检索结果-内蒙古大学图书馆

华侨大学学报（自然科学版） 2016年第4期37卷 515-518页

作者：李远敏厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

针对求解最优弥补的特点和需求,利用层次化分类淘汰,提出一种基于层次化分类淘汰法的最优弥补模型(HSE-ONHM),得到最优弥补的精确解.为了验证HSE-ONHM的可行性和有效性,分别采取穷举法和层次化淘汰算法求解同一目标网络环境的最优弥补.... 详细信息

针对求解最优弥补的特点和需求,利用层次化分类淘汰,提出一种基于层次化分类淘汰法的最优弥补模型(HSE-ONHM),得到最优弥补的精确解.为了验证HSE-ONHM的可行性和有效性,分别采取穷举法和层次化淘汰算法求解同一目标网络环境的最优弥补.实验结果表明:无论是淘汰次数还是CPU消耗时间,层次化分类淘汰法比穷举法优越;层次化分类淘汰法的计算时间随着初始属性节点数量呈指数增加,该实验结果与算法性能分析结果一致.

关键词：最优弥补模型层次化淘汰算法穷举法网络安全

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融合人脸跟踪和聚类的人脸图像去重方法

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计算机科学 2020年第S02期47卷 615-619页

作者：林增敏洪朝群庄蔚蔚厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

人脸图像去重处理对智能监控系统中的人脸识别有着重要意义。针对视频中人脸检测环节会产生大量重复的人脸图像的问题,提出了一种融合人脸跟踪和聚类的人脸图像去重方法。在视频中,利用Multi-task Convolutional Neural Network中的人... 详细信息

人脸图像去重处理对智能监控系统中的人脸识别有着重要意义。针对视频中人脸检测环节会产生大量重复的人脸图像的问题,提出了一种融合人脸跟踪和聚类的人脸图像去重方法。在视频中,利用Multi-task Convolutional Neural Network中的人脸检测算法提取人脸框及其对应的坐标。根据人脸跟踪算法构建人脸轨迹和约束矩阵,同时引入人脸质量评估算法,从人脸轨迹中挑选人脸姿态和图像清晰度较好的人脸图像作为人脸轨迹的代表图片;再由约束矩阵和无监督聚类算法对人脸代表图像进行聚类以获取同一个人的人脸图像;最后对每一个人的人脸图像再次进行评估,得到去重结果。实验结果表明,通过人脸跟踪与无监督聚类融合的方法获取同一个人的人脸图像,再结合人脸质量评估算法,能够快速有效地从一段视频中获取每个人不重复的高质量人脸图片。

关键词：人脸检测人脸跟踪人脸聚类

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采用Oracle的Google地图兴趣点抓取和发布的WebGIS系统

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华侨大学学报（自然科学版） 2015年第6期36卷 659-662页

作者：章欣欣何原荣厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

通过Google Maps API开发实现对兴趣点的抓取,以Oracle Spatial点对象字段实现存储,借助Oracle Maps开发WebGIS系统,实现Google Maps兴趣点数据快速抓取,并与对应的属性和地图符号在Oracle中一体化存储,最终实现同数据库中已有的矢量和... 详细信息

通过Google Maps API开发实现对兴趣点的抓取,以Oracle Spatial点对象字段实现存储,借助Oracle Maps开发WebGIS系统,实现Google Maps兴趣点数据快速抓取,并与对应的属性和地图符号在Oracle中一体化存储,最终实现同数据库中已有的矢量和栅格数据的叠加和集成发布.对桂林市漓江流域旅游资源空间数据构建进行应用实践,结果表明:该系统可帮助开发者快速构建集兴趣点位置、属性、显示符号为一体的空间数据库,大大缩短开发周期并有效降低开发成本.

