检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2009年第3期26卷 241-243,246页

作者：方亚胡海兰厦门大学医学院预防医学系 361005 厦门大学经济学院计划统计系

目的探讨女性乳腺癌的危险因素及其变化,为有效防制乳腺癌发生及发展提供科学依据。方法(1)危险因素研究。通过1:1病例对照方法,调查某市2002～2003年新发女性乳腺癌患者,调查内容主要有生理因素、生育因素、环境因素、精神心理因素和... 详细信息

目的探讨女性乳腺癌的危险因素及其变化,为有效防制乳腺癌发生及发展提供科学依据。方法(1)危险因素研究。通过1:1病例对照方法,调查某市2002～2003年新发女性乳腺癌患者,调查内容主要有生理因素、生育因素、环境因素、精神心理因素和生活方式等,统计分析方法为条件logistic回归分析。(2)危险因素变化研究。将在中分析获得的危险因素与已有的Meta分析结果进行比较,了解危险因素的变化情况。结果(1)单因素分析结果表明,有12个暴露因素与该市女性乳腺癌发病有关,多因素分析获得的主要危险因素有乳腺良性疾病史、职业接触、性格内向、高脂饮食、睡觉时不摘文胸。(2)部分乳腺癌危险因素发生变化,其中以职业接触、高脂饮食和睡觉时不摘文胸表现明显。结论乳腺癌发病及其危险因素的变化是生物因素、心理因素和社会行为因素综合作用的结果,要有效控制乳腺癌,必须采取综合措施。

关键词：乳腺癌危险因素病例对照研究

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关于中国全要素生产率测度的研究--基于一阶差分对数模型和有效资本存量的再测算

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统计研究 2021年第12期38卷 77-88页

作者：刘云霞赵昱焜曾五一厦门大学经济学院统计学与数据科学系集美大学财经学院吉林财经大学上海对外经贸大学

本文对以往我国全要素生产率测度中存在的问题做了较为系统的分析,试图总结一套科学且具有可操作性的测度方法。本文在区分实际资本存量和有效资本存量的基础上,根据我国资本存量估算数据,采用一阶差分对数模型和有关经济计量学方法,估... 详细信息

本文对以往我国全要素生产率测度中存在的问题做了较为系统的分析,试图总结一套科学且具有可操作性的测度方法。本文在区分实际资本存量和有效资本存量的基础上,根据我国资本存量估算数据,采用一阶差分对数模型和有关经济计量学方法,估计资本与劳动的产出弹性,避免了可能出现的"伪回归""序列相关""多重共线性"和"异方差"等问题,从而保证所测度的产出弹性估计值既符合经济理论分析又能通过经济计量学检验。本文还阐述了全要素生产率与广义技术进步这两个指标的联系与区别,并通过实证分析揭示了不同时期两项指标产生差异的原因。实证分析结果表明,改革开放以来全要素生产率提高对促进我国经济增长发挥了重要作用。

关键词：全要素生产率广义技术进步资本存量有效资本存量索洛余值法

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时变视阈下在险通货膨胀的跨国溢出研究

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世界经济 2024年第12期47卷 35-70页

作者：郑挺国巩璐叶仕奇厦门大学宏观经济研究中心、厦门大学经济学院统计与数据科学系、厦门大学王亚南经济研究院厦门大学邹至庄经济研究院中国科学院数学与系统科学研究院预测科学研究中心

百年未有之大变局背景下,极端事件频发,全球多个经济体的通货膨胀水平处于历史新高点。为充分考虑世界新格局下通货膨胀兼具的时变性与极端性特征,本文在时变视阈下刻画了在险通货膨胀的同期与跨期交互关系,并在分位数视角下扩展提出时... 详细信息

