检索结果-内蒙古大学图书馆

生物医学工程学杂志 2025年第1期42卷 156-163,173页

作者：吴钱林唐伦刘青海徐黎明陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 四川省人工智能研究院四川宜宾644005 西华师范大学计算机学院四川南充637009

医学跨模态检索旨在实现不同模态间医疗案例的语义相似性搜索,如通过超声报告快速定位相关的超声图像,或利用超声图像反向检索匹配的超声报告。然而,现有医学跨模态哈希检索方法面临显著挑战,包括不同模态之间的语义差异、视觉差异及哈... 详细信息

医学跨模态检索旨在实现不同模态间医疗案例的语义相似性搜索,如通过超声报告快速定位相关的超声图像,或利用超声图像反向检索匹配的超声报告。然而,现有医学跨模态哈希检索方法面临显著挑战,包括不同模态之间的语义差异、视觉差异及哈希算法在大规模数据下的可扩展性问题。为应对这些挑战,本文提出了一种基于Transformer语义对齐的医学图像跨模态哈希检索算法(MSACH)。该算法通过分段式训练策略,结合模态特征提取与哈希函数学习,有效提取包含重要语义信息的低维特征,并通过Transformer编码器进行跨模态语义学习。通过流形相似度约束、平衡约束和线性分类网络约束,增强了哈希码的可判别性。实验结果表明,MSACH算法在两个数据集上的平均检索精度比传统方法分别提高了11.8%和12.8%。该算法在提升检索精度、处理大规模医学数据方面表现出色,具有较好的应用前景。

关键词：跨模态哈希 Transformer 语义对齐分段式训练

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融合加权不一致性的多视图聚类

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小型微型计算机系统 2025年第2期46卷 381-388页

作者：滕少华盛文涛滕璐瑶张巍曾莹广东工业大学计算机学院广州510006 广州番禺职业技术学院信息工程学院广州511483

图学习是一种广泛应用于多视图聚类的技术,它可以从多视图中学习出统一的相似图.现有的图学习方法大多只能发掘多视图的一致性,忽视了不一致的信息,这使得它们可能在学习过程中丢失视图独有的信息.为了解决这个问题,本文提出了一种融合... 详细信息

图学习是一种广泛应用于多视图聚类的技术,它可以从多视图中学习出统一的相似图.现有的图学习方法大多只能发掘多视图的一致性,忽视了不一致的信息,这使得它们可能在学习过程中丢失视图独有的信息.为了解决这个问题,本文提出了一种融合一致性和不一致性,面向图的多视图低秩聚类框架.该方法首先将多视图分解为一致性和不一致性两个部分,然后利用自适应加权融合多视图的一致性图,并在此过程中防止权重出现平凡解;进而,提出了一种新颖的低秩融合策略,用一个统一的目标函数融合多视图一致性和不一致性,并通过谱聚类获得结果.本文还设计并实现了一种迭代优化方法来求解目标函数.最后,7个多视图数据集的对比实验验证了该方法的有效性.

关键词：多视图聚类融合多视图一致性和不一致性多视图不一致性低秩表示

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OpenPlanner:一个开源的时间敏感网络流量规划器

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计算机研究与发展 2025年第5期62卷 1307-1329页

作者：姜旭艳全巍付文文张小亮孙志刚国防科技大学计算机学院长沙410003 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 湖南汽车工程职业大学信息工程学院湖南株洲412001

时间敏感网络(time-sensitive networking,TSN)在工业控制、航空电子和车载网络中具有广泛的应用前景.TSN流量规划是在拓扑结构、网络资源、设备能力和业务需求等多维约束下,为TSN交换机计算关键帧的无冲突发送时刻的过程,规划问题是一... 详细信息

时间敏感网络(time-sensitive networking,TSN)在工业控制、航空电子和车载网络中具有广泛的应用前景.TSN流量规划是在拓扑结构、网络资源、设备能力和业务需求等多维约束下,为TSN交换机计算关键帧的无冲突发送时刻的过程,规划问题是一个NP完全问题.目前不论是学术界的TSN规划算法研究,还是工业界的TSN部署应用都急需一个开源的规划器软件.提出一种构件化、松耦合的TSN规划器软件架构LOCAP(loose-coupled component-based architecture of planner),通过规划参数最小集和规划结果通用表等接口规范设计,实现规划算法与规划工具、规划器软件与交换硬件实现的松耦合.OpenPlanner是基于LOCAP架构使用Python语言编写的开源TSN规划器,其内嵌自研和第三方贡献的多个可满足性模理论规划算法和启发式规划算法.基于OpenPlanner对不同算法的运行时间开销以及解的质量进行了评估,指出多样化的TSN应用场景需要不同的规划算法.据调研,OpenPlanner是目前唯一的开源TSN规划器,规划结果已部署到OpenTSN开源网络、银河衡芯TSN芯片以及芯准TTE等多个硬件平台,在卫星、无人车和火炮等多个系统中得到应用.

