检索结果-内蒙古大学图书馆

深圳大学学报（理工版） 2013年第2期30卷 157-161页

作者：文振焜高金花杜以华朱映映刘朋飞深圳大学计算机与软件学院深圳518060 深圳信息职业技术学院机电工程学院深圳518172

运用比较宏块互异数方法得到视频关键帧,提出基于Gabor小波分解的视频感知特征快速提取算法,针对小波分解后得到的特征矩阵,给出基于负熵目标函数的FastICA优化降维量化策略,并运用中位值量化方法得到哈希位串.采用标准格式视频验证的... 详细信息

运用比较宏块互异数方法得到视频关键帧,提出基于Gabor小波分解的视频感知特征快速提取算法,针对小波分解后得到的特征矩阵,给出基于负熵目标函数的FastICA优化降维量化策略,并运用中位值量化方法得到哈希位串.采用标准格式视频验证的结果显示,该算法对亮度变化、噪音污染等常规内容操作具有良好的鲁棒性能,对感知内容不同的视频序列也有较好的区分性能.研究成果可为视频版权、视频安全和视频篡改检测提供理论支撑和技术支持.

关键词：视频处理感知哈希小波分析独立分量分析量化视频压缩视频版权视频安全视觉感知视频篡改检测与定位

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QoS多约束单播路由算法的研究与实现

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2006年第4期26卷 65-68页

作者：汪胡青居悌南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 江苏信息职业技术学院软件学院江苏无锡214061

介绍了蚂蚁算法基本原理,将蚂蚁算法应用于解决QoS多约束单播路由问题,针对QoS路由中的带宽、丢包率和时延3大约束问题对原有算法模型进行改进。在改进后的算法中,对于同一路径的不同路段给予不同的信息素更新量,而且用时变函数来代替... 详细信息

介绍了蚂蚁算法基本原理,将蚂蚁算法应用于解决QoS多约束单播路由问题,针对QoS路由中的带宽、丢包率和时延3大约束问题对原有算法模型进行改进。在改进后的算法中,对于同一路径的不同路段给予不同的信息素更新量,而且用时变函数来代替原算法中的信息素更新常量,最后用OPNET网络仿真工具验证了该算法的有效性和正确性,并以图形比较了改进前后算法的优越性。

关键词： QoS 蚂蚁算法多约束单播路由 OPNET

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在线式物联网水质监测系统研发

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西南师范大学学报（自然科学版） 2014年第6期39卷 64-69页

作者：胡云冰邹赛徐琴重庆电子工程职业学院软件学院重庆401331 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 重庆正大软件职业技术学院软件工程系重庆400056

随着社会的发展以及人们对环境保护的重视,如何对环境进行智能监测控制具有重大的研究意义.基于物联网方式对水质在线式监测进行研究,先设计了以声波实现通信和组网水下数据采集节点,再在每个区域(水面)加入数据汇集节点,数据汇集节点采... 详细信息

随着社会的发展以及人们对环境保护的重视,如何对环境进行智能监测控制具有重大的研究意义.基于物联网方式对水质在线式监测进行研究,先设计了以声波实现通信和组网水下数据采集节点,再在每个区域(水面)加入数据汇集节点,数据汇集节点采用Zigbee系统进行自动组网和数据汇集,由GPRS传递给服务器,最后开发的信息预警系统对数据进行处理.经过试用后,发现此系统在水环境监测方面有一定的实用价值.

关键词：在线式物联网水质监测

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基于模糊控制的温室内土壤湿度智能监控系统设计

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华中农业大学学报 2015年第5期34卷 121-126页

作者：钱稷周娟张广华刘杨邸葆河北农业大学园艺学院保定071000 河北农业大学机电工程学院保定071000 河北软件职业技术学院软件工程系保定071000

为提高温室管理水平,针对有线系统监测布线不灵活或长时无人监测和无线系统数据传输不稳定等问题,设计一种基于GSM技术具有远程交互功能的土壤湿度监控系统。该系统由MSP430控制器、GSM模块灌溉控制电路等组成。通过GSM模块以短信的方... 详细信息

为提高温室管理水平,针对有线系统监测布线不灵活或长时无人监测和无线系统数据传输不稳定等问题,设计一种基于GSM技术具有远程交互功能的土壤湿度监控系统。该系统由MSP430控制器、GSM模块灌溉控制电路等组成。通过GSM模块以短信的方式实现与用户之间的交互功能,并利用模糊控制算法进行精确灌溉。运行试验结果表明：设计的系统工作稳定,数据传输距离不受限,节水灌溉效果显著,GSM模块收发信息的正确率达100%;接收数据正确率达98.73%,实时监控灌溉性能稳定;能够实现精确灌溉,与人工漫灌相比节省20%~30%的用水量,节水效果显著。

关键词：土壤湿度 GSM短信模块模糊控制自动灌溉

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基于VR技术的家居陈列方法研究

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现代电子技术 2017年第22期40卷 95-97,100页

作者：李榕玲张悦福州软件职业技术学院福建福州350100 福建工程学院福建福州350100

为了优化家居布局,改善家居陈列的合理性,结合虚拟现实的视景处理技术,提出一种基于VR技术的家居陈列方法。采用光学成像分析方法进行家居陈列的视觉特征采集,在3DStudio MAX平台中建立家居陈列3D几何模型,利用光线追踪效果和家居的材... 详细信息

