检索结果-内蒙古大学图书馆

遥感技术与应用 2024年第5期39卷 1261-1270页

作者：冯俊辰董昊韩鹏李远斌刘靖宇丁云鸿哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

在林火救援中,根据火灾早期阶段预测最终燃烧面积,可有效指导火灾救援。然而,以往研究采用归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)作为输入指标,其对土壤反射率敏感,数据噪声大。因此两波段增强植被指数(Two-... 详细信息

在林火救援中,根据火灾早期阶段预测最终燃烧面积,可有效指导火灾救援。然而,以往研究采用归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)作为输入指标,其对土壤反射率敏感,数据噪声大。因此两波段增强植被指数(Two-band Enhanced Vegetation Index,EVI2)被使用以准确预测野火过火面积。此外,针对单一机器学习预测算法抗干扰能力差的问题,一种基于堆叠泛化(Stacking)集成学习的Stacking-XRSK模型被提出。结果表明:使用EVI2使模型R^(2)较NDVI提高6.05%,MAE和MSE分别降低0.88%和0.41%。相比于单一模型,使用Stacking-XRSK模型的R^(2)最高,高出范围在2.8%~11.06%之间,MAE、MSE和AOC最低。验证了利用EVI2代替NDVI预测火烧迹地面积的可行性和准确性,同时表明Stacking模型能在充分发挥单一基模型优势的基础上提高模型的泛化能力,为森林火灾安全管理与及时扑救提供科学的参考。

关键词：森林火烧迹地面积两波段增强植被指数预测模型集成学习机器学习

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TPSCRE：一种融合语义特征和多层交叉注意力机制的中药专利文本实体关系联合抽取模型

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数据分析与知识发现 2024年

作者：邓娜喻卓群但文俊陈旭刘树栋湖北工业大学计算机学院中南财经政法大学信息工程学院

[目的]解决中药专利文本中实体重叠和关系复杂的问题，提升中药成分、药理疗效、优点等实体关系的抽取精度。[方法]提出一种中药专利文本实体关系联合抽取模型TPSCRE：结合词性标注网络和CDIL-CNN增强模型对中药专利语义的语法理解与长... 详细信息

[目的]解决中药专利文本中实体重叠和关系复杂的问题，提升中药成分、药理疗效、优点等实体关系的抽取精度。[方法]提出一种中药专利文本实体关系联合抽取模型TPSCRE：结合词性标注网络和CDIL-CNN增强模型对中药专利语义的语法理解与长距离依赖信息的捕捉，利用双重Cross-Attention机制来生成多样化词表示以增强实体和关系的信息交互和互补，通过对抗学习策略增强模型对潜在错误标注数据的鲁棒性和泛化能力；构建主客体对应矩阵过滤出正确的中药专利实体关系三元组。[结果]实验结果表明，相较于基准模型，TPSCRE模型在中药专利数据集上的实体识别和关系抽取任务中，F1值分别提升2.88%和5.38%。[局限]模型复杂度和计算成本较高，且评估标准受限于现有数据集的规模，需要在数据集规模扩充后，增强模型在实际应用中的表现。[结论] TPSCRE模型能更好捕捉中药文本中实体间的复杂关系，在中药专利实体关系的联合抽取任务中有显著性能优势。

关键词：中药专利实体关系联合抽取词性特征交叉注意力机制对抗学习

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基于动态服务缓存辅助的任务卸载方法

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计算机应用 2024年第5期44卷 1493-1500页

作者：张俊娜王欣新李天泽赵晓焱袁培燕河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

针对服务缓存和任务卸载联合优化中,由于缺乏对用户服务请求多样性和动态性的综合考虑而导致的用户体验质量降低问题,提出一种基于动态服务缓存辅助的任务卸载方法。首先,针对边缘服务器执行缓存服务动作空间较大的问题,重新定义了动作... 详细信息

针对服务缓存和任务卸载联合优化中,由于缺乏对用户服务请求多样性和动态性的综合考虑而导致的用户体验质量降低问题,提出一种基于动态服务缓存辅助的任务卸载方法。首先,针对边缘服务器执行缓存服务动作空间较大的问题,重新定义了动作,并筛选出最优的动作集合以提高算法训练的效率;其次,设计一种改进的多智能体Q-Learning算法学习最优的服务缓存策略;再次,将任务卸载问题转换为凸优化问题,利用凸优化工具获得最优解;最后,利用拉格朗日对偶法求得最优的计算资源分配策略。为了验证所提方法的有效性,基于真实数据集进行了充分的实验。实验结果表明,对比Q-Learning、双层深度Q网络(D2QN)以及多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)方法,所提方法的响应时间分别降低了8.5%、11.8%和12.6%,平均体验质量分别提高了1.5%、2.7%和4.3%。

