检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2019年第5期35卷 837-842页

作者：李焕焕彭盛亮陈铮秦雄飞厦门市移动多媒体通信重点实验室华侨大学

认知无线电是缓解频谱资源短缺的关键技术之一。媒体访问控制(Medium Access Control,MAC)协议识别对于扩展认知无线电的应用有着重要的实用价值。传统的MAC协议识别技术准确率不高,同时依赖手动特征提取。为了克服这些问题,本文引入深... 详细信息

认知无线电是缓解频谱资源短缺的关键技术之一。媒体访问控制(Medium Access Control,MAC)协议识别对于扩展认知无线电的应用有着重要的实用价值。传统的MAC协议识别技术准确率不高,同时依赖手动特征提取。为了克服这些问题,本文引入深度学习思想,提出了基于长短期记忆(Long Short-term Memory,LSTM)网络的MAC协议识别方法。该方法充分考虑接收信号的时域相关性,利用LSTM网络构造分类器,实现了四种常见MAC协议的识别。实验结果表明,与传统的机器学习算法相比,本文方法能够在较少人工干预的条件下达到更高的识别精度,具有很好的应用前景。

关键词： MAC协议识别深度学习长短期记忆网络认知无线电

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分布式存储中的克隆piggybacking框架

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西安电子科技大学学报 2020年第6期47卷 139-147页

作者：张璐孙蓉刘景伟西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 华侨大学厦门市移动多媒体通信重点实验室福建厦门361021 西安电子科技大学陕西省区块链与安全计算重点实验室陕西西安710071

随着5G技术的快速发展,分布式存储系统凭借低成本、高可用性、高吞吐量和海量存储能力等特点,越来越受到人们的青睐。由于节点众多,节点故障频发,因此采用一定的数据容错技术来保证数据的可靠性尤为重要。近年来,piggybacking框架以其... 详细信息

随着5G技术的快速发展,分布式存储系统凭借低成本、高可用性、高吞吐量和海量存储能力等特点,越来越受到人们的青睐。由于节点众多,节点故障频发,因此采用一定的数据容错技术来保证数据的可靠性尤为重要。近年来,piggybacking框架以其优异的修复性质受到了广泛关注。从piggybacking框架的修复度入手,为了同时降低修复带宽和修复度,提出了克隆piggybacking框架。与其他piggybacking框架不同,该框架只对一组节点进行嵌入设计和修复分析,其他组内对应节点通过克隆的方式简化设计过程。根据“一个节点的信息符号尽可能地只嵌入一个子条带”的设计思想,权衡修复带宽和修复度。与现有的piggybacking框架相比,克隆piggybacking框架设计简单,进一步降低了信息节点的修复带宽。

关键词：分布式存储 piggybacking框架修复带宽修复度

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直达链路下的全双工能量采集中继系统的吞吐量分析

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信号处理 2019年第7期35卷 1201-1209页

作者：徐伟赵睿杨裕琳华侨大学厦门市移动多媒体通信实验室

针对三节点传输系统,研究了基于时间切换能量采集的全双工放大转发协作中继方案。考虑源和目的地之间存在直达链路,全双工中继节点采用天线选择技术以最小化中继自干扰,目的节点采用最大比合并技术以最大化目的地接收信噪比。在延迟受... 详细信息

针对三节点传输系统,研究了基于时间切换能量采集的全双工放大转发协作中继方案。考虑源和目的地之间存在直达链路,全双工中继节点采用天线选择技术以最小化中继自干扰,目的节点采用最大比合并技术以最大化目的地接收信噪比。在延迟受限传输模式下,推出了自干扰信道增益为常数时系统吞吐量近似闭合表达式。运用最佳目的地选择策略和自适应中继选择策略讨论了系统吞吐量性能。如图4所示,在源发送功率为30 dB时,就系统吞吐量而言,本文算法比其他两种算法分别提高了0.22 bits/s/Hz和0.68 bits/s/Hz。数值分析和蒙特卡洛仿真表明,增加中继个数,增加目的地个数或者增大能量采集效率均能够提升系统吞吐量性能。

关键词：全双工天线选择最大比合并吞吐量

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多用户选择与协作干扰的安全性能分析

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信号处理 2019年第3期35卷 334-341页

作者：张勇建贺玉成蔡静周林华侨大学厦门市移动多媒体通信重点实验室福建厦门361021

研究了一种多用户选择与协作干扰相结合的无线安全传输系统。在Nakagami-m衰落信道下,考虑到信道的反馈延迟对信道状态信息的影响,提出了利用一般阶次选择策略来选择目的用户,并结合协作干扰策略,实现信息的安全传输。针对窃听信道状态... 详细信息

