检索结果-内蒙古大学图书馆

物联网技术 2025年第2期15卷 9-15,18页

作者：赵洁刘玉升武斌天津城建大学计算机与信息工程学院

遥感图像包含丰富的地物信息,如何从中精准地识别出真正的语义变化区域仍是一个长期的挑战。针对上述问题,提出一种结合Transformer和多尺度异构融合模块(MAFM)的网络模型。首先利用MAFM在特征提取过程中整合不同层次的语义信息,为模型... 详细信息

遥感图像包含丰富的地物信息,如何从中精准地识别出真正的语义变化区域仍是一个长期的挑战。针对上述问题,提出一种结合Transformer和多尺度异构融合模块(MAFM)的网络模型。首先利用MAFM在特征提取过程中整合不同层次的语义信息,为模型提供不同的感受野以丰富特征信息,增强模型对微小变化区域和复杂背景的感知能力。而后为了使模型充分利用双时相遥感图像间的依赖关系,使用语义概念提取器(SCE)将特征图语义化为符号集,并输入到Transformer编码器中进行上下文建模,将符号集通过解码器映射回原特征空间,得到含有丰富语义信息的特征图。最后将经过编解码的特征图输入到由简单卷积层组成的预测头进行变化区域预测,生成变化区域图。设计实验在LEVIR-CD数据集上对提出的网络模型性能进行评估,模型的F1分数和交并比(IoU)分别达到90.71%和84.08%,相较于现有主流模型具有良好的变化区域检测能力。

关键词：遥感图像特征提取 MAFM Transformer 变化检测 SCE

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基于改进频域预测误差扩展的数字遥感图像可逆水印算法

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天津城建大学学报 2025年第02期 129-137页

作者：李国燕梁京高琳天津城建大学计算机与信息工程学院

笔者提出了一种基于改进频域预测误差扩展（prediction-error expansion,PEE）的遥感图像可逆水印算法.该算法基于图像复杂度将像素分类，优先选择像素值分布平滑的区域嵌入水印.为了提高预测精度，利用频域内相邻系数之间的关系提出3... 详细信息

笔者提出了一种基于改进频域预测误差扩展（prediction-error expansion,PEE）的遥感图像可逆水印算法.该算法基于图像复杂度将像素分类，优先选择像素值分布平滑的区域嵌入水印.为了提高预测精度，利用频域内相邻系数之间的关系提出3系数加权平均预测算法，并使用所提预测算法生成预测误差直方图，通过在直方图中应用多直方图修改嵌入策略优化了嵌入性能.仿真实验结果证明，该算法在提高了嵌入容量的同时，保证了图像的视觉质量，相较于对比算法具有更好的性能表现.

关键词：遥感图像可逆水印预测误差扩展菱形预测

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新工科背景下高校计算机专业融合学科竞赛的实践教学模式探索

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阜阳师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期 109-114页

作者：刘冬冬王秀友李振杰侯大有牛磊王慧玲阜阳师范大学计算机与信息工程学院

随着新工科背景下高校计算机专业的发展，融合学科竞赛成为一种重要的实践教学方式。论文以阜阳师范大学为例，旨在探索融合学科竞赛在高校计算机专业中的实践教学模式，提高学生的创新能力。通过本文的研究，可以为高校计算机专业的实... 详细信息

随着新工科背景下高校计算机专业的发展，融合学科竞赛成为一种重要的实践教学方式。论文以阜阳师范大学为例，旨在探索融合学科竞赛在高校计算机专业中的实践教学模式，提高学生的创新能力。通过本文的研究，可以为高校计算机专业的实践教学提供借鉴和参考。

关键词：新工科学科竞赛实践教学以赛促学

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基于历史信息的高效近似查询系统

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计算机工程与设计 2025年第2期46卷 578-586页

作者：韩雨钢马廷淮荣欢南京信息工程大学计算机学院网络空间安全学院江苏南京210044 南京信息工程大学软件学院江苏南京210044 江苏海洋大学计算机工程学院江苏连云港222005

近似查询处理技术是提高数据库聚合查询效率的重要方法,针对海量二维数据提出一种基于历史查询负载的近似查询系统,引入历史查询信息,通过在历史查询空间中进行命中性检测,提高查询区域偏斜等情况时的效率。针对全局查询,通过空间数据... 详细信息

近似查询处理技术是提高数据库聚合查询效率的重要方法,针对海量二维数据提出一种基于历史查询负载的近似查询系统,引入历史查询信息,通过在历史查询空间中进行命中性检测,提高查询区域偏斜等情况时的效率。针对全局查询,通过空间数据划分方法将完整数据集划分为子区域,组织为树状分片索引结构,实现采样和数据摘要方法的结合,提高查询准确性。实验结果表明,当历史查询记录量达到10~4量级时,查询响应时间仅为传统方法的40%。与传统方法相比,该系统平均相对误差降低了63%。随分片数的增加效果有更大提升,当分片数达64时,其平均相对误差仅为传统方法的10%。

关键词：数据库系统近似查询处理空间索引历史查询分片索引树学习型索引空间填充曲线

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基于WPG-KNMF的非线性动态过程监控研究

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控制理论与应用 2025年第3期42卷 569-578页

