空间耦合(spatially coupled)LDPC码为通信系统提供了一种全新的接近容量限的方式,但在耦合过程中需要额外添加校验节点,因此存在一定的码率损失.为了消除码率损失,提出了一种新型的耦合方式,首位置变量节点的边展开方式不变,中间位置的边连接到前一个位置的校验节点并依次向后展开,末位置的边与首位置的边成对称分布,从而得到了一种无需添加额外校验节点,码率无损失的SC-LDPC码变体结构.在AWGN信道中通过外部信息转移(extrinsic information transfer)理论分析及误比特率性能仿真,结果表明:相对于SC-LDPC码的传统结构,本文提出的SC-LDPC码变体结构在链长较短时不仅能避免码率损失,并且具有更优的阈值和译码性能,在未来通信系统中更具优势.
近年来,作为一种能够提供更富有沉浸感的多媒体媒质,光场图像(Light Field Image,LFI)引起广泛的关注。针对光场图像数据量巨大的问题,本文提出了一种基于多视点伪序列的光场图像高效压缩方案。在编码端,所提方法首先将光场相机捕获得...
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近年来,作为一种能够提供更富有沉浸感的多媒体媒质,光场图像(Light Field Image,LFI)引起广泛的关注。针对光场图像数据量巨大的问题,本文提出了一种基于多视点伪序列的光场图像高效压缩方案。在编码端,所提方法首先将光场相机捕获得到的原始光场图像根据相机的微透镜阵列分解成子孔径图像。接着根据子孔径图像存在较强视点内和视点间相关性,选取部分子孔径图像进行多视点伪序列构建,基于MV-HEVC设计适用于多视点伪序列的预测编码结构进行编码。在解码端,所提方法基于已解码多视点伪序列通过视频帧插值方法重建出未编码传输的子孔径视图,从而重建出全部光场图像。实验结果表明本文所提算法优于现有基于视差引导稀疏编码的光场图像压缩方法,BD-rate平均节约18.5%,BD-PSNR平均提高1.28 dB。
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