检索结果-内蒙古大学图书馆

数学的实践与认识 2024年第4期54卷 82-91页

作者：臧振春都杏妹河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州450046

黄河流域高质量发展是重大的国家战略,事关中华民族伟大复兴和永续发展.由于不同专家对高质量发展的理解有一定的差异,在评价结果中会存在大量的分歧.为了规避这种分歧带来的不良后果,引入基于准测度的群决策方法,以达成专家评价的共识... 详细信息

黄河流域高质量发展是重大的国家战略,事关中华民族伟大复兴和永续发展.由于不同专家对高质量发展的理解有一定的差异,在评价结果中会存在大量的分歧.为了规避这种分歧带来的不良后果,引入基于准测度的群决策方法,以达成专家评价的共识为出发点,充分考虑专家分歧对决策结果的影响,对黄河流域河南七市高质量发展水平进行评估.评价结果表明,郑州、洛阳在高质量发展方面优于其他地市,该结果也是分歧最小的排序方案,说明专家对该方案的认可度最高.

关键词：黄河流域高质量发展群决策准测度群决策

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基于SM2的强前向安全性两方共同签名方案

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计算机工程与设计 2024年第8期45卷 2290-2297页

作者：薛庆水卢子譞马海峰高永福谈成龙孙晨曦上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

现存SM2数字签名研究已不能满足长期使用主私钥的安全。为更好保证成员私钥安全,结合两方共同签名与SM2算法,在现存方案的基础上加入强前向安全性,无可信中心,可避免可信中心权威欺诈与长期使用主私钥被窃取问题。该方案具有3个特点:前... 详细信息

现存SM2数字签名研究已不能满足长期使用主私钥的安全。为更好保证成员私钥安全,结合两方共同签名与SM2算法,在现存方案的基础上加入强前向安全性,无可信中心,可避免可信中心权威欺诈与长期使用主私钥被窃取问题。该方案具有3个特点:前向安全性、后向安全性、无可信中心。方案需要两轮通信,线上两方各需要一次标量乘,保持高效率不变的同时,使得攻击者难以窃取成员密钥,更好保证成员长期使用密钥的安全性。

关键词： SM2 共同签名强前向安全性 Shamir 秘密共享方案秘密分割有限状态机

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牛奶蛋白质含量的SSA-SVM高光谱预测模型

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光谱学与光谱分析 2022年第5期42卷 1601-1606页

作者：刘美辰薛河儒刘江平代荣荣胡鹏伟黄清姜新华内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010000

牛奶中包含着很多人体需要的营养元素,如脂肪、蛋白质、钙等;对牛奶营养元素进行分析是牛奶安全检测关键的一部分。高光谱技术可以有效地结合图像和光谱数据识别牛奶种营养元素。为了实现对牛奶中蛋白质含量快速、精确的预测,采用竞争... 详细信息

牛奶中包含着很多人体需要的营养元素,如脂肪、蛋白质、钙等;对牛奶营养元素进行分析是牛奶安全检测关键的一部分。高光谱技术可以有效地结合图像和光谱数据识别牛奶种营养元素。为了实现对牛奶中蛋白质含量快速、精确的预测,采用竞争性自适应重加权(CARS)算法选取特征波长,并提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)实现对牛奶蛋白质含量预测。利用高光谱仪获取牛奶反射光谱(400~1000nm)。通过选取归一化(N)、标准化(Standardization)和多元散射校正(MSC)对原始的牛奶数据进行光谱降噪处理提高光谱利用率;利用竞争性自适应重加权算法和连续投影算法(SPA)对经过处理的牛奶光谱数据提取特征波长,求取蛋白质和光谱间的相关系数并进行重要性排序,获取重要的特征波段;最后,通过遗传算法(GA)优化SVM,粒子群算法(PSO)优化SVM和偏最小二乘法(PLS)算法对牛奶蛋白质进行预测并比较预测结果,为了提高蛋白质预测的精度和模型稳定性,提出利用SSA对SVM的核函数g和惩罚参数c进行优化,以均方根误差(RMSE)作为适应度函数,通过迭代选择最优的回归参数训练模型。牛奶数据预测结果表明最优组合模型为:MSC-CARS-SSA-SVM。模型测试集的决定系数R^(2)为0.9996,均方根误差RMSE为0.0011,耗时4.1121s。结果表明:使用CARS算法能实现特征波段的提取和冗余信息的剔除,从而提高模型效率,简化了算法的复杂度;SSA算法优化SVM的参数,通过迭代更新麻雀最优位置,可以快速得到全局最优解,与SVM,GA-SVM,PSO-SVM和PLS相比,牛奶蛋白质的预测准确度和模型稳定性都得到了明显提高,满足了对乳品检测的精确度要求,是快速检测牛奶蛋白质的一个可行新方法。为光谱模型的优化及预测模型精度的提高提供参考。

