检索结果-内蒙古大学图书馆

数量经济技术经济研究 2023年第2期40卷 202-220页

作者：郑挺国靳炜方匡南林洪伟厦门大学经济学院统计与数据科学系厦门大学王亚南经济研究院

新闻媒体作为公众信息的主要来源,对公众预期具有不可忽视的作用,进而可能对宏观经济波动产生影响。本文首先使用潜在狄利克雷分配模型,将中文财经类报刊文本数据转化为新闻主题关注度,并依据新闻主题关注度构建新闻指数作为公众预期的... 详细信息

新闻媒体作为公众信息的主要来源,对公众预期具有不可忽视的作用,进而可能对宏观经济波动产生影响。本文首先使用潜在狄利克雷分配模型,将中文财经类报刊文本数据转化为新闻主题关注度,并依据新闻主题关注度构建新闻指数作为公众预期的测度,然后结合消费、产出等关键宏观经济变量,利用结构VAR模型考察预期冲击和噪声冲击对经济周期波动的影响。研究发现,新闻指数对消费、产出等关键宏观经济变量具有明显的领先关系;从新闻指数中识别的预期冲击会对实际经济变量产生永久性的影响,而噪声冲击的影响会逐渐衰减,最终回到冲击前的水平。本文的研究验证了预期管理在宏观经济调控中的重要性,并为文本数据在宏观经济研究中的应用提供了新视角。

关键词：经济周期波动媒体报道文本分析预期冲击

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安居才能乐业:保障房建设对企业人力资本积累的影响

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世界经济 2024年第3期47卷 184-212页

作者：蔡庆丰吴冠琛李东旭厦门大学经济学院厦门大学王亚南经济研究院厦门大学大数据金融交叉实验室

解决好住房问题,才能让青年人放开手脚为美好生活奋斗。为此,政府提出“加快建立多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度”,各地也推出保障性安居工程改善城市年轻人、新市民的住房条件。安居才能乐业,保障房供给能否提升周边企业... 详细信息

解决好住房问题,才能让青年人放开手脚为美好生活奋斗。为此,政府提出“加快建立多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度”,各地也推出保障性安居工程改善城市年轻人、新市民的住房条件。安居才能乐业,保障房供给能否提升周边企业的人才吸引力?本文通过采集中国土地市场网有关保障房建设的20万余条数据,检验企业周边保障房供给对其人力资本积累的影响。研究发现,企业周边保障房供给量每提升1个标准差,其高学历人才占比提升9.1%。保障房建设缓解了高房价对人才的挤出效应,激励企业增加人力资本投入,从而实现人力资本积累。本文对于优化地方政府住房保障政策、助力区域经济高质量发展提供了政策启示。

关键词：保障性住房人才要素人力资本积累企业创新

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全球贸易格局动态下多边贸易合作与中国制造业“稳链”——基于对中国制造业供应链生产风险来源的测算

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数量经济技术经济研究 2024年第11期41卷 89-111页

作者：祝嘉良方颖厦门大学经济学院经济研究所厦门大学王亚南经济研究院计量经济学教育部重点实验室(厦门大学) 厦门大学经济学院国际经济与贸易系

随着中国在全球价值链中的深度融入以及全球贸易格局的不稳定性加剧,中国制造业如何应对供应链风险、实现“稳链”成为一个重要的现实问题。本文利用OECD数据库1995~2018年投入产出数据,对中国制造业的供应链生产风险来源进行测算,并考... 详细信息

随着中国在全球价值链中的深度融入以及全球贸易格局的不稳定性加剧,中国制造业如何应对供应链风险、实现“稳链”成为一个重要的现实问题。本文利用OECD数据库1995~2018年投入产出数据,对中国制造业的供应链生产风险来源进行测算,并考察中国参与多边贸易合作对制造业“稳链”的作用。研究发现,来自采矿业与计算机、电子和光学设备行业的供应链生产风险是中国制造业的主要风险来源之一,对这两个重点部门中间品的国外依赖度过高也是中国制造业供应链生产风险的主要成因。通过分析这两个重点部门主要中间品来源国的销售风险及其与中国的政治关系,本文发现在当前的全球贸易格局动态下,加强金砖国家合作与RCEP构建是解决中国制造业“稳链”问题的理想选择。本文还从增加值视角对中国制造业的供应链生产风险进行再测算,发现增加值传递过程中的“中转国”同样可能造成“断链”的风险,这进一步强调了多边贸易合作的重要性,同时有效补充了现有的供应链风险评估框架。

