及其发展历史,并分析深度学习有效性原因.然后,按照任务目的的不同,将人脸分析分成了人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别、人脸属性识别等任务进行详细的介绍和讨论,重点分析各种任务现阶段存在的主要问题.接着,介绍人脸分析中常用的人脸数据库.最后,讨论深度学习和人脸分析面临的主要挑战,并给出结论.

关键词：深度学习卷积神经网络人脸数据库人脸识别人脸分析

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自然环境下舌诊图像偏色检测及其颜色校正方法

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厦门大学学报（自然科学版） 2016年第2期55卷 278-284页

作者：刘齐黄晓阳王博亮王彦晖福建省智慧城市感知与计算重点实验室(厦门大学) 厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005 厦门大学医学院福建厦门361102

针对自然环境下中医舌象采集中的颜色偏差问题,提出了一种中医舌诊图像的偏色检测及其颜色校正方法.首先根据舌诊图像的颜色分布特征在Lab颜色空间采用基于等效圆的方法进行偏色检测,然后采用改进的灰度世界和完美反射相结合的颜色校正... 详细信息

针对自然环境下中医舌象采集中的颜色偏差问题,提出了一种中医舌诊图像的偏色检测及其颜色校正方法.首先根据舌诊图像的颜色分布特征在Lab颜色空间采用基于等效圆的方法进行偏色检测,然后采用改进的灰度世界和完美反射相结合的颜色校正方法对舌诊图像进行处理.实验结果表明,本文提出的偏色检测方法更加符合舌诊图像的实际需求,可以更准确地反映主观感受到的偏色程度;提出的颜色校正方法不需要标准色卡的辅助,相比传统的颜色校正方法,本文方法得到的结果更理想.

关键词：舌象处理偏色检测颜色校正 Lab颜色空间

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海岛型旅游地空间形态对旅游者行为的影响研究——以福建省5个旅游岛为例

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旅游学刊 2022年第6期37卷 27-42页

作者：李渊郭晶黄竞雄梁嘉祺厦门大学建筑与土木工程学院福建厦门361005 福建省智慧城市感知与计算重点实验室福建厦门361005

在海岛旅游蓬勃发展背景下,关注、量化、精确分析海岛型旅游地空间形态对旅游者足迹和视觉行为的影响,成为重要话题。文章以福建省5个旅游岛为例,立足三元空间理论,构建“地图空间-足迹空间-认知空间”的分析框架,基于互联网旅游者GPS... 详细信息

在海岛旅游蓬勃发展背景下,关注、量化、精确分析海岛型旅游地空间形态对旅游者足迹和视觉行为的影响,成为重要话题。文章以福建省5个旅游岛为例,立足三元空间理论,构建“地图空间-足迹空间-认知空间”的分析框架,基于互联网旅游者GPS轨迹和旅行照片数据,运用空间句法和GIS空间分析方法,解构海岛旅游地空间形态,采用多项Logit模型探索海岛形态与旅游者行为之间的作用机理。研究发现:(1)空间形态上,海岛已形成明显的极核中心和空间发展轴,旅游化效应形成局部次中心,海岛边缘旅游景点丰富但路网渗透性差;(2)旅游者足迹的空间异质性显著,旅游停留行为形成集聚空间,旅行轨迹与海岛路网穿行度存在局部错位;(3)行为机理模型结果显示,旅游者区位偏好是行为决策的部分因素,海岛空间形态加强了旅游集聚效应,其中,海岛用地形态、路网形态、聚落形态是提升旅游体验的重点;(4)旅游者行为重塑海岛空间的再生产。研究以新的视角审视海岛型旅游地的空间结构,为推动以人为本的旅游服务与管理提供决策参考。

关键词：海岛型旅游地空间形态旅游者行为 GPS 多项Logit模型

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人体二尖瓣瓣膜厚度有限元分析及其仿真

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厦门大学学报（自然科学版） 2016年第2期55卷 272-277页

作者：王聪黄晓阳苏茂龙福建省智慧城市感知与计算重点实验室(厦门大学) 厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005 厦门市心血管病医院福建厦门361004

建立了基于亚区结构的人体二尖瓣模型,对二尖瓣从开放到闭合的整个过程进行仿真,分析心动周期过程中二尖瓣前后叶的应力分布差异,证实该有限元模型与实际生理相符.在该模型的基础上建立11个具有不同瓣膜厚度的比对模型,对比不同瓣膜厚... 详细信息

