检索结果-内蒙古大学图书馆

中国管理科学 2025年第1期33卷 124-139页

作者：方颖余兴锦厦门大学王亚南经济研究院福建厦门361005 厦门大学大数据金融交叉实验室福建厦门361005

本文从地区、行业和企业层面对数字经济测度的研究现状进行全面综述,并在此基础上提出一种基于多区域投入产出表构建地区产业数字化投入指数的方法,进一步通过构建区域间数字经济要素关联矩阵分析地区数字经济要素汇聚和溢出效应。研究... 详细信息

本文从地区、行业和企业层面对数字经济测度的研究现状进行全面综述,并在此基础上提出一种基于多区域投入产出表构建地区产业数字化投入指数的方法,进一步通过构建区域间数字经济要素关联矩阵分析地区数字经济要素汇聚和溢出效应。研究发现,各地区的产业数字化投入在样本期内普遍增长,但东部发达地区与内陆和欠发达地区之间存在较大差异,后者产业数字化投入水平较低但增长迅猛,显示出较大的数字化转型潜力,有望缩小与东部地区的差距;数字化投入指数呈第三产业>第二产业>第一产业的普遍现象,信息依赖度高的行业表现突出,而传统制造业、资源型行业及部分服务业数字化投入水平则相对较低;东部沿海地区尤其是广东和江苏在数字经济网络中扮演核心角色,显示出强大的经济溢出和汇聚能力,而中西部地区则表现为较强的汇聚能力。本文研究为新质生产力的测度提供理论借鉴和方法支持,同时,有助于政策制定者更准确地把握数字经济的发展态势,并据此制定相应的政策以缩减区域间数字鸿沟。

关键词：数字经济测度地区产业数字化投入指数数字鸿沟

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基于数字孪生和机器学习的卫星未知故障检测方法

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中国空间科学技术(中英文) 2025年第1期45卷 46-58页

作者：沈英龙蔡君亮林佳伟杨帆厦门大学航空航天学院厦门361102 北京控制工程研究所北京100190 厦门市大数据智能分析与决策重点实验室厦门361102

卫星传统故障诊断方法及现有的数据驱动诊断方法都存在无法找出异于已知故障类型的未知故障的问题,可靠性与安全性较低。针对上述问题,提出基于卫星数字孪生体和多种机器学习模型的故障诊断与未知故障检测方法。首先,通过卫星数字孪生... 详细信息

卫星传统故障诊断方法及现有的数据驱动诊断方法都存在无法找出异于已知故障类型的未知故障的问题,可靠性与安全性较低。针对上述问题,提出基于卫星数字孪生体和多种机器学习模型的故障诊断与未知故障检测方法。首先,通过卫星数字孪生产生覆盖各种类型故障的仿真数据,并利用XGBoost分类模型和卫星真实故障样本验证了数字孪生数据的高仿真性,实现了已知故障类型的诊断。在此基础上,考虑到现有诊断方法无法精准识别未知类型故障的发生,提出一种分布外检测模型Con-DAGMM,通过正常数据和已知类型故障数据训练模型,实现了对未知故障的及时预警。利用数字孪生数据与在轨卫星真实故障数据进行实验,实验结果表明,所提方法故障诊断精度高,在测试数据上的平均准确率达到98.8%,且Con-DAGMM实现了高性能的未知故障检测,在精准率、召回率和F_(1)分数上优于Deep-SVDD等对比方法。结果表明,卫星数字孪生可以克服卫星历史数据中故障样本稀缺的问题,且分布外检测的思路能成功应用于卫星未知故障的预警,提高了在轨卫星的安全性与可靠性。

关键词：卫星控制系统未知故障检测故障诊断数字孪生机器学习分布外检测

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基于改进BERTopic模型的领域主题表征及演化研究

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图书情报工作 2025年第3期69卷 78-89页

作者：刘颖于春梅李晓晨李叶赵铭宇吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春130117 吉林省金融科技重点实验室长春130117 吉林省商务大数据研究中心长春130117 大数据与交叉科学研究院长春130117

