检索结果-内蒙古大学图书馆

自然灾害学报 2015年第6期24卷 105-111页

作者：章欣欣栾海军潘火平厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

遥感影像时空融合技术可以从不同分辨率特征的传感器中,通过融合算法提取各自的高分辨率信息,生成双高甚至多高的融合影像。提出了一种基于多波段加权的时空数据融合方法,该方法利用近红、红、绿3个波段计算得到NDVI和NDWI值,用于提取MO... 详细信息

遥感影像时空融合技术可以从不同分辨率特征的传感器中,通过融合算法提取各自的高分辨率信息,生成双高甚至多高的融合影像。提出了一种基于多波段加权的时空数据融合方法,该方法利用近红、红、绿3个波段计算得到NDVI和NDWI值,用于提取MODIS影像的地物变化特征。结合单幅Landsat 7影像获得了不同变化区域重采样后的空间分布情况。并对STARFM原算法进行了改进,使之可适应不同区域的变化特征,即针对季节性变化区域,采用STARFM方法进行融合;对于地物类别变化区域,则采用距离加权法进行融合,最终得到具有高时间、高空间分辨率的融合影像。实验以深圳市为研究区,分别选取了2000年和2002年两年的遥感数据进行了实验。通过实验结果可知,基于多波段距离加权的融合结果同真实影像间的相关系数为0.86~0.89,优于STARFM算法（0.81~0.83）。此外,通过融合得到的多维高分辨率数据有利于丰富现有的遥感数据影像信息,可进一步应用于洪水监测方面的研究。

关键词：时空融合遥感图像处理 MODIS Landsat

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粒K均值聚类算法

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计算机工程与应用 2023年第13期59卷 317-324页

作者：周成龙陈玉明朱益冬厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

K均值聚类属于无监督学习,具有简单易用、可解释性强和聚类效果佳的优点。然而,其算法收敛速度慢,参数难以确定,易陷入局部解。为了克服K均值聚类的固有缺陷,结合粒计算理论,提出了一种新型的聚类模型:粒K均值聚类算法。样本在单特征上... 详细信息

K均值聚类属于无监督学习,具有简单易用、可解释性强和聚类效果佳的优点。然而,其算法收敛速度慢,参数难以确定,易陷入局部解。为了克服K均值聚类的固有缺陷,结合粒计算理论,提出了一种新型的聚类模型:粒K均值聚类算法。样本在单特征上粒化成粒子,多特征上的粒子形成粒向量;进一步定义多种粒距离公式,用来度量粒子之间的距离。根据粒距离度量,提出一种粒K均值聚类方法,并设计粒K均值聚类算法。样本粒化是在全部样本空间中进行相似度比较,反映了样本的全局特性,使得聚类收敛迭代次数较少,更容易得到全局最优解。采用多个UCI公开数据集进行实验,从收敛速度、K值影响与聚类效果多方面进行比较,其结果表明所提出的K均值聚类方法具有收敛速度快及聚类效果佳的优点。

关键词： K均值聚类粒计算粒距离无监督学习粒聚类

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粒向量驱动的随机森林分类算法研究

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计算机工程与应用 2024年第3期60卷 148-156页

作者：张锟滨陈玉明吴克寿侯贤宇厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

粒计算是一种符合人类认知特性的计算范式,能够有效处理复杂数据。随机森林通过集成多个决策树来降低单个决策树的过拟合风险,但仍存在一定的过拟合问题。为了减少过拟合并提高分类性能,在随机森林中引入了粒向量表示,提出了基于粒向量... 详细信息

粒计算是一种符合人类认知特性的计算范式,能够有效处理复杂数据。随机森林通过集成多个决策树来降低单个决策树的过拟合风险,但仍存在一定的过拟合问题。为了减少过拟合并提高分类性能,在随机森林中引入了粒向量表示,提出了基于粒向量的随机森林分类算法。粒向量具有表示高维特征的能力,可以捕捉更多的数据模式;参照样本选择的随机性有助于控制过拟合;不同决策树使用不同的粒向量可以增加模型的多样性。实验结果表明,与传统随机森林以及其他改进算法相比,基于粒向量表示的随机森林算法具有较好的泛化能力,有效提高了分类的准确率,表明了基于粒向量的随机森林分类算法的正确性与有效性。