关键词：边缘计算动态服务缓存任务卸载计算资源分配服务多样性

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半定量信息工业控制异构网络安全评估

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小型微型计算机系统 2024年第5期45卷 1218-1227页

作者：李世明张雨禾王禹贺杜军周国辉高丽哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

工业控制系统的异构性及其与互联网深度融合给工控系统安全评估带来精度不高等诸多问题.本文提出一种基于半定量信息的工业异构网络安全态势评估模型,该模型可以提高评估精度,解决难以描述不确定性信息和难以契合工控异构网络复杂结构... 详细信息

工业控制系统的异构性及其与互联网深度融合给工控系统安全评估带来精度不高等诸多问题.本文提出一种基于半定量信息的工业异构网络安全态势评估模型,该模型可以提高评估精度,解决难以描述不确定性信息和难以契合工控异构网络复杂结构等现存问题.该方法将工业控制网络划分为不同异构子网,根据子网特点选取有针对性的评估属性,并使用性能优秀的ER规则对不同类型的评估属性进行融合,可以有效利用定性知识和定量数据,获得更加准确的评估结果.在多个实际工业控制网络数据集上进行评估实验得到的结果表明:本文提出的模型与网络安全评估实际参考值的均方根误差值比RF、BP、SVM模型分别降低了80.2%、40.8%和87.7%,验证了该模型的有效性和准确性.

关键词：工业控制网络半定量信息安全评估 ER 异构网络

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车联网中基于位置语义的差分隐私保护方法

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小型微型计算机系统 2024年第4期45卷 984-990页

作者：解杉杉刘海龙赵国生哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

车联网中车辆获取基于位置服务时需要提供真实的位置信息,导致用户的轨迹隐私存在泄漏风险.针对车联网轨迹隐私保护中未考虑位置语义信息及生成的虚假轨迹可用性低问题,提出一种基于位置语义的差分隐私轨迹保护方法.首先,根据语义流行... 详细信息

车联网中车辆获取基于位置服务时需要提供真实的位置信息,导致用户的轨迹隐私存在泄漏风险.针对车联网轨迹隐私保护中未考虑位置语义信息及生成的虚假轨迹可用性低问题,提出一种基于位置语义的差分隐私轨迹保护方法.首先,根据语义流行度和信息熵计算出真实位置对隐私预算的敏感程度,并设计实时隐私等级计算算法,同时搭建差分隐私模型实时分配隐私预算.然后划分语义Voronoi地图,对具有相同语义的虚假位置使用K-means算法进行聚类,并使用Hausdorff距离衡量轨迹相似度,以提升轨迹的可用性.在真实数据集上的仿真实验表明,所提方法与其他差分隐私保护方法相比轨迹可用性有明显的提升.

关键词：车联网基于位置服务轨迹隐私位置语义差分隐私

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基于服务更新的异构任务卸载方法

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计算机应用研究 2024年第8期41卷 2481-2488页

作者：韩超臣张俊娜王欣新袁培燕赵晓焱刘春红河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

边缘计算将存储和计算资源下沉到网络边缘,用户可将时延敏感型和计算密集型应用程序的任务卸载到边缘服务器执行,从而降低时延和能耗。已有的任务卸载研究通常忽略卸载任务的异构性,且默认边缘服务器缓存的服务能够长期满足用户的服务... 详细信息

边缘计算将存储和计算资源下沉到网络边缘,用户可将时延敏感型和计算密集型应用程序的任务卸载到边缘服务器执行,从而降低时延和能耗。已有的任务卸载研究通常忽略卸载任务的异构性,且默认边缘服务器缓存的服务能够长期满足用户的服务需求。然而,不同的任务需要不同的服务提供执行环境,且边缘服务器资源受限只能部署少量服务。因此,为了最小化时延和能耗(即成本),提出了一种联合服务更新和云边端协作的异构任务卸载方法。首先,通过改进的页面置换算法,预测出潜在的用户服务需求量,及时更新边缘服务器的服务。其次,在云边端协作基础上,通过改进的贪婪算法完成任务卸载,且使得成本最小。最后,基于真实数据集进行了充分的实验,实验结果表明,与对比方法相比,所提方法能够降低成本7%~16%。

关键词：边缘计算云边端协作服务更新改进的页面置换算法改进的贪婪算法

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基于离群点检测和自适应参数的三支DBSCAN算法

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计算机应用研究 2024年第7期41卷 1999-2004页

作者：李志聪孙旭阳哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

针对经典的DBSCAN算法存在难以确定全局最优参数和误判离群点的问题,该算法首先从选择最优参数角度出发,通过数据集的分布特征生成Eps和MinPts列表,将两个列表中的参数进行全组合操作,把不同的参数组合依次进行聚类,从而寻找准确率最高... 详细信息