关键词： Google Maps API 兴趣点 Oracle Spatial Oracle Map

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无人机航拍技术配合遥感的海岸带规划应用

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现代电子技术 2015年第23期38卷 24-27页

作者：何原荣郑渊茂厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门3631024

随着科技进步和市场需求,部分传统卫星遥感影像存在分辨率低、判读难、现势性差等缺点,在地形复杂的海岸带调查与规划应用效果并不理想,无人机遥感技术是由无人机和遥感技术组成的新技术,该技术引入海岸带调查与规划具有诸多技术增强作... 详细信息

随着科技进步和市场需求,部分传统卫星遥感影像存在分辨率低、判读难、现势性差等缺点,在地形复杂的海岸带调查与规划应用效果并不理想,无人机遥感技术是由无人机和遥感技术组成的新技术,该技术引入海岸带调查与规划具有诸多技术增强作用。以厦门市翔安海岸带功能规划的实际项目为依托,利用DJI inspire1低空无人机遥感进行海岸带视频和影像野外拍摄,在Adobe Premiere Pro CS6,Photoshop等软件的支持下进行大宽幅数据拼接校正与视频加工。最后在Arc GIS软件的支持下,完成了海岸功能规划的制图与综合分析。应用结果验证了无人机航拍技术在海岸带规划项目的应用中具有较好的经济适用性。

关键词：无人机遥感 Adobe Premiere Pro CS6 Photoshop 翔安海岸带规划

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基于风洞点云的平整度检测程序开发与实现

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公路工程 2016年第6期41卷 73-77页

作者：何原荣郑渊茂厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

大量的建设、交通和运载工具等工程问题都需要风洞实验室加以解决,而在风洞工程建设中,对风洞内表面的表面平整度具有很高的要求。目前国内很多风洞不能满足试验的需求,导致要排队做实验,最终导致延长建筑工期。为了检测风洞内表面平整... 详细信息

大量的建设、交通和运载工具等工程问题都需要风洞实验室加以解决,而在风洞工程建设中,对风洞内表面的表面平整度具有很高的要求。目前国内很多风洞不能满足试验的需求,导致要排队做实验,最终导致延长建筑工期。为了检测风洞内表面平整度,以厦门理工学院多功能风洞为研究区域,采用Faro Scene和Matlab,扫描得到风洞侧墙和顶墙的点云数据,并将该数据进行平面拟合分析墙面的平整度,为风洞质量检测提供了决策分析的依据。

关键词：三维激光扫描风洞平整度平面拟合

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一种基于兴趣点分布的匿名框KNN查询方法

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电子学报 2016年第10期44卷 2423-2431页

作者：朱顺痣黄亮周长利马樱厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029 华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021

针对利用匿名框实现的兴趣点K近邻(KNN)查询带来的通信开销大、时延长等问题,提出了基于单一兴趣点Voronoi图划分和四叉树层次化组织的KNN查询方法.该方法根据兴趣点层次信息有针对性的构造查询匿名框用来获取详细查询信息,在保护位置... 详细信息

针对利用匿名框实现的兴趣点K近邻(KNN)查询带来的通信开销大、时延长等问题,提出了基于单一兴趣点Voronoi图划分和四叉树层次化组织的KNN查询方法.该方法根据兴趣点层次信息有针对性的构造查询匿名框用来获取详细查询信息,在保护位置隐私的同时,降低了查询通信开销,同时注入虚假查询保护了用户的真实查询内容隐私.最后分别采用模拟地理数据和真实地理数据进行理论分析和有效性验证.

