检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2006年第3期28卷 393-398页

作者：黎忠文熊光泽厦门大学计算机与信息工程学院电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都610054

通过理想防危策略及其制定算法把防危策略的制定与一致性险证集为一体,从而解决防危策略与系统防危需求之间一致性问题;然后研究了以Z语言为桥梁,用数学证明来解决防危核与防危策略之间一致性证明的方法。以十字路口的交通控制为例,全... 详细信息

通过理想防危策略及其制定算法把防危策略的制定与一致性险证集为一体,从而解决防危策略与系统防危需求之间一致性问题;然后研究了以Z语言为桥梁,用数学证明来解决防危核与防危策略之间一致性证明的方法。以十字路口的交通控制为例,全过程地实现和验证了所提出的思想和算法的正确性。

关键词：防危核理想防危策略安全系统

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无线局域网的Wardriving入侵检测

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北京理工大学学报 2005年第5期25卷 415-418页

作者：冯柳平刘明业刘祥南北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系北京100081 厦门大学计算机与信息工程学院福建厦门361005

为了对无线网络进行入侵检测,设计并实现了无线网络安全监控系统.利用Libpcap函数对无线传输的原始包进行捕获;根据IEEE802.11MAC层协议,对原始包进行协议解码;利用统计分析检测方法,对基于主动扫描的Wardriving入侵进行检测.测试结果表... 详细信息

为了对无线网络进行入侵检测,设计并实现了无线网络安全监控系统.利用Libpcap函数对无线传输的原始包进行捕获;根据IEEE802.11MAC层协议,对原始包进行协议解码;利用统计分析检测方法,对基于主动扫描的Wardriving入侵进行检测.测试结果表明,该系统能及时发现Wardriving入侵.

关键词：无线网络 Wardriving 主动扫描原始包统计分析

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一种自然场景图像的目标材质视觉特征映射算法

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自动化学报 2019年第6期45卷 1198-1206页

作者：李策贾盛泽曲延云兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系厦门361005

针对自然场景图像目标材质视觉特征映射中,尚存在特征提取困难、图像无对应标签等问题,本文提出了一种自然场景图像的目标材质视觉特征映射算法.首先,从图像中获取能表征材质视觉重要特征的反射层图像;然后,对获取的反射层图像进行前景... 详细信息

针对自然场景图像目标材质视觉特征映射中,尚存在特征提取困难、图像无对应标签等问题,本文提出了一种自然场景图像的目标材质视觉特征映射算法.首先,从图像中获取能表征材质视觉重要特征的反射层图像;然后,对获取的反射层图像进行前景、背景分割,得到目标图像;最后,利用循环生成对抗网络对材质视觉特征进行无监督学习,获得对图像目标材质视觉特征空间的高阶表达,实现了目标材质视觉特征的映射.实验结果表明,所提算法能够有效地获取自然场景图像目标的材质视觉特征,并进行材质视觉特征映射;与同类算法相比,具有更好的主、客观效果.

关键词：自然场景图像材质视觉特征特征映射循环生成对抗网络

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基于判别正则化的局部保留投影

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控制理论与应用 2020年第10期37卷 2198-2208页

作者：高云龙胡康立钟淑鑫潘金艳张逸松厦门大学航空航天学院福建厦门361102 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006 中山大学数据科学与计算机学院广东广州510006 集美大学信息工程学院福建厦门363102

局部保留投影(LPP)是一种常用的线性化流形学习方法,其通过线性嵌入来保留基于图所描述的流形数据本质结构特征,因此LPP对图的依赖性强,且在嵌入过程中缺少对图描述的进一步分析和挖掘.当图对数据本质结构特征描述不恰当时,LPP在嵌入过... 详细信息

局部保留投影(LPP)是一种常用的线性化流形学习方法,其通过线性嵌入来保留基于图所描述的流形数据本质结构特征,因此LPP对图的依赖性强,且在嵌入过程中缺少对图描述的进一步分析和挖掘.当图对数据本质结构特征描述不恰当时,LPP在嵌入过程中不易实现流形数据本质结构的有效提取.为了解决这个问题,本文在给定流形数据图描述的条件下,通过引入局部相似度阈值进行局部判别分析,并据此建立判别正则化局部保留投影(简称DRLPP).该方法能够在现有图描述的条件下,有效突出不同流形结构在线性嵌入空间中的可分性.在人造合成数据集和实际标准数据集上对DRLPP以及相关算法进行对比实验,实验结果证明了DRLPP的有效性.

