检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2025年第4期42卷 296-300+346页

作者：许珂姜新华王志刚马达灵内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古农业大学农学院

及时的农作物病害诊断对于农业生产极为重要。为了提高语义分割中玉米病害数据集制作精度,改善语义分割损失函数忽略了像素间关系的问题,本文使用基于区域互信息(RMI)损失的计算方法。方法的关键思想是交叉熵损失的基础上,引入一种新的... 详细信息

及时的农作物病害诊断对于农业生产极为重要。为了提高语义分割中玉米病害数据集制作精度,改善语义分割损失函数忽略了像素间关系的问题,本文使用基于区域互信息(RMI)损失的计算方法。方法的关键思想是交叉熵损失的基础上,引入一种新的损失项用于衡量预测概率分布之间的相互信息。在研究中构建了一个结合Plant Village数据集以及网络收集的共2912张的玉米叶片病害图片作为新的数据集并训练,相比使用sigmod损失函数RMI损失在该玉米病害数据中MIo U平均提升约2%。结果表明改上述损失对于玉米病害语义分割问题有着改进作用。

关键词：玉米病害图像语义分割损失函数区域互信息损失

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在线计算机网络实验系统的教学设计与研究

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通化师范学院学报 2021年第8期42卷 108-118页

作者：陶骏马利祥颜云生安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241199 安徽信息工程学院电气与电子工程学院广西科技大学

设计了基于H3C网络设备的在线计算机网络实验系统,其依靠AAA(认证管理计费)系统和网络管理系统对网络设备和学生实验进行管理,学生能够分时和分区域通过实验系统进行实验,实验结果可以得到正确地评价.根据计算机网络教学的特点,介绍了... 详细信息

设计了基于H3C网络设备的在线计算机网络实验系统,其依靠AAA(认证管理计费)系统和网络管理系统对网络设备和学生实验进行管理,学生能够分时和分区域通过实验系统进行实验,实验结果可以得到正确地评价.根据计算机网络教学的特点,介绍了四个典型的在线实验,对实验的效果进行了分析和研究,实践表明,使用在线实验系统进行教学取得了良好的效果.

关键词：计算机网络在线网络设备 AAA 区域评价

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基于最大互信息系数结合弹性网络特征提取的原酒质量评价方法

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食品与发酵工业 2024年

作者：李晓平刘科材庞婷婷张贵宇庹先国彭英杰曾祥林四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室四川轻化工大学自动化与信息工程学院四川轻化工大学工程实践中心四川轻化工大学酿酒生物技术及应用四川省重点实验室四川轻化工大学中国轻工业酿酒生物技术及智能制造重点实验室四川轻化工大学计算机科学与工程学院

原酒中物质复杂多样，主要以感官评价为导向，缺少以微量组分为依据的数字化评价方法。因此，该研究以浓香型白酒的原酒为研究对象，利用GC-MS测定原酒风味成分含量，使用平均斯皮尔曼（average Spearman，AS）筛选出异常样本，为后续... 详细信息

原酒中物质复杂多样，主要以感官评价为导向，缺少以微量组分为依据的数字化评价方法。因此，该研究以浓香型白酒的原酒为研究对象，利用GC-MS测定原酒风味成分含量，使用平均斯皮尔曼（average Spearman，AS）筛选出异常样本，为后续分析提供可靠输入。通过贝叶斯-弹性网络（Bayesian elastic net，B-EN）筛选出对等级贡献较大的特征物质，再结合最大互信息系数（maximal information coefficient，MIC）进一步联系物质与原酒质量间的各种相关关系，最后将原酒中大量复杂的成分信息集中于2种算法提取出的36种特征物质。利用边界合成少数过采样技术（Borderline SMOTE）补充不平衡数据，将36种特征物质作为极致梯度提升（extreme gradient boosting，XGB）模型的输入，最终分类准确率能达到95.38%，相比未经处理的数据提高了12.05%。该研究提出的方法充分考虑了原酒的数据特征，为分析原酒微量成分与质量的相关性提供新思路。

关键词：原酒等级特征提取异常剔除弹性网络最大互信息平均斯皮尔曼

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物联网多路复用信息长距离可信传输方法仿真

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计算机仿真 2020年第3期37卷 152-155,206页

