检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2023年第12期43卷 3802-3805页

作者：胡彩平何成遇孔丽微朱优优武斌周浩祥孙俊金陵科技学院计算机工程学院江苏南京211169 江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013 浙江大学台州研究院浙江台州317700 滁州职业技术学院信息工程学院安徽滁州239000

不同品种茶叶因其所含的有机化学成分不同,其效果也会有差别。所以,寻找出一种能准确迅速的鉴别茶叶品种的技术方法是非常重要的。近红外光谱(NIR)分析是一种无损检测技术,能很好的鉴别茶叶品种。使用NIR光谱仪采集茶叶的NIR数据。为了... 详细信息

不同品种茶叶因其所含的有机化学成分不同,其效果也会有差别。所以,寻找出一种能准确迅速的鉴别茶叶品种的技术方法是非常重要的。近红外光谱(NIR)分析是一种无损检测技术,能很好的鉴别茶叶品种。使用NIR光谱仪采集茶叶的NIR数据。为了对包含噪声信号的茶叶近红外光谱进行准确鉴别,提出了一种模糊线性判别QR分析的新方法,可以对茶叶近红外光谱进行准确分类。通过使用模糊线性判别分析(FLDA)将由主成分分析(PCA)压缩的茶叶近红外光谱数据进行降维,由模糊线性判别分析得出的特征向量构建鉴别向量矩阵,对鉴别向量矩阵进行矩阵的QR分解,得到新的鉴别向量矩阵。经过模糊线性判别QR分析后使用K近邻算法进行分类,具有准确率高等优点。以岳西翠兰、六安瓜片、施集毛峰和黄山毛峰四种茶叶为研究样本,每类65个,茶叶样本总数为260个。采集茶叶近红外光谱数据的仪器为AntarisⅡ型傅里叶近红外光谱仪对光谱数据进行预处理,采用多元散射校正,由于采集到的茶叶光谱数据存在散射干扰。以此得到的近红外光谱数据的维数为1557维,通过主成分分析压缩数据集的维数,使得光谱数据集的维数达到7维。经压缩过后的光谱数据集中的鉴别信息再通过模糊线性判别QR分析进行提取,使得光谱数据的维数降低到3维。利用K近邻算法对茶叶样本进行分类,实现对茶叶品种的准确分类。最后进行三种算法分析结果的比较,分别是主成分分析结合K近邻算法、主成分分析和线性判别分析结合K近邻算法、主成分分析和模糊线性判别QR分析结合K近邻算法。在权重指数m=2,K=1条件下,最后的分类准确率分别为83.89%, 87.78%和98.33%。实验结果显示:模糊线性判别QR分析可以实现茶叶近红外光谱的准确鉴别分析,其展现出来的效果比主成分分析和线性判别分析表现的效果更好。

关键词：模糊线性判别分析主成分分析近红外光谱 K近邻算法

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心理与教育测验分类信度：分类一致性评估方法

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心理科学进展 2025年

作者：陈静仪宋丽红汪文义江西师范大学计算机信息工程学院江西师范大学教育学院

心理测验、教育测验和医学测验广泛应用于测试者分类,而内部一致性和α等信度系数并不能直接评价分类信度,如何评估标准参照测验的分类信度,成为研究者和实践者关注的重要问题。本研究从分类一致性方法视角,探究单次施测测验的分类一致... 详细信息

心理测验、教育测验和医学测验广泛应用于测试者分类,而内部一致性和α等信度系数并不能直接评价分类信度,如何评估标准参照测验的分类信度,成为研究者和实践者关注的重要问题。本研究从分类一致性方法视角,探究单次施测测验的分类一致性估计模式,分析各类代表性方法发展脉络及其核心思想,结合各方法相关软件包与程序,分析人格测验、学业测验、诊断测验等真实数据。结合理论分析与数据分析,总结各类方法的优劣与影响因素,提出选用各类方法的建议,讨论分类一致性区间估计等问题,推动分类测验的分类一致性的研究、应用与报告。

关键词：分类信度分类一致性决策规则认知诊断机器学习

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基于通道注意力与特征融合的水下目标检测算法

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西北工业大学学报 2022年第2期40卷 433-441页

