检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2021年第10期41卷 2631-2639页

作者：范菊逸詹铭峰蔡宗武方颖林明厦门大学经济学院厦门361005 厦门大学王亚南经济研究院厦门361005 堪萨斯大学经济系堪萨斯66045 厦门大学王亚南经济研究院厦门361005 福建省统计科学重点实验室(厦门大学) 厦门361005

本文基于Imai和Ratkovic (2014)协变量平衡倾向得分的估计方法,提出了带协变量平衡的GMM-LASSO估计方法.该方法既利用了协变量平衡的性质,同时又解决了如何基于数据来选取协变量的问题.理论上,文章证明了该估计方法是相合的.模拟显示,... 详细信息

本文基于Imai和Ratkovic (2014)协变量平衡倾向得分的估计方法,提出了带协变量平衡的GMM-LASSO估计方法.该方法既利用了协变量平衡的性质,同时又解决了如何基于数据来选取协变量的问题.理论上,文章证明了该估计方法是相合的.模拟显示,在满足一定的稀疏性的条件下,该方法可以显著地降低平均处理效应估计的绝对误差的中位数.最后,该方法被应用于研究2000年代初期意大利托斯卡纳地区的劳务派遣机制是否有助于工人寻找一份稳定的工作.

关键词：协变量平衡 GMM-LASSO Logistic回归倾向得分处理效应

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绿色信贷、融资结构与企业环境投资

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世界经济 2022年第8期45卷 57-80页

作者：郭俊杰方颖复旦大学经济学院厦门大学王亚南经济研究院福建厦门361005 厦门大学经济学院福建厦门361005

绿色信贷政策是中国发展绿色金融的主要实践,然而其政策效果及影响机制仍有待进一步检验。本文基于中国A股制造业上市公司数据,采用双重差分和三重差分方法检验了绿色信贷政策对企业环境投资及融资结构的影响,以此评估政策在污染治理方... 详细信息

绿色信贷政策是中国发展绿色金融的主要实践,然而其政策效果及影响机制仍有待进一步检验。本文基于中国A股制造业上市公司数据,采用双重差分和三重差分方法检验了绿色信贷政策对企业环境投资及融资结构的影响,以此评估政策在污染治理方面的实施效果。研究结果显示,绿色信贷政策能够通过融资约束机制显著促进企业的环境投资。污染企业会基于长远发展考虑增加环境投资,试图通过改善环境的行为缓解信贷约束。绿色信贷政策也会改变污染企业的融资结构,不仅显著抑制企业的信贷融资,还会促使企业通过增加非信贷融资来弥补资金缺口,而这主要体现为股权融资的增加。进一步,本文发现高污染企业非信贷融资的增加,会对企业的环境投资激励产生抑制作用,从而形成对企业环境投资的替代效应。本文的研究结论为绿色金融政策的完善和发展提供了重要的参考。

关键词：绿色信贷融资结构环境投资

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民营企业环境、社会和治理表现与劳动生产率提升

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经济评论 2024年第6期250卷 36-51页

作者：刘一鸣曹廷求王艺明山东大学经济学院、人文社科研究院山东民营经济高质量发展研究院250100 山东大学经济学院 250100 山东大学(济南)产业金融研究中心 250100 厦门大学王亚南经济研究院、经济学院 361005

企业作为重要的经济活动主体,在兼顾经济效率和可持续性发展的平衡方面,其环境、社会和治理(ESG)表现日益受到投资者、监管机构和公众的关注。本文采用中国私营企业调查(CPES)数据实证分析了民营企业环境、社会和治理(ESG)表现对劳动生... 详细信息

企业作为重要的经济活动主体,在兼顾经济效率和可持续性发展的平衡方面,其环境、社会和治理(ESG)表现日益受到投资者、监管机构和公众的关注。本文采用中国私营企业调查(CPES)数据实证分析了民营企业环境、社会和治理(ESG)表现对劳动生产率的促进作用。研究发现,民营企业环境、社会和治理(ESG)表现可以显著提升企业劳动生产率;机制分析表明,获得政策补贴或税收减免、缓解企业融资约束、促进企业研发创新等机制可以在民营企业环境、社会和治理表现与劳动生产率提升过程中发挥部分中介效应;异质性分析结果表明,民营企业环境、社会和治理(ESG)表现中的G-组织机构在小型企业分组中更为显著,S-慈善捐赠在资本密集型分组中更为显著;采用工具变量处理了潜在内生性后结果依然稳健。本文的研究将为探究民营企业劳动生产率的提升机制提供新思路,为激发民营企业活力和创造力以推动经济高质量发展、建设中国式现代化经济体系提供理论和政策支撑。