关键词：粒计算粒向量随机森林集成学习

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基于社交媒体大数据的闽南非物质文化遗产时空扩散及对地理环境的响应

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地理科学 2023年第8期43卷 1392-1400页

作者：聂芹满旺袁莹杜晓凤柯张镭游澄海厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

以2010—2020年社交媒体大数据获取闽南非物质文化遗产(全文简称闽南非遗)POI数据,采用空间分析和地理探测器研究了闽南非遗POI时空扩散特征及其对多维地理环境的响应。结果表明:闽南非遗类型结构以传统戏剧、传统音乐、民俗和传统技艺... 详细信息

以2010—2020年社交媒体大数据获取闽南非物质文化遗产(全文简称闽南非遗)POI数据,采用空间分析和地理探测器研究了闽南非遗POI时空扩散特征及其对多维地理环境的响应。结果表明:闽南非遗类型结构以传统戏剧、传统音乐、民俗和传统技艺为主,在全国尺度形成了以福建省及台湾地区台北市和高雄市为核心的2条南北带状聚集区;在福建省尺度上,非遗POI为正的空间自相关分布模式,形成了由厦门、漳州、泉州及福州市向内陆辐射分布的特征,10 a间POI数量逐年上升,非遗质心在南安市和厦门市内迂回;交通、沿河、人口密度、坡度、温度、城镇化水平等自然、社会环境共同主导闽南非遗POI时空扩散,文化根植性也是其扩散的重要机制。

关键词：闽南非物质文化遗产时空扩散地理探测器社交媒体大数据

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厦门市不透水面的时空演变

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遥感信息 2019年第3期34卷 99-106页

作者：聂芹陈明发李晖袁莹花利忠厦门理工学院计算机与信息工程学院

针对关于不透水面时空演变研究还缺乏有效的定量方法的问题,以厦门市为研究区,引入不透水面变化轨迹、不透水面重心及其迁移路径,定量剖析不透水面时空演变过程。结果表明,研究时段内不透水面持续扩张,研究区21%和35.32%的面积最终分别... 详细信息

针对关于不透水面时空演变研究还缺乏有效的定量方法的问题,以厦门市为研究区,引入不透水面变化轨迹、不透水面重心及其迁移路径,定量剖析不透水面时空演变过程。结果表明,研究时段内不透水面持续扩张,研究区21%和35.32%的面积最终分别转化为高覆盖和中覆盖不透水面类型。转化为高覆盖类型的轨迹分布在各个行政区的建成区及其周边,另外3种类型的变化轨迹以圈层结构的形式,随着时间的推进在空间上不断远离原城区。20年来厦门本岛不透水面重心稳定在湖里区与思明区的交界地带,受岛内用地条件和自然条件的限制,重心迁移距离较小,岛外4个区不透水面重心迁移距离大于厦门岛,尤其是集美区4个时段内的迁移距离均较大。

关键词：不透水面变化轨迹重心变化时空演变特征厦门市

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基于邻域粗糙集与鱼群智能的基因选择方法

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电子科技大学学报 2018年第1期47卷 99-104页

作者：陈玉明朱清新曾志强孙金华唐朝辉厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

针对高维、小样本及不确定性的基因表达数据,融合模糊可容忍性的邻域粒化技术与具有全局寻优能力的鱼群智能算法,提出基于邻域粗糙集与鱼群智能的基因选择方法。首先,采用邻域粗糙集对基因数据进行邻域粒化,形成邻域粒子;其次,提出基于... 详细信息

针对高维、小样本及不确定性的基因表达数据,融合模糊可容忍性的邻域粒化技术与具有全局寻优能力的鱼群智能算法,提出基于邻域粗糙集与鱼群智能的基因选择方法。首先,采用邻域粗糙集对基因数据进行邻域粒化,形成邻域粒子;其次,提出基于邻域分类精度的不确定性评价函数,用以评价邻域粒子的不确定性,分辨关键性基因;进一步融合鱼群智能方法,设计一种基因选择算法,选取分类性强的少量关键基因;最后,在两个癌症基因数据集中进行基因选择,采用SVM分类器对获取的关键基因组进行分类实验。实验结果表明,采用该方法获取的基因组具有较低的冗余度及较好的分类性能。