作者：张艳李星汕孙叶美刘树东天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384

水下光学图像存在色偏、低对比度、目标模糊的现象,导致水下目标检测时存在漏检、误检等问题。针对上述问题,提出了一种基于通道注意力与特征融合的水下目标检测算法。基于通道注意力设计了激励残差模块,将前向传播的特征信息进行自适... 详细信息

水下光学图像存在色偏、低对比度、目标模糊的现象,导致水下目标检测时存在漏检、误检等问题。针对上述问题,提出了一种基于通道注意力与特征融合的水下目标检测算法。基于通道注意力设计了激励残差模块,将前向传播的特征信息进行自适应分配权重,以突出不同通道特征图的显著性,提高了网络对水下图像高频信息的提取能力;设计了多尺度特征融合模块,增加了大尺度特征图用于目标检测,利用其对应的小尺度感受野提高了网络对小尺寸目标的检测性能,进一步提高了网络对水下不同尺寸目标的检测精度;为提高网络对水下环境的泛化性能,设计了基于拼接和融合的数据增强方法,模拟水下目标的重叠、遮挡和模糊情况,增强了网络对水下环境的适应性。通过在公共数据集URPC上的实验,与YOLOv3、YOLOv4和YOLOv5相比,所提算法的平均精度均值分别提升5.42%,3.20%和0.9%,有效改善了水下复杂环境中不同尺寸目标漏检、误检的问题。

关键词：水下图像目标检测通道注意力多尺度特征融合深度学习

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基于3D姿态估计的动作捕捉和模型驱动方法

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计算机应用 2025年

作者：万鸣华田雨卿杨国为南京审计大学计算机学院南通理工学院信息工程学院

针对姿态估计模型的结果仅包含点位的空间坐标信息，无法计算关节的旋转，导致无法直接用于驱动人体模型的问题，提出了基于3D姿态估计的动作捕捉和模型驱动方法。该方法将姿态估计算法的结果映射至3D人体模型骨架的骨骼节点并计算骨骼... 详细信息

针对姿态估计模型的结果仅包含点位的空间坐标信息，无法计算关节的旋转，导致无法直接用于驱动人体模型的问题，提出了基于3D姿态估计的动作捕捉和模型驱动方法。该方法将姿态估计算法的结果映射至3D人体模型骨架的骨骼节点并计算骨骼旋转，以达到驱动3D人体模型的目的。首先利用姿态估计结果产生的关键点坐标进行插值来定位未被预测的关键点信息;然后利用中间矩阵对不同人体模型之间的骨架进行对齐，保证该方法对不同人体模型的适用性;最后利用卡尔曼滤波器与低通滤波器对人体的姿态进行平滑，以消除动作输入与3D场景帧率不同步产生的随机噪声和高频噪声。在基于BlazePose姿态估计模型与Human3.6M等人体姿态估计数据集的测试下，所提驱动方法在常见不同头身比例的3D人体模型驱动过程中均获得了较好的表现，并且在同一段动作序列的视频中，相较于直接输出坐标信息到3D场景，经卡尔曼滤波器与低通滤波器输出帧序列的均方误差由2.871降至0.832，显著改善了人体模型的抖动与跳闪问题。

关键词：动作捕捉 3D姿态估计 3D模型驱动骨骼动画姿态平滑

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具有空间-通道重构卷积模块的肺音分类模型

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南方医科大学学报 2024年第9期44卷 1720-1728页

作者：叶娜吴辰文蒋佳霖兰州交通大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系甘肃兰州730070

目的探究肺音数据的准确识别及分类。方法本文提出了一种结合空间-通道重构卷积(SCConv)模块的卷积网络架构以及双可调Q因子小波变换(DTQWT)与三重Wigner-Ville变换(WVT)结合的肺音特征提取方法,通过自适应地聚焦于重要的通道和空间特征... 详细信息

目的探究肺音数据的准确识别及分类。方法本文提出了一种结合空间-通道重构卷积(SCConv)模块的卷积网络架构以及双可调Q因子小波变换(DTQWT)与三重Wigner-Ville变换(WVT)结合的肺音特征提取方法,通过自适应地聚焦于重要的通道和空间特征,提高模型对肺音关键特征的捕捉能力。基于ICBHI2017数据集,进行正常音、哮鸣音、爆裂音、哮鸣音和爆裂音结合的分类。结果方法在分类的准确率、敏感性、特异性以及F1分数上分别达到85.68%、93.55%、86.79%、90.51%。结论所提方法在ICBHI 2017肺音数据库上取得了优异的性能,特别是在区分正常肺音和异常肺音方面。