研究了一种多用户选择与协作干扰相结合的无线安全传输系统。在Nakagami-m衰落信道下,考虑到信道的反馈延迟对信道状态信息的影响,提出了利用一般阶次选择策略来选择目的用户,并结合协作干扰策略,实现信息的安全传输。针对窃听信道状态信息已知和未知两种不同条件,分别提出了相应传输策略,推导了系统的中断概率和窃听概率的准确表达式。理论分析与数值仿真结果表明,提高用户选择的阶参数能够有效地改善系统的安全性能。

关键词：多用户选择协作干扰 Nakagami-m衰落信道中断概率窃听概率

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基于多特征卷积神经网络的手写公式符号识别

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激光与光电子学进展 2019年第7期56卷 256-263页

作者：方定邦冯桂曹海燕杨恒杰韩雪易银城华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室福建厦门361021

提出了基于多特征稠密卷积神经网络的模型框架(DenseNet-SE)。与传统方法相比,DenseNet-SE采用数据驱动的方法,无需手工提取特征。该框架包含了稠密残差块的结构,能够获取深度特征。通过跳跃连接的方式,从浅层获取细粒度特征来辅助深度... 详细信息

提出了基于多特征稠密卷积神经网络的模型框架(DenseNet-SE)。与传统方法相比,DenseNet-SE采用数据驱动的方法,无需手工提取特征。该框架包含了稠密残差块的结构,能够获取深度特征。通过跳跃连接的方式,从浅层获取细粒度特征来辅助深度特征。同时,融合特征有助于网络结构获取更多全局信息,更好地表示公式符号的类别。利用在线手写数学表达式识别的竞赛组织(CROHME)提供的标准数学公式符号库来验证所提算法,结果表明,CROHME2014和CROHME2016的识别率分别达到93.38%和92.93%,高于目前已有算法的识别率。

关键词：光计算稠密卷积神经网络手写公式符号稠密残差块深度特征细粒度特征

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直达链路下的能量采集中继选择系统的吞吐量分析

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信号处理 2019年第3期35卷 472-480页

作者：徐伟赵睿杨裕琳王培臣华侨大学厦门市移动多媒体通信实验室福建厦门361021

针对三节点传输系统,研究了基于功率分配能量采集的全双工放大转发协作中继方案。考虑源和目的地之间存在直达链路,全双工中继节点采用天线选择技术以最小化中继自干扰,目的节点采用最大比合并技术以最大化目的地接收信噪比。在延迟受... 详细信息

针对三节点传输系统,研究了基于功率分配能量采集的全双工放大转发协作中继方案。考虑源和目的地之间存在直达链路,全双工中继节点采用天线选择技术以最小化中继自干扰,目的节点采用最大比合并技术以最大化目的地接收信噪比。在延迟受限传输模式下,运用高斯-切比雪夫积分推出了系统吞吐量的近似闭合表达式。在延迟容忍传输模式下,运用凸优化推出了系统吞吐量下界的闭合表达式。在多中继情况下考虑了最佳中继选择策略和机会式中继选择策略。数值分析和蒙特卡洛仿真表明,增加中继个数或者减小速率阈值均能提高系统吞吐量。

关键词：直达链路中继选择最大比合并吞吐量

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采用改进图形变换的3D点云压缩

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信号处理 2019年第1期35卷 32-38页

作者：谷帅曾焕强陈婧朱建清蔡灿辉华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室福建厦门361021

本文提出一种采用改进图形变换的3D点云压缩算法。所提算法首先通过改进图形变换将每个块中的所有子图连接为一个图,从源头减少直流系数个数。同时用每个块所有点的均值作为直流系数以降低直流量幅值,并对去平均的颜色值进行图形变换。... 详细信息

本文提出一种采用改进图形变换的3D点云压缩算法。所提算法首先通过改进图形变换将每个块中的所有子图连接为一个图,从源头减少直流系数个数。同时用每个块所有点的均值作为直流系数以降低直流量幅值,并对去平均的颜色值进行图形变换。考虑到量化后的交流系数的零系数占比比较大,本文采用了Run-Level的编码方法对非零的交流系数进行编码。对于直流系数,本文设计了一种预测编码方法对其进行有效编码。最后,编码完的交流系数和预测残差均采用霍夫曼编码器进行熵编码。实验结果表明所提算法相比多个现有3D点云压缩算法具有更高的压缩效率。