关键词：高光谱牛奶蛋白质竞争性自适应重加权算法支持向量机麻雀算法

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融合上下文特征与密集网络的光学遥感图像配准

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激光杂志 2024年第7期45卷 142-149页

作者：李翔陈颖侯建行王伟上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

光学遥感图像的地理位置特征复杂多样,且多尺度特征空间信息丰富,在配准过程中难以充分提取图像特征,配准精度较低。针对上述问题,提出融合上下文特征与密集网络的配准模型,通过把位置信息嵌入注意力中加深对位置信息的关注,并集成多个... 详细信息

光学遥感图像的地理位置特征复杂多样,且多尺度特征空间信息丰富,在配准过程中难以充分提取图像特征,配准精度较低。针对上述问题,提出融合上下文特征与密集网络的配准模型,通过把位置信息嵌入注意力中加深对位置信息的关注,并集成多个不同内核的深度可分离卷积整合多个不同感受野来聚合丰富的多阶特征语义信息。首先采用融合后的密集网络对图像进行特征信息提取,接着使用双向皮尔逊相关匹配得到双向匹配关系,并通过回归得到的双向参数加权合成最终参数,最后通过仿射变换完成图像配准。实验结果表明,关键点正确估计的比例指标系数为0.05,0.03和0.01情况下,在Aerial-image数据集中分别高达83.9%,60.3%和15.3%,有效提高了光学遥感图像配准精度。

关键词：光学遥感图像配准上下文特征密集网络注意力

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面向车联网增值服务的匿名认证协议的密码分析与设计

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计算机研究与发展 2022年第2期59卷 440-451页

作者：姚海龙闫巧兰州城市学院信息工程学院兰州730070 深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060

车联网是智慧城市的重要组成部分,它能够提供道路安全、交通管理、自动驾驶和互联网内容分发服务.其中,内容分发服务是针对车辆或其驾乘人员的互联网增值服务,它面临着比传统互联网服务更严苛的安全挑战.面向车联网增值服务的密钥协商... 详细信息

车联网是智慧城市的重要组成部分,它能够提供道路安全、交通管理、自动驾驶和互联网内容分发服务.其中,内容分发服务是针对车辆或其驾乘人员的互联网增值服务,它面临着比传统互联网服务更严苛的安全挑战.面向车联网增值服务的密钥协商协议能够为其安全通信初始化会话密钥,但已有的多服务器协议大多存在匿名性和前向安全性脆弱的缺点.最近,Vasudev等人使用Hash函数设计了一种面向车联网增值服务的轻量级认证协议.密码分析显示该协议除了匿名性和前向安全性脆弱之外还存在因智能卡丢失导致系统主密钥泄露的致命缺陷.为了弥补这些不足,使用椭圆曲线密码和Hash函数设计了一种适用于车联网增值服务的认证密钥协商协议.安全分析显示,该提案能够满足随机预言模型下的认证密钥协商安全性,具有强匿名性和前向安全性,并且能够抵抗已知的互联网攻击.性能分析显示,所提协议安全性能优于同类协议、用户侧的通信开销至少降低了34%.

