检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2021年第12期58卷 2760-2782页

作者：赖心瑜陈思严严王大寒朱顺痣厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024 福建省模式识别与图像理解重点实验室(厦门理工学院) 福建厦门361024 厦门大学信息学院福建厦门361005

人脸属性识别是计算机视觉和模式识别领域的热门研究课题之一,对人脸图像的分析和理解具有重要的研究意义,同时在图像检索、人脸识别、微表情识别和推荐系统等诸多领域具有广泛的实际应用价值.随着深度学习的快速发展,目前国内外学者已... 详细信息

人脸属性识别是计算机视觉和模式识别领域的热门研究课题之一,对人脸图像的分析和理解具有重要的研究意义,同时在图像检索、人脸识别、微表情识别和推荐系统等诸多领域具有广泛的实际应用价值.随着深度学习的快速发展,目前国内外学者已提出许多基于深度学习的人脸属性识别(deep learning based facial attribute recognition,DFAR)方法.首先,阐述人脸属性识别方法的总体流程.接着,按照不同的模型构建方式,分别对基于部分的与基于整体的DFAR方法进行详细地概述与讨论.具体地,对基于部分的DFAR方法按是否采用规则区域定位进行分类,而对基于整体的DFAR方法则分别从基于单任务学习、基于多任务学习的角度进行区分,并对基于多任务学习的DFAR方法根据是否采用属性分组来进一步细分.然后介绍了常用的人脸属性识别数据集与评价指标,并对比与分析了新近提出的DFAR方法的性能.最后对DFAR方法的未来研究趋势进行展望.

关键词：人脸属性识别深度学习多标记学习单任务学习多任务学习

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基于多特征融合和通道注意力的深度学习云层检测方法

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遥感信息 2023年第1期38卷 121-129页

作者：杜晓凤傅莘莘朱祎厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门360000

目前,基于传统图像处理的云层检测方法多依赖于来自特定传感器的纹理、颜色以及温度等物理特征,这类方法在遥感图像下垫面与云层具有相似的特性时,通常会出现较多错、漏检的情况。在深度学习方法良好性能的启发下,文章为解决这一问题提... 详细信息

目前,基于传统图像处理的云层检测方法多依赖于来自特定传感器的纹理、颜色以及温度等物理特征,这类方法在遥感图像下垫面与云层具有相似的特性时,通常会出现较多错、漏检的情况。在深度学习方法良好性能的启发下,文章为解决这一问题提出了一种新的云层检测方法FANet(feature fusion attention network)。FANet整体由特征提取、解码以及注意力模块组成。在特征提取模块中,FANet不仅保留了自顶向下连接,也新增了多条自底向上和同层连接来缩短信息单向流动和融合的路径,以缓解特征信息丢失的问题。此外,模型引入注意力模块计算各级融合特征图所占的权重,使多层级特征更精准地融合并形成丰富的语义和空间特征。最后,在使用了两个云层检测数据集的对比实验中,FANet分别达到了96.07%和97.03%的准确率,与传统图像方法和其他基于深度学习检测的方法相比,FANet具有准确率高、云层检测边界清晰等优点。

关键词：云层检测深度学习注意力机制特征融合图像分割

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基于SPARQL查询小枝关联的RDF数据索引方案

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厦门大学学报（自然科学版） 2014年第3期53卷 322-329页

作者：王琰田翠华朱顺痣厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

RDF(resource description framework)数据模型得到越为广泛的认可,然而RDF数据的无模式特征使得其难以使用关系数据库管理系统的优化策略.为此,基于SPARQL查询小枝的属性关联,设计一个索引RDF数据的方法.它能够支持根据动态发现的新查... 详细信息

RDF(resource description framework)数据模型得到越为广泛的认可,然而RDF数据的无模式特征使得其难以使用关系数据库管理系统的优化策略.为此,基于SPARQL查询小枝的属性关联,设计一个索引RDF数据的方法.它能够支持根据动态发现的新查询小枝调整索引结构,通过引入的基于格的查询小枝合并算法,减少索引的数量.并且,为获得较优的索引设计方案,设计了一个演化控制策略以达到相对优化的索引设计效果.最后,将该方案应用到开源数据库PostgreSQL上,并在相似度算法、合并算法和演化控制策略等方面进行了详细的实验,证明了本方案的有效性.