关键词： 3D点云图形变换 Run-Level编码霍夫曼编码

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结合时空梯度感知特征的HEVC-SCC码率控制算法

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信号处理 2019年第3期35卷 402-409页

作者：丁佳军陈婧曾焕强朱建清蔡灿辉华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室福建厦门361021

针对屏幕内容视频具有大量文字、图形区域以及锐利边缘的特点,本文在HEVC-SCC编码标准上提出一种结合时空梯度感知特征的HEVC-SCC码率控制算法。考虑把有效的码率用在对于人眼视觉系统更加敏感的特性上,本算法主要从空域和时域两方面进... 详细信息

针对屏幕内容视频具有大量文字、图形区域以及锐利边缘的特点,本文在HEVC-SCC编码标准上提出一种结合时空梯度感知特征的HEVC-SCC码率控制算法。考虑把有效的码率用在对于人眼视觉系统更加敏感的特性上,本算法主要从空域和时域两方面进行屏幕内容视频感知特性的提取。在空域方面,采用差分算子提取梯度幅值信息,得到空域特征的描述子;在时域方面,采用可以较好描述屏幕内容视频感知特征的梯度相似性度量信息,结合相邻帧间的相关性,得到时域特征的描述子。将时空梯度感知特性进行融合,用以控制屏幕内容视频编码的码率。实验结果表明,在随机接入模式下,本算法和原始HEVC-SCC算法相比,在略微降低误码率、节省码率开销的同时提高了视频的感知质量。

关键词：屏幕内容编码高效视频编码码率控制感知特征

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基于多视点伪序列的光场图像压缩

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信号处理 2019年第3期35卷 378-385页

作者：马晓辉曾焕强陈婧朱建清蔡灿辉华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室福建厦门361021

近年来,作为一种能够提供更富有沉浸感的多媒体媒质,光场图像(Light Field Image,LFI)引起广泛的关注。针对光场图像数据量巨大的问题,本文提出了一种基于多视点伪序列的光场图像高效压缩方案。在编码端,所提方法首先将光场相机捕获得... 详细信息

近年来,作为一种能够提供更富有沉浸感的多媒体媒质,光场图像(Light Field Image,LFI)引起广泛的关注。针对光场图像数据量巨大的问题,本文提出了一种基于多视点伪序列的光场图像高效压缩方案。在编码端,所提方法首先将光场相机捕获得到的原始光场图像根据相机的微透镜阵列分解成子孔径图像。接着根据子孔径图像存在较强视点内和视点间相关性,选取部分子孔径图像进行多视点伪序列构建,基于MV-HEVC设计适用于多视点伪序列的预测编码结构进行编码。在解码端,所提方法基于已解码多视点伪序列通过视频帧插值方法重建出未编码传输的子孔径视图,从而重建出全部光场图像。实验结果表明本文所提算法优于现有基于视差引导稀疏编码的光场图像压缩方法,BD-rate平均节约18.5%,BD-PSNR平均提高1.28 dB。

关键词：光场图像图像压缩多视点伪序列预测结构

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基于多细节卷积神经网络的单幅图像去雨方法

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信号处理 2019年第3期35卷 460-465页

作者：林向伟曾焕强侯进辉朱建清蔡灿辉华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室福建厦门361021

本文提出一种基于多细节卷积神经网络的单幅图像去雨方法。考虑到雨条信息大都存在于有雨图像的高频部分,所提方法将有雨图像通过引导滤波进行多次分解得到平滑图像和不同频率分布的多细节图像,提出多细节卷积神经网络学习有雨图像和无... 详细信息

本文提出一种基于多细节卷积神经网络的单幅图像去雨方法。考虑到雨条信息大都存在于有雨图像的高频部分,所提方法将有雨图像通过引导滤波进行多次分解得到平滑图像和不同频率分布的多细节图像,提出多细节卷积神经网络学习有雨图像和无雨图像之间的映射关系,从而获得无雨图像。考虑到实际收集相同场景下的有雨图像和无雨图像难度较大,本文采用无雨图像和人工合成的有雨图像作为训练数据,而测试部分则采用合成的雨图和真实的雨图。实验结果表明,本文所提方法能够有效去除图像中的雨条信息。

关键词：图像去雨卷积神经网络多细节

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