检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘地理信息 2020年第2期45卷 88-91页

作者：黄智财翁伟朱顺痣厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

针对电力地下管网数据核查过程中因为数据迁移或者数据更新等其他原因导致的电力管线重复问题,提出了一种基于缓冲区的地理拓扑关系判断方法来检测并合并重复管线。在服从电力管线布局原则下,首先,对电力管线进行插值处理;然后,构造出... 详细信息

针对电力地下管网数据核查过程中因为数据迁移或者数据更新等其他原因导致的电力管线重复问题,提出了一种基于缓冲区的地理拓扑关系判断方法来检测并合并重复管线。在服从电力管线布局原则下,首先,对电力管线进行插值处理;然后,构造出管线缓冲区,其缓冲半径受插值距离调节,在此缓冲范围可以判断出地理点线包含关系;最后,根据不同的地理点线包含关系可以分析出管线间的线-线拓扑关系,从而可以判断出是否存在重复管线从而采取相应的重复管线处理措施。实验结果表明,提出的方法能够高效准确地处理电力管网数据核查中的重复管线问题。

关键词：重复管线地理信息系统缓冲区地理拓扑关系电力地下管网

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基于最小二乘法建模的电力地下管线匹配算法

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测绘地理信息 2020年第6期45卷 22-24,28页

作者：黄智财翁伟朱顺痣厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

为了解决电力地下管网管理系统数据更新过程中原始管线数据与普查管线数据路径不一致的问题,借鉴道路匹配模型提出基于最小二乘法建模的电力地下管线匹配算法。该算法首先对管线进行插值处理,然后计算电力地下管线间的管线特征值,再次... 详细信息

为了解决电力地下管网管理系统数据更新过程中原始管线数据与普查管线数据路径不一致的问题,借鉴道路匹配模型提出基于最小二乘法建模的电力地下管线匹配算法。该算法首先对管线进行插值处理,然后计算电力地下管线间的管线特征值,再次提取每对原始管线以及普查管线的管线对特征,最后进行归一化特征比较,根据比较结果决定是否进行管线匹配,进而更新管线路径。实验结果表明,该算法能够有效准确地处理新旧电力管线的路径匹配问题。

关键词：最小二乘法地理插值管线匹配

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结合局部相似性的模块密度法探测网络社区

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福建师范大学学报（自然科学版） 2013年第6期29卷 37-43页

作者：翁伟朱顺痣吴芸厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

多数基于极值优化的社区发现算法对初始划分很敏感,并且因为计算过程中极值产生震荡而难于达到最优.提出利用顶点的度选取核心点和局部相似度进行核心点划分并采用启发式方法将剩余节点加入划分,在改进上述算法缺点的基础上,利用实际社... 详细信息

多数基于极值优化的社区发现算法对初始划分很敏感,并且因为计算过程中极值产生震荡而难于达到最优.提出利用顶点的度选取核心点和局部相似度进行核心点划分并采用启发式方法将剩余节点加入划分,在改进上述算法缺点的基础上,利用实际社会网络数据集进行实验证明了方法的有效性.

关键词：社区发现相似度模块密度

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基于邻域熵与蚁群优化的基因选择算法

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福州大学学报（自然科学版） 2017年第6期45卷 815-821页

作者：许明郑鹭斌谢彦麒陈玉明厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

针对基因表达数据集的基因选择问题,采用邻域熵度量与蚁群优化原理,提出一种基因选择方法.首先,引入邻域粗糙集模型对基因数据进行邻域粒化,定义邻域熵度量用于剔除冗余基因构成预选择基因子集;然后,采用邻域熵构造基因重要度作为启发... 详细信息

针对基因表达数据集的基因选择问题,采用邻域熵度量与蚁群优化原理,提出一种基因选择方法.首先,引入邻域粗糙集模型对基因数据进行邻域粒化,定义邻域熵度量用于剔除冗余基因构成预选择基因子集;然后,采用邻域熵构造基因重要度作为启发式信息,发挥蚁群优化算法的分布式、正反馈及全局寻优的优势,运用蚁群优化算法从预选择基因子集中搜索出最小基因子集;最后,在选取的最小基因子集上进行分类测试.实验表明:建立在该最小基因子集上的分类器具有良好的分类性能.