针对经典的DBSCAN算法存在难以确定全局最优参数和误判离群点的问题,该算法首先从选择最优参数角度出发,通过数据集的分布特征生成Eps和MinPts列表,将两个列表中的参数进行全组合操作,把不同的参数组合依次进行聚类,从而寻找准确率最高点对应的参数。最后从离群点角度出发,将三支决策思想与离群点检测LOF算法进行结合。该算法与多种聚类算法进行效果对比分析,结果表明该算法能够全自动化选择全局最优参数,并提高聚类算法的准确性。

关键词： DBSCAN算法三支聚类自适应参数离群点检测

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植物根系吸水模型研究进展

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科学技术与工程 2024年第4期24卷 1326-1337页

作者：杨乐龙兰艾施荣施俊林王龙飞李紫怡江西农业大学计算机与信息工程学院南昌330045

根系是植物获取水分的主要器官,它直接影响整个植株的输水量以及生命活动。在水资源短缺的状况下,了解根系生长过程中的需水特性并提高农业中水资源的利用率,一直是节水灌溉技术中研究创新的热点。因此,在研究过程中需要对植物根系的吸... 详细信息

根系是植物获取水分的主要器官,它直接影响整个植株的输水量以及生命活动。在水资源短缺的状况下,了解根系生长过程中的需水特性并提高农业中水资源的利用率,一直是节水灌溉技术中研究创新的热点。因此,在研究过程中需要对植物根系的吸水量进行精确估算,建立根系吸水模型是定量化研究植物根系吸水特性的重要方法。概述根系吸水的原理及其主要影响因素,对不同研究方法下的根系吸水模型进行分类研究,并阐述其适用范围及优缺点,同时介绍了水盐共同胁迫下的根系吸水模型。最后对目前的根系吸水模型进行分析,提出了今后的研究方向。研究成果为构建水稻根系三维动态吸水模型提供了基础。

关键词：植物根系吸水模型宏观模型微观模型土壤植物大气连续体(SPAC)体系

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基于协同博弈粒子群算法的故障指示器配置优化

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系统仿真学报 2023年第6期35卷 1278-1289页

作者：王旭季伟东周国辉哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

为了平衡配电网故障指示器的可靠性与经济性,提出一种多空间协同博弈粒子群算法对其进行优化。基于种群空间分组思想,将种群活动空间自适应分割,子空间中粒子博弈进化,并对粒子进行融合余弦相似反向策略的博弈计算,很好地平衡了算法的... 详细信息

为了平衡配电网故障指示器的可靠性与经济性,提出一种多空间协同博弈粒子群算法对其进行优化。基于种群空间分组思想,将种群活动空间自适应分割,子空间中粒子博弈进化,并对粒子进行融合余弦相似反向策略的博弈计算,很好地平衡了算法的收敛性与多样性。仿真结果表明:对种群进行自适应的多空间划分有利于种群跳出局部极值,融合余弦相似反向的博弈计算有利于提升种群收敛精度,该方法具有很好的普适性和有效性。

关键词：粒子群算法故障指示器优化配置博弈计算协同进化

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基于局部空间自注意力的3D感知图像合成

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：宋成刚袁霞吴涛杨智鹏刘伟符颖成都信息工程大学计算机学院成都信息工程大学电子工程学院上海交通大学自动化系

神经辐射场(neural radiance fields， NeRF)拥有将3D场景建模为连续函数的强大隐式表征能力，促进了生成模型在非结构化的2D图像集合上完成3D感知图像合成任务. 然而，由于忽略了真实世界的3D本质或依赖表达能力不足的网络架构，当... 详细信息

神经辐射场(neural radiance fields， NeRF)拥有将3D场景建模为连续函数的强大隐式表征能力，促进了生成模型在非结构化的2D图像集合上完成3D感知图像合成任务. 然而，由于忽略了真实世界的3D本质或依赖表达能力不足的网络架构，当前方法在图像合成方面仍然存在保真度低、一致性差和不可控制等挑战. 为此，提出一种基于自注意力机制的局部空间神经表示方法对NeRF生成器进行改良，实现可控的高质量3D感知图像合成. 首先通过结合各对象的位姿信息和预定义的3D边界框，将待合成场景进行解耦表示; 然后利用自注意力局部表示模块为各对象单独建模，定义组合算子得到完整场景表示; 最后经过渲染模块处理得到最终的RGB图像. 实验结果表明，所提方法能够在对空间点低频采样的情况下完成视角一致的、可控的高质量3D感知图像合成任务; 且在高复杂度的CompCars公开数据集上进行64×64和256×256像素分辨率的合成实验，该方法获得的FID相较于基线方法分别提升4.69和2.51; 同样在Churches公开数据集上FID分别提升1.93和3.56，进一步突出了该方法的有效性.

关键词：神经辐射场隐式表征注意力机制 3D感知图像合成

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