关键词：供应链生产风险制造业稳链多边贸易合作

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宏观经济感知与系统性风险:来自上市商业银行的证据

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金融评论 2024年第5期16卷 69-93,149页

作者：郭鹏李梦如姜富伟中央财经大学金融学院厦门大学经济学院厦门大学王亚南经济研究院

利用上市商业银行年报文本数据,本文使用文本分析方法测度了银行层面的宏观经济感知以反映管理层对宏观经济感知的乐观程度,并探究了银行管理层宏观经济感知对系统性风险的影响。本文发现,管理层宏观经济感知越高,银行未来的系统性风险... 详细信息

利用上市商业银行年报文本数据,本文使用文本分析方法测度了银行层面的宏观经济感知以反映管理层对宏观经济感知的乐观程度,并探究了银行管理层宏观经济感知对系统性风险的影响。本文发现,管理层宏观经济感知越高,银行未来的系统性风险越高,而且前瞻性宏观经济感知的影响更加显著。异质性分析发现,管理层宏观经济感知对系统性风险的影响在非国有、无AH股交叉上市或者所在地经济发展水平较低的银行中更显著。进一步研究发现,货币环境的宽松和宏观审慎放松有利于降低管理层宏观经济感知对系统性风险的影响。机制研究方面,本文发现银行管理层宏观经济感知会加剧银行风险承担行为,同时也会提高银行间风险传染。本文的研究对于识别影响我国银行系统性风险的新因素及其传导机制,提高防范和化解系统性风险能力,维护我国金融稳定具有重要的意义。

关键词：宏观经济感知银行系统性风险文本分析风险承担

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人工智能、一般利润率与全球性长期产能过剩——政治经济学三大部类视角

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经济管理 2024年第1期46卷 5-24页

作者：徐春华厦门大学经济学院福建厦门361005 厦门大学王亚南经济研究院福建厦门361005

在当今人工智能投资快速增长的大背景下,现有研究对全球性长期产能过剩问题的关注不足,缺乏政治经济学的分析视角。本文将马克思两大部类分析视角拓展到三大部类,采用非竞争型投入产出表估算了世界主要国家三大部类的价值构成和一般利润... 详细信息

在当今人工智能投资快速增长的大背景下,现有研究对全球性长期产能过剩问题的关注不足,缺乏政治经济学的分析视角。本文将马克思两大部类分析视角拓展到三大部类,采用非竞争型投入产出表估算了世界主要国家三大部类的价值构成和一般利润率,并借鉴新卡莱茨基模型测算2000一2019年各国三大部类的产能利用率,选用PVAR模型分析了人工智能及一般利润率对三大部类产能利用率的影响。研究发现:发展中国家的三大部类产能利用率均值都高于发达国家,且两者都呈现明显的下降趋势,2008年金融危机带来的“创造性破坏”并未扭转全球范围内的长期产能过剩趋势。一般利润率变动会对产能利用率变动产生负向影响,且其作用力度在发展中国家更大;同时,人工智能增长对一般利润率变动的正向作用也是在发展中国家比发达国家更为显著。人工智能的增长在发达国家倾向于拓展潜在产出而相对拉低其产能利用率,而在发展中国家则短期内倾向于提升实际产出而相对提高其产能利用率。本文的研究结果有助于认清发达国家与发展中国家之间的产能过剩程度,推进全球范围内的长期产能过剩治理,为中国推动高新技术生产资料部类发展提供实践指导。

关键词：长期产能过剩人工智能三大部类关产能利用率

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金融考核“绿色化”与污染企业绿色并购——基于信号效应的视角

