检索结果-内蒙古大学图书馆

厦门大学学报（自然科学版） 2024年第2期63卷 199-208页

作者：倪进鑫蒋晨辉周绮凤厦门大学航空航天学院福建厦门361102 厦门市大数据智能分析与决策重点实验室福建厦门361102

[目的]对于一些覆盖面广、延续时间长的事件(如台风、洪水等自然灾害),考虑事件演化过程复杂多变,所获取的事件信息存在疏密程度不均的问题,研究其事件推理问题.[方法]提出一种基于注意力机制和图网络的多粒度脚本事件推理方法,通过提... 详细信息

[目的]对于一些覆盖面广、延续时间长的事件(如台风、洪水等自然灾害),考虑事件演化过程复杂多变,所获取的事件信息存在疏密程度不均的问题,研究其事件推理问题.[方法]提出一种基于注意力机制和图网络的多粒度脚本事件推理方法,通过提取及合并不同粒度的事件信息以获得更丰富的事件语义信息,并结合图注意力网络和事件转移概率矩阵以充分利用密集事件连接提升推理性能.具体而言,首先采用自注意力机制从事件链中获得事件片段,并结合单个事件和事件片段的表示扩展模型输入信息,然后充分利用密集的事件连接,从海量事件新闻中提取事件链构建事件演化图来获得事件转移矩阵,提高模型推理准确率.[结果]在多个真实台风事件以及标准数据集上的实验结果表明,本文所提方法优于传统的基于事件链、基于事件对以及基于事件图等的事件推理模型.[结论]采用自注意力机制从事件链中获得事件片段,并结合单个事件和事件片段的表示扩展模型输入信息可以缓解事件稀疏带来的推理困难问题;仅采用时序关系不能完全表示基本事件链与候选事件的关系,构建事件演化图可以更好的提取事件间的复杂交互信息;多粒度事件信息的融合可以更好地反映候选事件与基本事件链的关系.

关键词：事件推理图注意力网络注意力事件演化图

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制造业服务化的创新效应研究——基于我国287个地级市的经验证据

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统计研究 2024年第3期41卷 74-87页

作者：韩宏钻胡晓丹厦门大学经济学院暨南大学国际商学院暨南大学产业大数据应用与经济决策研究实验室

本文分析制造业服务化影响创新发展的理论机制,并利用我国287个地级市制造业行业部门数据,实证检验制造业服务化对城市创新的影响。研究发现,制造业服务化具有显著的创新效应,提高制造业服务化水平,有利于增加创新资金和知识要素投入,... 详细信息

本文分析制造业服务化影响创新发展的理论机制,并利用我国287个地级市制造业行业部门数据,实证检验制造业服务化对城市创新的影响。研究发现,制造业服务化具有显著的创新效应,提高制造业服务化水平,有利于增加创新资金和知识要素投入,进而推动城市创新。从城市异质性来看,东部地区城市较中西部地区城市、一二线城市较三线及以下城市、高创新力城市较低创新力城市更能发挥制造业服务化的创新效应,省会中心城市的制造业服务化创新效应具有一定的溢出作用。从技术要素异质性来看,分销服务化、金融服务化和科技服务化是制造业服务化创新效应的主要作用来源,实质性创新更能发挥制造业服务化的创新效应。拓展研究发现,相较于增加投资、扩大出口和给予税收优惠的城市发展策略,提高劳动收入、促进外资进入和加大行业补贴更能强化制造业服务化的创新效应。本文对于制定因地、因城制宜的创新发展政策具有一定启示。

关键词：制造业服务化城市创新高质量发展城市异质性

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基于改进BERTopic模型的领域主题表征及演化研究

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图书情报工作 2025年第3期69卷 78-89页

作者：刘颖于春梅李晓晨李叶赵铭宇吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春130117 吉林省金融科技重点实验室长春130117 吉林省商务大数据研究中心长春130117 大数据与交叉科学研究院长春130117

[目的/意义]瞄准领域前沿范围,预测未来发展研究主题,有助于科研工作者寻找该领域新的学科增长点,优化政府部门资源配置。[方法/过程]运用深度学习预训练模型增强文本的语义表示能力,提出改进BERTopic(SBERT-UMAP-HDBSCAN-TopMine)主题... 详细信息