作者：李响天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387

针对物联网信息传输过程路径复杂、可信度偏低,导致传统物联网信息传输往返延时较高、稳定性较差的问题,提出可信性目标下物联网多路复用信息长距离传输方法。给出物联网多路复用信息定义,给出网络信息节点的传输效率与线路信道性能对... 详细信息

针对物联网信息传输过程路径复杂、可信度偏低,导致传统物联网信息传输往返延时较高、稳定性较差的问题,提出可信性目标下物联网多路复用信息长距离传输方法。给出物联网多路复用信息定义,给出网络信息节点的传输效率与线路信道性能对网络信息传输的可信性的影响,根据采用信道长度、信息完整度、能量损耗和传输时间的评价目标建立可信评价矩阵,结合矩阵构建网络信息能量模型和线路模型,由此推导网络信息传输可信性评价目标值,定义网络信息传输时间以及分类缺失率表征网络功能的可信性目标,最终通过可信性评估模型完成多路复用信息信息长距离可信传输。为证明所提方法的有效性,进行一次仿真,结果证明所提方法的时效性更优、应用稳定性较好,且信息传输往返时延较低。得出结论:所提方法具有更好的应用性能。

关键词：正交匹配追踪法评估模型平均方差小波变换多路复用

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基于神经网络的复飞风险决策技术研究

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计算机仿真 2021年第10期38卷 32-37页

作者：李晖王雅苏晓东朱齐丹哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江省哈尔滨150028 哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江省哈尔滨150001

为弥补传统复飞风险定性决策的局限性,提出了一种基于神经网络的复飞风险定量评测方法。分析舰载机复飞动作,建立高度损失最小的军用推力与升降舵综合控制运动模型,针对传统"复飞包线法"决策技术量化性和实时性的不足,利用神... 详细信息

为弥补传统复飞风险定性决策的局限性,提出了一种基于神经网络的复飞风险定量评测方法。分析舰载机复飞动作,建立高度损失最小的军用推力与升降舵综合控制运动模型,针对传统"复飞包线法"决策技术量化性和实时性的不足,利用神经网络精确拟合"复飞剩余距离",在建立状态风险建模区域的基础上,实时计算舰载机着舰过程复飞风险,针对不同飞行参量状态仿真复飞剩余距离和复飞风险,结果表明本文设计的风险决策方法对于复飞风险判断准确,复飞决策符合安全指令要求,为舰载机复飞安全性的提高提供了理论支撑。

关键词：复飞风险决策神经网络舰载机

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分层强化学习在自动驾驶领域中的应用探究

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信息与电脑 2021年第2期33卷 159-161页

作者：刘旖菲湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062

分层强化学习可以有效解决强化学习的维度灾难问题,在解决迁移学习问题、提高泛化性、加快学习速度等方面具有巨大的潜能,同时在自动驾驶领域也拥有明显的优势。为了全面反映分层强化学习在自动驾驶领域的研究进展,本文对国内外公开发... 详细信息

分层强化学习可以有效解决强化学习的维度灾难问题,在解决迁移学习问题、提高泛化性、加快学习速度等方面具有巨大的潜能,同时在自动驾驶领域也拥有明显的优势。为了全面反映分层强化学习在自动驾驶领域的研究进展,本文对国内外公开发表的具有代表性和前沿的论文进行概述,首先分析自动驾驶和分层强化学习的含义,进而探究分层强化学习在自动驾驶领域的应用。

关键词：分层强化学习自动驾驶人工智能

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基于元数据关联特征的交互式数据快速查询

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计算机仿真 2021年第7期38卷 371-375页

作者：邓斌陈会平李凯勇四川工业科技学院电子信息与计算机工程学院四川德阳618500 青海民族大学物理与电子信息工程学院青海西宁810007

大数据时代下数据查询频率逐渐增多,为提升用户搜寻信息准确性与实时性,提出一种基于元数据关联特征的交互式数据快速查询方法。分析大数据交互式流程,在交互式数据预处理阶段定位异常数据,透明化交互过程,支持数据溯源,让用户理解结果... 详细信息