关键词：可持续发展民营企业环境、社会和治理(ESG)表现劳动生产率

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函数型数据异常检测在光谱数据中的应用

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应用概率统计 2023年第5期39卷 667-681页

作者：穆婉莹王心怡冯峥晖厦门大学经济学院厦门361005 厦门大学王亚南经济研究院厦门361005 哈尔滨工业大学(深圳)理学院深圳518055

光谱分析技术是分析化学中常用的方法之一,也广泛应用于中药分析等领域.本文用函数型数据分析的方法分析光谱数据,研究针对光谱数据的异常检测方法,挑选出异常(离群)的样本.基于现有方法,我们提出“欧加深度检测方法”.数值模拟结果显示... 详细信息

光谱分析技术是分析化学中常用的方法之一,也广泛应用于中药分析等领域.本文用函数型数据分析的方法分析光谱数据,研究针对光谱数据的异常检测方法,挑选出异常(离群)的样本.基于现有方法,我们提出“欧加深度检测方法”.数值模拟结果显示,欧加深度检测方法能较好地挑选出异常情况的样本.本文将欧加深度检测方法和三种已有方法应用于分析73剂中药六混液光谱数据,结果显示,欧加深度方法能够检测出全部6剂不合格样本,有较好的应用前景.

关键词：函数型数据异常检测函数型主成分分析欧加深度

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地缘政治冲击下的主权债务风险:溢出效应和传导渠道

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金融研究 2024年第8期 1-19页

作者：栾稀朱浣君彭雨洁徐奇渊中国社会科学院世界经济与政治研究所北京100005 厦门大学王亚南经济研究院/经济学院/邹至庄经济研究院福建厦门361001 香港中文大学(深圳)经管学院广东深圳518172

在百年变局背景下,地缘政治冲突成为影响主权债务风险的重要因素。本文改进了对Caldara和Iacoviello(2022)的地缘政治风险指标,避免了少量美国报纸数据所导致的有偏性,并采用动态空间杜宾模型实证检验地缘政治冲击对主权债务风险的空间... 详细信息

在百年变局背景下,地缘政治冲突成为影响主权债务风险的重要因素。本文改进了对Caldara和Iacoviello(2022)的地缘政治风险指标,避免了少量美国报纸数据所导致的有偏性,并采用动态空间杜宾模型实证检验地缘政治冲击对主权债务风险的空间溢出及其溢出渠道。基于65个主权国家从2017年到2023年的月度数据,发现地缘政治冲击会对地理邻国、政治“邻国”的主权债务风险产生显著的空间溢出效应。根据最优嵌套矩阵配比,基于双边政治关系的“牵连”效应是地缘政治冲击影响主权债务风险空间溢出的主要渠道。异质性分析发现,地缘政治冲击对北约成员国和与俄罗斯高贸易关联度国家的主权债务风险的影响和溢出相对显著。从地缘政治冲击类别看,地缘政治行动而非地缘政治威胁是影响主权债务风险和空间溢出的主要因素。本研究为理解主权债务风险的影响因素和地缘政治风险在国际间的传递效应提供了新视角。

关键词：主权债务风险地缘政治风险空间计量溢出效应

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女儿数量、情感支持与老年父母健康--来自CHARLS的证据

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中国经济问题 2022年第4期 170-183页

作者：李嘉楠陈荣杰厦门大学经济学院、王亚南经济研究院中国人民大学应用经济学院

在人口老龄化日益加剧的背景下,老年父母对子女情感支持的需求日益提升。本文利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011年、2013年和2015年数据,探究女儿数量对老年父母身体健康的影响。研究结果表明,相比于45—59岁的父母,女儿数量能改... 详细信息

在人口老龄化日益加剧的背景下,老年父母对子女情感支持的需求日益提升。本文利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011年、2013年和2015年数据,探究女儿数量对老年父母身体健康的影响。研究结果表明,相比于45—59岁的父母,女儿数量能改善60岁及以上老年父母自评身体健康,降低他们患有慢性疾病的风险。随着父母年龄的增加,女儿数量对父母健康的促进作用更加明显。在控制儿子数量、采用不同的老年划分标准以及使用工具变量处理内生性问题后,文章的结果保持稳健。女儿数量对老年父母健康的促进作用主要是通过提供更多的情感支持来实现。

关键词：老年健康女儿数量情感支持

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基于自编码机器学习的资产定价研究——中国股票市场的金融大数据分析视角

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管理科学学报 2024年第9期27卷 82-97页

作者：唐国豪朱琳廖存非姜富伟湖南大学金融与统计学院长沙410006 广东财经大学金融学院广州510320 南京理工大学经济管理学院南京210094 厦门大学经济学院厦门361005 厦门大学王亚南经济研究院厦门361005

本研究在中国股票市场上,使用自编码机器学习方法和包含近百个公司特征变量的金融大数据,对资产价格进行解释和预测,并对自编码因子进行全面的宏观经济分析.研究发现,自编码因子能够从包含公司特征的大量信息中提取到有效的收益预测信号... 详细信息

本研究在中国股票市场上,使用自编码机器学习方法和包含近百个公司特征变量的金融大数据,对资产价格进行解释和预测,并对自编码因子进行全面的宏观经济分析.研究发现,自编码因子能够从包含公司特征的大量信息中提取到有效的收益预测信号,并在横截面上获得显著的超额收益.在对因子重要度的研究中,研究发现我国股票市场异象具有时变特征.此外,研究从宏观经济状态和经济政策两个角度分析表明,基于自编码的投资模型的有效性与宏观经济息息相关,它能够在市场泡沫成分较大和投机气氛较浓的情况下成功对冲市场风险,且能捕捉到由财政政策和货币政策所导致的市场环境的变化.