[目的/意义]瞄准领域前沿范围,预测未来发展研究主题,有助于科研工作者寻找该领域新的学科增长点,优化政府部门资源配置。[方法/过程]运用深度学习预训练模型增强文本的语义表示能力,提出改进BERTopic(SBERT-UMAP-HDBSCAN-TopMine)主题表征模型,以期丰富和完善主题表征与主题演化方法。首先,使用SBERT模型进行句子嵌入,弥补句子向量存在非光滑各向异性,UMAP降维后利用HDBSCAN算法进行主题聚类,为避免主题识别在语义表达上存在盲点,运用TopMine对聚类主题短语抽取进行主题表征;其次,利用WMD计算相邻时间段不同主题间相似度,发现不同时间段领域主题产生、发生和动态关联的过程,并对领域热点主题进行动态演化分析。[结果/结论]以供应链金融领域为例进行实证分析,将供应链金融的研究方向划分为供应链金融风险评估、供应链金融融资模式、现代金融科技赋能和可持续供应链金融4个类别,模型有助于提升供应链金融领域热点主题的可解释性与可识别性,通过动态演化分析发现可持续供应链金融是目前及未来关注的重点。

关键词： BERTopic 领域主题主题表征动态演化多源数据

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基于Transformer的预训练语言模型在生物医学领域的应用

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厦门大学学报（自然科学版） 2024年第5期63卷 883-893页

作者：游至宇阳倩傅姿晴陈庆超李奇渊厦门大学医学院健康医疗大数据国家研究院福建厦门361102 北京大学健康医疗大数据国家研究院跨媒体通用人工智能全国重点实验室北京100191

[背景]随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理(NLP)已成为生物医学研究领域中的一项关键技术.而基于Transformer框架的预训练语言模型(T-PLMs)已被广泛应用于生物医学文本的分析,有效地推动了临床决策支持系统的发展和基因组学数据... 详细信息

[背景]随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理(NLP)已成为生物医学研究领域中的一项关键技术.而基于Transformer框架的预训练语言模型(T-PLMs)已被广泛应用于生物医学文本的分析,有效地推动了临床决策支持系统的发展和基因组学数据的解读.[进展]本文聚焦于T-PLMs在生物医学领域的应用,探讨其在处理和理解生物医学文本数据方面的潜力和挑战.首先回顾NLP技术的演进,从传统的特征工程到预训练语言模型的兴起,特别是BERT等模型如何改变生物医学文本分析的范式;随后详细介绍T-PLMs的训练范式,包括预训练和微调过程,以及如何通过特定领域的预训练和Prompt工程来提升模型在生物医学任务中的性能;进而深入探讨T-PLMs在生物医学领域的多样化应用,包括文本表示和知识挖掘、临床决策支持、医学影像理解、蛋白质预测、分子表示和药物设计等,并特别归纳收集了上述多个生物医学细分领域相关的数据库资料.[展望]当前研究和应用中仍面临许多挑战,如模型可解释性、数据隐私保护、多模态数据等.基于此对未来的研究方向提出展望,以充分发挥NLP在推动生物医学研究和改善患者护理方面的潜力.

关键词：自然语言处理生物医学应用预训练语言模型多模态学习医疗文本挖掘

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基于神经网络的伪装物体边缘检测

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厦门大学学报（自然科学版） 2023年第4期62卷 665-669页

作者：邵桂芳卢豪厦门大学航空航天学院厦门市大数据智能分析与决策重点实验室福建厦门361102

伪装物体检测相较于通用目标检测具有更高的复杂性,其隐藏在周围环境的特性使其检测更具有挑战性.基于伪装物体颜色和纹理与环境相似,但边缘信息与环境不同的特点,提出基于VGG的伪装物体边缘检测模型.为了加快网络训练速度,该模型首先... 详细信息

伪装物体检测相较于通用目标检测具有更高的复杂性,其隐藏在周围环境的特性使其检测更具有挑战性.基于伪装物体颜色和纹理与环境相似,但边缘信息与环境不同的特点,提出基于VGG的伪装物体边缘检测模型.为了加快网络训练速度,该模型首先对目标图像进行压缩并在VGG中引入降采样;为了充分利用深层和浅层信息,将基于VGG16改进的网络结构划分为5个阶段,不同阶段可以获得不同维度的特征图;为了更好突出伪装物体的边缘特征信息,引入注意力模块加深对伪装物体信息的获取.在伪装物体检测COD10K数据集上进行了实验验证,通过图像相似性评价指标进行衡量,结构相似性度量(SSIM)平均值达到83.72%,表明该方法有良好的伪装物体边缘检测能力.

