检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2019年第6期45卷 1031-1043页

作者：王鼎北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室

在作为人工智能核心技术的机器学习领域,强化学习是一类强调机器在与环境的交互过程中进行学习的方法,其重要分支之一的自适应评判技术与动态规划及最优化设计密切相关.为了有效地求解复杂动态系统的优化控制问题,结合自适应评判,动态... 详细信息

在作为人工智能核心技术的机器学习领域,强化学习是一类强调机器在与环境的交互过程中进行学习的方法,其重要分支之一的自适应评判技术与动态规划及最优化设计密切相关.为了有效地求解复杂动态系统的优化控制问题,结合自适应评判,动态规划和人工神经网络产生的自适应动态规划方法已经得到广泛关注,特别在考虑不确定因素和外部扰动时的鲁棒自适应评判控制方面取得了很大进展,并被认为是构建智能学习系统和实现真正类脑智能的必要途径.本文对基于智能学习的鲁棒自适应评判控制理论与主要方法进行梳理,包括自学习鲁棒镇定,自适应轨迹跟踪,事件驱动鲁棒控制,以及自适应H_∞控制设计等,并涵盖关于自适应评判系统稳定性、收敛性、最优性以及鲁棒性的分析.同时,结合人工智能、大数据、深度学习和知识自动化等新技术,也对鲁棒自适应评判控制的发展前景进行探讨.

关键词：自适应评判控制智能学习神经网络鲁棒控制不确定系统

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基于时分复用的量子网络编码

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中国科学：物理学、力学、天文学 2022年第12期52卷 19-27页

作者：刘锋杨宇光山东工商学院数学与信息科学学院烟台264005 北京工业大学信息学部北京100124 北京市可信计算重点实验室北京100124

量子网络编码用于解决量子网络中的拥塞问题,可以有效地提高量子网络的传输效率和总吞吐量.本文提出了一种时分复用量子网络编码方法,在蝶形网络上可交叉传输两个任意单量子比特态.为了解决拥塞问题,一个具有偏振和时隙自由度的单光子... 详细信息

量子网络编码用于解决量子网络中的拥塞问题,可以有效地提高量子网络的传输效率和总吞吐量.本文提出了一种时分复用量子网络编码方法,在蝶形网络上可交叉传输两个任意单量子比特态.为了解决拥塞问题,一个具有偏振和时隙自由度的单光子作为桥梁,以可预报的方式使瓶颈信道两端的中间节点的两对量子存储器产生纠缠.最后,基于量子隐形传态和所生成的可预报双纠缠信道,可实现蝶形网络上量子2对单播通信.考虑不诚实中间节点,进而提出了一种安全增强的量子2对单播通信协议,分析了协议的安全性和性能.结果表明,改进后的协议对不诚实中间节点实施的一般纠缠测量攻击是安全的.通过利用时分复用技术,它可以扩展到更一般的量子网络上的多单播通信.

关键词：量子网络网络编码量子网络编码蝶形网络

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多目标进化算法的污水处理过程优化控制

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控制理论与应用 2020年第1期37卷 169-175页

作者：杨壮杨翠丽顾锞乔俊飞北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室

污水处理过程中,能耗与出水水质是两个相互矛盾的评价指标.为了找出这两个目标的最优解,本文在基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)的基础上进行改进,期望用更少的进化次数得到分布均匀的近似帕累托前沿.针对MOEA/D算法每一次产生的新解,... 详细信息

污水处理过程中,能耗与出水水质是两个相互矛盾的评价指标.为了找出这两个目标的最优解,本文在基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)的基础上进行改进,期望用更少的进化次数得到分布均匀的近似帕累托前沿.针对MOEA/D算法每一次产生的新解,本文中改进的算法从所有子问题中找到最合适新解的子问题,并在其邻域范围内进行种群的更替,在原本子问题的基础上进行二次寻优,提高子代利用率,进而用更少的迭代次数找到优化问题中的近似帕累前沿.实验证明,该算法明显减少了找到帕累托前沿的步数,使得MOEA/D算法的性能明显提升,在污水处理过程优化问题中达到了优化目标的作用.

