检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2025年

作者：李悦洲牛玉贞李富晟柯逍施逸青福州大学计算机与大数据学院福建师范大学光电与信息工程学院

暗光场景下拍摄的图像容易受暗光、噪声、模糊等多种退化因素的影响，导致其内容可视度低且视觉观感较差.多退化的暗光图像对现有图像增强方法提出了挑战：一方面，暗光图像增强或去模糊等方法不能涵盖所有的退化类型，而组合使用已有... 详细信息

暗光场景下拍摄的图像容易受暗光、噪声、模糊等多种退化因素的影响，导致其内容可视度低且视觉观感较差.多退化的暗光图像对现有图像增强方法提出了挑战：一方面，暗光图像增强或去模糊等方法不能涵盖所有的退化类型，而组合使用已有方法的效果受到计算开销增加与误差累积的限制；另一方面，已有多退化暗光图像增强方法采用了先提升亮度再去除模糊的策略，这种顺序处理方式会增加特征线索丢失的风险，不利于细节复原.为应对上述挑战，本文提出渐进式边缘感知交互增强网络（Progressive Edge-aware Interactive Enhancement Network,PEIE-Net），以逐步增强的方式减少图像增强过程中特征细节的丢失.具体来说，该网络由图像增强分支与边缘预测分支组成.在图像增强分支的每个增强阶段中，设计自注意力调制预测模块提取全局信息，用于对通道调制模块和多尺度复原模块进行自适应调制.在边缘预测分支中，设计空频域特征变换模块提取边缘感知信息，既用于预测高质量图像的边缘，又与图像增强分支的特征进行融合，以此模拟人类视觉系统在不同感知之间的交互.此外，本文还提出了场景亮度估计损失对多个渐进式增强阶段进行协调.在合成与真实数据集上的实验验证了本文方法增强暗光、噪声、模糊退化图像方面的有效性与先进性，并可用于暗光图像增强与超分辨率任务.

关键词：图像增强多退化图像暗光增强去模糊特征调制

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基于单细胞RNA测序数据的基因调控网络推断算法综述

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天津师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 1-12页

作者：张少强潘镜伊天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387

通过基因表达的变化可以推断基因调控网络.单细胞RNA测序(scRNA-seq)为推断细胞周期或分化等时间依赖性生物过程的基因调控网络提供了新的可能性,基于scRNA-seq数据的基因调控网络推断算法成为一个相对活跃的研究方向.本文首先对26种基... 详细信息

通过基因表达的变化可以推断基因调控网络.单细胞RNA测序(scRNA-seq)为推断细胞周期或分化等时间依赖性生物过程的基因调控网络提供了新的可能性,基于scRNA-seq数据的基因调控网络推断算法成为一个相对活跃的研究方向.本文首先对26种基因调控网络推断算法进行介绍,包括3种针对批量RNA测序数据的推断算法和23种针对scRNA-seq数据的推断算法(基于布尔网络的算法2种、基于微分方程的算法3种、基于伪时序基因相关性集成策略的算法5种、基于共表达基因的算法4种、基于细胞特异性的算法3种、基于深度学习的算法6种),详细描述了每类算法的方法原理和算法优缺点,对算法进行综合比较;然后分析了推断算法比较研究的相关成果,并使用scRNA-seq数据简单评估了26种算法的性能;最后探讨当前基因调控网络推断算法面临的机遇与挑战.

关键词：基因调控网络单细胞RNA测序网络推断算法深度学习

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中文去毒任务的研究

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山西大学学报(自然科学版) 2024年

作者：刘江盛左家莉胡玉婷万剑怡王明文江西师范大学计算机信息工程学院

文章旨在研究如何有效去除中文文本的毒性。针对此任务，文章重构了一个中文毒性语料集，以此作为任务研究的数据基础。基于此数据集文章探究了文本的毒性表现形式，同时对特定类别的毒性文本成因展开了分析。基于上述分析结果，文章使... 详细信息

文章旨在研究如何有效去除中文文本的毒性。针对此任务，文章重构了一个中文毒性语料集，以此作为任务研究的数据基础。基于此数据集文章探究了文本的毒性表现形式，同时对特定类别的毒性文本成因展开了分析。基于上述分析结果，文章使用基于编辑式、生成式两类文本风格迁移模型进行文本去毒，并进一步探究了大语言模型基于不同Prompt时去除文本毒性的表现。据实验结果表明，基于编辑式的模型能有效去除显式毒性文本的毒性，且具有较高的内容保存度，生成式模型生成的文本则有更高的流畅度。基于Prompt的大语言模型在一定程度上可以去除句子毒性，但相较于特定的风格迁移模型而言，小参数大语言模型的去毒能力还有待提高。

