检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2019年第4期39卷 906-921页

作者：李迎星田露杨梦 "计量经济学"教育部重点实验室(厦门大学) 厦门361005 厦门大学王亚南经济研究院厦门361005 厦门大学经济学院统计系厦门361005

房地产限购政策是否能够有效控制房价增速是学术界和政策制定者广泛关注的一个重要问题,但至今没有一致结论.本文基于70个大中城市房价月度同比增速数据,利用Hsiao, Ching和Wan提出的面板数据政策评估模型,整体评估了限购政策实施以来... 详细信息

房地产限购政策是否能够有效控制房价增速是学术界和政策制定者广泛关注的一个重要问题,但至今没有一致结论.本文基于70个大中城市房价月度同比增速数据,利用Hsiao, Ching和Wan提出的面板数据政策评估模型,整体评估了限购政策实施以来对城市房价增速的影响.实证结果表明,限购政策短期内对大多数城市的房价增速发挥了一定抑制作用,但具体政策效果在不同城市分化严重.通过回归分析发现,城市人口规模,绿化环境,小学生人数增速及高校数目显著影响限购政策对控制房价的效果.此外,本文发现2014年底随着限购政策的取消,一二线城市房价增速得到大幅反弹,三线城市反而因为虹吸效应并没有出现反弹.本文研究结论认为,限购政策虽然短期能减少房地产购买需求从而抑制房价增速,但是如果不能改变购房者房价长期预期,一旦限购政策力度放缓则将带来报复式反弹.同时,房地产调控政策应因城施策,依据各个城市经济特征及发展阶段来制定有效措施.

关键词：面板数据政策效应评估方法限购政策房价增速

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基于半监督广义可加Logistic回归的信用评分方法

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系统工程理论与实践 2020年第2期40卷 392-402页

作者：方匡南陈子岚厦门大学经济学院统计系厦门361000 计量经济学教育部重点实验室(厦门大学) 厦门361000 厦门大学学生工作部(处) 厦门361000

传统的信用评分模型主要基于有监督学习(supervised learning)方法,但是,在实际的贷款问题中,有标记样本信息的获取往往成本较高、难度较大、周期较长,而无标记样本信息则大量存在.为了能在建模中充分利用无标记样本信息,本文提出了一... 详细信息

传统的信用评分模型主要基于有监督学习(supervised learning)方法,但是,在实际的贷款问题中,有标记样本信息的获取往往成本较高、难度较大、周期较长,而无标记样本信息则大量存在.为了能在建模中充分利用无标记样本信息,本文提出了一种基于半监督广义可加(semi-supervised generalized additive,SSGA) Logistic回归的信用评分模型.该模型不但能处理线性不可分问题,也能同时利用有标记与无标记样本信息,并同步实现模型参数的估计和显著变量的选择.通过模拟实验表明,所提出的模型在外推预测和变量选择方面的表现均显著优于有监督模型.最后,将该模型应用于个人信用贷款违约风险的评估中.

关键词：半监督广义可加logistic回归信用评分无标记样本

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基于聚类动态面板引力模型的国际贸易网络研究

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系统工程理论与实践 2019年第4期39卷 1042-1050页

作者：王佳佳林明厦门大学经济学院统计系厦门361005 厦门大学王亚南经济研究院厦门361005 福建省统计科学重点实验室厦门361005

本文提出一种针对网络型数据的聚类动态面板引力模型,用于国际贸易流量网络的研究.该模型假设各贸易国分属于不同的潜在类别,各国间贸易流量对应的模型系数由出口国和进口国所属的类别决定.提出使用马尔可夫链蒙特卡罗方法对模型参数以... 详细信息

本文提出一种针对网络型数据的聚类动态面板引力模型,用于国际贸易流量网络的研究.该模型假设各贸易国分属于不同的潜在类别,各国间贸易流量对应的模型系数由出口国和进口国所属的类别决定.提出使用马尔可夫链蒙特卡罗方法对模型参数以及各贸易国所属的潜在类别进行贝叶斯估计.对2001-2015年60个国家间的贸易流量数据进行了实证分析.结果表明,所提出的模型能够对贸易国进行聚类,有效地提高贸易流量预测的精度.所提出的聚类动态面板引力模型可以被广泛的应用于其他动态网络型数据的研究.