关键词：局部保留投影流形学习局部相似度阈值图描述特征提取

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隐喻计算模型及其在隐喻分类上的应用

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计算机科学 2005年第5期32卷 159-163,166页

作者：戴帅湘周昌乐黄孝喜杨芸王雪梅厦门大学计算机与信息工程学院厦门361005 浙江大学计算机科学系杭州310027 厦门大学人文学院厦门361005

隐喻理解是语篇理解中的难点,也是认知科学研究中的热点。本文针对汉语中普遍存在隐喻的现象,从计算的角度,首先提出了一套汉语句子形式化方法,并在此基础上针对隐喻的特点构建出隐喻语义网络计算模型。为了阐述隐喻网络模型的应用,文... 详细信息

隐喻理解是语篇理解中的难点,也是认知科学研究中的热点。本文针对汉语中普遍存在隐喻的现象,从计算的角度,首先提出了一套汉语句子形式化方法,并在此基础上针对隐喻的特点构建出隐喻语义网络计算模型。为了阐述隐喻网络模型的应用,文章后半部分提出了一套基于隐喻网络模型的隐喻分类体系,并对其合理性以及实用性进行了分析,为后续的隐喻自动识别以及隐喻理解奠定了基础。

关键词：隐喻应用网络计算模型网络模型形式化方法科学研究汉语句子分类体系自动识别实用性合理性基础

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一个基于实化聚集视图的近似查询计算模型及其应用

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计算机工程与应用 2004年第11期40卷 168-170页

作者：陈昕陈维兴庄雷苏锦祥北京信息工程学院计算机信息系统系北京100101 郑州大学计算机科学系郑州450052

在数据仓库、大量交易记录系统、移动计算、联机分析处理系统(OLAP)等许多领域中聚集数据的处理是一个非常重要的核心问题。该文首先分析了聚集数据查询的特点,引入了聚集查询语言和聚集查询重写;其次对于聚集查询环境下如何实现快速查... 详细信息

在数据仓库、大量交易记录系统、移动计算、联机分析处理系统(OLAP)等许多领域中聚集数据的处理是一个非常重要的核心问题。该文首先分析了聚集数据查询的特点,引入了聚集查询语言和聚集查询重写;其次对于聚集查询环境下如何实现快速查询,给出了一个基于聚集数据的近似查询计算模型;最后将该计算模型应用于人口统计系统,从而实现对统计信息类数据进行快速的查询处理,获得有效的查询结果。

关键词：聚集数据聚集实化视图近似计算模型统计应用

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近海养殖环境自动检测系统

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厦门大学学报（自然科学版） 2005年第B06期44卷 107-110页

作者：徐秀英谭晖王博亮宋庆国厦门大学计算机科学系福建厦门361005 烟台大学计算机科学系山东烟台264005 中国海洋大学信息工程学院计算机科学系山东青岛266071

海上的环境参数变幻莫测,如果海洋养殖户能够实时准确的掌握海水的各种参数,就可以大幅度增加产量,并且当海洋灾害发生时能采取措施,从而减少经济损失.基于此需求,本文设计了近海养殖环境自动检测系统,它利用各类传感器全天候自动采集... 详细信息

海上的环境参数变幻莫测,如果海洋养殖户能够实时准确的掌握海水的各种参数,就可以大幅度增加产量,并且当海洋灾害发生时能采取措施,从而减少经济损失.基于此需求,本文设计了近海养殖环境自动检测系统,它利用各类传感器全天候自动采集海域的温度、溶氧、pH、盐度、流速、照度等参数,是一个集参数测量、数据转换、无线传输、显示打印、超限报警等功能于一体的系统.该系统实现了网箱养殖环境的自动在线监测和对环境的恶化发出预警.