建立了基于亚区结构的人体二尖瓣模型,对二尖瓣从开放到闭合的整个过程进行仿真,分析心动周期过程中二尖瓣前后叶的应力分布差异,证实该有限元模型与实际生理相符.在该模型的基础上建立11个具有不同瓣膜厚度的比对模型,对比不同瓣膜厚度下二尖瓣的应力分布情况,分析瓣膜厚度对二尖瓣闭合程度的影响.实验结果表明随着二尖瓣瓣膜厚度增加,其整体应力水平虽然下降,但影响了二尖瓣性能的正常发挥,加重了二尖瓣关闭不全,同临床实际生理情况相吻合.实验结果验证了二尖瓣瓣膜厚度对二尖瓣应力分布具有较大影响,为更深入的研究和了解二尖瓣工作机制奠定了基础.

关键词：二尖瓣有限元分析瓣膜厚度应力分布

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基于遥感大数据的信息提取技术综述

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大数据 2022年第2期8卷 28-57页

作者：刘伟权王程臧彧胡倩于尚书赖柏锜厦门大学信息学院福建厦门361005 福建省智慧城市感知与计算重点实验室福建厦门361005

随着遥感技术的快速发展,我国已建立了比较完善的航天遥感和灵活多样的航空遥感数据获取体系。遥感大数据以海量遥感数据为主,综合了其他多源遥感数据,并运用大数据思维与手段,发掘海量数据中的知识规律和高价值信息。回顾了近年来基于... 详细信息

随着遥感技术的快速发展,我国已建立了比较完善的航天遥感和灵活多样的航空遥感数据获取体系。遥感大数据以海量遥感数据为主,综合了其他多源遥感数据,并运用大数据思维与手段,发掘海量数据中的知识规律和高价值信息。回顾了近年来基于遥感大数据的信息提取技术研究工作,从遥感目标检测、遥感地物分割、遥感变化检测三方面阐述了遥感信息提取技术的发展历程,对各个发展阶段及代表性方法进行了梳理与归纳,并对基于遥感大数据的信息提取技术进行了展望。

关键词：遥感大数据目标识别地物分割变化检测

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视觉传感成像技术与数据处理进展

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中国图象图形学报 2021年第6期26卷 1450-1469页

作者：王程陈峰汶德胜雷浩宋宗玺赵航芳福建省智慧城市感知与计算重点实验室(厦门大学) 厦门361005 厦门理工学院计算机与信息工程学院厦门361024 中国科学院西安光学精密机械研究所西安710119 浙江大学信息与电子工程学院杭州310058

本文以视觉传感的新视觉传感硬件、处理技术和应用场景为主线,通过综合国内外文献和相关报道来梳理该领域在成像技术和数据处理方面的主要进展。从激光扫描成像、大动态范围光学成像技术、偏振成像与传感技术和海洋声学层析成像等研究方... 详细信息

本文以视觉传感的新视觉传感硬件、处理技术和应用场景为主线,通过综合国内外文献和相关报道来梳理该领域在成像技术和数据处理方面的主要进展。从激光扫描成像、大动态范围光学成像技术、偏振成像与传感技术和海洋声学层析成像等研究方向,重点论述视觉传感领域的发展现状、前沿动态、热点问题和趋势。基于激光扫描的3维建模技术虽然取得了一些进展,但仍面临居多挑战。随着硬件设备和数据处理技术的发展,未来激光扫描系统将在众多民用领域得到广泛应用,满足不同的探测和建模任务;大动态范围光学成像相关技术已逐步应用于红外成像、光谱成像、偏振成像、超声成像和单光子成像等领域,将为多维信息获取、智能处理以及数据挖掘等提供有力支撑;充分挖掘偏振成像的应用潜能,与其他先进成像传感技术相结合,实现更优性能,对各个尺度下的成像场景都具有重要的应用价值;海洋声学层析成像需要与其他方法相结合,发展基于分布式水下传感网络、卫星观测、海底电缆、人工与自然噪声机会声源等联合观测的低成本、长期观测网络。对国内外视觉传感领域进展情况进行梳理、总结,有助于发现该领域的发展趋势以及明确下一步的研究方向。

关键词：视觉传感激光扫描大动态范围成像偏振成像海洋声学层析成像

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