关键词：动态面板引力模型潜在聚类贸易网络

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中国省区城市化水平的马尔可夫预测

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中国管理科学 2005年第z1期13卷 547-551页

作者：沈绿珠王涛厦门大学经济学院计划统计系福建厦门361005 厦门大学经济学院计划统计系福建厦门361005

首先将中国省区的城市化水平划分为四种状态,并建立一个吸收的Markov随机过程,描述中国省区城市化水平状态的变化规律;其次,利用Markov预测模型,对省区城市化水平的变动趋势进行预测;最后,通过吸收Markov链的基本矩阵,对各种"非吸... 详细信息

首先将中国省区的城市化水平划分为四种状态,并建立一个吸收的Markov随机过程,描述中国省区城市化水平状态的变化规律;其次,利用Markov预测模型,对省区城市化水平的变动趋势进行预测;最后,通过吸收Markov链的基本矩阵,对各种"非吸收状态"进入"吸收状态"(高度城市化水平状态)所需的时间进行预测,并对其进行分析.

关键词：马尔可夫链城市化水平中国预测

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复杂环境下空间滞后模型的稳健LM检验

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统计研究 2013年第4期30卷 99-105页

作者：钱争鸣刘立虎厦门大学经济学院统计系

针对误差项非正态分布和不同空间布局的复杂环境,本文提出一种新的空间滞后模型的稳健LM检验统计量及其检验方法,对比现有LM检验方法,它不仅消除了空间误差效应对检验的影响,而且克服了传统检验方法会受误差项非正态分布以及不同空间布... 详细信息

针对误差项非正态分布和不同空间布局的复杂环境,本文提出一种新的空间滞后模型的稳健LM检验统计量及其检验方法,对比现有LM检验方法,它不仅消除了空间误差效应对检验的影响,而且克服了传统检验方法会受误差项非正态分布以及不同空间布局差异的影响。同时还具有在小样本情况下表现依然良好的优点。最后通过蒙特卡罗模拟的结果支持上述论断。

关键词：非正态分布空间布局模型设定偏误矩估计稳健检验

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非参数空间滞后模型的贝叶斯估计

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数量经济技术经济研究 2013年第4期30卷 72-84页

作者：方丽婷钱争鸣厦门大学经济学院统计系

本文采用贝叶斯方法对非参数空间滞后模型进行全面分析,包括参数的估计以及用自由节点样条来拟合未知联系函数。所建议的贝叶斯方法通过逆跳马尔科夫链蒙特卡罗算法来实现。在进行贝叶斯分析时,对样条系数与误差方差选取共轭的正态—逆... 详细信息

本文采用贝叶斯方法对非参数空间滞后模型进行全面分析,包括参数的估计以及用自由节点样条来拟合未知联系函数。所建议的贝叶斯方法通过逆跳马尔科夫链蒙特卡罗算法来实现。在进行贝叶斯分析时,对样条系数与误差方差选取共轭的正态—逆伽玛先验分布,进而获得其他未知量的边际后验分布。本文设计了一个简单但一般的随机游动Metropolis抽样器,以方便从空间权重因子的条件后验分布中进行抽样,并应用所建议的方法进行数值模拟。

关键词：贝叶斯估计截幂样条逆跳MCMC

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税收累进性M指数的方差估计及其应用

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数量经济技术经济研究 2019年第3期36卷 124-136页

作者：戴平生厦门大学经济学院统计系

研究目标:推断税收累进性M指数的渐近正态分布性质,寻求税收累进性指数的方差估计。研究方法:利用U-统计量构造税收累进性指数的渐近正态分布,并由该U-统计量提炼辅助分布列获得M指数的方差估计。研究发现:几个常用的税收累进性指数都... 详细信息