关键词：文本风格迁移文本去毒大语言模型

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基于采样一致性的点到面度量点云配准算法

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应用激光 2024年第8期44卷 128-139页

作者：武斌刁兴琳赵洁王姝臻天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384

针对目前点云配准算法依赖初始位姿、收敛速度时间慢、精度不够高等问题,提出了一种基于采样一致性算法(SAC-IA)的点到面度量点云配准算法。首先,对原始点云数据进行体素均匀降采样,在一定程度上精简点云数据量,降低计算成本;其次,利用... 详细信息

针对目前点云配准算法依赖初始位姿、收敛速度时间慢、精度不够高等问题,提出了一种基于采样一致性算法(SAC-IA)的点到面度量点云配准算法。首先,对原始点云数据进行体素均匀降采样,在一定程度上精简点云数据量,降低计算成本;其次,利用基于法向量夹角阈值的快速点直方图(FPFH)进行特征点提取及特征描述,同时结合采样一致性算法计算出点云的初始变换矩阵;最后,在初始变换的基础上采用点到面度量配准算法完成精细配准。实验结果表明,该算法相较于基于KD-tree加速的ICP算法,显著提升了配准精度,具有较高的配准效率。

关键词：点云配准 FPFH快速点直方图 SAC-IA采样一致性点到面度量

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基于在线语义相似跨模态医学图像哈希检索

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生物医学工程学杂志 2025年第2期42卷 343-350页

作者：刘青海唐伦吴钱林徐黎明陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 西华师范大学计算机学院四川南充637000 四川大学计算机学院成都610065

在线哈希方法在跨模态医学图像检索中的研究越来越受到关注,然而现有的在线哈希方法缺乏保持现有数据与新增数据之间语义相关性的学习能力。对此,本文提出一种在线语义相似跨模态哈希检索学习框架,以增量学习方式学习医学流数据的紧凑... 详细信息

在线哈希方法在跨模态医学图像检索中的研究越来越受到关注,然而现有的在线哈希方法缺乏保持现有数据与新增数据之间语义相关性的学习能力。对此,本文提出一种在线语义相似跨模态哈希检索学习框架,以增量学习方式学习医学流数据的紧凑二进制哈希码,并通过设计基于在线锚点数据集方法稀疏表达已有数据,避免遗忘已学习到的语义而且可以自适应更新哈希码,减少信息损失的同时提高训练效率,有效地保持现有数据和新增数据之间的语义相关性。此外,提出在线离散优化方法来解决哈希码离散优化问题,增量更新哈希函数并优化医学流数据的哈希码。与现有的在线或离线哈希方法相比,本文提出的算法在两个数据集上的平均检索精度分别提高了12.5%和14.3%,有效提升了医学图像领域的检索效率。

关键词：在线哈希跨模态检索医学图像离散优化

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融合抽象语义表示和依存语法的方面级情感分析

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 55-68页

作者：李雪莲王碧李立鑫韩迪轩南京邮电大学外国语学院南京210023 江西理工大学信息工程学院赣州341000 东南大学计算机科学与工程学院南京210096 佐治亚理工学院电子计算机工程学院亚特兰大30318

【目的】充分融合自然语言句子的深层语义表示和表层语法结构,实现语义和语法的互补。【方法】提出基于规则串联的抽象语义表示和依存语法集成策略,并进行方面级情感分析。该策略利用回答集编程语言(ASP)将抽象语义表示、依存语法、词... 详细信息

【目的】充分融合自然语言句子的深层语义表示和表层语法结构,实现语义和语法的互补。【方法】提出基于规则串联的抽象语义表示和依存语法集成策略,并进行方面级情感分析。该策略利用回答集编程语言(ASP)将抽象语义表示、依存语法、词性分别表示为ASP事实,并基于抽象语义规则,通过规则体扩展的方式集成依存语法和词性,即将一个句子中的多种语言特征依次在规则体中进行串联来使用。该策略实现了两种方法:集成语义、语法和词性信息的AMR-DEP-POS-C方法;忽略词性信息的AMR-DEP-C方法。【结果】在8个公开评论数据集上的实验表明,AMR-DEP-POS-C方法能够实现语义和语法间的互补,比语义规则方法、语法规则方法以及基于深度学习的方法具有更好性能。【局限】该方法依赖于现有抽象语义表示和依存语法分析工具的准确性。【结论】AMR-DEP-POS-C方法具有可解释性,不需要大规模数据集,能够有效融合不同的语言特征,可为方面级情感分析任务带来新的研究视角和工具。