[目的/意义]瞄准领域前沿范围,预测未来发展研究主题,有助于科研工作者寻找该领域新的学科增长点,优化政府部门资源配置。[方法/过程]运用深度学习预训练模型增强文本的语义表示能力,提出改进BERTopic(SBERT-UMAP-HDBSCAN-TopMine)主题... 详细信息

[目的/意义]瞄准领域前沿范围,预测未来发展研究主题,有助于科研工作者寻找该领域新的学科增长点,优化政府部门资源配置。[方法/过程]运用深度学习预训练模型增强文本的语义表示能力,提出改进BERTopic(SBERT-UMAP-HDBSCAN-TopMine)主题表征模型,以期丰富和完善主题表征与主题演化方法。首先,使用SBERT模型进行句子嵌入,弥补句子向量存在非光滑各向异性,UMAP降维后利用HDBSCAN算法进行主题聚类,为避免主题识别在语义表达上存在盲点,运用TopMine对聚类主题短语抽取进行主题表征;其次,利用WMD计算相邻时间段不同主题间相似度,发现不同时间段领域主题产生、发生和动态关联的过程,并对领域热点主题进行动态演化分析。[结果/结论]以供应链金融领域为例进行实证分析,将供应链金融的研究方向划分为供应链金融风险评估、供应链金融融资模式、现代金融科技赋能和可持续供应链金融4个类别,模型有助于提升供应链金融领域热点主题的可解释性与可识别性,通过动态演化分析发现可持续供应链金融是目前及未来关注的重点。

关键词： BERTopic 领域主题主题表征动态演化多源数据

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供应链关联与中小企业融资——基于供应链金融与商业信用视角

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经济学（季刊） 2024年第4期24卷 1173-1190页

作者：郭晔姚若琪厦门大学经济学院厦门大学大数据金融交叉实验室中南大学商学院

利用改进的企业名称匹配方法,本文发现供应链关联可以通过增信效应和供应链金融改善中小企业融资。具体而言,受上市公司增信的应收账款将提高上游中小企业保理和票据贴现的能力,但所获得的部分资金将被上市公司通过商业信用的方式吸收... 详细信息

利用改进的企业名称匹配方法,本文发现供应链关联可以通过增信效应和供应链金融改善中小企业融资。具体而言,受上市公司增信的应收账款将提高上游中小企业保理和票据贴现的能力,但所获得的部分资金将被上市公司通过商业信用的方式吸收。此外,当中小企业的市场力量更强时,将提供更少的商业信用并获得更多的融资,此时中小企业资金从总量和结构上都将得到优化。本文为引导供应链金融充分发挥“稳链固链”作用,提供了经验启示。

关键词：供应链金融商业信用中小企业融资

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T+0量化交易与转融券市场化费率居高不下之谜--从交易制度套利论协同改革的必要性

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管理世界 2024年第6期40卷 60-73页

作者：陈海强倪博厦门大学王亚南经济研究院厦门大学经济学院厦门大学大数据金融交叉实验室

科创板在A股市场首次实行转融券费率市场化改革,旨在有效平衡多空机制,然而改革后转融券费率一直居高不下,高费率带来的卖空约束限制了股价对负面信息的反应能力。本文首次引入利用转融券进行日内回转(T+0)交易的量化交易者,拓展了转融... 详细信息

科创板在A股市场首次实行转融券费率市场化改革,旨在有效平衡多空机制,然而改革后转融券费率一直居高不下,高费率带来的卖空约束限制了股价对负面信息的反应能力。本文首次引入利用转融券进行日内回转(T+0)交易的量化交易者,拓展了转融券市场博弈模型并利用转融券分笔交易数据进行实证检验。研究发现,非基本面信息驱动的融券需求导致转融券费率升高,排挤了传统的卖空交易者,并降低了长期投资者的持股意愿。异质性分析揭示,T+0策略的融券需求越高,转融券费率对需求的敏感性越强,表明T+0策略产生的融券需求是导致市场化费率居高不下的关键因素。为识别这一因果关系,本文将科创板引入做市商制度作为准自然实验,通过双重差分方法分析发现,做市商介入有效减少了基于T+0策略的融券需求,降低了转融券费率。本研究首次揭示了在交易制度限制下,基于非基本面信息的量化融券需求可能降低市场化改革效果,而引入做市商制度能有效抑制该负面影响。因此在实施转融券市场化改革的同时,监管层应推进交易制度的协同改革,减少制度套利行为带来的市场效率损失。