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金融研究 2024年第2期 131-148页

作者：陈海强胡晓雪李东旭厦门大学王亚南经济研究院福建厦门361005 厦门大学经济学院福建厦门361005

党的二十大报告提出要加快发展方式绿色转型,绿色金融是实现该目标的关键手段。2017年中国人民银行将绿色信贷纳入宏观审慎评估(MPA)体系,旨在通过“绿色化”金融考核机制,激励银行支持企业绿色转型升级。本文以该政策构造准自然实验,... 详细信息

党的二十大报告提出要加快发展方式绿色转型,绿色金融是实现该目标的关键手段。2017年中国人民银行将绿色信贷纳入宏观审慎评估(MPA)体系,旨在通过“绿色化”金融考核机制,激励银行支持企业绿色转型升级。本文以该政策构造准自然实验,使用强度双重差分模型,分析其对污染企业绿色并购行为的影响。研究结果显示,行业污染密度每增加一个标准差,企业进行绿色并购的可能性提高22.77%。此外,绿色并购不仅获得了市场的正面反应,还在企业的盈利能力和研发能力方面带来了长期的绩效提升。机制分析显示,上述政策效果在大企业、股价被低估和融资约束较为宽松的企业中更为显著,表明企业借助绿色金融激励政策进行绿色并购,可能并不是为了缓解融资约束,而是向市场传递其绿色转型的积极信号,从而提升市场表现和降低资本成本。本研究为金融考核“绿色化”引导实体经济绿色转型,提供了实证支持。

关键词：绿色金融兼并收购信号效应高质量发展

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市场型环境规制的要素收入分配效应:谁承担了环境治理的成本

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财贸经济 2023年第5期44卷 126-143页

作者：韩晓祎许雯雯厦门大学王亚南经济研究院 361005 厦门大学经济学院财政系 361005

环境规制的“双重红利”被大多数学者肯定,但是环境规制的收入分配效应却较少有文献提及。本文将2018年环境保护税改革作为一个准自然实验,利用三重差分法研究了市场型环境规制对要素收入分配格局的影响。研究结果显示,环境治理的成本... 详细信息

环境规制的“双重红利”被大多数学者肯定,但是环境规制的收入分配效应却较少有文献提及。本文将2018年环境保护税改革作为一个准自然实验,利用三重差分法研究了市场型环境规制对要素收入分配格局的影响。研究结果显示,环境治理的成本主要由高污染行业的劳动者所承担,环境保护税改革虽然可以促使企业进行绿色创新和环保投资,但同时也会增加企业创新投资的不确定性和降低企业的流动性,进而增加企业的资本成本。在劳动要素的调整成本较小且流动性受到限制的情况下,企业会通过降低劳动者报酬的方式将资本成本的上升转嫁给劳动者,导致劳动-资本要素价格比和劳动要素收入占比下降。异质性分析表明,在劳动者议价能力越大的企业,转嫁程度越小;在盈利能力越强的企业,转嫁程度越大;在劳动力越密集的企业,转嫁程度越大。本文的结论表明,提高劳动要素在不同行业和地区之间的流动性、畅通劳动要素市场,有助于实现环境规制的“三重红利”,缩小收入分配差距。

关键词：环境保护税改革要素收入分配环境治理成本税负转嫁

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股权质押渠道与金融市场稳定--基于股价崩盘风险的视角

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管理科学学报 2023年第6期26卷 81-95页

作者：陈海强赵潇洋李东旭厦门大学王亚南经济研究院厦门361005 厦门大学经济学院金融系厦门361005 厦门大学数据金融交叉实验室厦门361005

2018年股权质押危机引发各界对股权质押风险的广泛关注,本文利用2004年-2019年A股上市公司股权质押明细数据,从股权质押业务由场外到场内演变的角度,探究股权质押渠道对股价崩盘风险的影响.本文研究发现场内、场外质押渠道对股价崩盘风... 详细信息

2018年股权质押危机引发各界对股权质押风险的广泛关注,本文利用2004年-2019年A股上市公司股权质押明细数据,从股权质押业务由场外到场内演变的角度,探究股权质押渠道对股价崩盘风险的影响.本文研究发现场内、场外质押渠道对股价崩盘风险的影响存在显著差异:上市公司第一大股东场内质押比例越高,个股股价崩盘风险越大,而其场外质押比例并未显著提升股价崩盘风险.本文进一步以2013年场内质押交易开放作为外生冲击,采用双重差分模型,对上述发现进行机制检验,结果发现场内质押逐日盯市和强制平仓的风险处置机制,在股价下行阶段容易触发杠杆效应,引发崩盘危机.上述发现在经过一系列稳健性检验和替代机制检验后保持稳健.本文从股权质押渠道的角度为完善我国股权质押交易机制提供了有益思考.