关键词：车联网认证密钥协商内容分发椭圆曲线

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基于暗亮通道先验的小波融合图像去雾算法

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电光与控制 2024年第6期31卷 24-30页

作者：吴曙镔于万钧陈颖上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201000

为解决雾天条件下拍摄图像出现模糊降质的问题以及改善基于传统暗通道先验去雾算法的局限性,提出了一种利用小波变换,并结合暗通道和亮通道先验理论的去雾算法。通过暗通道和亮通道先验理论分别求取对应的大气光值和透射率,利用小波变... 详细信息

为解决雾天条件下拍摄图像出现模糊降质的问题以及改善基于传统暗通道先验去雾算法的局限性,提出了一种利用小波变换,并结合暗通道和亮通道先验理论的去雾算法。通过暗通道和亮通道先验理论分别求取对应的大气光值和透射率,利用小波变换将不同滤波尺寸窗口得到的暗通道透射率进行融合,通过线性拟合函数以及导向滤波函数求取最终的大气光值和透射率,并利用大气散射模型还原出清晰的无雾图像。最后,利用主客观分析法,将所提算法与以往比较具有代表性的去雾算法进行仿真比较分析,实验结果表明:所提算法在保证实时性的前提下,能够有效去除原始图像中的雾霾,并解决传统去雾算法中由过度增强所带来的颜色失真等问题,在主观视觉效果上有着不错的表现,同时也有着优秀的客观评价指标,验证了所提算法的可行性、有效性和优越性。

关键词：图像去雾暗通道先验亮通道先验导向滤波小波变换

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集配一体化需求背景下选址路径集成问题算法

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河北大学学报（自然科学版） 2024年第4期44卷 346-354页

作者：程涛李美熙李佳俐哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

为做好集配一体化背景下物流网络选址-路径规划设计,用大规模邻域搜索算法的破坏、重组策略代替传统混合自适应遗传算法中的交叉、变异过程,实现算法的优化设计.通过模拟算例分析可知,优化后的算法能够有效克服传统算法在运算过程中出... 详细信息

为做好集配一体化背景下物流网络选址-路径规划设计,用大规模邻域搜索算法的破坏、重组策略代替传统混合自适应遗传算法中的交叉、变异过程,实现算法的优化设计.通过模拟算例分析可知,优化后的算法能够有效克服传统算法在运算过程中出现的早熟及稳定性差等问题,在一定程度上提升获取更优解的概率,提高客户满意度.利用已知标杆数据对算法进行有效性检验.计算结果表明:优化后的算法各项指标表现良好,对于部分数据的计算结果优于其他3个已有算法,与已知最优解基本保持一致,进一步验证了优化算法的科学性和有效性.

关键词：集配一体化邻域搜索选址路径

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基于改进型NSGA-Ⅱ算法的晋中市水资源优化配置

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中国农村水利水电 2023年第5期 91-97,105页

作者：朱思峰李子胥天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384

对水资源的不合理利用而导致的水资源短缺现象愈发频繁,进行水资源优化配置的需求也越来越大。水资源优化配置是指在水资源总量有限的前提下,综合考虑社会效益和经济效益,用科学有效的方法对水资源进行水量的合理分配。首先分析晋中市... 详细信息