关键词：污水处理过程智能优化控制多目标遗传算法能耗模型出水水质

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基于卷积降噪自编码器的藏文历史文献版面分析方法

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中文信息学报 2018年第7期32卷 67-73,81页

作者：张西群马龙龙段立娟刘泽宇吴健北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 中国科学院软件研究所中文信息处理实验室北京100190 大规模流数据集成与分析北京市重点实验室北京100124

近年来,随着人们对历史和传统文化的保护和传承越来越重视,研究人员对历史文献数字化的兴趣也越来越高涨。版面分析是历史文献数字化的重要基础步骤,该文提出了一种基于卷积降噪自编码器的藏文历史文献版面分析方法。首先,将藏文历史文... 详细信息

近年来,随着人们对历史和传统文化的保护和传承越来越重视,研究人员对历史文献数字化的兴趣也越来越高涨。版面分析是历史文献数字化的重要基础步骤,该文提出了一种基于卷积降噪自编码器的藏文历史文献版面分析方法。首先,将藏文历史文献图像进行超像素聚类获得超像素块;然后,利用卷积降噪自编码器提取超像素块的特征;最后,使用SVM分类器对藏文历史文献的超像素块进行分类预测,从而提取出藏文历史文献版面的各个部分。在藏文历史文献数据集上的实验表明,该方法能够对藏文历史文献的不同版面元素进行有效的分离。

关键词：藏文历史文献版面分析卷积降噪自编码器超像素

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面向分布式量子网络的匿名盲量子计算协议

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中国科学：物理学、力学、天文学 2023年第5期53卷 39-45页

作者：高冬梅杨宇光山东工商学院数学与信息科学学院烟台264005 北京工业大学信息学部北京100124 北京市可信计算重点实验室北京100124

量子网络安全旨在研究分布式量子网络中通信和计算的安全性.本文研究了量子计算任务中的两个安全问题,即隐私性和匿名性.为此,本文提出了一种新的单服务器多用户匿名盲量子计算协议,利用在服务器和用户之间生成的匿名纠缠作为量子资源... 详细信息

量子网络安全旨在研究分布式量子网络中通信和计算的安全性.本文研究了量子计算任务中的两个安全问题,即隐私性和匿名性.为此,本文提出了一种新的单服务器多用户匿名盲量子计算协议,利用在服务器和用户之间生成的匿名纠缠作为量子资源用于实现盲量子计算任务.匿名性、盲性和安全性分析表明所提出的协议在实现盲量子计算的同时保证了用户身份的保密.和现有的盲量子计算协议相比,本协议为盲量子计算增加额外的安全保障,也为其他匿名量子密码协议的设计提供了新思路.

关键词：量子网络盲量子计算匿名性隐私性

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基于重叠社区检测的跟踪区列表管理方法

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计算机工程 2020年第2期46卷 195-200页

作者：王维鹏林强强涂山山肖创柏北京机电工程研究所北京100074 北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学可信计算北京市重点实验室北京100124

跟踪区列表(TAL)由多个跟踪区(TA)灵活配置组成,在3GPP R8中引入TAL可减少位置管理信令开销。目前基于TAL的位置管理方法大多针对不同用户产生不同的TAL,在海量蜂窝部署环境下的计算效率急剧降低。针对该问题,在TA规划的基础上,提出一... 详细信息

跟踪区列表(TAL)由多个跟踪区(TA)灵活配置组成,在3GPP R8中引入TAL可减少位置管理信令开销。目前基于TAL的位置管理方法大多针对不同用户产生不同的TAL,在海量蜂窝部署环境下的计算效率急剧降低。针对该问题,在TA规划的基础上,提出一种基于重叠社区检测的TAL管理方法。通过统计用户在跟踪区内产生的位置更新和寻呼数据,将TAL管理建模为图形分割问题,给出线性规划模型,并应用基于博弈论的重叠社区检测算法得到TAL结构。实验结果表明,该方法能够有效降低蜂窝网络中的位置管理信令开销,提高TAL分配效率。

关键词：位置管理跟踪区列表博弈论重叠社区检测信令开销

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基于判别性区域提取的视频人体动作识别方法

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北京工业大学学报 2017年第10期43卷 1480-1487页

作者：段立娟郭亚楠乔元华李凯北京工业大学信息学部北京100124 北京市可信计算重点实验室北京100124 北京工业大学应用数理学院北京100124

针对全局特征描述过分依赖精确定位、背景减除和跟踪技术等问题,同时也为了解决视角变化、噪声和遮挡等干扰带来的影响,对基于局部特征描述的视频人体动作识别方法进行了研究,提出了一种基于判别性区域提取的视频人体动作识别方法.首先... 详细信息

针对全局特征描述过分依赖精确定位、背景减除和跟踪技术等问题,同时也为了解决视角变化、噪声和遮挡等干扰带来的影响,对基于局部特征描述的视频人体动作识别方法进行了研究,提出了一种基于判别性区域提取的视频人体动作识别方法.首先通过迭代训练和筛选过程对视频的内容进行分析和学习,自动提取视频中有代表性和区分性的判别性区域,然后使用词袋模型对提取到的判别性区域进行统计和描述,最后采用支持向量机方法确定人体运动的类型.在KTH和Youtube数据集上分别对提出的方法进行了论证,结果表明:该方法具有较高的识别准确率,同时对复杂背景等干扰不敏感.