为了优化家居布局,改善家居陈列的合理性,结合虚拟现实的视景处理技术,提出一种基于VR技术的家居陈列方法。采用光学成像分析方法进行家居陈列的视觉特征采集,在3DStudio MAX平台中建立家居陈列3D几何模型,利用光线追踪效果和家居的材料效果进行家居陈列的三维虚拟场景层次化结构设计,结合多边形建模和纹理贴图实现家居陈列优化。仿真结果表明,采用该方法进行家居陈列的视觉效果较好,在家居装饰中具有较好的应用价值。

关键词：虚拟现实家居陈列家居装饰光线追踪

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混合式学习模式在通信工程专业基础课程中的优势

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教育与职业 2013年第23期 103-104页

作者：薛文玲李战军河北大学电子信息工程学院河北软件职业技术学院

针对通信工程专业基础课程现有教学模式的不足,将混合式学习模式引入课程教学过程中,该模式基于建构主义等理论,具有提高学生的动手能力、知识应用能力、创新意识,培养团队协作能力等优势。

关键词：混合式学习模式通信工程专业基础课程

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基于校企双向互动下的汽车售后服务课程开发研究

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职教论坛 2015年第11期31卷 71-74,78页

作者：吴敬静聂煜阳湖南交通职业技术学院汽车工程学院华东交通大学软件学院

"校企互动式"社会培训课程开发是动态循环的过程,企业与高校高度互动、深度融合,高职院校针对成人教育特征进行革新式的课程重构及创新。文章通过探求汽车职业类院校"汽车售后服务"课程开发的新思路与新方法,为开... 详细信息

"校企互动式"社会培训课程开发是动态循环的过程,企业与高校高度互动、深度融合,高职院校针对成人教育特征进行革新式的课程重构及创新。文章通过探求汽车职业类院校"汽车售后服务"课程开发的新思路与新方法,为开发以职业(岗位)分析为基础、以就业为导向、满足校企双向需求的职业培训课程提供一定的借鉴作用。

关键词：双向互动售后服务课程开发

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基于卷积神经网络的采煤机故障分类与预测研究

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煤炭技术 2022年第11期41卷 227-229页

作者：袁森邵春武汉职业技术学院计算机技术与软件工程学院武汉430070 中国地质大学(武汉)资源学院武汉430074

利用卷积神经网络收敛速度快的特点,采集采煤机的运行状态参量并对此进行故障预测与分类研究。实验表明,故障分类准确率达到98.67%,在绝大多数采集时间点,模型的预测值与实际值基本没有误差,所以,设计的基于卷积神经网络的采煤机故障分... 详细信息

利用卷积神经网络收敛速度快的特点,采集采煤机的运行状态参量并对此进行故障预测与分类研究。实验表明,故障分类准确率达到98.67%,在绝大多数采集时间点,模型的预测值与实际值基本没有误差,所以,设计的基于卷积神经网络的采煤机故障分类与预测模型有助于现场工作人员对故障进行分析与处理。

关键词：卷积神经网络采煤机分类预测

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基于随机失活的循环神经网络交通事件预测

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计算机仿真 2021年第6期38卷 78-82,87页

作者：刘伟张晓蕾孙士保赵鹏程河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023 北京信息职业技术学院软件工程系北京100018

智能交通是现代交通发展的前沿领域,交通事件预测是其中的一个研究热点。传统BP神经网络模型是交通事件分析中常用的模型分析方法之一,但易陷入局部极值,不适合处理长期且连续的交通事件数据。为解决上述问题,提出使用循环神经网络处理... 详细信息

智能交通是现代交通发展的前沿领域,交通事件预测是其中的一个研究热点。传统BP神经网络模型是交通事件分析中常用的模型分析方法之一,但易陷入局部极值,不适合处理长期且连续的交通事件数据。为解决上述问题,提出使用循环神经网络处理交通事件数据,利用循环神经网络模型的有限时间长度记忆优势,构建序列数据分类模型来训练数据,采用随机失活方法去除模型的过拟合问题,通过达拉斯地区的实际流量数据验证,将预测结果与传统BP神经网络模型方法作对比。实验对比结果表明,该综合算法在预测精度和损失值方面均有较明显提升,验证了方法的有效性。

关键词：交通事件预测循环神经网络序列数据随机失活

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一种改进的CHNN图像边缘检测方法—Weighted CHNN

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计算机应用与软件 2012年第5期29卷 256-259页

作者：赵广复张有顺郑州职业技术学院软件工程系河南郑州450121 郑州大学信息工程学院河南郑州450001

针对文献[1]中提出的CHNN图像边缘检测算法缺乏足够的参数来调节边缘检测的灵敏度以及检测结果图像边缘过宽的缺陷,提出一种改进的CHNN方法,称之为Weighted CHNN(加权的CHNN,简称WCHNN)方法。该方法在CHNN神经网络元的n个连接上施加权值... 详细信息

针对文献[1]中提出的CHNN图像边缘检测算法缺乏足够的参数来调节边缘检测的灵敏度以及检测结果图像边缘过宽的缺陷,提出一种改进的CHNN方法,称之为Weighted CHNN(加权的CHNN,简称WCHNN)方法。该方法在CHNN神经网络元的n个连接上施加权值,可以通过各种局部搜索、优化算法,使用指定的样本输入、样本输出等方法来训练该WCHNN网络从而确定各权值,使得WCHNN在保留了CHNN的优点的同时,还可以根据不同的样本输入输出图像来调节边缘检测的灵敏度,从而提高检测结果质量并避免检测结果中出现边缘过宽的情况。实验结果表明,训练后的WCHNN网络,比起CHNN有着更低的边缘检测错误率,并可检出原来CHNN方法漏检的边缘。

关键词：图像边缘检测 CHNN 人工神经网络加权参数参数训练

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