关键词：位置隐私基于位置的服务匿名框 K近邻查询

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面向移动社交网络的动态信任评估

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湖南科技大学学报（自然科学版） 2014年第3期29卷 73-78页

作者：隋涛陈荣赏厦门理工学院商学院福建厦门361024 厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

数百万用户每天在参与移动社交网络互动及相关资源获取,在没有直接联系的2个用户之间建立信任关系,对于提高移动社交网络服务质量和增强用户安全感方面具有重要的作用.在分析移动社交网络体系架构的基础上,设计了一种综合考虑直接信任... 详细信息

数百万用户每天在参与移动社交网络互动及相关资源获取,在没有直接联系的2个用户之间建立信任关系,对于提高移动社交网络服务质量和增强用户安全感方面具有重要的作用.在分析移动社交网络体系架构的基础上,设计了一种综合考虑直接信任、推荐信任、信任风险函数、激励机制等多个影响因子的动态信任评估模型,并对信任值计算方法、信任决策和信任更新等进行分析.基于真实社交网络数据集***的实验表明,本模型的信任值计算准确可信,且能够有效抵御恶意节点的攻击.

关键词：移动社交网络动态信任评估模型结构信任值

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24小时自助图书馆空间布设适宜性评估理论与实践

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图书馆 2018年第10期 50-54页

作者：栾海军黄展炯刘枭贺莹王杏锋厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024 厦门理工学院文化产业与旅游学院福建厦门361024

24小时自助图书馆具有重要社会价值与意义,坐落位置是其能否发挥上述作用的关键。文章结合社会科学问卷调查与地理信息科学空间分析的方法对其空间布设适宜性进行定量分析与评估。

关键词： 24小时自助图书馆空间分布问卷调查空间分析厦门

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中文关键短语自动提取方法研究

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计算机科学与探索 2019年第9期13卷 1481-1492页

作者：荣垂田李银银王琰天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387 厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

SegPhrase算法是当前提取关键短语最新的技术,其提取关键短语的结果比传统方法具有更高的准确率和召回率。但是SegPhrase算法在关键短语的提取和质量评估方面还存在一些缺陷。为了提高关键短语提取的质量,实现对中文关键短语的有效提取,... 详细信息

SegPhrase算法是当前提取关键短语最新的技术,其提取关键短语的结果比传统方法具有更高的准确率和召回率。但是SegPhrase算法在关键短语的提取和质量评估方面还存在一些缺陷。为了提高关键短语提取的质量,实现对中文关键短语的有效提取,对SegPhrase算法进行了改进。在短语产生阶段,通过利用词串之间的互信息特征保留部分低频但关键的短语;在短语质量评估阶段,通过赋予不同特征不同的权重来对短语进行综合评估,选择更符合实际应用语境的短语。最后,为了验证提取的关键短语的质量,将提取的关键短语应用于文档主题分析。通过实验证明,改进的SegPhrase算法比原方法具有更高的召回率和准确率,该方法提取的关键短语的主题分析比基于关键词的主题分析更能够清晰准确地表达文档主题信息。

关键词：关键短语提取文本特征互信息主题分析

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基于RGB-D图像特征的人体行为识别

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模式识别与人工智能 2019年第10期32卷 901-908页

作者：唐超王文剑张琛彭华李伟合肥学院人工智能与大数据学院合肥230601 山西大学计算机与信息技术学院太原030006 绍兴文理学院计算机科学与工程系绍兴312000 厦门理工学院计算机与信息工程学院厦门361024

针对现有的多模态特征融合方法不能有效度量不同特征的贡献度的问题,文中提出基于RGB-深度(RGB-D)图像特征的人体动作识别方法.首先获取基于RGB模态信息的方向梯度直方图特征、基于深度图像模态信息的时空兴趣点特征和基于关节模态信息... 详细信息

针对现有的多模态特征融合方法不能有效度量不同特征的贡献度的问题,文中提出基于RGB-深度(RGB-D)图像特征的人体动作识别方法.首先获取基于RGB模态信息的方向梯度直方图特征、基于深度图像模态信息的时空兴趣点特征和基于关节模态信息的人体关节点位置特征,分别表征人体动作.采用不同距离度量公式的最近邻分类器对这3种不同模态特征表示的预测样本进行集成决策分类.在公开数据集上的实验表明,文中方法具有简单、快速,高效的特点.

关键词：人体动作识别 RGB-深度多学习器多模态特征最近邻分类器

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