关键词：时间敏感网络流量规划器开源可满足性模理论时间感知整形器

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基于改进ConvNeXt Block的新型双域融合图像隐写

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郑州大学学报(理学版) 2025年

作者：段新涛徐凯欧白鹿伟张萌保梦茹武银行秦川河南师范大学计算机与信息工程学院教育人工智能与个性化学习河南省重点实验室上海理工大学光电与计算机工程学院

针对图像隐写中不可感知性差、安全性不足和隐写容量低的问题,提出一种基于改进ConvNeXt Block的新型双域融合图像隐写方案。首先,改进后的深度可分离卷积模块可以学习到更为细节的图像特征信息;其次,设计一种新型的空间域和频域信息融... 详细信息

针对图像隐写中不可感知性差、安全性不足和隐写容量低的问题,提出一种基于改进ConvNeXt Block的新型双域融合图像隐写方案。首先,改进后的深度可分离卷积模块可以学习到更为细节的图像特征信息;其次,设计一种新型的空间域和频域信息融合方式来提高图像的不可感知性和安全性;最后,采用多个损失函数对网络进行级联约束。实验结果表明,相比其他隐写方案,所提方案在峰值信噪比上平均提高3～4 dB,结构相似性和学习感知图像块相似度的平均值分别为0.99和0.001;抗隐写分析能力更接近50%,具有更高的安全性,且大容量隐藏时仍具有较好效果。

关键词：图像隐写深度可分离卷积空间域频域安全性大容量

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基于检索增强的中医药标准知识问答系统构建探索与实践

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数据分析与知识发现 2025年

作者：海佳丽汪润袁良志张凯睿邓文萍肖勇周涛常凯湖北中医药大学信息工程学院湖北时珍实验室北京交通大学计算机科学与技术学院

[目的]构建基于检索增强的中医药标准知识问答系统，将高质量的中医药标准化知识和实践经验精准有效地传递给中医药行业从业者和普通民众，提升中医药标准化研究和应用水平。[方法]通过对比已有的大语言模型（如BaiChuan、Gemma、通义... 详细信息

[目的]构建基于检索增强的中医药标准知识问答系统，将高质量的中医药标准化知识和实践经验精准有效地传递给中医药行业从业者和普通民众，提升中医药标准化研究和应用水平。[方法]通过对比已有的大语言模型（如BaiChuan、Gemma、通义千问等）的性能表现，选择GPT 3.5模型作为基础模型，结合数据优化和检索增强生成等技术手段，开发出具有语义分析、上下文关联和生成能力的中医药标准知识问答系统。[结果]基于检索增强的中医药标准知识问答系统的答案相关性在中医文献问题生成数据集上的精确率、召回率和F1值分别为87.9%、83.9%、85.7%，在中医药标准问答数据集上的精确率、召回率和F1值分别为87.1%、83.6%、85.3%，上下文相关性在中医文献问题生成数据集上的精确率、召回率和F1值分别为83.8%、86.9%、85.3%，各项指标优于对比模型，表明本系统相较于其他模型能更好回答中医药标准相关的问题，具有较高的准确性。[局限]当前系统的意图识别模块仍需进一步优化，中医药标准知识库规模有待进一步扩充和更细粒度完善。[结论]本研究针对中医药知识服务的现实需求，探讨构建了基于检索增强的中医药标准知识问答系统，该系统能够回答用户关于中医药诊疗指南、中药标准、信息标准等各类问题，包括治疗原则、病证分类、治疗方法、中医药标准内容技术要求等，展示了较高的实用性和可行性。

关键词：大语言模型中医药标准智能问答检索增强生成

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基于复用与分段相位编码的三维形状测量方法

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激光杂志 2025年第4期46卷 71-78页

作者：邵姚王栋朱勇建杨炆铧赵梓廷上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 宁波敏捷信息科技有限公司宁波315300

