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机构

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作者

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语言

  • 961 篇 中文
检索条件"机构=厦门大学自动化系2002研"
961 条 记 录,以下是1-10 订阅
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基于掩码信息熵迁移的场景文本检测知识蒸馏
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软件学报 2025年
作者: 陈建炜 沈英龙 杨帆 赖永炫 厦门大学自动化系 厦门大学深圳研究院 厦门大学软件工程系
自然场景文本检测的主流方法大多使用复杂且层数较多的网络来提升检测精度,需要较大的计算量和存储空间,难以部署到计算资源有限的嵌入式设备上.知识蒸馏可通过引入与教师网络相关的软目标信息,辅助训练轻量级的学生网络,实现模型压缩.... 详细信息
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五秩芳华,奋楫争先——厦门大学控制学科创设五十周年暨建四十周年
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厦门大学学报(自然科学版) 2022年 第6期61卷 903-905页
作者: 厦门大学航空航天学院自动化 厦门大学航空航天学院自动化系
1972年,在我国著名控制论专家李文清教授的推动下,厦门大学在数学创办了控制理论专业.1982年2月从数学分设成立计算机科学,李文清教授为首任主任.1987年,计算机科学更名为计算机与统科学.随着学科的逐步壮大,计算机与... 详细信息
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数据挖掘在厦门大学究生成绩统中的究与应用
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福建电脑 2005年 第7期21卷 88-89,85页
作者: 郑晓练 厦门大学自动化系 福建厦门361005
针对目前厦门大学究生成绩库中的数据没有得到有效利用的问题,本文提出对成绩库进行关联规则的挖掘。在不改变纵向成绩库结构的基础上,改进经典的Apriori算法,即为侯选频繁项目集的每一个项目,逐遍扫描事务库;然后从减少扫描范围和改... 详细信息
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基于拒绝式转导推理M-SVDD的机械故障诊断
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仪器仪表学报 2009年 第7期30卷 1353-1358页
作者: 庄进发 罗键 李波 吴长庆 厦门大学自动化系 厦门361005
针对现有多类支持向量域数据描述(multi-class support data description,M-SVDD)存在的不足和局限性,提出一种拒绝式转导推理多类支持向量域数据描述(rejected transductive inference M-SVDD,RTIM-SVDD)方法,并将该方法应用于机械加... 详细信息
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高指数晶面Au-Pd纳米合金粒子的稳定结构
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物理学报 2015年 第1期64卷 75-81页
作者: 邵桂芳 郑文馨 涂娜娜 刘暾东 文玉华 厦门大学自动化系 厦门361005 厦门大学物理系 厦门361005
基于蒙特卡罗方法,本文采用了紧束缚势和量子修正Sutton-Chen型多体势两种势能函数对具有不同比例、不同尺寸二十四面体Au-Pd合金纳米粒子的稳定结构、表面原子分布、核壳分布和学短程序值进行了究分析.结果表明:两种势函数得到的... 详细信息
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基于阻抗突变测量的电缆防盗新机制的
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仪器仪表学报 2012年 第2期33卷 377-382页
作者: 余臻 厦门大学自动化系 厦门361005
为了解决目前低压电力电缆防盗机制的局限性和缺陷,分析对比了目前各种电缆防盗技术的原理及优点,提出了加载直流电压法和采用交流采样的阻抗测量算法相结合的一种新型综合电缆防盗机制。该机制采用模糊逻辑判断阻抗及电流的特性,根据... 详细信息
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偏最小二乘和ANFIS在飞机燃油油量测量中的应用
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南京航空航天大学学报 2006年 第B7期38卷 143-146页
作者: 姚崇龄 张阿卜 肖磊 郧刚 厦门大学自动化系 厦门361005
分析了飞机燃油箱剩余油量测量统具有变量多、非线性及变量间存在多重相关性的特点,指出单独采用自适应神经模糊推理统(Adaptive network-based fuzzy inference ***)和偏最小二乘(Partial least- squares,PLS)解决飞机燃油箱剩余... 详细信息
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Ethernet/IP通信适配器的设计与实现
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仪器仪表学报 2008年 第10期29卷 2220-2224页
作者: 刘暾东 谢维盛 蔡岗全 厦门大学自动化系 厦门361005
针对工业现场数据的网络传输,本文构建了工业以太网EtherNet/IP通信适配器的硬件统,开发了该通信适配器的Boot Loader和I/O接口驱动程序等底层软件;并在EADK软件平台上编写了该通信适配器的应用程序;另外,借助EIPScan软件、EDITT软... 详细信息
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神经模糊建模在厌氧消过程中的应用
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仪器仪表学报 2006年 第Z2期27卷 1122-1124页
作者: 姚崇龄 张阿卜 关键生 厦门大学自动化系 厦门361005
在厌氧消处理废水的过程中,挥发性脂肪酸的浓度对于监测厌氧消的进程有着至关重要的作用。本文提出了一种神经模糊网络的软测量建模方法来预测VFA的值。首先通过减法聚类优选模糊规则数,避开“规则爆炸”的问题;然后建立自适应神经... 详细信息
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基于CMAC网络Sarsa(λ)学习的RoboCup守门员策略
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北京工业大学学报 2012年 第9期38卷 1348-1352页
作者: 刘云龙 吉国力 厦门大学自动化系 厦门361005
针对RoboCup仿真组足球比赛场上状态复杂多变、同时供决策的信息大多为连续变量、智能体利用现有信息通常无法判断当前状态下最优动作的问题,以守门员为例,首先利用CMAC神经网络对连续状态空间泛,然后在泛后的状态上,采用Sarsa(λ)... 详细信息
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