关键词：转融券费率市场化改革 T+0量化交易做市商制度协同改革

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安居才能乐业:保障房建设对企业人力资本积累的影响

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世界经济 2024年第3期47卷 184-212页

作者：蔡庆丰吴冠琛李东旭厦门大学经济学院厦门大学王亚南经济研究院厦门大学大数据金融交叉实验室

解决好住房问题,才能让青年人放开手脚为美好生活奋斗。为此,政府提出“加快建立多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度”,各地也推出保障性安居工程改善城市年轻人、新市民的住房条件。安居才能乐业,保障房供给能否提升周边企业... 详细信息

解决好住房问题,才能让青年人放开手脚为美好生活奋斗。为此,政府提出“加快建立多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度”,各地也推出保障性安居工程改善城市年轻人、新市民的住房条件。安居才能乐业,保障房供给能否提升周边企业的人才吸引力?本文通过采集中国土地市场网有关保障房建设的20万余条数据,检验企业周边保障房供给对其人力资本积累的影响。研究发现,企业周边保障房供给量每提升1个标准差,其高学历人才占比提升9.1%。保障房建设缓解了高房价对人才的挤出效应,激励企业增加人力资本投入,从而实现人力资本积累。本文对于优化地方政府住房保障政策、助力区域经济高质量发展提供了政策启示。

关键词：保障性住房人才要素人力资本积累企业创新

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央行担保品管理框架的债务结构渠道——来自发债企业的经验证据

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财贸经济 2024年第6期45卷 71-87页

作者：黄振周秀娟郭晔暨南大学经济学院 510632 厦门大学经济学院 361005 厦门大学大数据金融交叉实验室 361005

本文以2013年央行担保品管理框架设立这一事件为准自然实验,运用双重差分模型研究了央行担保品管理框架的债务结构渠道。研究发现,(1)央行担保品管理框架通过降低企业银行间市场发债成本,显著促进债券被纳入合格担保品范围企业的债券融... 详细信息

本文以2013年央行担保品管理框架设立这一事件为准自然实验,运用双重差分模型研究了央行担保品管理框架的债务结构渠道。研究发现,(1)央行担保品管理框架通过降低企业银行间市场发债成本,显著促进债券被纳入合格担保品范围企业的债券融资,起到提高企业直接融资比重的作用。(2)从债券市场和银行体系流动性来看,当债券市场担保品比例较高或者银行体系流动性较宽裕时,央行担保品管理框架对企业债券融资的作用效果会减弱。(3)从企业的内外部融资条件来看,当企业内部融资约束较大时,企业难发行债券;当区域金融发展水平较高时,企业信贷约束小,债券融资需求小,两者都减弱了央行担保品管理框架的作用。(4)从债务结构来看,债券被纳入央行合格担保品范围后,企业的银行借款下降,债券融资增多,债务结构得到优化。本文的研究对央行担保品管理框架更好地提高直接融资比重、优化债务结构、发挥金融对实体经济的支持作用有重要的现实意义。

关键词：央行担保品管理框架债券企业融资债务结构

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同业监管、资金空转与小微企业融资

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金融研究 2023年第4期 74-91页

作者：郭晔姚若琪熊鹭厦门大学经济学院/厦门大学大数据金融交叉实验室福建厦门361005 厦门大学经济学院福建厦门361005

本文基于我国同业监管实践构建了银行同业资金空转衡量指标,并从同业规模和同业资金空转两个角度分析比较了同业监管作用于小微企业融资的效果和机制。结果发现,同业“类贷款”与小微企业融资可获得性和综合融资成本存在“U型”的非线... 详细信息