关键词：自动检测系统养殖环境近海采取措施海洋灾害增加产量环境参数自动采集经济损失参数测量数据转换无线传输在线监测系统实现超限报警大幅度养殖户全天候传感器等参数打印

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一种迁移学习和可变形卷积深度学习的蝴蝶检测算法

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自动化学报 2019年第9期45卷 1772-1782页

作者：李策张栋杜少毅朱子重贾盛泽曲延云兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 西安交通大学人工智能与机器人研究所西安710049 厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系厦门361005

针对自然生态蝴蝶多种特征检测的实际需求,以及生态环境下蝴蝶检测效率低、精度差问题,本文提出了一种基于迁移学习和可变形卷积深度神经网络的蝴蝶检测算法(Transfer learning and deformable convolution deep learning network,TDDNE... 详细信息

针对自然生态蝴蝶多种特征检测的实际需求,以及生态环境下蝴蝶检测效率低、精度差问题,本文提出了一种基于迁移学习和可变形卷积深度神经网络的蝴蝶检测算法(Transfer learning and deformable convolution deep learning network,TDDNET).该算法首先使用可变形卷积模型重建ResNet-101卷积层,强化特征提取网络对蝴蝶特征的学习,并以此结合区域建议网络(Region proposal network, RPN)构建二分类蝴蝶检测网络,以下简称DNET-base;然后在DNET-base的模型上,构建RPN网络来指导可变形的敏感位置兴趣区域池化层,以便获得多尺度目标的评分特征图和更准确的位置,再由弱化非极大值抑制(Soft non-maximum suppression, Soft-NMS)精准分类形成TDDNET模型.随后通过模型迁移,将DNET-base训练参数迁移至TDDNET,有效降低数据分布不均造成的训练困难与检测性能差的影响,再由Fine-tuning方式快速训练TDDNET多分类网络,最终实现了对蝴蝶的精确检测.所提算法在854张蝴蝶测试集上对蝴蝶检测结果的mAP0.5为0.9414、mAP0.7为0.9235、检出率DR为0.9082以及分类准确率ACC为0.9370,均高于在同等硬件配置环境下的对比算法.对比实验表明,所提算法对生态照蝴蝶可实现较高精度的检测.

关键词：蝴蝶生态照可变形卷积迁移学习深度卷积神经网络

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基于模拟退火算法的饲料配方设计

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台湾海峡 2001年第z1期20卷 142-147页

作者：陈世希李翠华王渊源集美大学信息工程学院计算机科学与技术系福建厦门361021 厦门大学计算机科学系福建厦门361005 集美大学水产学院养殖系福建厦门361021

本文在饲料配方设计中首次引入新颖、高效的组合优化算法———模拟退火算法 ,并获得理想的数值结果 ,说明了在传统的饲料配方设计中高技术的应用可以获得更高的效益 .

关键词：饲料配方设计模拟退火算法组合优化问题

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电子政务的网络安全问题分析及其解决方案

电子政务的网络安全问题分析及其解决方案

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第15届全国计算机新科技与计算机继续教育学术会议

作者：徐慧华厦门大学计算机信息工程学院计算机科学系厦门310006

电子政务的作用已经越来越受到国家的重视,而充分发挥电子政务的作用的关键是要解决好电子政务的网络安全问题.本文从电子政务网络安全的角度研究电子政务在不同实体、不同层次所面临的主要威胁和风险,建立了网络安全模型,并提出了相应... 详细信息

电子政务的作用已经越来越受到国家的重视,而充分发挥电子政务的作用的关键是要解决好电子政务的网络安全问题.本文从电子政务网络安全的角度研究电子政务在不同实体、不同层次所面临的主要威胁和风险,建立了网络安全模型,并提出了相应的解决方案.

关键词：电子政务网络安全网络安全模型

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