为解决基于相位编码的三维形状测量系统中投影图案数量较多的问题,提出一种基于复用与分段相位编码的三维形状测量方法。该方法首先利用2+1相移法获得包裹相位,通过对其中白场图进行复用并结合两张分段相位编码图案来获取码字信息。其次... 详细信息

为解决基于相位编码的三维形状测量系统中投影图案数量较多的问题,提出一种基于复用与分段相位编码的三维形状测量方法。该方法首先利用2+1相移法获得包裹相位,通过对其中白场图进行复用并结合两张分段相位编码图案来获取码字信息。其次,引入一张二值图,利用二值图包含的信息对分段相位编码获得的码字进行编码,从而得到与包裹相位周期相对应的条纹级次。最后,采用分区间相位展开方法来恢复绝对相位,结合标定参数,实现对物体三维形状的测量。实验结果表明,该方法相比于其他分段相位编码法可有效减少3张辅助图案,并在测量精度方面相较于S分段相位编码与传统方法分别提高了18.15%和11.13%。

关键词：相移法相位编码三维形状测量条纹级次相位展开

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多尺度注意力约束的人脸视频血压预测：EBP-Net

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计算机工程 2025年

作者：周运梁何源夏冯子麒郑乃弋徐晓刚徐冠雷陈少辉浙江工商大学计算机科学与技术学院浙江工业大学之江学院信息工程学院

血压作为评估心血管健康的关键指标，在日常居家血压监测中，除传统的血压仪外，目前研究人员采用的主流方式仍为使用多个生理信号结合等一些非端到端测量方式，这些方式存在的缺点是采集多个生理信号较为困难且成本昂贵，另外难以保持... 详细信息

血压作为评估心血管健康的关键指标，在日常居家血压监测中，除传统的血压仪外，目前研究人员采用的主流方式仍为使用多个生理信号结合等一些非端到端测量方式，这些方式存在的缺点是采集多个生理信号较为困难且成本昂贵，另外难以保持采集信号的时间同步性。另一种现存的利用人脸视频预测血压，即端到端的方式，这种方式在一定程度上提拓宽了适用场景，但大多方法在感兴趣区域的选取、预测准确度等方面仍存在问题。为解决这些问题，提出一种融合多尺度注意力结构在可见光场景下远程血压预测方法。首先对每个人脸视频候选窗口进行分类和回归提取有效皮肤区域，并利用基于光流的技术从连续的有效人脸区域中提取远程光学脉动(Remote Photoplethysmography)信号，并将完整的rPPG信号通过小波变换滤波，去趋势等方式提取稳健rPPG信号。其次提出的EBP-Net引入并改进一种新的高效多尺度注意力模块(EMA)和多尺度融合模块(MSF)，不仅能够在不降低通道维度的情况下增强深度视觉表示的特征，而且可以通过多尺度特征的捕捉和层次化表达，显著提升模型对生理信号的理解能力和预测能力。实验结果显示，收缩压在两个数据集上的表现在已达到英国高血压协会(BHS)C级标准，同时，舒张压达到B级标准，收缩压和舒张压的MAE分别达到6.82和5.17，低于近期同等研究结果。与其他模型相比，本文方法更具有泛化能力和更低的误差，为人脸血压水平检测提供有效方法和建议。

关键词：多尺度注意力脉动信号血压估算光流 rPPG信号

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基于HS-SAE算法发动机气门间隙异常故障诊断

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机械设计与制造 2025年

作者：郑晓彦李润哲胡慧敏王诚河南开放大学机电工程学院河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南锐天电子技术有限公司

为了进一步提高通过自适应方法获取最优SAE网络超参数的能力，引进和声搜索算法(HS)来实现对网络超参数优化的功能，并成功应用于发动机气门间隙异常故障诊断领域。对SAE前三层节点丢弃比例以及隐含层节点数进行设置，确保HS-SAE模型具... 详细信息

为了进一步提高通过自适应方法获取最优SAE网络超参数的能力，引进和声搜索算法(HS)来实现对网络超参数优化的功能，并成功应用于发动机气门间隙异常故障诊断领域。对SAE前三层节点丢弃比例以及隐含层节点数进行设置，确保HS-SAE模型具备良好泛化性能。采用实验方式测试发动机测试不同气门运行状态故障。研究结果表明：相对于最初信号，采用域包络方法有效去除背景噪声带来的波动性，SAE方法在未预处理下保持原始信号参数，联合参数试验诊断正确率提高到99.5%，得到具有最佳匹配性超参数。HS-SAE算法在多数小样本测试中优于其它算法，达到较高精度控制性能，HS-SAE算法对气门间隙异常故障的诊断可以实现较高准确性。该研究有助于提高发动机的异常识别能力，也可拓宽到其它的机械领域。