关键词：股权质押渠道杠杆效应股价崩盘风险金融市场稳定

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市场情绪、投资因子与资产定价——基于新闻与社交媒体的对比分析

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计量经济学报 2024年第3期4卷 567-587页

作者：周颖刚唐诚蔚林哲晖厦门大学经济学院厦门361005 厦门大学王亚南经济研究院厦门361005 厦门大学邹至庄经济研究院厦门361005 厦门国际银行总行公司金融部厦门361005

本文利用汤森路透市场心理指数(Thomson Reuters MarketPsych Indices)中个股层面的情绪数据和美国股票市场2010至2019年期间的交易数据,比较分析了新闻情绪和社交媒体情绪在日度和月度两个不同时间维度下对股票定价能力的差异.实证结... 详细信息

本文利用汤森路透市场心理指数(Thomson Reuters MarketPsych Indices)中个股层面的情绪数据和美国股票市场2010至2019年期间的交易数据,比较分析了新闻情绪和社交媒体情绪在日度和月度两个不同时间维度下对股票定价能力的差异.实证结果表明,社交媒体情绪在日度层面的表现要优于新闻情绪,而新闻情绪在月度层面对股票收益率的解释能力要强于社交媒体情绪.具体来说,在日度层面,本文构建了新闻情绪因子和社交媒体情绪因子,发现在Fama-French五因子模型下,社交媒体情绪因子有显著的超额收益,而新闻情绪因子不存在超额收益,并且社交媒体情绪因子能够解释大部分日度层面的市场异象,而新闻情绪因子无法解释日度层面的异象.格兰杰因果检验的结果表明社交媒体情绪因子的反应速度比新闻情绪因子快3至4个交易日,说明了社交媒体情绪因子领先于新闻情绪因子.在月度层面,本文发现新闻情绪因子对异象的解释能力有所改善,而社交媒体情绪因子对异象的解释能力大幅下降.此外,对于波动率异象和特质波动率异象来说,月度新闻情绪因子有较为显著的解释能力,而月度社交媒体情绪因子的解释能力不显著.

关键词：社交媒体新闻市场情绪资产定价

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基于模型平均的中国产出增长和通货膨胀密度预测

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管理科学学报 2024年第2期27卷 82-94页

作者：林娟陈海强林青厦门大学经济学院金融系和王亚南经济研究院厦门361005 上海潼骁投资发展中心(有限合伙) 上海200030

产出增长和通货膨胀是政府宏观调控关注的最重要的两个指标,对二者进行准确预测有利于精准施策.传统预测往往基于点预测,即对经济变量的条件均值展开预测,无法准确刻画预测结果的不确定性,而密度预测提供了未来条件概率分布的预测,有效... 详细信息

产出增长和通货膨胀是政府宏观调控关注的最重要的两个指标,对二者进行准确预测有利于精准施策.传统预测往往基于点预测,即对经济变量的条件均值展开预测,无法准确刻画预测结果的不确定性,而密度预测提供了未来条件概率分布的预测,有效弥补了点预测的缺陷.本文基于自回归分布滞后(ADL)模型,利用17个预测指标构建了中国产出增长和通货膨胀的密度预测模型,并采用多种检验方法评估不同模型的可适性.结果发现,基于单个预测变量的自回归分布滞后(ADL)模型大多存在模型误设的问题,而对多个ADL模型进行加权平均得到的组合预测能显著降低模型误设的风险.样本外预测进一步表明,基于OLS参数估计的贝叶斯模型平均(BMA⁃OLS)方法能较准确地预测中国产出增长和通货膨胀的未来分布.

关键词：产出增长通货膨胀密度预测组合预测模型

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