检索结果-内蒙古大学图书馆

领导科学 2018年第36期 47-48页

作者：尉晓君厦门理工学院计算机与信息工程学院

下级利益表达的常见误区有:想当然,自以为是;利用“灰色”方式进行利益表达;以闹表达利益;唯唯诺诺或心态孤傲;不重视利益表达方式。在表达利益要求时,下级应自觉摒弃不合法、不合理的利益表达;尊重为本,不让上级有压力;多用简单明了的... 详细信息

下级利益表达的常见误区有:想当然,自以为是;利用“灰色”方式进行利益表达;以闹表达利益;唯唯诺诺或心态孤傲;不重视利益表达方式。在表达利益要求时,下级应自觉摒弃不合法、不合理的利益表达;尊重为本,不让上级有压力;多用简单明了的方式表达诉求;对领导可能的反问、询问提前做好准备;理性期待,平和表达。

关键词：下级利益表达误区领导

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基于本体的网络化软件需求内容管理系统的研究与实现

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计算机应用与软件 2013年第12期30卷 31-34,39页

作者：胡建强马樱朱顺痣厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门321064

传统的需求管理系统对网络化软件需求管理支持不足,具体表现在自动化程度低,管理粒度较粗以及对需求过程各阶段活动支持有限等方面。针对上述问题,设计一种基于本体的网络化软件的需求内容管理的层次结构,研究原生式存储和关键字索引,... 详细信息

传统的需求管理系统对网络化软件需求管理支持不足,具体表现在自动化程度低,管理粒度较粗以及对需求过程各阶段活动支持有限等方面。针对上述问题,设计一种基于本体的网络化软件的需求内容管理的层次结构,研究原生式存储和关键字索引,基于条件随机场算法的需求实例分类以及基于宽度优先策略的实例关联查找算法等关键技术。结合面向交通领域的按需回答案例,展示原型系统RGPS-GM的查询功能,包括简单查询、高级查询和关联查询,为开放式网络化软件的需求过程提供协同保障机制和支撑服务。

关键词：网络化软件需求内容管理需求查询

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中国制造业人才缺口怎么补

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人民论坛 2017年第28期 88-89页

作者：尉晓君厦门理工学院计算机与信息工程学院

当前,我国的制造业面对规模大而实力不够强的局面,要实现从中国制造到精品制造的华丽蜕变,关键在于突破人才瓶颈,尤其是要重视具有工匠精神的高端技术人才。要正视我国制造业存在的人才问题以及人才培养所面临的挑战,并通过教育培养、... 详细信息

当前,我国的制造业面对规模大而实力不够强的局面,要实现从中国制造到精品制造的华丽蜕变,关键在于突破人才瓶颈,尤其是要重视具有工匠精神的高端技术人才。要正视我国制造业存在的人才问题以及人才培养所面临的挑战,并通过教育培养、政府引导、企业运作以及人才自身的提升来突破瓶颈。

关键词：中国制造人才瓶颈工匠精神

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基于多学习器协同训练模型的人体行为识别方法

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软件学报 2015年第11期26卷 2939-2950页

作者：唐超王文剑李伟李国斌曹峰合肥学院计算机科学与技术系安徽合肥230601 山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361005

人体行为识别是计算机视觉研究的热点问题,现有的行为识别方法都是基于监督学习框架.为了取得较好的识别效果,通常需要大量的有标记样本来建模.然而,获取有标记样本是一个费时又费力的工作.为了解决这个问题,对半监督学习中的协同训练... 详细信息

人体行为识别是计算机视觉研究的热点问题,现有的行为识别方法都是基于监督学习框架.为了取得较好的识别效果,通常需要大量的有标记样本来建模.然而,获取有标记样本是一个费时又费力的工作.为了解决这个问题,对半监督学习中的协同训练算法进行改进,提出了一种基于多学习器协同训练模型的人体行为识别方法.这是一种基于半监督学习框架的识别算法.该方法首先通过基于Q统计量的学习器差异性度量选择算法来挑取出协同训练中基学习器集,在协同训练过程中,这些基学习器集对未标记样本进行标记;然后,采用了基于分类器成员委员会的标记近邻置信度计算公式来评估未标记样本的置信度,选取一定比例置信度较高的未标记样本加入到已标记的训练样本集并更新学习器来提升模型的泛化能力.为了评估算法的有效性,采用混合特征来表征人体行为,从而可以快速完成识别过程.实验结果表明,所提出的基于半监督学习的行为识别系统可以有效地辨识视频中的人体动作.