百年未有之大变局背景下,极端事件频发,全球多个经济体的通货膨胀水平处于历史新高点。为充分考虑世界新格局下通货膨胀兼具的时变性与极端性特征,本文在时变视阈下刻画了在险通货膨胀的同期与跨期交互关系,并在分位数视角下扩展提出时变溢出指数测度与溢出网络构建方法,量化研究了各主要经济体在险通货膨胀的溢出现象。结果表明,各国通货膨胀的同期与滞后关系兼具分位点的异质性与显著时变性特征,且在重大事件下出现结构性变化;此外,总溢出指数在不同分位点呈U型特征,在极端低与温和通货膨胀状态下,欧美国家为通货膨胀风险的主要溢出方,在极端高的状态下,俄罗斯的通货膨胀风险溢出显著升高,而中国大多情况为通货膨胀的净溢入方。影响因素分析表明,通货膨胀在险溢出效应和风险积聚在尾部的非对称程度主要受全球通货膨胀水平、原油价格波动等多种因素的影响。

关键词：时变分位数向量自回归模型在险通胀溢出指数网络分析

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大数据时代下数据分析理念的辨析

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统计研究 2014年第2期31卷 10-19页

作者：朱建平章贵军刘晓葳南开大学厦门大学经济学院厦门大学数据挖掘研究中心中国统计学会、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会中国统计教育学会厦门大学经济学院统计系

本文在剖析了国内外大数据研究和应用现状的基础上,提出了"大数据时代"的定义,并从统计学的角度界定了"大数据"概念。同时,根据大数据的特点,本文重新审视了在大数据时代统计研究工作过程及统计思维所面临的挑战,... 详细信息

本文在剖析了国内外大数据研究和应用现状的基础上,提出了"大数据时代"的定义,并从统计学的角度界定了"大数据"概念。同时,根据大数据的特点,本文重新审视了在大数据时代统计研究工作过程及统计思维所面临的挑战,明确了统计工作和统计研究转变的基本思路。

关键词：大数据时代大数据统计学数据分析

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基于模型参数基展开的函数回归及其应用

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商业经济与管理 2009年第2期 81-85页

作者：朱建平靳刘蕊厦门大学经济学院计划统计系福建厦门361005 河南财经学院统计学系河南郑州450002

与传统的回归方法相比,函数数据回归可以从连续的角度揭示变量间内在关系发展变化的速率、曲率等更深层次的动态规律性。本文通过对模型参数的基函数展开来构建函数回归模型,并利用该模型对1989-2005年我国城镇居民消费函数进行动态分析。

关键词：函数数据回归分析基函数消费函数

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新加坡的民间创业与科技创新

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南洋问题研究 2004年第1期 57-64页

作者：黄良文庄文韬厦门大学经济学院统计学系新加坡国立大学管理学院

新加坡在过去二十多年不断鼓励民间投资和支持以科技创新为基础的创业活动产生了两个效果:一是加强了民间中小企业尤其是科技创新型中小企业创业经济成分,逐步改变了其经济对政府关联企业和大公司的过份依赖;二是科技创新使产业结构出... 详细信息

新加坡在过去二十多年不断鼓励民间投资和支持以科技创新为基础的创业活动产生了两个效果:一是加强了民间中小企业尤其是科技创新型中小企业创业经济成分,逐步改变了其经济对政府关联企业和大公司的过份依赖;二是科技创新使产业结构出现了从传统制造业经济为主向知识经济为主的转变。这一经济结构和产业结构的调整有效地解决了其传统经济模式中的增长“瓶颈”问题,为抵御外部经济冲击和保持长期稳定增长奠定了坚实基础。本文从经济增长动力角度分析新加坡经济发展过程中存在的动力缺陷问题,并考察其政府采取的系列应对措施。

关键词：新加坡民间创业科技创新产业结构知识经济中小企业经济结构民间资本

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数据挖掘在投资理财意识调查分析中的应用

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统计与信息论坛 2008年第9期23卷 85-89页

作者：何海鹰朱建平谢邦昌陈铮厦门大学经济学院福建厦门361005 台湾辅仁大学统计资讯学系中国台北

金融机构对于客户的挖掘和分类有利于挖掘潜在客户和做出适当的营销决策。将决策树、逻辑斯蒂回归和贝氏机率分类算法用于挖掘购买股票、美金和期货的客户,同时用其分析被访者对不同金融产品的交叉购买行为,为金融机构的交叉营销提供依据。