关键词：人体动作识别判别性区域显著图词袋模型支持向量机

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基于状态机理论的可信平台模块测试研究

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武汉大学学报（信息科学版） 2008年第10期33卷 1067-1069页

作者：詹静张焕国徐士伟向騻武汉大学计算机学院武汉市430079 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉市430072 武汉大学空天信息安全及可信计算教育部重点实验室武汉市430079

可信平台模块(trusted platform module,TPM)作为可信计算关键部件,对其进行规范符合性测试非常有必要。基于TPM规范进行了一致性测试建模,提出了相关测试策略和测试系统框架。

关键词：状态机理论符合性测试可信平台模块

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REESSE3+算法抵抗差分攻击的分析

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密码学报 2016年第5期3卷 -页

作者：董大强殷新春苏盛辉扬州大学信息工程学院扬州225100 北京工业大学可信计算重点实验室北京100124

REESSE3+算法是2014年由苏盛辉教授提出的一个8轮迭代的分组密码算法.由于REESSE3+算法受到了来学嘉教授提出的IDEA算法的启发,采用了混合3个不相容的群运算来保证其安全性,因此对于REESSE3+算法在遇到差分攻击时的安全性问题,本文采用... 详细信息

REESSE3+算法是2014年由苏盛辉教授提出的一个8轮迭代的分组密码算法.由于REESSE3+算法受到了来学嘉教授提出的IDEA算法的启发,采用了混合3个不相容的群运算来保证其安全性,因此对于REESSE3+算法在遇到差分攻击时的安全性问题,本文采用了来学嘉教授提出的马尔可夫密码模型进行论证.马尔可夫密码模型通过马尔可夫密码所对应的概率转移矩阵或其对应的马尔可夫链来得到该马尔可夫密码在面对差分攻击时是否是安全的,或者至少需要多少轮迭代才能安全.在本文中我们首先给出了REESSE3+(m)算法的定义,然后我们证明了REESSE3+(m)是属于马尔可夫密码的,并且我们还给出了REESSE3+(16)算法所对应的概率转移矩阵的生成算法,再通过REESSE3+(16)算法所对应的概率转移矩阵证明了REESSE3+(16)算法需要16轮迭代才能抵抗差分攻击.由于REESSE3+算法只有8轮迭代,所以在分组长度为16位时,该算法是不能抵抗差分攻击的;之后我们证明了REESSE3+算法所对应的概率转移矩阵具有非对称性,并且其对应的马尔可夫链具有非周期性,结合IDEA算法的证明过程,我们推测REESSE3+算法在16轮迭代后是足够抵抗差分攻击的,至于REESSE3+算法中给出的8轮迭代的安全性还有待进一步考证.

关键词： REESSE3+算法差分攻击马尔可夫密码分组密码

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一种基于星型簇态的动态量子群组认证协议

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中国科学：物理学、力学、天文学 2022年第11期52卷 66-73页

作者：高冬梅杨宇光山东工商学院数学与信息科学学院烟台264005 北京工业大学信息学部北京100124 北京市可信计算重点实验室北京100124

与传统一对一的身份认证不同,群组认证面向群组,可对属于同一群组的所有用户进行身份认证.本文提出了一种动态量子群组认证协议.借助于一种特殊的纠缠态,即星型簇态,群组内的量子身份认证中心可对属于同一群组的所有用户进行身份认证.此... 详细信息

与传统一对一的身份认证不同,群组认证面向群组,可对属于同一群组的所有用户进行身份认证.本文提出了一种动态量子群组认证协议.借助于一种特殊的纠缠态,即星型簇态,群组内的量子身份认证中心可对属于同一群组的所有用户进行身份认证.此外,该协议还具有如下特点:(1)参与群组认证的用户数可动态变化,即允许新用户加入群组认证和老用户退出群组认证;(2)新用户加入群组认证或老用户退出群组认证时,所有老用户的认证密钥不必重新分发.与现有量子群组认证协议相比,所提出的协议更灵活、更适于实际场景.

关键词：量子密码群组认证星型簇态动态

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