对水资源的不合理利用而导致的水资源短缺现象愈发频繁,进行水资源优化配置的需求也越来越大。水资源优化配置是指在水资源总量有限的前提下,综合考虑社会效益和经济效益,用科学有效的方法对水资源进行水量的合理分配。首先分析晋中市的水资源状况,综合考虑晋中市水资源优化配置需求,建立了以社会效益和经济效益为目标函数的晋中市水资源优化配置模型。接着提出了一种改进型NSGA-Ⅱ算法(INSGA-Ⅱ),并用INSGA-Ⅱ算法对ZTD1、ZTD2及ZTD3等6个多目标测试函数进行实验,结果表明提出的INSGA-Ⅱ算法能求得有效的帕累托前沿,同时收敛性和分布性均优于所列举的大部分多目标优化算法。最后将INSGA-Ⅱ算法应用于晋中市水资源优化配置模型中并进行实例分析,同时与基于NSGA-Ⅱ算法的方案进行对比。实例分析结果表明,基于INSGA-Ⅱ算法的水资源优化配置方案比基于NSGA-Ⅱ算法的水资源优化配置方案得到的缺水量更小、经济效益更高,证明了基于改进型NSGA-Ⅱ算法的晋中市水资源优化配置方案的可行性。根据决策者对不同目标的偏好不同,给出了3种优化配置方案和3种方案的效益比较,这些配置方案同时考虑了社会效益和经济效益,能够有效解决多子区、多水源、多用户、多约束的水资源优化配置的问题,可为晋中市水资源配置和规划提供一种全新思路。

关键词： NSGA-Ⅱ算法智能算法水资源优化配置晋中市

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基于判别结构向量互补的集成特征选择方法

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天津师范大学学报（自然科学版） 2023年第4期43卷 57-63页

作者：任晓莹陈浩刘玘晗李紫璇王淑琴天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387

提出一种基于判别结构向量互补的集成特征选择方法,分别使用互信息、ReliefF和Fisher判别比度量特征对子问题的分类能力,并根据判别结构向量互补分别确定特征子集,再将其合并为最优特征子集.使用4个UCI数据集和2个基因表达数据集进行实... 详细信息

提出一种基于判别结构向量互补的集成特征选择方法,分别使用互信息、ReliefF和Fisher判别比度量特征对子问题的分类能力,并根据判别结构向量互补分别确定特征子集,再将其合并为最优特征子集.使用4个UCI数据集和2个基因表达数据集进行实验,将本文算法与基于排序的特征选择算法、特征子集选择算法和其基特征选择算法进行比较,结果表明,本文算法的整体性能优于其他算法.

关键词：集成特征选择判别结构向量互信息 Fisher判别比 ReliefF

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基于特征选择和图卷积表示的JPEG图像隐写者识别

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通信学报 2023年第7期44卷 218-229页

作者：张倩倩张祎李浩马媛媛罗向阳信息工程大学河南省网络空间态势感知重点实验室河南郑州450001 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

针对JPEG图像隐写检测特征维度过高,导致用户间距离计算复杂且隐写者识别性能下降的问题,提出了一种基于特征选择和图卷积表示的JPEG图像隐写者识别方法。首先,提取每个用户图像集的隐写检测特征并度量特征的可分性,从中选取高可分的特... 详细信息

针对JPEG图像隐写检测特征维度过高,导致用户间距离计算复杂且隐写者识别性能下降的问题,提出了一种基于特征选择和图卷积表示的JPEG图像隐写者识别方法。首先,提取每个用户图像集的隐写检测特征并度量特征的可分性,从中选取高可分的特征子集;接着,将用户表示为图结构,选取的高可分特征作为图中节点表示,通过训练图卷积神经网络来获得用户特征;最后,考虑类间可分性和类内聚集性,学习到能更大程度捕捉用户差异的表征,提高识别性能。基于常用的BOSSbase-1.01和BOWs图像库的大量实验结果表明,针对利用ns F5、UED、J-UNIWARD等多种主流JPEG隐写方法在图像上嵌入秘密信息的隐写者,所提方法在降低特征维度和计算开销的前提下,多种嵌入比率下的识别准确率均在80.4%以上,并且在低嵌入比率下识别准确率具有明显优势。

关键词：隐写检测隐写者识别信息隐藏 JPEG图像

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