关键词：基因选择蚁群优化邻域熵邻域粗糙集

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基于区块链的智能门禁可信监控系统

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计算机工程与设计 2022年第5期43卷 1485-1493页

作者：胡志钢田翠华张一平高静敏洪定旋厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

为解决传统智能门禁中用户生物特征易被盗取、监控数据易被伪造等问题,提出一种基于以太坊区块链的智能门禁监控系统。利用智能合约将用户身份信息与监控数据写入区块链,配合硬件设计的身份识别与入侵检测,实现链上链下的协同工作,有效... 详细信息

为解决传统智能门禁中用户生物特征易被盗取、监控数据易被伪造等问题,提出一种基于以太坊区块链的智能门禁监控系统。利用智能合约将用户身份信息与监控数据写入区块链,配合硬件设计的身份识别与入侵检测,实现链上链下的协同工作,有效避免集中管理造成的数据篡改以及暴力窃取链下用户信息等潜在问题。根据区块链不可篡改的特性,利用代理合约实现智能合约的升级,达到提升系统扩展性的目的。实验结果表明,在保证身份识别以及监控数据可信的基础上,系统性能可以达到实际应用所需效果。

关键词：区块链以太坊智能门禁智能合约合约升级

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智能网联车网络安全研究综述

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通信学报 2020年第6期41卷 161-174页

作者：吴武飞李仁发曾刚谢勇谢国琪南昌大学信息工程学院江西南昌330031 湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082 名古屋大学工学院爱知名古屋464-8601 厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

针对汽车的网络攻击不仅会造成隐私泄露和经济损失,严重情况下还会危及生命安全,甚至上升为国家公共安全问题,因此智能网联车网络安全问题已成为当前研究的热点。首先,对智能网联车中车载网络的结构现状和特点进行了介绍,阐述了车载网... 详细信息

针对汽车的网络攻击不仅会造成隐私泄露和经济损失,严重情况下还会危及生命安全,甚至上升为国家公共安全问题,因此智能网联车网络安全问题已成为当前研究的热点。首先,对智能网联车中车载网络的结构现状和特点进行了介绍,阐述了车载网络安全面临的设计约束和挑战。其次,结合车载网络当前面临的功能安全和信息安全问题,综述了近年来车载网络安全方面国内外最新研究进展。最后,从车载网络结构的特点出发,从标准建设、功能安全和信息安全3个方面,围绕智能网联车网络信息安全问题指出了一些重要的研究方向和建议。

关键词：智能网联车车载网络分布式实时系统网络安全功能安全关键系统

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利用分层特征组合策略的全极化SAR山区积雪识别

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无线电工程 2022年第12期52卷 2211-2221页

作者：康璇李晖黄林厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

积雪作为冰冻圈重要组成部分,与全球气候变化和生态系统密切相关,精准识别积雪分布信息具有重要意义。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据的极化和散射特征在积雪识别中具有极大的应用潜力。以新疆玛纳斯河流域为研究区,... 详细信息

积雪作为冰冻圈重要组成部分,与全球气候变化和生态系统密切相关,精准识别积雪分布信息具有重要意义。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据的极化和散射特征在积雪识别中具有极大的应用潜力。以新疆玛纳斯河流域为研究区,提取全极化Radarsat-2数据后向散射特征和目标极化分解特征;为探索极化特征和散射特征对积雪识别的贡献,将获取的特征进行组合,得到3种特征集;采用随机森林算法对研究区积雪进行识别提取。结果显示,基于随机森林的Radarsat-2极化特征结合散射特征识别结果的总体精度和调和平均值(F1)达到最高,分别为83.00%和0.82,仅基于极化特征识别结果总体精度和F1分别为77.5%和0.76。研究结果表明,与单一极化特征相比,结合散射特征和极化特征能有效提高积雪识别精度,对山区大范围积雪识别具有极大的潜力。

关键词：积雪识别 Radarsat-2 后向散射特征极化分解随机森林

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雾环境下的船舶目标检测研究

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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第3期38卷 212-219页