本文基于我国同业监管实践构建了银行同业资金空转衡量指标,并从同业规模和同业资金空转两个角度分析比较了同业监管作用于小微企业融资的效果和机制。结果发现,同业“类贷款”与小微企业融资可获得性和综合融资成本存在“U型”的非线性关系,地区金融发展水平越高,小微企业对同业“类贷款”的依赖越低。此外,相较于单一的限制性监管,穿透式加同业负债控制的监管模式能够有效控制同业套利;通过限制银行同业资金空转是改善小微企业融资并实现结构化调控的有效途径,但同业规模因不具备结构性特征,其监管效果则需要权衡。进一步研究发现,适当的银行间同业资金周转调剂可以使中小银行充分发挥“毛细血管”作用。本文为灵活运用穿透式监管等同业监管手段,从而实现信贷资源的结构化和精细化调控,提供了政策启示。

关键词：同业监管同业资金空转同业“类贷款” 小微企业融资穿透式监管

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基于RBFNN的机器人关节摩擦建模与补偿研究

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仪器仪表学报 2020年第11期41卷 278-284页

作者：贺苗吴晓敏邵桂芳刘暾东厦门大学航空航天学院厦门361005 厦门市大数据智能分析与决策重点实验室厦门361005

机器人轨迹跟踪是限制机器人高精度应用的关键问题,对机器人关节摩擦进行建模和补偿是提高机器人轨迹跟踪精度的有效途径。针对目前的摩擦建模方法受换向时不连续以及建模误差等非线性因素的影响,无法在实际场景中应用的问题,提出一种... 详细信息

机器人轨迹跟踪是限制机器人高精度应用的关键问题,对机器人关节摩擦进行建模和补偿是提高机器人轨迹跟踪精度的有效途径。针对目前的摩擦建模方法受换向时不连续以及建模误差等非线性因素的影响,无法在实际场景中应用的问题,提出一种基于径向基神经网络(RBFNN)的摩擦建模与补偿方法。首先,为克服换向时摩擦不连续带来的影响,建立一种连续的关节摩擦建模方法;然后,通过引入径向基神经网络,拟合建模误差,解决系统中的非线性因素影响。其次,为实现机器人实际控制,采用高精度编码器获取机器人在实际轨迹跟踪过程中的位置、速度和关节转矩数据,并对所得数据进行滤波去噪。最后,为验证所提方法的有效性,设计并完成了机器人关节的轨迹跟踪实验。结果表明,相比较于未补偿情况,基于RBFNN控制在补偿前后的平均跟踪误差,最大跟踪误差均有大幅度降低。其中,数据滤波后的机器人轨迹跟踪精度有73.46%的提升,表明所提算法可以对系统中的关节摩擦以及其他非线性因素进行有效补偿。

关键词：工业机器人摩擦模型摩擦补偿神经网络

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嵌入自学习策略的多因子进化算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2021年第6期49卷 7-12页

作者：曹浪财许日东厦门大学自动化系福建厦门361005 厦门大学厦门市大数据智能分析与决策重点实验室福建厦门361005

为了解决多因子进化算法(MFEA)局部搜索能力不足的缺陷,提出将基于拟牛顿方法的自学习策略嵌入到MFEA中.结合MFEA的特性,设计了三种类型的嵌入策略,并应用于多任务优化问题的求解.结果表明:嵌入式MFEA的性能远优于同样基于拟牛顿方法改... 详细信息

为了解决多因子进化算法(MFEA)局部搜索能力不足的缺陷,提出将基于拟牛顿方法的自学习策略嵌入到MFEA中.结合MFEA的特性,设计了三种类型的嵌入策略,并应用于多任务优化问题的求解.结果表明:嵌入式MFEA的性能远优于同样基于拟牛顿方法改进的自适应模因多因子进化算法(AMA-MFEA);在相同迭代次数的条件下,完全子代嵌入可以发挥最好的效果;在相同优化时间的约束下,随机抽样嵌入最为有效.

关键词：多任务优化多因子进化算法自学习策略拟牛顿方法随机抽样嵌入

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