研究目标:推断税收累进性M指数的渐近正态分布性质,寻求税收累进性指数的方差估计。研究方法:利用U-统计量构造税收累进性指数的渐近正态分布,并由该U-统计量提炼辅助分布列获得M指数的方差估计。研究发现:几个常用的税收累进性指数都可以用U-统计量的函数来表达,因而具有渐近正态分布性质,并获得方差估计。研究创新:给出税收累进性M指数的渐近分布性质和方差估计,还简化了税收累进性K指数、S指数的方差估计。研究价值:可以用于政府的财税政策评价。将M指数的方差估计应用于我国分税制改革以来若干财税政策对省域收入公平性影响的评估发现实施分税制改革、取消农业税、营业税改增值税、提高个税起征点等都能显著增进中国大陆省域收入的公平性。

关键词： U-统计量税收累进性M指数方差估计税收政策评估

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社会保障对城乡家庭消费的影响研究

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统计研究 2013年第3期30卷 51-58页

作者：方匡南章紫艺厦门大学经济学院统计系

本文基于CGSS《中国城乡居民生活综合调查》2006年的家庭微观调查数据分析了我国城乡家庭消费支出的分布特征,按有无社会保障把城乡家庭分别分为两组,利用分位数回归方法研究不同消费层次上,社会保障对城乡家庭消费的影响,并利用反事实... 详细信息

本文基于CGSS《中国城乡居民生活综合调查》2006年的家庭微观调查数据分析了我国城乡家庭消费支出的分布特征,按有无社会保障把城乡家庭分别分为两组,利用分位数回归方法研究不同消费层次上,社会保障对城乡家庭消费的影响,并利用反事实分析与分位数分解方法对这两组家庭消费差异进行研究。主要结论有:有社会保障家庭人均消费要高于无社会保障家庭人均消费,消费收入弹性呈"几"字型,有社会保障和无社会保障家庭的消费差异主要是由收入、地产财富等差异造成的。最后,提出了具有针对性的政策建议。

关键词：社会保障消费差异反事实分析

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美国的消费价格指数体系及其对我国的启示

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统计研究 2014年第8期31卷 80-87页

作者：曾五一王开科厦门大学经济学院统计系

消费价格指数是官方统计对消费价格变动情况的一个基本描述,其数据质量在影响公众经济行为的同时,也在影响着一国(地区)宏观经济政策的有效性。文章以美国消费价格指数体系为研究对象,就美国统计实践中的传统CPI指数、PCE指数、C-CPI-U... 详细信息

消费价格指数是官方统计对消费价格变动情况的一个基本描述,其数据质量在影响公众经济行为的同时,也在影响着一国(地区)宏观经济政策的有效性。文章以美国消费价格指数体系为研究对象,就美国统计实践中的传统CPI指数、PCE指数、C-CPI-U指数进行了对比分析,并从编制原理的改进、宏观经济政策的需要和可操作性等方面阐述了形成美国现有消费价格指数体系的原因。最后,借鉴美国的经验,结合我国现阶段CPI编制状况,提出了进一步优化我国消费价格指数统计的政策建议。

关键词：传统CPI指数 PCE指数 C-CPI-U指数数据质量

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时空动态半参数变系数随机效应面板模型的估计

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数量经济技术经济研究 2018年第2期35卷 131-148,F0003页

作者：刘玉唐礼智厦门大学经济学院统计系

研究目标:克服半参数变系数面板模型中扰动项和因变量存在时空动态性问题。研究方法:提出一类更加一般化的时空动态半参数变系数随机效应面板模型,并构建截面似然估计量。研究发现:估计量具有良好的小样本性质,估计误差随着样本总量的... 详细信息

研究目标:克服半参数变系数面板模型中扰动项和因变量存在时空动态性问题。研究方法:提出一类更加一般化的时空动态半参数变系数随机效应面板模型,并构建截面似然估计量。研究发现:估计量具有良好的小样本性质,估计误差随着样本总量的提高而减小,在Case空间矩阵下,空间滞后和时空滞后系数的估计精度随空间复杂度的增大而降低,用该方法分析我国外商直接投资、知识产权保护与经济增长关系,进一步证实了模型的适用性。研究创新:证明了估计量满足一致性和渐近正态性,数值模拟考察了估计量的小样本性质。研究价值:拓展了现有半参数变系数空间面板模型的形式,增强了模型的适用性和解释力,有益于经济问题实证研究的开展。

关键词：半参数变系数时空动态随机效应

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