关键词：数据挖掘决策树聚类分析

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数据挖掘在老龄人口健康调查中的应用

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统计与信息论坛 2009年第10期24卷 74-78页

作者：朱建平戴颖谢邦昌厦门大学经济学院福建厦门361005 台湾辅仁大学统计资讯学系台北24205

研究高龄老人的问题,对实现健康老龄化具有重要的意义,也会填补关于高龄老人信息的空白。在入户调查数据的基础上,用聚类分析、神经网络、决策树、逻辑斯蒂回归等数据挖掘技术,对老人的思维状况、日常活动能力和户外活动等基本方面进行... 详细信息

研究高龄老人的问题,对实现健康老龄化具有重要的意义,也会填补关于高龄老人信息的空白。在入户调查数据的基础上,用聚类分析、神经网络、决策树、逻辑斯蒂回归等数据挖掘技术,对老人的思维状况、日常活动能力和户外活动等基本方面进行数据建模分析。针对影响老龄人思维能力和身体健康的主要因素,应加快老年人服务机制和福利设施建设,创造老年人就业机会,开展老年人再教育。

关键词：老龄化数据挖掘建模分析

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初始值外生给定下动态空间面板数据模型的拟极大似然估计

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数理统计与管理 2015年第1期34卷 38-46页

作者：郭鹏辉钱争鸣刘立虎厦门大学经济学院福建厦门361005 计量经济学教育部重点实验室(厦门大学)和福建省统计科学重点实验室(厦门大学) 福建厦门361005

基于初始值外生性假定,本文构建的动态空间面板数据固定效应模型内含空间自相关和空间误差两种结构,并采用拟极大似然方法推导模型参数具有渐近性质和渐近分布的估计量;进一步,蒙特卡洛模拟实验结果显示,本文所推导的拟极大似然估计量... 详细信息

基于初始值外生性假定,本文构建的动态空间面板数据固定效应模型内含空间自相关和空间误差两种结构,并采用拟极大似然方法推导模型参数具有渐近性质和渐近分布的估计量;进一步,蒙特卡洛模拟实验结果显示,本文所推导的拟极大似然估计量呈现的统计特征与理论结论一致,即具有随样本容量的增加而不断改进的渐近性质;分别讨论模型中存在的时间和空间两类维度的变化影响发现,参数估计量的渐近表现对时间维度的变化较为敏感,在空间维度难以增加情形下,时间维度的有效增加能够有效地提高参数估计量性质。

关键词：动态空间面板数据模型固定效应拟极大似然

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高管之“人”的先天特征在IPO市场中起作用吗?

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管理世界 2017年第9期33卷 141-154页

作者：沈艺峰王夫乐黄娟娟纪荣嵘厦门大学管理学院厦门大学管理学院财务学系厦门大学经济学院金融系厦门大学信息科学与技术学院

目前,高管特征的研究仅关注于个人生活经历和工作经历等"后天"因素,缺乏高管先天特征的研究。本文以我国创业板公司在IPO网上路演中的推介高管为研究对象,检验了高管的长相和语音对IPO市场的影响,研究发现:投资者偏好高管长... 详细信息

目前,高管特征的研究仅关注于个人生活经历和工作经历等"后天"因素,缺乏高管先天特征的研究。本文以我国创业板公司在IPO网上路演中的推介高管为研究对象,检验了高管的长相和语音对IPO市场的影响,研究发现:投资者偏好高管长相较好的公司:公司高管长相好,IPO申购中签率低、首日换手率低。高管长相在IPO市场中存在"美貌溢价",即高管长相较好的公司,IPO折价率低;而高管长相较差的公司,则并无显著结论。IPO市场对高管的"低音偏好"具体表现为:高管语音的音量越低,IPO热度越高、IPO折价率也越低;并且,声音低沉的高管所管理的公司价值较高。对比发现,语音特征的作用比长相特征的作用稳定。本文利用机器学习的方法获取客观数据,将高管特征的研究从"后天塑造"的角度拓展至"先天遗传"的领域,为先天特征与公司财务之间关系提供了直接证据。

关键词：长相语音 IPO市场表现 IPO路演

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