大数据时代下数据查询频率逐渐增多,为提升用户搜寻信息准确性与实时性,提出一种基于元数据关联特征的交互式数据快速查询方法。分析大数据交互式流程,在交互式数据预处理阶段定位异常数据,透明化交互过程,支持数据溯源,让用户理解结果与初始数据相对关系,给用户极佳操作体验;运用Map Reduce编程模型完成元数据操作处理,使用单次扫描方式,并行元数据抽样得到精确元数据关联结果;利用相空间重构方式组建高维相空间,代入***嵌入理论,获取元数据关联差分累积函数特征,并将元数据关联特征矩阵奇异值分解,完成交互式数据快速查询。仿真结果证明,所提方法的交互式数据查询准确率较高,且提升了数据关联查询效率。

关键词：元数据关联特征交互式快速查询并行抽样

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一种改进相关滤波目标跟踪算法

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小型微型计算机系统 2020年第3期41卷 506-510页

作者：王旭刘毅李国燕天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384

针对运动目标跟踪算法在复杂环境中精度下降、跟踪目标出现遮挡或形状尺度变化时导致跟踪失败等问题,提出一种改进的相关滤波跟踪算法.采用改进方向梯度直方图与图像颜色进行特征融合增强算法对目标特征的表达能力,通过引入运动方向场... 详细信息

针对运动目标跟踪算法在复杂环境中精度下降、跟踪目标出现遮挡或形状尺度变化时导致跟踪失败等问题,提出一种改进的相关滤波跟踪算法.采用改进方向梯度直方图与图像颜色进行特征融合增强算法对目标特征的表达能力,通过引入运动方向场并结合响应因子对当前跟踪状态进行评价,在发生形变、遮挡等情况下对目标进行找回,最后加入自适应尺度调整策略,提高算法在目标尺度变化时的适应能力.通过实验分析,本文算法在复杂场景下检测性能与传统算法相比有较明显提升.

关键词：目标跟踪 KCF算法复杂环境特征融合

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基于基尼指数的双目标CD-CAT选题策略

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心理学报 2020年第12期52卷 1452-1465页

作者：罗芬王晓庆蔡艳涂冬波江西师范大学心理学院南昌330022 江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

双目标CD-CAT的测验结果既可用于形成性评估也可用于终结性评估。基尼指数可度量随机变量的不确定性程度,值越小则随机变量的不确定程度越低。本文用基尼指数度量被试知识状态类别以及能力估计置信区间后验概率的变化,提出基于基尼指数... 详细信息

双目标CD-CAT的测验结果既可用于形成性评估也可用于终结性评估。基尼指数可度量随机变量的不确定性程度,值越小则随机变量的不确定程度越低。本文用基尼指数度量被试知识状态类别以及能力估计置信区间后验概率的变化,提出基于基尼指数的选题策略。Monte Carlo实验表明与已有的选题策略相比,新策略的知识状态分类精度和能力估计精度都较高,同时能有效兼顾题库利用均匀性,并能快速实时响应,且受认知诊断模型和被试知识状态分布的影响较小,可用于实际测验中含多种认知诊断模型的混合题库。

关键词：认知诊断项目反应理论基尼指数双目标CD-CAT 选题策略

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高分宽幅SAR系统下的方位多通道运动目标成像算法研究

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电子与信息学报 2020年第3期42卷 541-546页

作者：王玉莹张志敏李宁范怀涛赵庆超中国科学院电子学研究所北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 河南大学计算机与信息工程学院开封475004

在方位多通道SAR系统中,由于运动目标的回波特性和静止目标的不同,传统的重构滤波器组方法对运动目标的重建是无效的。该文提出一种方位多通道SAR运动目标信号重构方法。该方法首先分析了方位多通道SAR系统中运动目标回波特性,并与静止... 详细信息

在方位多通道SAR系统中,由于运动目标的回波特性和静止目标的不同,传统的重构滤波器组方法对运动目标的重建是无效的。该文提出一种方位多通道SAR运动目标信号重构方法。该方法首先分析了方位多通道SAR系统中运动目标回波特性,并与静止目标回波形式进行对比,给出了传统重构方法失效的主要原因;通过引入运动目标的径向速度参数,有效实现了匀速运动目标的频谱重构,较好地抑制了方位多通道SAR系统中匀速运动目标的方位模糊。星载仿真实验结果验证了该重构方法的有效性。

关键词：合成孔径雷达高分宽幅方位多通道运动目标重构

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