关键词：神经网络伪装物体边缘检测搜索注意力

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环境规制与企业竞争力:基于规制软约束的视角

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计量经济学报 2024年第2期4卷 324-355页

作者：方颖郭俊杰厦门大学王亚南经济研究院厦门361005 厦门大学经济学院厦门361005 厦门大学大数据金融交叉实验室厦门361005 中南财经政法大学会计学院武汉430073 中南财经政法大学财务管理研究所武汉430073 中南财经政法大学新制度会计学研究中心武汉430073

本文从环境规制软约束的视角研究环境规制对经济可持续发展的影响.我们构建了一个以绿色创新投资门槛效应为基础的理论模型,首次将环境规制软约束引入波特假说的理论框架中,分析环境规制和环境规制软约束如何影响企业的创新和竞争力.利... 详细信息

本文从环境规制软约束的视角研究环境规制对经济可持续发展的影响.我们构建了一个以绿色创新投资门槛效应为基础的理论模型,首次将环境规制软约束引入波特假说的理论框架中,分析环境规制和环境规制软约束如何影响企业的创新和竞争力.利用2007–2014年中国工业SO2排污费征收标准调整这一准自然实验,本文综合利用中国工业企业数据库、中国上市公司数据和国家重点监控企业排污费数据,基于双重差分和三重差分模型,研究环境规制和环境规制软约束对企业竞争力的影响.研究结果显示,在经济转型时期的中国,环境保护和企业竞争力存在实现双赢的可能.面对相同的环境规制政策,波特假说是否可以实现受到环境规制软约束的影响.当企业面临环境规制软约束问题时,企业竞争力显著下降.通过进一步分析,本文发现环境规制软约束问题抑制了环境规制的创新激励.由于环境规制带来成本的增加,最终导致企业竞争力的下降.当较少存在环境规制软约束时,环境规制反而激发企业显著的创新效应,并通过创新补偿效应显著提升了企业的盈利能力.

关键词：环境规制环境规制软约束波特假说

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金融科技布局、银行信贷风险与经营绩效——来自商业银行与科技企业战略合作的证据

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金融研究 2022年第10期 20-38页

作者：郭晔未钟琴方颖厦门大学经济学院/王亚南经济研究院/厦门大学数据金融交叉实验室福建厦门361005

商业银行通过布局金融科技进行的金融服务创新,已成为深化金融供给侧结构性改革的重要举措。本文通过手工搜集2005—2019年323家商业银行与科技企业战略合作的数据,研究银行布局金融科技如何影响其信贷风险与经营绩效。结果表明:(1)银... 详细信息

商业银行通过布局金融科技进行的金融服务创新,已成为深化金融供给侧结构性改革的重要举措。本文通过手工搜集2005—2019年323家商业银行与科技企业战略合作的数据,研究银行布局金融科技如何影响其信贷风险与经营绩效。结果表明:(1)银行布局金融科技战略能降低银行信贷风险,提高银行经营绩效;(2)银行布局金融科技通过提高其自身创新能力与竞争力从而降低银行的信贷风险水平;(3)银行布局金融科技,通过降低信贷风险、提升普惠金融服务、提高运营管理能力与拓展中间业务这四个渠道提高了银行经营绩效;(4)全国性银行发展金融科技使其信贷风险水平得到降低,资本充足率低的银行通过布局金融科技降低信贷风险的效果更强。同时,信用贷款比重越高的银行通过发展金融科技降低信贷风险、提高经营绩效的效果更加明显。本文研究有助于理解商业银行顺势而为所进行的金融科技布局的微观经济后果,也为进一步完善金融服务实体经济相关政策提供参考。

关键词：金融科技布局银企合作银行信贷风险经营绩效

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基于语义图的法律文本多跳阅读理解研究

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中文信息学报 2024年第11期38卷 91-101页

作者：林志强杨帆苏劲松吴旭阳厦门大学航空航天学院自动化系福建厦门361005 厦门市大数据智能分析与决策重点实验室福建厦门361005 厦门大学信息学院人工智能系福建厦门361005 厦门大学法学院福建厦门361005

