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语言

  • 201 篇 中文
检索条件"机构=厦门大学经济学院计划统计系2004级"
201 条 记 录,以下是1-10 订阅
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中国房地产价格指数的模拟和预测
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统计研究 2006年 第9期23卷 27-30页
作者: 曾五一 孙蕾 厦门大学经济学院 厦门大学经济学院计划统计系2004级
Recently it has been a very serious problem to forecast the trend of real estate price *** the government has launched several policies to control it,it seems that they don’t *** whether the real estate price Index c... 详细信息
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使代理人显示真实信息的机制设计
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中国经济问题 2007年 第1期 35-40页
作者: 高鸿桢 厦门大学经济学院计划统计系
在委托——代理的机制设计中,如何使代理人"说真话"是一个重要的问题。本文应用期权原理设计了"虚拟期权",试图在信息不对称下使代理人显示真实的私有信息。论文证明了:在委托人与代理人的博弈中,在一定的条件下,... 详细信息
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全国中青年统计科学研讨会的回顾与思考
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统计研究 2010年 第1期27卷 68-73页
作者: 朱建平 戴颖 厦门大学经济学院计划统计系
本文对历次全国中青年统计科学研讨会进行了详细的回顾与考察,针对不同的社会历史背景,根据会议的主题和成果,分析了中国统计科学在不同发展阶段的具体情况。在此基础上,对中青年统计科学研讨会的发展过程进行了深层思考,并进一步明确... 详细信息
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上海证券交易市场量价关的分位回归分析
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数量经济技术经济研究 2007年 第10期24卷 141-150,F0003页
作者: 钱争鸣 郭鹏辉 厦门大学经济学院计划统计系
传统回归估计往往错估真实的量价关,且高估的情况多于低估的情况。本文在区分收益率与收益率绝对量的基础上,采用分位回归模型方法对沪市的量价关进行深入分析。结果表明,沪市存在显著的量价关;收益率与交易量存在显著的非对称V... 详细信息
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适用于楼宇住房的重复售出价格指数模型研究
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统计研究 2018年 第7期35卷 38-48页
作者: 许永洪 厦门大学经济学院计划统计系
与欧美国家不同,我国的住房以楼宇住房为主。对于同一栋楼宇,不同楼层的同一户型,除楼层差别外,其他居住品质基本相同。因此,本文提出了"类重复"交易规则,用于把同一楼盘的不同时期销售的住房转化成可以直接对比的同质性产品... 详细信息
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我国失业统计改革研究
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财经科学 2006年 第3期 117-124页
作者: 王泽填 厦门大学经济学院计划统计系
随着经济体制改革的深化,失业已成为我国一种普遍现象,并对经济、社会乃至政治产生深远的影响。然而,我国失业统计尚不健全,无法准确、及时地反映失业状况,因而不能准确、及时地反映国民经济的运行状况,不能为宏观调控和就业政策的制订... 详细信息
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教育产出结构、资源配置与中国经济增长--基于中国区域样本的实证考察
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统计研究 2009年 第5期26卷 59-69页
作者: 孙蕾 厦门大学经济学院计划统计系
本文以经典的柯布—道格拉斯生产函数为切入点,同时考虑不同类型的教育体(普通高等教育和职业技术教育)可能对人力资本有效供给的影响,重点考察教育产出①结构、技术进步水平、产业结构变化、生产性资本和科技经费投入的资源配置情况... 详细信息
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基于τ统计量对Markov模型状态数目检验研究初探
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数量经济技术经济研究 2007年 第11期24卷 143-149页
作者: 何晓彬 王建军 厦门大学经济学院计划统计系
本文根据Markov机制转换模型状态变量预测概率分布特性的分析,提出了基于τ统计量对模型状态数目的检验方法,还运用蒙特卡罗模拟方法模拟了检验所需要的τ统计量的经验分布。检验方法在计算上简单,不存在模型估计过程中多余参量问题的困... 详细信息
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有序秩聚类及对地震活跃期的分析
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统计研究 2009年 第1期26卷 83-87页
作者: 朱建平 方匡南 厦门大学经济学院 厦门大学经济学院计划统计系
本文在对Fisher最优求解有序聚类方法和有序近邻聚类方法剖析的基础上,提出了有序秩聚类分析方法,并对Fisher最优求解、有序近邻聚类和有序秩聚类在计算效率上进行了比较分析,研究表明有序秩聚类在处理海量数据具有明显的优势。最后利... 详细信息
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面板数据的聚类分析及其应用
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统计研究 2007年 第4期24卷 11-14页
作者: 朱建平 陈民恳 厦门大学经济学院 厦门大学经济学院计划统计系
不同于传统的计量建模分析,本文探讨了多元统计方法在面板数据分析上的运用。文中介绍了面板数据的统计描述方法,构造了面板数据之间相似性的统计指标,并在此基础上提出了面板数据聚类分析的有效方法,通过实际应用取得了良好的效果。
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