关键词： SPARQL 查询小枝属性关联 RDF索引

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基于端叉特征融合的指纹识别算法

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山西大学学报(自然科学版) 2024年第1期47卷 9-17页

作者：李昊翔陈玉明吴克寿厦门理工学院计算机与信息工程学院

生物特征识别有多种多样，例如人脸识别、指纹识别、DNA基因测序等，以往各种文献中，大多数采用复杂算法或是深度学习的方法，其实时性不强。本文针对指纹纹路繁杂的特点，去繁取简抽取纹路的端叉关键点特征，利用图像处理技术和最新的... 详细信息

生物特征识别有多种多样，例如人脸识别、指纹识别、DNA基因测序等，以往各种文献中，大多数采用复杂算法或是深度学习的方法，其实时性不强。本文针对指纹纹路繁杂的特点，去繁取简抽取纹路的端叉关键点特征，利用图像处理技术和最新的OpenCV4实现指纹识别算法，避免了复杂算法和深度学习中计算耗时的问题。首先，利用图像处理的相关技术对采集的图像进行预处理，包括剪裁，旋转，多种滤波；其次，构建指纹端叉融合的特征提取算法确定相应的类型和角度，并绘制出待识别指纹特征融合关键点个数1 670个；最后对指纹识别功能进行测试得出结论。本算法特征提取的平均耗时为47.0 ms，平均匹配时间约为7.7 ms，同时准确率在不同特征提取算法中最高，为93.8%。由此得出该算法能够快速准确地对指纹库的指纹进行识别与比对，有效提高了指纹识别的精度与效率。

关键词：指纹识别端叉融合图像处理直方图均衡化 OpenCV

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一种联接“健康云”的家庭健康监护系统设计

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厦门大学学报（自然科学版） 2016年第1期55卷 114-120页

作者：胡建强厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

新一代家庭健康监护系统不仅要求具备低成本、低功耗和低体积等特点,还要求快速适应基于云计算的国家医疗信息化发展,为此,亟待设计一种联接"健康云"的家庭健康监护系统.在介绍"健康云"层次化架构的基础上,分析了... 详细信息

新一代家庭健康监护系统不仅要求具备低成本、低功耗和低体积等特点,还要求快速适应基于云计算的国家医疗信息化发展,为此,亟待设计一种联接"健康云"的家庭健康监护系统.在介绍"健康云"层次化架构的基础上,分析了家庭健康监护系统联接"健康云"的工作过程,并解决了该系统的四项关键技术,包括:基于生理参数传感器的家庭健康监测网络设计,基于HL7RIM的数据交换机制、融合灰色模型和马尔科夫模型的健康风险评估模型,基于BPEL4WS的健康服务个性化组装.采用厦门市集美区案例数据验证原型系统的有效性,为"健康云"服务走入家庭健康监护奠定基础.

关键词： HL7 RIM数据转换框架健康风险评估模型健康云

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GNSS网络实时动态模糊度解算病态性解决策略

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中国惯性技术学报 2016年第1期24卷 14-19页

作者：邓健王胜利陈润静厦门理工学院计算机与信息工程学院厦门361024 山东科技大学海洋工程研究院青岛266590

针对GNSS网络实时动态(RTK)参考站间模糊度解算病态性问题,分析了病态性对模糊度浮点解影响,并基于无电离层组合解算模糊度基本模型,提出了改善模型病态性的两种策略。1参数选取策略:针对高仰角卫星,采用相对天顶对流层参数代替常规双... 详细信息

针对GNSS网络实时动态(RTK)参考站间模糊度解算病态性问题,分析了病态性对模糊度浮点解影响,并基于无电离层组合解算模糊度基本模型,提出了改善模型病态性的两种策略。1参数选取策略:针对高仰角卫星,采用相对天顶对流层参数代替常规双天顶对流层参数设置,减少待估参数以改善病态性;2参数相关性优化策略:将GNSS卫星模糊度解算分为较易固定和较难固定两类,首先获取较易固定模糊度整数解,并反演天顶对流层延迟信息,再将该信息作为先验信息对较难固定模糊度解算模型进行约束,通过减小天顶对流层与模糊度相关性改善病态性。算例分析表明:两种策略在初始历元法方程病态性就明显优于常规模型,且只要通过少数十几个甚至几个历元就能够快速减弱法方程的病态性。该方法不需要考虑附加矩阵或参数的设置,易于实际工程应用。