作者：张成邓成龙李元沈阳化工大学理学院辽宁沈阳110142 沈阳化工大学计算机科学与技术学院辽宁沈阳110142 沈阳化工大学信息工程学院辽宁沈阳110142

针对非线性动态过程故障检测问题,本文提出一种基于Wasserstein距离投影梯度核非负矩阵分解(WPGKN-MF)的故障检测方法.首先,采用投影梯度方法对KNMF的基矩阵和系数矩阵进行更新.其次,在高维特征空间中,使用Wasserstein距离结合滑动窗口... 详细信息

针对非线性动态过程故障检测问题,本文提出一种基于Wasserstein距离投影梯度核非负矩阵分解(WPGKN-MF)的故障检测方法.首先,采用投影梯度方法对KNMF的基矩阵和系数矩阵进行更新.其次,在高维特征空间中,使用Wasserstein距离结合滑动窗口方法,构造新的统计量进行故障检测.本文方法将KNMF中迭代方法改进为投影梯度方法,通过KNMF将数据的非线性结构捕获,并结合Wasserstein距离消除样本间自相关性影响.通过一个数值例子和基于工业控制系统执行器诊断方法的开发与应用(DAMADICS)过程的实验数据进行仿真实验,与传统核主成分分析(KPCA)、核非负矩阵分解等方法进行对比,仿真结果验证了本文所提方法的有效性.

关键词：核非负矩阵分解非线性过程动态过程投影梯度 Wasserstein距离故障检测

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遥感结合机器学习利用优化的训练样本识别山东省灌溉农田

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农业工程学报 2025年第6期41卷 154-164页

作者：孙佑涛于砚宁葛冰洋张佳华白雲吴喜芳杨姗姗张莎青岛大学计算机科学技术学院青岛266071 河北师范大学地理科学学院石家庄050024 河南理工大学测绘与国土信息工程学院焦作454003

了解灌溉农田分布对合理利用水资源、及时调整农业生产政策和保障粮食安全具有重要意义。已有基于机器学习方识别灌溉农田的研究多采用二值化样本标注(即仅标注为灌溉和非灌溉),可能会导致灌溉样本遗漏,造成灌溉农田的识别精度较低。为... 详细信息

了解灌溉农田分布对合理利用水资源、及时调整农业生产政策和保障粮食安全具有重要意义。已有基于机器学习方识别灌溉农田的研究多采用二值化样本标注(即仅标注为灌溉和非灌溉),可能会导致灌溉样本遗漏,造成灌溉农田的识别精度较低。为避免该问题,该研究提出一种为训练样本赋值灌溉分数的方案。首先,使用归一化植被指数、增强型植被指数和绿度植被指数结合统计灌溉面积数据分别生成3幅初步灌溉地图;然后,结合3幅不同的初步灌溉地图,使用该研究提出的方案为每个像元赋值不同的灌溉分数并获取训练样本;再使用随机森林(random forest,RF)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)2种机器学习方法分别预测研究区逐年逐像元的灌溉分数,识别山东省2018—2022年250 m分辨率的灌溉农田;最后,通过验证样本和统计数据进行验证,获取山东省2018—2022年的灌溉农田空间分布,并分析灌溉农田的时空分布特征。结果表明:1)相比2种二值化处理获取训练样本的方法,使用该研究提出的方案获取训练样本并识别灌溉农田时,RF和CNN识别灌溉农田的县级R~2高达0.95和0.93;RF识别山东省灌溉农田的精度评价指标均优于CNN,且在不同年份表现较为稳定;2)2018—2022年山东省的灌溉农田空间分布较为一致,主要分布在鲁西北及鲁南地区,胶东半岛及鲁中地区分布较为稀少,近5年山东省的统计灌溉面积呈小幅增长趋势,2022年识别灌溉农田面积相较于2018年也有小幅增长。该研究提出的针对训练样本进行赋值灌溉分数的方案能够有效提高山东省灌溉农田识别的精度,是识别区域尺度灌溉农田的一种可靠、有效的方法。

关键词：机器学习随机森林卷积神经网络训练样本赋值灌溉农田识别

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基于YOLOv7模型应用于小目标检测算法的改进策略研究

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宿州学院学报 2025年第03期 6-10+17页

作者：卞光权徐勤军刘明君何进成阜阳师范大学计算机与信息工程学院

基于YOLOv7目标检测算法，设计了一种整合空间可分离卷积的目标检测卷积神经网络结构，用于提升该算法在小目标数据集上的检测效果。首先，在YOLOv7的Neck部分引入ECA注意力机制模块，通过对特征图进行重要性加权，促进骨干网络对目标... 详细信息

基于YOLOv7目标检测算法，设计了一种整合空间可分离卷积的目标检测卷积神经网络结构，用于提升该算法在小目标数据集上的检测效果。首先，在YOLOv7的Neck部分引入ECA注意力机制模块，通过对特征图进行重要性加权，促进骨干网络对目标的准确定位和特征提取。其次，为了解决小目标检测分辨率低的问题，采用了CNN模块中的空间可分离卷积Spd-Conv,用于处理低分辨率和小物体图像，并增加了微小目标检测层以增强对小目标的检测能力。最后，引入GIOU损失函数来进一步改进在小目标上的检测效果。实验证明，所提出的方法在Tiny Person数据集上取得了显著的检测结果，验证了其有效性和适用性。

