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检索条件"机构=厦门大学经济学院计划统计系"
544 条 记 录,以下是121-130 订阅
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略论发展我国天气衍生产品市场
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特区经济 2006年 第10期213卷 353-354页
作者: 李智 梁伟 厦门大学经济学院计划统计系 福建厦门361005
作为金融工程创新的结晶,天气衍生产品在防范由非灾难性天气因素产生的风险方面显示了巨大的活力和创造性。在我国发展天气风险市场,将有利于保障我国重要行业的发展,推动金融市场和资本市场的繁荣,提高我国在国际市场的竞争力。
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基于家庭收入分布的地区基尼数的测算及其城乡分解
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世界经济 2010年 第1期33卷 100-122页
作者: 段景辉 陈建宝 厦门大学经济学院计划统计系 361005 厦门大学宏观经济研究中心
本文利用《中国城乡居民生活综合调查》(2004年)的有关家庭收入抽样调查数据,首次考察发现全国和各地区城乡家庭人均收入的对数服从由Pareto分布、正态分布和指数分布构成的混合分布。与通常的利用分组数据计算基尼数不同,本文综合了... 详细信息
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政府推动型城市化会提升域内企业的创新活动吗?——基于“撤县设区”的实证发现与政策思考
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经济学(季刊) 2022年 第2期22卷 465-484页
作者: 陈熠辉 蔡庆丰 林海涵 湖南大学金融与统计学院 厦门大学经济学院 厦门大学经济学院金融系 361005
与西方国家由市场主导演进的城市化不同,中国的城市化带有政府主导和“跨越式”的特征。本文以中国工业企业数据为样本,实证检验了“撤县设区”这一政府推动型城市化对企业创新的影响。研究发现,撤县设区对企业的创新活动具有正向的促... 详细信息
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国民收入分配中的税收调节作用分析
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江苏商论 2004年 第10期 152-154页
作者: 毛云芳 厦门大学经济学院计划统计系 福建厦门361005
本文在分析我国国民收入分配的现状的基础上,阐述了税收在国民收入分配中的作用,针对居民收入差距日益扩大的现实,分析了我国税制在调节国民收入分配方面的不足,并提出相应的对策。
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属性重要程度的测量方法及比较研究
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经济经纬 2005年 第6期22卷 58-61页
作者: 刘云霞 朱建平 厦门大学经济学院计划统计系 福建厦门361005
属性重要程度的测量对于数据库的压缩和综合评价都是非常重要的。属性重要程度的测量根据数据库形式的不同有不同方法:粗糙集理论、信息增益技术;在单向有序列联资料下的以秩效应为标准的测量方法和改进的秩和法。改进的秩和法不仅分... 详细信息
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带有变量选择的协变量平衡倾向得分的估计:基于GMM-LASSO方法
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统工程理论与实践 2021年 第10期41卷 2631-2639页
作者: 范菊逸 詹铭峰 蔡宗武 方颖 林明 厦门大学经济学院 厦门361005 厦门大学王亚南经济研究院 厦门361005 堪萨斯大学经济系 堪萨斯66045 厦门大学王亚南经济研究院 厦门361005 福建省统计科学重点实验室(厦门大学) 厦门361005
本文基于Imai和Ratkovic (2014)协变量平衡倾向得分的估计方法,提出了带协变量平衡的GMM-LASSO估计方法.该方法既利用了协变量平衡的性质,同时又解决了如何基于数据来选取协变量的问题.理论上,文章证明了该估计方法是相合的.模拟显示,... 详细信息
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经济学与数学模型(连载—3)
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中国经济问题 2007年 第4期 73-80页
作者: 高鸿桢 厦门大学经济学院计划统计系 教授博士生导师361005
现在经济学时尚数学模型,不论懂与不懂、必要与不必要的,都要添加些数学模型与运算,有为数学而数学的倾向,于是就难免闹些东施效颦般的笑话,漏洞、错误习以为常。为此,本刊请高鸿桢教授有针对性地写点这方面的文章予以连载,希望有助于... 详细信息
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博弈论为什么需要实验——关于实验博弈论研究(之一)
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中国经济问题 2008年 第5期 16-22页
作者: 高鸿桢 厦门大学经济学院计划统计系 教授博士生导师361005
本文通过若干博弈实验说明人在决策中并非纯利己,决策环境、个人情绪等都可能影响人的决策。人的智慧是有限制的,无法进行过多层次的思考。标准博弈论假定局中人超理性、超智慧是对局中人过高的要求,导致理论预测与实际不符。因此进行... 详细信息
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数据挖掘中一种新的聚类方法——基于对应分析与因子旋转
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统计研究 2008年 第1期25卷 93-97页
作者: 殷瑞飞 朱建平 厦门大学计划统计系 厦门大学经济学院和王亚南经济研究院
本文基于Q型因子分析的基本思想,结合对应分析方法,建立了一种适用于大型数据库聚类的方法.该方法既解决了Q型因子分析算法效率方面的问题,也解决了传统对应分析法中缺乏客观分类标准、信息损失严重等多种缺陷,在实证分析中也取得了良... 详细信息
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大数据时代 隐私如何保护
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中国统计 2013年 第6期28卷 14-15页
作者: 谢邦昌 姜叶飞 厦门大学经济学院统计系
如今我们身处大数据时代,政府和企业聚集了人们日常生活中的各种数字记录。然后通过统计方法或其他数据挖掘技术来提取隐藏的信息和相关性。不可否认,大数据的发展给我们带来了显著的经济效益和社会效益,但同时也暴露出了许多关于数... 详细信息
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