关键词：抽象语义表示依存语法规则方面级情感分析

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中文文本去毒任务的研究

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山西大学学报(自然科学版) 2024年第3期47卷 528-538页

作者：刘江盛左家莉胡玉婷万剑怡王明文江西师范大学计算机信息工程学院

关键词：文本风格迁移文本去毒大语言模型

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基于BIM和改进RRT算法的建筑机器人路径规划

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实验技术与管理 2024年第2期41卷 31-42页

作者：杨振舰庄亚楠陈亚东天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384

针对建筑机器人在施工现场获取地图信息时间长且需要规划出一条全局的、能实时避障的路径等问题,该文提出了一种应用建筑信息模型(building information model,BIM)技术建立导航地图并进行路径规划的算法。根据BIM模型中的信息对传统RR... 详细信息

针对建筑机器人在施工现场获取地图信息时间长且需要规划出一条全局的、能实时避障的路径等问题,该文提出了一种应用建筑信息模型(building information model,BIM)技术建立导航地图并进行路径规划的算法。根据BIM模型中的信息对传统RRT算法进行优化改进,提出了IRRT(improved rapid-exploration random tree)算法。首先将原有的固定步长改为动态步长,通过判断与目标点的远近界定步长大小,避免了节点的盲目扩张;其次,对随机采样点的生成范围进行了约束,并设置一个同时考虑目标点和随机点的权重来解决传统RRT算法中新生成点仅由随机采样点单一决定的问题;算法陷入最小值时选取随机扰动策略进行逃脱;最后在全局路径的相邻节点间使用动态窗口法进行局部避障。实验仿真结果表明IRRT算法比传统RRT算法在搜索速度上快了3倍多,平均路径比改进前减少25.56%,平均节点减少8.92%,加入动态窗口法后有效提高了机器人实时避障能力,更适合多变的室内环境使用。

关键词：建筑机器人建筑信息模型(BIM) 路径规划 IRRT算法动态窗口法实时避障

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图像USM锐化取证与反取证技术综述

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广西师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期42卷 1-16页

作者：赵洁宋爽武斌天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384

反锐化掩膜(unsharp masking,USM)锐化是图像编辑中改善图像视觉清晰度的一种常用操作。然而,若将这一操作应用到篡改司法证据或者公共事件图片等场景,则会造成严重危害。近年来,图像取证领域的研究者已经提出许多USM锐化取证与反取证... 详细信息

反锐化掩膜(unsharp masking,USM)锐化是图像编辑中改善图像视觉清晰度的一种常用操作。然而,若将这一操作应用到篡改司法证据或者公共事件图片等场景,则会造成严重危害。近年来,图像取证领域的研究者已经提出许多USM锐化取证与反取证的方法,本文对该领域文献进行系统性综述。首先阐述USM锐化操作的基本原理,然后从算法实现原理角度对现有的USM锐化取证与反取证方法进行分类总结,接着介绍相关文献常用的数据集,并对现有方法的性能进行对比评价,最后分析现有方法面临的挑战并对未来的研究方向进行展望,主要包括以下几个方面:使用新的数据集,深入取证与反取证博弈的研究,深入研究锐化反取证,注重取证方案的执行效率,提高反取证的可靠性。

关键词：反锐化掩膜 USM锐化锐化取证锐化反取证数字图像取证

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基于ResNet和简化注意力机制的光盘识别算法

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天津师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期44卷 69-74页

作者：李彦宏薛佳炜郭光远林雨濛王淑琴天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387

提出一种基于ResNet的简化注意力机制的光盘识别算法.该简化注意力机制对结构相似的中间层共享同一注意力块,既保留网络对重要信息域的特征提取能力,又避免了注意力滥用造成的分类准确率下降和内存负载问题.使用光盘数据集(Plate Datase... 详细信息

提出一种基于ResNet的简化注意力机制的光盘识别算法.该简化注意力机制对结构相似的中间层共享同一注意力块,既保留网络对重要信息域的特征提取能力,又避免了注意力滥用造成的分类准确率下降和内存负载问题.使用光盘数据集(Plate Datasets)进行实验,结果表明,简化注意力的模型识别准确率相比一般注意力机制均有一定提升,并将注意力机制造成的额外参数量降低了72%.此外,在3个公开的十分类数据集上验证了简化注意力机制的有效性.

关键词：图像分类简化注意力机制光盘识别

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