关键词： YOLOv7 深度学习计算机视觉小目标检测

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基于时序聚合异构图的高价值专利识别方法研究

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情报杂志 2025年

作者：邓娜喻卓群孙俊杰陈旭刘树栋孙湘怡湖北工业大学计算机学院中南财经政法大学信息工程学院湖北工业大学外国语学院

[研究目的]提出一种基于时序聚合异构图的高价值专利识别模型,旨在解决现有高价值专利识别方法在利用专利异构关联和时序特征方面不足的问题,以更精确地识别高价值专利。[研究方法]通过整合专利多模态信息并设计时序-引用影响力动态更... 详细信息

[研究目的]提出一种基于时序聚合异构图的高价值专利识别模型,旨在解决现有高价值专利识别方法在利用专利异构关联和时序特征方面不足的问题,以更精确地识别高价值专利。[研究方法]通过整合专利多模态信息并设计时序-引用影响力动态更新机制,生成反映专利价值变化的时序聚合异构图。构建融入双向注意力机制的异构图卷积网络模型,提高对专利异构特征的提取能力,实现对高价值专利的精确识别。[研究结果/结论]实验表明,本文方法在智能电网领域的专利数据集上准确率和F1值分别达到84.61%和84.59%,优于常规方法,验证了方法的有效性,为专利筛选和价值评估提供了新的视角和方法参考。

关键词：高价值专利识别异构图卷积网络双向注意力机制动态更新机制多维特征

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基于图像化方法的恶意软件检测与分类综述

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计算机学报 2025年第3期48卷 650-674页

作者：谢丽霞魏晨阳杨宏宇胡泽成翔张良中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 中国民航大学安全科学与工程学院天津300300 扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 中国民航大学民航飞联网重点实验室天津300300 亚利桑那大学信息学院美国图森85721

恶意软件的检测与分类是一种发现并消除潜在威胁、识别恶意软件家族的有效方法,在个人隐私保护和系统安全维护等任务中起关键作用。传统检测分类方法在面对使用复杂混淆技术的恶意软件新变种时,存在检测准确率低、误报率高和计算成本高... 详细信息

恶意软件的检测与分类是一种发现并消除潜在威胁、识别恶意软件家族的有效方法,在个人隐私保护和系统安全维护等任务中起关键作用。传统检测分类方法在面对使用复杂混淆技术的恶意软件新变种时,存在检测准确率低、误报率高和计算成本高等问题。在此背景下,利用基于深度学习的图像化方法解决恶意软件检测分类问题逐渐成为研究热点。因此,为全面总结分析图像化方法在恶意软件检测分类领域的应用,本文首先概述了恶意软件的定义、发展历程以及常用的混淆规避技术,讨论了基于静态分析、动态分析以及机器学习的检测分类方法存在的局限性,尤其是在应对复杂混淆技术和未知变种方面存在的不足。然后,系统总结了近年来图像化检测方法的最新研究进展,全面评估该方法在检测不同类型、不同平台(Windows、Android、IoT)恶意软件时的应用效果,深入分析该方法在提升检测分类精度、对抗高级混淆技术以及处理恶意软件新变种时的优势。最后,本文介绍并分析了可用于评估实验模型性能的各类数据集,深入讨论了图像化检测分类方法当前面临的各种挑战,并对未来研究方向进行了展望。

关键词：恶意软件检测与分类混淆技术深度学习图像化方法数据集

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云边融合安全存储架构及技术挑战

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中国科学:信息科学 2025年第3期55卷 516-527页

作者：李经纬孙嘉杨劲远沈志荣杨浩淼方华陈厅张小松电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院) 成都611731 厦门大学信息学院(特色化示范性软件学院) 厦门361005 广东魅视科技股份有限公司广州510440 电子科技大学信息与软件工程学院成都611731

物联网的迅猛发展对数据管理提出了诸多挑战,为应对这些挑战并满足管理日益增长数据的切实需求,国家制订了“协同发展云计算与边缘计算”的远景规划.在此背景下,本文提出了一种云边融合安全存储架构,旨在探索物联网数据在云边融合场景... 详细信息

物联网的迅猛发展对数据管理提出了诸多挑战,为应对这些挑战并满足管理日益增长数据的切实需求,国家制订了“协同发展云计算与边缘计算”的远景规划.在此背景下,本文提出了一种云边融合安全存储架构,旨在探索物联网数据在云边融合场景下的有效管理途径.该架构利用机密计算、数据缩减、跨域同步等关键技术,支撑数据的高效管理和安全保障.在此基础上,本文进一步提出了一套适应于上述安全存储架构的系统核心设计方案,解决实施过程中的效率问题.此外,本文还探讨了该架构下的未来研究方向,以期为新场景下物联网数据管理提供新视角和解决思路.

关键词：云边融合数据缩减可信执行环境机密计算增量同步

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