关键词：人体行为识别半监督学习协同训练学习器选择混合特征

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基于多尺度生成对抗网络的遮挡行人重识别方法

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软件学报 2020年第7期31卷 1943-1958页

作者：杨婉香严严陈思张小康王菡子福建省智慧城市感知与计算重点实验室(厦门大学信息学院) 福建厦门361005 厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

行人重识别是指在多个非重叠摄像头拍摄的场景下,给定一幅查询行人图像,从大规模行人图像库中检索出具有相同身份的行人图像,是一类特殊的图像检索任务.随着深度学习的不断发展,行人重识别方法的性能得到了显著提升.但是行人重识别在实... 详细信息

行人重识别是指在多个非重叠摄像头拍摄的场景下,给定一幅查询行人图像,从大规模行人图像库中检索出具有相同身份的行人图像,是一类特殊的图像检索任务.随着深度学习的不断发展,行人重识别方法的性能得到了显著提升.但是行人重识别在实际应用中经常遭遇遮挡问题(例如,背景遮挡、行人互相遮挡等).由于遮挡图像不仅丢失了部分目标信息,而且引入了额外的干扰,使得现有方法往往难以学习到鲁棒的特征表示,从而导致识别性能严重下降.最近,生成对抗网络在各类计算机视觉任务上展现出强大的图像生成能力.受到生成对抗网络的启发,提出了一种基于多尺度生成对抗网络的遮挡行人重识别方法.首先,利用成对的遮挡图像和非遮挡图像训练一个多尺度生成器和一个判别器.多尺度生成器能够对随机遮挡区域进行去遮挡操作,生成高质量的重构图;而判别器能够区分输入图像是真实图像还是生成图像.其次,利用训练好的多尺度生成器,生成去除随机遮挡的训练图像,添加到原始训练图像集,用于增加训练样本的多样性.最后,基于此扩充训练图像集,训练分类识别模型,有效地提高模型在测试图像集上的泛化性.在多个有挑战性的行人重识别数据集上的实验结果,验证了所提出方法的有效性.

关键词：行人重识别生成对抗网络遮挡数据增强

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基于GPU并行加速的多特征融合的超图降维方法

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计算机科学 2015年第11期42卷 90-93,117页

作者：洪朝群陈旭辉王晓栋李士锦吴克寿厦门理工学院计算机与信息工程学院厦门361024

基于图的学习方法目前广泛用于降低特征维度。然而,对于多特征数据而言,不同特征之间的不同关联性很难结合到单个图中。针对多特征数据提出了新的半监督降维方法。首先,以超图中的超边作为片,使超图应用到片对齐框架中。然后,通过统计... 详细信息

基于图的学习方法目前广泛用于降低特征维度。然而,对于多特征数据而言,不同特征之间的不同关联性很难结合到单个图中。针对多特征数据提出了新的半监督降维方法。首先,以超图中的超边作为片,使超图应用到片对齐框架中。然后,通过统计片中相邻的特征对的距离计算超边的权重,使得不同特征下的片得到结合。其次,由于欧氏距离和矩阵乘法的计算在拉普拉斯矩阵的构造过程中占用了大部分的时间,因此使用GPU对其进行加速。实验结果表明了所提方法在分类性能和学习速度上的提升效果。

关键词：降维多特征融合片对齐框架超图学习基于GPU的并行加速

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嵌入单纯形法的混合类电磁机制算法

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计算机工程与应用 2015年第10期51卷 1-5,88页

作者：尹华一朱顺痣刘利钊厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

针对类电磁机制算法存在局部搜索能力差的问题,提出一种基于单纯形法的混合类电磁机制算法。该混合算法首先利用反向学习策略构造初始种群以保证粒子均匀分布在搜索空间中。利用单纯形法对最优粒子进行局部搜索,增强了算法在最优点附近... 详细信息