目前基于图神经网络的机器阅读理解模型难以有效建模法律文书中的复杂关系。为此,该文提出了基于语义图的法律文书机器阅读理解方法(Semantic Graph Based Reader,SGB Reader)。其核心思想是通过语义依存分析构建以法律关键实体为中心... 详细信息

目前基于图神经网络的机器阅读理解模型难以有效建模法律文书中的复杂关系。为此,该文提出了基于语义图的法律文书机器阅读理解方法(Semantic Graph Based Reader,SGB Reader)。其核心思想是通过语义依存分析构建以法律关键实体为中心的语义图和句子关系图,然后通过图嵌入来学习法律文书中的复杂关系。除此之外,SGB Reader还设计了两阶段的答案片段预测模块和答案类型联合预测模块来进一步提升模型的性能。实验结果表明,SGB Reader显著优于已有的图网络模型,在CJRC和CJRC 2.0数据集上分别取得了76.97%和65.39%的Joint F1分数。

关键词：机器阅读理解法律文本图注意力网络

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基于Co-Ni-Ti-V相图开发的具有优异高温强度的高温合金(英文)

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Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2024年

作者：乐建平张锦彬张玉朋郭毅慧卢勇王翠萍刘兴军厦门大学材料学院福建省材料基因工程重点实验室厦门大学厦门市高性能金属材料重点实验室哈尔滨工业大学材料基因与大数据研究院

本论文采用电子探针显微分析（EPMA）和X射线衍射（XRD）等表征技术研究了Co-Ni-Ti-V四元系富Co-Ni侧的相平衡，实验测定了在1000 ℃下（Co+10Ni）-Ti-V、（Co+15Ni）-Ti-V和（Co+20Ni）-Ti-V三个四元体系的等温截面。研究结果表明，... 详细信息

本论文采用电子探针显微分析（EPMA）和X射线衍射（XRD）等表征技术研究了Co-Ni-Ti-V四元系富Co-Ni侧的相平衡，实验测定了在1000 ℃下（Co+10Ni）-Ti-V、（Co+15Ni）-Ti-V和（Co+20Ni）-Ti-V三个四元体系的等温截面。研究结果表明，随着镍含量的增加，γ （αCo）和γ′ (Co3Ti)两相区的成分范围明显扩大。基于此相图，本研究成功设计了具有优异γ′溶解温度的合金，并对其进行了全面的性能评估（如γ′粗化行为、力学性能）。研究结果显示，较Co-Ti二元合金，设计的Co-20Ni-10Ti-10V合金展现了较低的γ′相粗化速率以及较小的γ/γ′两相晶格错配度。值得注意的是，该合金具有优异的高温力学性能，在1000 ℃时的屈服强度为508 MPa，这种优异的性能主要是由于合金内部存在高密度的堆垛层错剪切。

关键词： Co-Ni-Ti-V 相平衡分配系数粗化速率机械性能

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基于深度学习的湍流火焰三维羟基浓度场的时间超分辨率成像

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航空动力学报 2024年第12期39卷 297-304页

作者：钟越蔡敏男徐文江杨帆厦门大学航空航天学院福建厦门361005 厦门大学厦门市大数据智能分析与决策重点实验室福建厦门361005

针对火焰三维羟基浓度场的高速测量难度大、成本昂贵的问题,提出一种基于深度学习的帧重建模型Cycle-3D-CNN,用于连续时间的湍流火焰三维羟基浓度场数据。使用基于循环一致性的三维卷积神经网络(3D-CNN),以数值驱动的方式实现了更高的... 详细信息

针对火焰三维羟基浓度场的高速测量难度大、成本昂贵的问题,提出一种基于深度学习的帧重建模型Cycle-3D-CNN,用于连续时间的湍流火焰三维羟基浓度场数据。使用基于循环一致性的三维卷积神经网络(3D-CNN),以数值驱动的方式实现了更高的时间分辨率。在实验分析中使用该模型分别实现了三维羟基浓度场时间序列的2倍和3倍时间分辨率提升,验证了其良好的重建性能。在两种实验结果中,峰值信噪比(PSNR)均值分别达到了33.57 dB和30.37 dB,结构相似性(SSIM)指数分别达到了0.899和0.813,均优于传统的帧重建方法。

关键词：湍流燃烧羟基自由基时间超分辨率循环一致性模型深度学习

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