关键词：肺音分类卷积神经网络空间-通道重构卷积双可调Q因子小波变换三重Wigner-Ville变换

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自适应积空间离散动态图链接预测模型

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计算机科学与探索 2024年

作者：陈旭张其王叔洋景永俊北方民族大学计算机科学与工程学院北方民族大学电气信息工程学院

随着复杂网络分析在诸多领域的广泛应用，如推荐系统、社交网络、疾病传播网络和金融交易网络，动态图的分析成为图神经网络研究的一个关键挑战。针对动态图神经网络在链接预测时因单一空间嵌入导致的嵌入扭曲问题，提出了自适应积空间... 详细信息

随着复杂网络分析在诸多领域的广泛应用，如推荐系统、社交网络、疾病传播网络和金融交易网络，动态图的分析成为图神经网络研究的一个关键挑战。针对动态图神经网络在链接预测时因单一空间嵌入导致的嵌入扭曲问题，提出了自适应积空间离散动态图链接预测模型（APSDG），拟解决嵌入扭曲问题，提高离散动态图链接预测性能。通过结合欧几里得空间、双曲空间和超球面空间，构建积空间作为嵌入空间，以更好地拟合动态图数据的复杂结构。为实现积空间的自适应调整，设计了一种强化学习机制，动态优化各空间的维度比例和曲率参数。实验结果表明，APSDG在五个真实世界数据集上优于使用单一空间的基准模型，在动态链接预测和动态新链接预测任务中，AUC和AP指标上的平均增益分别为2.24%和1.90%，2.12%和1.43%， APSDG有效解决了单一空间嵌入方法的嵌入扭曲问题，能够更好地捕捉复杂网络的层次结构和规则结构，显著提升了动态链接预测效果。

关键词：离散动态图表示学习链接预测积空间几何深度学习强化学习

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基于多尺度注意力特征增强的异常流量检测方法

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通信学报 2024年第11期45卷 88-105页

作者：杨宏宇张豪豪成翔中国民航大学安全科学与工程学院天津300300 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 扬州大学信息工程学院江苏扬州225127

针对现有网络异常流量检测方法存在特征冗余以及流量序列的时间依赖性,导致模型训练速度慢和检测性能不佳等不足,提出一种基于多尺度注意力特征增强的异常流量检测方法。首先,通过基于动态分组的特征选择算法从流量数据中选出最优特征... 详细信息

针对现有网络异常流量检测方法存在特征冗余以及流量序列的时间依赖性,导致模型训练速度慢和检测性能不佳等不足,提出一种基于多尺度注意力特征增强的异常流量检测方法。首先,通过基于动态分组的特征选择算法从流量数据中选出最优特征集合。其次,使用密集卷积神经网络和多尺度注意力特征提取网络分别提取流量数据的局部和全局特征。最后,利用特征增强网络增强局部和全局特征的区分度和整体表达的有效性,并采用加权融合的方法进行特征融合,实现异常流量检测。实验结果表明,所提方法在CIC-IDS2017和CSECIC-IDS2018数据集上的F1分数分别提升0.17%~2.75%、0.43%~8.99%,具有良好的检测效果。

关键词：异常流量检测特征选择多尺度注意力特征增强网络

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基于本地化差分隐私的多表星形连接查询

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软件学报 2025年第2期36卷 830-850页

作者：张啸剑曹小杰王宁孟小峰河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州450046 中国海洋大学信息科学与工程学部山东青岛266100 中国人民大学信息学院北京100872

基于本地化差分隐私多关系表示上的Star-JOIN查询已得到研究者广泛关注.现有基于OLH机制与层次树结构的Star-JOIN查询算法存在根节点泄露隐私风险、τ-截断机制没有给出如何选择合适τ值等问题.针对现有算法存在的不足,提出一种有效且... 详细信息