作者：肖晶晶樊博彦杨雨婷厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

针对船舶在雾环境中因能见度不良易发生碰撞、船舶识别困难和检测精准度较低等问题:首先构建出雾环境下的船舶目标检测数据集;接着在YOLOv5基础上进行改进,在原网络结构基础上,为使深度可分离卷积更接近可分离卷积,使用GSConv模块替换H... 详细信息

针对船舶在雾环境中因能见度不良易发生碰撞、船舶识别困难和检测精准度较低等问题:首先构建出雾环境下的船舶目标检测数据集;接着在YOLOv5基础上进行改进,在原网络结构基础上,为使深度可分离卷积更接近可分离卷积,使用GSConv模块替换Head部分CBS模块,以提高模型精准度,并引入Slim-Neck范式,进一步提高模型平均精准度,降低模型的计算量。同时,采用多项式损失函数替换原二元交叉熵损失函数,以提高模型的精准度,并引入SIoU Loss消除真实框与预测框方向问题的缺陷,以提高训练速度和推理准确性。实验结果表明,模型在mAP0.5指标上达到95.7%,相较于基础YOLOv5模型,改进后的船舶目标检测模型mAP0.5提高0.9%、mAP0.95提高0.9%,同时FLOPs也降低2.1G。这一结果表明,雾环境下的船舶目标检测模型具有更优的精准度和更轻量的模型结构,在提高雾环境下船舶检测的精准度和效率方面具有很好的应用前景。

关键词：深度学习目标检测智能船舶雾环境

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基于自编码器及超图学习的多标签特征提取

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自动化学报 2016年第7期42卷 1014-1021页

作者：唐朝辉朱清新洪朝群祝峰电子科技大学信息与软件工程学院成都611731 厦门理工学院计算机与信息工程学院厦门361024 闽南师范大学粒计算实验室漳州363000

在实际应用场景中越来越多的数据具有多标签的特性,且特征维度较高,包含大量冗余信息.为提高多标签数据挖掘的效率,多标签特征提取已经成为当前研究的热点.本文采用去噪自编码器获取多标签数据特征空间的鲁棒表达,在此基础上结合超图学... 详细信息

在实际应用场景中越来越多的数据具有多标签的特性,且特征维度较高,包含大量冗余信息.为提高多标签数据挖掘的效率,多标签特征提取已经成为当前研究的热点.本文采用去噪自编码器获取多标签数据特征空间的鲁棒表达,在此基础上结合超图学习理论,融合多个标签对样本间几何关系的影响以提升特征提取的性能,构建多标签数据样本间几何关系所对应超图的Laplacian矩阵,并通过Laplacian矩阵的特征值分解得到低维投影空间.实验结果证明了本文所提出的算法在分类性能上是有效可行的.

关键词：深度学习自编码器多标签超图特征提取

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基于粒计算的非线性感知机

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数据采集与处理 2022年第3期37卷 566-575页

作者：陈玉明董建威厦门理工学院计算机与信息工程学院厦门361024 易成功(厦门)信息科技有限公司厦门361024

感知机是模式识别领域的二分类判别模型,具有简单、线性和运算效率高的优点,也是众多分类器的基础。然而,感知机无法表达复杂的非线性映射,难以处理非线性可分数据。针对感知机的固有缺陷,结合粒计算特性,本文提出了一种新型的感知机分... 详细信息

感知机是模式识别领域的二分类判别模型,具有简单、线性和运算效率高的优点,也是众多分类器的基础。然而,感知机无法表达复杂的非线性映射,难以处理非线性可分数据。针对感知机的固有缺陷,结合粒计算特性,本文提出了一种新型的感知机分类模型——粒感知机。通过粒计算理论,样本在单特征上的粒化形成粒子,多特征上的粒化构造成粒向量;进一步定义粒感知机模型,设计粒感知机策略,提出粒感知机学习算法。为了求解粒感知机的优化解,证明了粒感知机损失函数的导数形式,设计了梯度下降算法,并从收敛速度、非线性能力与分类精度多方面进行了实验比较,结果表明所提出的粒感知机模型具有收敛速度快与非线性处理数据的能力。

关键词：感知机粒计算非线性分类粒感知机收敛速度

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