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语言

  • 81 篇 中文
检索条件"机构=厦门大学计算机信息工程学院计算机科学系"
81 条 记 录,以下是21-30 订阅
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基于低秩Hankel矩阵重建正则化参数自动估计的MRS去噪
基于低秩Hankel矩阵重建正则化参数自动估计的MRS去噪
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2021第二十一届全国波谱学学术会议
作者: 邱天予 Wenjing Liao 郭迪 刘东宝 王新 屈小波 厦门大学电子科学系 福建省等离子体与磁共振研究重点实验室厦门361005中国 School of Mathematics Georgia Institute of TechnologyAtlantaGAUSA 厦门理工学院计算机与信息工程学院 厦门361005中国
一直以来,由于磁共振波谱的低灵敏度,磁共振去噪都是一个重要的问题.重复采样求平均是最常见的去噪方法,但这一方案使得采样时间大幅增加.有一系列方法利用MRS信号的指数特性,获得了较好的去噪效果.然而,此类方法依赖对Hankel矩阵秩的设... 详细信息
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人工智能深度学习NMR应用综述与前瞻
人工智能深度学习NMR应用综述与前瞻
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2021第二十一届全国波谱学学术会议
作者: 陈棣成 王孜 郭迪 Vladislav Orekhov 屈小波 电子科学系 福建省等离子体与磁共振重点实验室厦门大学厦门361005中国 厦门理工大学计算机与信息工程学院 厦门361024中国 化学与分子生物学系 哥德堡大学哥德堡40530瑞典
深度学习自2006年被提出以来,对学界和工业界都产生了深远的影响.究其原因是它提供了一种前所未有的处理数据的方法,使得人们的思维从一步步地指导计算机如何求解问题,转变为了只需提供大量数据让计算机自主寻找"最优解".不... 详细信息
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人工智能NMR谱快速采集与超快速重建
人工智能NMR谱快速采集与超快速重建
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2021第二十一届全国波谱学学术年会
作者: 黄奕晖 鲁恒发 邱天予 郭迪 Tatiana Agback Vladislav Orekhov 陈忠 屈小波 厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室 厦门理工学院计算机与信息工程学院 瑞典农业科学大学分子科学系 哥德堡大学化学与分子生物学学院
核磁共振(Nuclear Magnetic Resonance, NMR)波谱是现代化学和生命科学的重要工具,但信号采集时间随着波谱的分辨率和维度的提高而快速增加。非均匀采样(Non-Uniform Sampling, NUS)通过欠采样信号来降低采集时间,并对信号进行先验假设...
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基于子空间自学习高保真NMR波谱重建
基于子空间自学习高保真NMR波谱重建
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2021第二十一届全国波谱学学术年会
作者: 郭迪 涂章仁 鲁恒发 邱天宇 肖旻 屈小波 厦门理工学院计算机与信息工程学院 厦门理工学院光电与通信工程学院 厦门大学电子科学系
多维磁共振波谱的快速采集是迫切需要的[1, 2],一种典型的做法之一是用非均匀采样来采样部分数据并进行信号重建得到完整谱[3-7]。然而,高加速因子可能会牺牲波谱质量。低秩Hankel矩阵(Low Rank Hankel Matrix, LRHM)[8, 9]能够很好...
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基于云计算的深度学习快速NMR波谱平台
基于云计算的深度学习快速NMR波谱平台
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2021第二十一届全国波谱学学术会议
作者: 王健 周毅荣 王孜 郭毅 郭迪 游永富 屈小波 电子科学系 生物医学智能云研发中心健康医疗大数据国家研究院厦门大学厦门361005 厦门理工学院计算机与信息工程学院 厦门361024 中国移动通信集团公司 生物医学智能云研发中心厦门大学厦门361005
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人工智能NMR谱快速采集与超快速重建
人工智能NMR谱快速采集与超快速重建
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2021第二十一届全国波谱学学术会议
作者: 黄奕晖 鲁恒发 邱天予 郭迪 Tatiana Agback Vladislav Orekhov 陈忠 屈小波 厦门大学 电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室厦门361005中国 厦门理工学院 计算机与信息工程学院厦门361024中国 瑞典农业科学大学 分子科学系乌普萨拉瑞典 哥德堡大学 化学与分子生物学学院哥德堡40530瑞典
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基于低秩矩阵的非均匀采样NMR波谱重建进展
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波谱学杂志 2020年 第3期37卷 255-272页
作者: 詹嘉莹 涂章仁 杜晓凤 袁斌 郭迪 屈小波 厦门理工学院计算机与信息工程学院 福建厦门361024 厦门理工学院光电与通信工程学院 福建厦门361024 波谱与原子分子物理国家重点实验室 武汉磁共振中心(中国科学院武汉物理与数学研究所)湖北武汉430071 厦门大学电子科学系 福建省等离子体与磁共振重点实验室福建厦门361005
多维核磁共振(Nuclear Magnetic Resonance,NMR)利用多维波谱来分析分子结构,被广泛用于化学、生物学和医学等领域,但信号采样时间随波谱维度和采样点数增加而迅速增长.非均匀采样通过降低间接维采样点数来加速数据采集,并引入合理的重... 详细信息
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人工智能与快速磁共振波谱:深度低秩Hankel矩阵分解
人工智能与快速磁共振波谱:深度低秩Hankel矩阵分解
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2021第二十一届全国波谱学学术年会
作者: 黄奕晖 赵金奎 王孜 郭迪 屈小波 电子科学系健康医疗大数据国家研究院厦门大学 厦门理工大学计算机与信息工程学院厦门理工学院
核磁共振(Nuclear Magnetic Resonance, NMR)波谱是现代化学和生命科学中必不可少的研究工具。为了加快波谱信号的采集,多种方法已被用于重建非均匀采样NMR波谱,包括基于模型的迭代算法1-7和深度学习方法 8, 9。前者需要不同的先验假...
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基于投影迭代软阈值方法的深度学习MRI重建
基于投影迭代软阈值方法的深度学习MRI重建
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2021第二十一届全国波谱学学术年会
作者: 路铁源 张心林 黄奕晖 郭迪 屈小波 厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室 厦门理工学院计算机与信息工程学院
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)在临床诊断中起着不可或缺的作用。为了提高成像速度,压缩感知并行成像通过在并行成像中减少k空间采样信号。然而,欠采样k空间还需要的迭代稀疏重建耗费大量的计算时间也难以选择最优变换...
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基于低秩Hankel矩阵的多通道磁共振图像重建方法
基于低秩Hankel矩阵的多通道磁共振图像重建方法
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2021第二十一届全国波谱学学术年会
作者: 张心林 郭迪 黄以满 陈颖 王连生 黄峰 徐勤 屈小波 厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室 厦门理工学院计算机与信息工程学院 厦门大学信息科学与工程学院 东软医疗系统有限公司
过长的采集时间制约了磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)的发展和应用。并行成像通过同时采集多个通道的信号,能够显著降低扫描时间。但是该技术受到用于估计通道相关性的自动校准信号(auto-calibration signal, ACS)的...
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