关键词：发动机气门特征提取和声搜索算法参数优化故障诊断

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OFDM-LFM无线光通信感知一体化系统及性能分析

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光学学报 2025年第1期45卷 8-19页

作者：曹明华周根学杨清张悦张霞王惠琴兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 聊城大学物理科学与信息工程学院山东聊城252000 山东省光通信科学与技术重点实验室山东聊城252000

为了应对传统通感一体化系统在频谱需求和硬件实现成本上的挑战,设计了一种融合非对称限幅光正交频分复用与线性调频(LFM)技术的激光雷达通信感知一体化系统,实现了光通信和激光雷达测距的一体化。在此基础上,为解决传统限幅技术在降低... 详细信息

为了应对传统通感一体化系统在频谱需求和硬件实现成本上的挑战,设计了一种融合非对称限幅光正交频分复用与线性调频(LFM)技术的激光雷达通信感知一体化系统,实现了光通信和激光雷达测距的一体化。在此基础上,为解决传统限幅技术在降低峰均比(PAPR)时引入噪声的问题,提出了一种迭代限幅滤波方案,将系统PAPR降低了3.6 dB。仿真结果证明该系统在Gamma-Gamma弱、中湍流信道条件下具有稳定的传输速率和可靠的误码性能,不但成功探测到了80、100、1000、1300 m位置处的4个目标,且相较于采用单一的LFM系统,一体化系统的误码性能提升了4.2 dB,测距精度提高了40.7%,一体化系统的模糊函数的主瓣更加集中,旁瓣水平更低,整体呈现出“图钉”状,表明其具有更高的距离分辨率和多普勒容忍度。

关键词：光无线通信感知一体化误码率峰均比限幅滤波模糊函数图

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基于1D-CNN的射频强度温度传感研究

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光通信研究 2025年第2期2期(17)卷 99-104页

作者：丁美琪桂林王子怡尚荻森钱敏李乾坤上海第二工业大学智能制造与控制工程学院上海201209 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

【目的】文章研究了基于一维卷积神经网络(1D-CNN)的微波光子滤波器(MPF)在射频(RF)强度温度传感中的应用,以提高温度传感的精度和效率。【方法】文章实验搭建了基于马赫-曾德尔干涉仪(MZI)结构的MPF系统,通过改变环境温度,采集了在陷... 详细信息

【目的】文章研究了基于一维卷积神经网络(1D-CNN)的微波光子滤波器(MPF)在射频(RF)强度温度传感中的应用,以提高温度传感的精度和效率。【方法】文章实验搭建了基于马赫-曾德尔干涉仪(MZI)结构的MPF系统,通过改变环境温度,采集了在陷波深度为8.1 dB条件下20~70℃的RF谱数据,每个温度条件下采集30组数据,然后采用贪心策略设计并优化1D-CNN结构,确定网络层数、卷积核大小、池化核大小以及激活函数类型。利用训练集数据对模型进行训练,并使用测试集数据进行验证,优化模型参数以获得最佳性能。利用其非线性映射能力从RF谱数据中提取特征,实现RF强度与温度变化的高精度解调。最后采用均方根误差(RMSE)作为评价指标,并将1D-CNN的性能与传统算法(最值法、质心法和高斯拟合法)进行对比,分析其在不同温度条件下的性能。【结果】实验结果表明,基于1D-CNN预测模型的RMSE达到了10-3量级,而传统算法的RMSE通常在10-1量级。与传统高斯拟合算法相比,基于1D-CNN的算法解调速度提高了2.72倍。1D-CNN在不同温度条件下均表现出较高的稳定性和较低的误差。【结论】1D-CNN在处理复杂的非线性关系和特征提取方面具有显著优势,不仅在计算效率和鲁棒性方面表现优越,还能有效应对噪声和环境的干扰。文章的研究为MPF在RF强度温度传感领域的应用提供了新的思路和方法。

关键词：一维卷积神经网络微波光子滤波器光纤传感温度传感射频强度

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