关键词：自编码器机器学习金融大数据 Logistic回归横截面收益预测

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商业银行数字化转型与系统脆弱性

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计量经济学报 2024年第5期4卷 1284-1310页

作者：周颖刚潘骏刘岩厦门大学经济学院厦门361005 厦门大学王亚南经济研究院厦门361005 厦门大学邹至庄经济研究院厦门361005 香港城市大学经济与金融系中国香港999077 武汉大学经济与管理学院武汉430072

随着数字金融的飞速发展,数字化转型已成为商业银行的一项战略要务.本文使用更加全面的中国银行业微观数据,以银行数字化转型的不同阶段所具备的风险收益特征为切入点,深入剖析其对系统脆弱性风险的动态影响机制.实证结果表明,银行数字... 详细信息

随着数字金融的飞速发展,数字化转型已成为商业银行的一项战略要务.本文使用更加全面的中国银行业微观数据,以银行数字化转型的不同阶段所具备的风险收益特征为切入点,深入剖析其对系统脆弱性风险的动态影响机制.实证结果表明,银行数字化转型水平与自身的系统脆弱性风险呈显著的倒U型关系且结果十分稳健,在考虑内生性问题后依然成立.机制检验发现,银行数字化转型通过改变银行收入获取效率与主动风险承担来间接影响银行自身的系统脆弱性风险.本文的实证发现对于防范银行业系统性金融风险,理解数字化创新与风险管理的平衡,具有重要现实意义.

关键词：数字化转型商业银行系统脆弱性

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房价控制与工业污染:来自房地产市场乱象治理的证据

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世界经济 2023年第6期46卷 183-209页

作者：文强方颖四川大学商学院厦门大学王亚南经济研究院和经济学院福建省厦门市思明区361005

基于2018年7-12月实施“治理房地产市场乱象专项行动”政策的准实验,本文使用双重差分方法考察控制房价政策对地区环境污染的影响作用。回归分析结果显示,政策实施显著降低了试点城市的房价水平、提高了试点地区的工业污染程度。进一步... 详细信息

基于2018年7-12月实施“治理房地产市场乱象专项行动”政策的准实验,本文使用双重差分方法考察控制房价政策对地区环境污染的影响作用。回归分析结果显示,政策实施显著降低了试点城市的房价水平、提高了试点地区的工业污染程度。进一步分析发现,为了应对房价控制可能形成的对土地财政的负向冲击,地方政府放松环境监管以发展工业,最终导致工业污染加剧。然而,促进地区创新可以降低地方政府牺牲环保目标的经济动机,加强环境规制可以强化地方政府保护环境的动机,二者都有助于治理遏制房价上涨可能产生的未预期污染效应。

关键词：房价工业污染土地财政地区创新环境规制

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金融稳定沟通与银行系统性风险

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世界经济 2024年第10期47卷 93-123页

作者：姜富伟李梦如孟令超厦门大学经济学院金融系与王亚南经济研究院中央财经大学金融学院对外经济贸易大学中国金融学院

防范系统性金融风险对于维护经济金融安全稳定至关重要。本文从中国人民银行网站收集了2010至2020年所有的沟通文本,并基于A股上市商业银行数据,通过使用词典法构建金融稳定沟通指标,测度了中国人民银行金融稳定沟通文本所表达情绪的乐... 详细信息

防范系统性金融风险对于维护经济金融安全稳定至关重要。本文从中国人民银行网站收集了2010至2020年所有的沟通文本,并基于A股上市商业银行数据,通过使用词典法构建金融稳定沟通指标,测度了中国人民银行金融稳定沟通文本所表达情绪的乐观程度,研究金融稳定沟通防范银行系统性风险的效果。本文发现正面的金融稳定沟通会导致银行系统性风险下降,作用机制为:正面沟通一方面可以引导和协调存款人预期,避免银行挤兑发生,有利于降低银行的流动性风险;另一方面可以稳定金融市场,提高借款企业偿债能力,有利于降低银行的信用风险。正面沟通还可以减弱银行间的风险传染。但是,正面沟通超出一定临界值后可能会提高系统性风险。本研究凸显了加强预期管理的重要性,对为防范系统性风险而进行的金融稳定沟通和预期管理政策制定具有参考价值。

关键词：金融稳定沟通系统性风险预期管理文本分析

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