针对类电磁机制算法存在局部搜索能力差的问题,提出一种基于单纯形法的混合类电磁机制算法。该混合算法首先利用反向学习策略构造初始种群以保证粒子均匀分布在搜索空间中。利用单纯形法对最优粒子进行局部搜索,增强了算法在最优点附近的局部搜索能力,以加快算法的收敛速度。四个基准测试函数的仿真实验结果表明,该算法具有更好的寻优性能。

关键词：类电磁机制算法反向学习单纯形法优化

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一种全连接粒神经网络分类方法

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山西大学学报(自然科学版) 2023年第1期46卷 91-100页

作者：傅兴宇陈颖悦陈玉明江海亮黄涛厦门理工学院计算机与信息工程学院厦门理工学院经济与管理实验中心

全连接神经网络需要大量的数据支持，才能训练好一个分类网络，往往现实中没有提供大量的数据供给网络训练。针对全连接神经网络缺少数据训练会使网络分类效果不佳这个问题，研究粒计算理论，从不同角度增广数据并进行粒化，提出一种全... 详细信息

全连接神经网络需要大量的数据支持，才能训练好一个分类网络，往往现实中没有提供大量的数据供给网络训练。针对全连接神经网络缺少数据训练会使网络分类效果不佳这个问题，研究粒计算理论，从不同角度增广数据并进行粒化，提出一种全连接粒神经网络的分类方法。首先，该网络对所有样本进行单特征参照样本相似度粒化，形成参照样本粒子。同时引入邻域判别函数进行邻域粒化，形成邻域粒子。一个样本上的多个特征粒子构成一个粒向量，将构造的粒向量输入到该网络进行分类，进而提出了全连接粒神经网络。在多个UCI数据集上实验，用全连接粒神经网络和不同的分类算法进行比较，其结果表明了所提出的全连接粒神经网络分类方法的正确性与有效性。

关键词：全连接粒神经网络邻域粒化相似度粒化分类网络

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基于矩阵运算的公交换乘模型研究

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科学技术与工程 2014年第36期22卷 133-136,145页

作者：孙金华孟昭睿谢彦麒厦门理工学院计算机与信息工程学院厦门361024

公交换乘问题是公共交通信息查询的重要内容。针对公交换乘问题,基于有向赋权图构造了公共交通网络换乘矩阵。通过矩阵运算理论,建立了从已知公交起点站到欲到达的公交目的站的最小换乘模型;并以厦门市公交线路和站点数据对换乘模型加... 详细信息

公交换乘问题是公共交通信息查询的重要内容。针对公交换乘问题,基于有向赋权图构造了公共交通网络换乘矩阵。通过矩阵运算理论,建立了从已知公交起点站到欲到达的公交目的站的最小换乘模型;并以厦门市公交线路和站点数据对换乘模型加以实现,结果验证了换乘模型及算法的有效性和实用性。

关键词：公交查询最小换乘换乘矩阵公共交通网络

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海湾型城市地表温度景观格局时空演变特征

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福州大学学报（自然科学版） 2018年第5期46卷 657-664页

作者：聂芹阮华敏满旺李宗梅栾海军孙凤琴李晖厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

以厦门市为研究区,以1994—2015年间4景Landsat TM/OLI影像为数据源,对厦门市地表温度景观格局时空演变特征及其与不透水面分布的关系进行研究.结果表明:厦门市城市地表温度空间分异越来越大,次高温和高温区景观类型的面积增大;地表温... 详细信息

以厦门市为研究区,以1994—2015年间4景Landsat TM/OLI影像为数据源,对厦门市地表温度景观格局时空演变特征及其与不透水面分布的关系进行研究.结果表明:厦门市城市地表温度空间分异越来越大,次高温和高温区景观类型的面积增大;地表温度景观总体上破碎化程度降低,斑块类型的多样性和均匀分布程度降低,次高温和高温斑块的面积及最大斑块指数增大,斑块数量降低,斑块形状越趋复杂,各类型斑块在空间上趋于聚集成片分布;研究时段内中低等级斑块类型(1、2、3级)向高等级斑块类型(4、5级)转化的面积呈持续增大趋势,等级升高的面积明显大于同期等级降低的面积.统计分析表明,随着城市化的发展,不透水面的增温效应显著增大.

关键词：地表温度景观格局不透水面时空演变厦门市

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