关键词：鱼群算法基因选择粒计算邻域粗糙集粗糙集

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基于消失点和主方向估计的道路分割算法

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计算机研究与发展 2014年第4期51卷 762-772页

作者：田峥徐成米超李仁发王晓栋湖南大学信息科学与工程学院长沙410082 厦门理工学院计算机与信息工程系福建厦门361024

现有基于消失点估计的道路分割算法要求消失点位于图像内部,并且算法计算复杂度高,难以排除局部纹理特征较强的干扰点.针对这些问题,提出一种基于道路主方向的消失点估计和道路分割算法.首先根据道路主方向的定义对有效投票点进行筛选,... 详细信息

现有基于消失点估计的道路分割算法要求消失点位于图像内部,并且算法计算复杂度高,难以排除局部纹理特征较强的干扰点.针对这些问题,提出一种基于道路主方向的消失点估计和道路分割算法.首先根据道路主方向的定义对有效投票点进行筛选,然后提出一种多维投票策略,记录待定消失点在各纹理方向的投票信息,并运用该信息判断消失点是否在图像内;最后提出基于道路主方向的边界拟合策略,利用多维投票数据来进行道路边界提取.主观评价和量化分析表明,与经典算法相比,所提算法具有更好的精确度和执行速度,并且当消失点位于图像外部时算法仍有较好的分割效果.

关键词：道路分割消失点估计道路主方向多维投票策略边界拟合

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碱金属离子共掺Sr_(3)Ga_(2)Ge_(4)O_(14)∶Dy^(3+)发光性能研究

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人工晶体学报 2024年第1期53卷 97-106页

作者：白鑫杨伟斌熊飞兵李明明胡正开郭益升傅兴宇厦门理工学院光电与通信工程学院厦门361024 厦门理工学院计算机与信息工程学院厦门361024

本文采用高温固相法制备了一系列新型Sr_(3-x)Ga_(2)Ge_(4)O_(14)∶xDy^(3+)(x=0~0.40)(摩尔分数)及Sr_(2.68)Ga_(2)Ge_(4)O_(14)∶0.16Dy^(3+),0.16M^(+)(M=Li、Na、K)荧光粉。EDS能谱分析证实该荧光粉中存在Sr、Ga、Ge、O、Dy元素。系列Sr_(3-x)Ga_(2)Ge_(4)O_(14)∶xDy^(3+)在350 nm光激发下产生了以568 nm为主波长,对应于^(4)F_(9/2)→^(6)H_(13/2)跃迁的强黄光发射。荧光粉的发射光谱显示,其发射强度随Dy^(3+)浓度的增加而变化,且当x=0.16时达到最强。共掺杂碱金属M(M=Li、Na、K)作为电荷补偿离子,其中Li^(+)对增加Dy^(3+)的发射强度效果最明显,使得荧光粉的发射强度提高到没有电荷补偿离子时的2倍。此外,随着Dy3+掺杂浓度的提高,荧光粉的荧光寿命不断减少。最后探讨了荧光粉Sr_(2.68)Ga_(2)Ge_(4)O_(14)∶0.16Dy^(3+),0.16Li^(+)的CIE色度坐标和热稳定性,其CIE色度坐标为(0.3719,0.4046),位于黄色区域,在453 K的发光强度约为其室温发光强度的95.5%。因此,Dy^(3+),Li^(+)共掺杂Sr_(3-x)Ga_(2)Ge_(4)O_(14)荧光粉是潜在的显示器件和白光LED器件候选材料。

关键词： Sr_(3-x)Ga_(2)Ge_(4)O_(14)∶xDy^(3+) 高温固相法电荷补偿剂光致发光热稳定性荧光寿命

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多采样近似粒集成学习

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南京大学学报（自然科学版） 2024年第1期60卷 118-129页

作者：侯贤宇陈玉明吴克寿厦门理工学院计算机与信息工程学院厦门361024

粒化是一种构建粒数据与粒模型的方法.近些年来,有多种粒化方法被提出,如基于样本相似度尺度的相似度粒化、基于邻域关系的邻域粒化和基于特征尺度变换的旋转粒化等.这些粒化方法都在监督与非监督任务中获得优秀的表现.但是这些粒化方... 详细信息