关键词：病态性模糊度解算网络实时动态无电离层组合

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可重建圆锥样条曲线的带多参数三点细分法

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系统仿真学报 2017年第11期29卷 2624-2628页

作者：赵欢喜丘夏厦门理工学院计算机与信息工程学院厦门361024 中南大学信息科学与工程学院长沙410083

提出了一个非静态多参数三点非稳定细分格式生成C1的有理二次Bezier样条曲线,通过选取合适的参数,本细分格式可以重建圆锥曲线以及圆锥样条曲线。另外虽提出的细分格式是逼近型格式,但生成的极限曲线具有插值初始控制点,通过选取合适的... 详细信息

提出了一个非静态多参数三点非稳定细分格式生成C1的有理二次Bezier样条曲线,通过选取合适的参数,本细分格式可以重建圆锥曲线以及圆锥样条曲线。另外虽提出的细分格式是逼近型格式,但生成的极限曲线具有插值初始控制点,通过选取合适的参数,还具有保圆、保直线、保尖点等保形特性。数值实例说明提出的细分方法具有很强的造型能力。

关键词：细分圆锥曲线插值逼近型

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培养创新能力的学科竞赛体系构建

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测绘科学 2017年第2期42卷 192-196页

作者：李晖吴学文袁莹朱晓铃厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

空间信息与数字技术是一门创新性、实践性都很强的专业,涵盖了地理、测绘和计算机等的相关知识;学科竞赛有常规教学不可及的创新教育功能,对培养学生创新实践能力有举足轻重的作用。针对近年来学科竞赛中显现的问题,该文以厦门理工学院... 详细信息

空间信息与数字技术是一门创新性、实践性都很强的专业,涵盖了地理、测绘和计算机等的相关知识;学科竞赛有常规教学不可及的创新教育功能,对培养学生创新实践能力有举足轻重的作用。针对近年来学科竞赛中显现的问题,该文以厦门理工学院空间信息与数字技术专业为例,提出了以创新能力培养为导向的多层次学科竞赛保障体系。结合培养方案和专业建设,面向不同学习阶段学生的知识结构,具体给出了不同参赛层次。将学科竞赛贯穿大学教育始终,反馈并丰富实践教学,切实培养大学生的创新精神和实践能力。

关键词：学科竞赛创新精神实践能力空间信息与数字技术

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“三三三制”下测绘工程专业人才培养体系的构建

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测绘科学 2014年第6期39卷 138-142页

作者：张明华何原荣邓健厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

"三三三制"是基于国内外专业办学现状研究,以社会需求调查为核心、以就业为导向的人才培养方案制定原则,它体现了高等教育面向社会和高校人才培养、服务社会的基本宗旨。厦门理工学院测绘工程专业遵循"三三三制"原... 详细信息

"三三三制"是基于国内外专业办学现状研究,以社会需求调查为核心、以就业为导向的人才培养方案制定原则,它体现了高等教育面向社会和高校人才培养、服务社会的基本宗旨。厦门理工学院测绘工程专业遵循"三三三制"原则,在吸收了国内外高校办学经验的基础上,进行了广泛的市场调研与人才需求分析,并经专家的评审论证与多次修订,构建了该专业的人才培养体系。

关键词：三三三制测绘工程培养方案课程体系海西

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生态流域水文单元划分方法研究

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水文 2017年第5期37卷 27-30页

作者：李宗梅马周琴聂芹满旺黄于同厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

流域单元划分是进行流域管理、水利普查、水环境污染监测、生态水域规划等的基础,而流域单元划分在地势平坦地区存在各种问题。以烟台市为例,基于DEM数据,提取流域水文单元,根据土地利用类型进行修正,划分生态流域单元。结果表明烟台市... 详细信息

流域单元划分是进行流域管理、水利普查、水环境污染监测、生态水域规划等的基础,而流域单元划分在地势平坦地区存在各种问题。以烟台市为例,基于DEM数据,提取流域水文单元,根据土地利用类型进行修正,划分生态流域单元。结果表明烟台市一级水文单元23个,二级水文单元93个,三级水文单元550个;采用单纯的DEM数据划分的水文单元,在沿海地区、湖泊、水田等区域直线边界的问题,利用土地利用类型进行修正,得到烟台市三级生态流域水文单元,烟台市生态流域水文单元大概有537个。DEM结合土地利用类型的流域单元划分方法是可行的。

关键词：水文单元划分土地利用类型水域地区数字高程模型(DEM)

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