检索结果-内蒙古大学图书馆

数理统计与管理 2008年第4期27卷 571-578页

作者：戴平生陈建宝厦门大学经济学院计划统计系福建厦门361005

本文将财政农业人均支出和农村人均用电量作为解释变量,农民人均纯收入作为被解释变量,利用2000-2005年中国31个省、市和自治区的有关时空数据,建立相应的空间自回归模型.模型数据统计分析表明:a)农民人均纯收入不仅存在空间自相关的特... 详细信息

本文将财政农业人均支出和农村人均用电量作为解释变量,农民人均纯收入作为被解释变量,利用2000-2005年中国31个省、市和自治区的有关时空数据,建立相应的空间自回归模型.模型数据统计分析表明:a)农民人均纯收入不仅存在空间自相关的特点,而且具有异质性;b)农民人均收入对财政农业人均支出、农村人均用电量存在明显的空间依赖性;c)用财政农业支出和农村用电量来反映农民收入水平十分有效,且都具有显著的正面影响.据此,文章提出了一些有针对性的提高农民收入的政策建议.

关键词：农民收入财政支出用电量时空数据空间自回归模型

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组合模型在我国能源需求预测中的应用

引用

数理统计与管理 2006年第5期25卷 505-511页

作者：卢二坡厦门大学经济学院计划统计系福建厦门361005

文章首先比较了不同的能源需求预测方法的特点，并选择确定性加随机性时间序列组合模型对我国能源需求进行预测，然后详细介绍了建模的过程，并对模型预测精度和参数稳定性作了评价，结果表明本文采用的组合模型是一种比较有效的预测方... 详细信息

文章首先比较了不同的能源需求预测方法的特点，并选择确定性加随机性时间序列组合模型对我国能源需求进行预测，然后详细介绍了建模的过程，并对模型预测精度和参数稳定性作了评价，结果表明本文采用的组合模型是一种比较有效的预测方法，最后用该模型对我国2004～2020能源需求进行了预测。

关键词：组合模型能源需求预测模型评价

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中国省区城市化水平的马尔可夫预测

引用

中国管理科学 2005年第z1期13卷 547-551页

作者：沈绿珠王涛厦门大学经济学院计划统计系福建厦门361005 厦门大学经济学院计划统计系福建厦门361005

首先将中国省区的城市化水平划分为四种状态,并建立一个吸收的Markov随机过程,描述中国省区城市化水平状态的变化规律;其次,利用Markov预测模型,对省区城市化水平的变动趋势进行预测;最后,通过吸收Markov链的基本矩阵,对各种"非吸... 详细信息

首先将中国省区的城市化水平划分为四种状态,并建立一个吸收的Markov随机过程,描述中国省区城市化水平状态的变化规律;其次,利用Markov预测模型,对省区城市化水平的变动趋势进行预测;最后,通过吸收Markov链的基本矩阵,对各种"非吸收状态"进入"吸收状态"(高度城市化水平状态)所需的时间进行预测,并对其进行分析.

关键词：马尔可夫链城市化水平中国预测

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