粒化是一种构建粒数据与粒模型的方法.近些年来,有多种粒化方法被提出,如基于样本相似度尺度的相似度粒化、基于邻域关系的邻域粒化和基于特征尺度变换的旋转粒化等.这些粒化方法都在监督与非监督任务中获得优秀的表现.但是这些粒化方法都是基于样本本身的度量关系构建的,会导致样本在粒化过程中的信息量呈现不同量级的扩展现象.这一特征使粒化后的粒子在一些情况下难以处理.因此,提出一种基于多采样方法构建近似粒子的粒化方式以保证粒化过程被限制在有限量级,并且在粒化过程中抛弃固定的度量关系式,粒化的结果会随着选取的近似集与近似基模型的不同而变化,使得样本在粒化为粒子时有着更高的灵活性.文中对多采样近似粒化和多种粒化方法进行详细比较,结果表明多采样近似粒化有着更高的分类性能,且与多种先进的集成算法做了详细比较,结果表明在分类任务上多采样近似粒集成模型拥有着更好的鲁棒性与泛化性.

关键词：粒计算粒表示多采样近似粒化重要性采样粒集成学习

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二维码掩膜下的稀疏对抗补丁攻击

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中国图象图形学报 2024年第7期29卷 1889-1901页

作者：叶乙轩杜侠陈思朱顺痣严严厦门理工学院计算机与信息工程学院厦门361024 厦门大学信息学院厦门361005

目的传统的基于对抗补丁的对抗攻击方法通常将大量扰动集中于图像的掩膜位置,然而要生成难以察觉的扰动在这类攻击方法中十分困难,并且对抗补丁在人类感知中仅为冗余的密集噪声,这大大降低了其迷惑性。相比之下,二维码在图像领域有着... 详细信息

目的传统的基于对抗补丁的对抗攻击方法通常将大量扰动集中于图像的掩膜位置,然而要生成难以察觉的扰动在这类攻击方法中十分困难,并且对抗补丁在人类感知中仅为冗余的密集噪声,这大大降低了其迷惑性。相比之下,二维码在图像领域有着广泛的应用,并且本身能够携带附加信息,因此作为对抗补丁更具有迷惑性。基于这一背景,本文提出了一种基于二维码掩膜的对抗补丁攻击方法。方法首先获取目标模型对输入图像的预测信息,为提高非目标攻击的效率,设定伪目标标签。通过计算能够远离原标签同时靠近伪目标标签的梯度噪声,制作掩膜将扰动噪声限制在二维码的有色区域。同时,本文利用基于Lp-Box的交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)算法优化添加扰动点的稀疏性,在实现高效攻击成功率的条件下保证二维码本身携带的原有信息不被所添加的密集高扰动所破坏,最终训练出不被人类察觉的对抗补丁。结果使用ImageNet数据集分别在Inception-v3及ResNet-50(residual networks-50)模型上进行对比实验,结果表明,本文方法在非目标攻击场景的攻击成功率要比基于L∞的快速梯度符号法(fast gradient sign method,FGSM)、DeepFool和投影梯度下降(projected gradient descent,PGD)方法分别高出8.6%、14.6%和4.6%。其中,对抗扰动稀疏度L0和扰动噪声值在L2、L1、L∞范数指标上对比目前典型的攻击方法均取得了优异的结果。对于量化对抗样本与原图像的相似性度量,相比FSGM方法,在峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和相对整体维数综合误差(erreur relative globale adimensionnelle de synthèse,ERGAS)指标上,本文方法分别提高4.82 dB和576.3,并在可视化效果上实现真正的噪声隐蔽。同时,面对多种先进防御算法时,本文方法仍能保持100%攻击成功率的高鲁棒性。结论本文提出的基于二维码掩膜的对抗补丁攻击方法于现实攻击场景中更具合理性,同时采用稀疏性算法保护二维码自身携带信息,从而生成更具迷惑性的对抗样本,为高隐蔽性对抗补丁的研究提供了新思路。

关键词：对抗补丁稀疏噪声图像分类二维码非目标攻击

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