基于本地化差分隐私多关系表示上的Star-JOIN查询已得到研究者广泛关注.现有基于OLH机制与层次树结构的Star-JOIN查询算法存在根节点泄露隐私风险、τ-截断机制没有给出如何选择合适τ值等问题.针对现有算法存在的不足,提出一种有效且满足本地化差分隐私的Star-JOIN查询算法LPRR-JOIN(longitudinal path random response for join).该算法充分利用层次树的纵向路径结构与GRR机制,设计一种纵向本地扰动算法LPRR,该算法以所有属性纵向路径上的节点组合作为扰动值域.每个用户把自身元组映射到相应节点组合中,再利用GRR机制对映射后的元组进行本地扰动.为了避免事实表上存在的频率攻击,LPRR-JOIN算法允许每个用户利用阈值τ本地截断自身元组个数,大于τ条元组删减、小于τ条元组补充.为了寻找合适的τ值,LPRR-JOIN算法利用τ-截断带来的偏差与扰动方差构造总体误差函数,通过优化误差目标函数获得τ值;其次结合用户分组策略获得τ值的总体分布,再利用中位数获得合适的τ值.LPRR-JOIN算法与现有算法在3种多关系数据集上进行比较,实验结果表明其响应查询算法优于同类算法.

关键词：本地化差分隐私多表星形连接查询层次结构纵向节点组合随机应答机制

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多执行器故障条件下植保无人机的自适应鲁棒容错控制

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中国农机化学报 2024年第10期45卷 254-261页

作者：李园园侯宝顺朱书慧郑州升达经贸管理学院信息工程学院郑州市451191 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475001

针对多执行器故障条件下难以保证植保无人机的高度与姿态的准确控制问题,提出一种多执行器故障条件下植保无人机自适应鲁棒容错控制算法。在建立植保无人机高度、姿态动力学模型和执行器故障模型的基础上,基于非线性back‑stepping自适... 详细信息

针对多执行器故障条件下难以保证植保无人机的高度与姿态的准确控制问题,提出一种多执行器故障条件下植保无人机自适应鲁棒容错控制算法。在建立植保无人机高度、姿态动力学模型和执行器故障模型的基础上,基于非线性back‑stepping自适应控制原理,设计一种无需故障检测和隔离机制的非线性高度和姿态自适应容错控制器。通过容错控制器的自适应性保证多个执行器故障下植保无人机在高度与姿态上的跟踪控制性能,利用鲁棒控制保证系统在建模不确定性条件下的稳定性。结果表明,在单执行器故障条件下植保无人机的高度和姿态跟踪的最大误差分别为0.13 m和[±3.26°±2.71°±1.16°],在多执行器故障条件下植保无人机的高度和姿态跟踪的最大误差分别为0.21 m和[±3.11°±4.75°±3.07°],本文方法能够有效保证植保无人机的高度和姿态跟踪的跟踪性能,且跟踪误差渐近收敛。

关键词：植保无人机执行器故障鲁棒容错控制稳定性

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融合注意力与频域特征的遥感图像配准

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激光杂志 2025年

作者：马文浩陈颖李铖昊魏庭旭上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院同济大学中德工程学院

针对遥感图像尺度变化大、几何与辐射畸变复杂从而导致配准精度不足的问题，提出了一种融合注意力与频域特征的遥感图像配准模型。在特征提取阶段，首先构建基于自适应感受野的多尺度大核注意力模块，用于充分提取图像上下文信息并强化... 详细信息

针对遥感图像尺度变化大、几何与辐射畸变复杂从而导致配准精度不足的问题，提出了一种融合注意力与频域特征的遥感图像配准模型。在特征提取阶段，首先构建基于自适应感受野的多尺度大核注意力模块，用于充分提取图像上下文信息并强化对不同尺度目标的识别能力。其次，提出频域特征增强模块对网络进行逐层特征增强，以提升网络对细节与频率信息的表征能力。在特征匹配阶段，使用改进的基于L2距离的余弦相似度函数计算双向匹配关系，有效规避了遥感图像因光照变化、成像机理差异等因素造成的误差积累问题。在Aerial Image数据集上的实验结果表明：关键点正确估计的比例系数在0.05、0.03和0.01的情况下，该模型配准精度相较于基准方法分别提升了29.5、37.0和19.9个百分点，匹配效果良好且适应性与鲁棒性较强。

关键词：遥感图像配准大核注意力频域特征双向匹配

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