检索结果-内蒙古大学图书馆

中国激光 2024年第9期51卷 143-159页

作者：魏承朴冯金超栗雅轩胡婷孙中华贾克斌李哲北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 先进信息网络北京实验室北京100876

近红外光谱断层成像是一种可以获得乳腺组织内部光学特性,弥补传统乳腺影像学检查方法的不足,具有无创无辐射、高特异性等特性,在乳腺成像中有重要应用价值的光学成像技术。近红外光谱断层成像系统对该技术在乳腺疾病临床诊断中的应用... 详细信息

近红外光谱断层成像是一种可以获得乳腺组织内部光学特性,弥补传统乳腺影像学检查方法的不足,具有无创无辐射、高特异性等特性,在乳腺成像中有重要应用价值的光学成像技术。近红外光谱断层成像系统对该技术在乳腺疾病临床诊断中的应用起着重要的作用。然而,近红外光谱断层成像系统的空间分辨率低,限制了其在乳腺成像中的应用。将连续波模式与频域或时域测量模式相结合,并融合临床用的数字乳腺断层摄影、超声或核磁共振成像等技术有助于解决上述问题。先对近红外光谱断层成像系统的测量模式、多模态系统和多模态融合技术进行梳理、对比,然后介绍了该技术在乳腺成像中的最新应用,进一步讨论了乳腺近红外光谱断层成像系统未来的发展方向。

关键词：成像系统生物光学近红外光谱断层成像乳腺成像多模态

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一种可抵抗统计攻击的安全索引

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计算机研究与发展 2017年第2期54卷 295-304页

作者：惠榛冯登国张敏洪澄中国科学院软件研究所可信计算与信息保证实验室北京1000190 中国科学院大学北京100049 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190

现有的大部分可检索加密方案建立的安全索引面临着统计攻击的威胁.为了抵抗统计攻击,部分方案设计出关键词?文档一一对应的陷门,以检索时多次的陷门计算为代价保证安全性,但是这样又导致检索速度过于慢而无法接受.为此,研究了针对密文... 详细信息

现有的大部分可检索加密方案建立的安全索引面临着统计攻击的威胁.为了抵抗统计攻击,部分方案设计出关键词?文档一一对应的陷门,以检索时多次的陷门计算为代价保证安全性,但是这样又导致检索速度过于慢而无法接受.为此,研究了针对密文的安全检索方案,在克服已有方案缺点的同时保证对于统计攻击的安全性.该方案使用Bloom过滤器为文档的关键词构造索引.为了确保检索效率,对于相同的关键词构造唯一对应的陷门.通过增加伪造的文档索引,并且在索引中进行插值来确保每个关键词在文档集合中出现的次数相似,从而达到语义安全并且能够抵抗统计攻击.在实现中,对索引进行倒排进一步提高检索效率.证明了本方案的安全性,且采用实验验证了其有效性和高效性.

关键词：可检索加密统计泄露倒排索引 Bloom过滤器访问模式

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基于近似消息传递的切伦科夫激发的荧光扫描断层重建

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中国激光 2020年第2期47卷 317-324页

作者：冯金超常迪李哲孙中华贾克斌北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京先进信息网络实验室北京100124

切伦科夫激发的荧光扫描成像(CELSI)作为一种新兴分子成像技术,具有空间分辨率高和成像深度深的优点,在监测放疗过程中肿瘤的生理变化方面具有巨大潜力。前期工作基于Tikhonov方法成功实现了CELSI断层成像,但该方法无法对位置深度超过3... 详细信息

切伦科夫激发的荧光扫描成像(CELSI)作为一种新兴分子成像技术,具有空间分辨率高和成像深度深的优点,在监测放疗过程中肿瘤的生理变化方面具有巨大潜力。前期工作基于Tikhonov方法成功实现了CELSI断层成像,但该方法无法对位置深度超过3 cm或低对比度的荧光目标进行准确重建。为克服这一问题,提出了一种基于近似信息传递算法的断层CELSI稀疏重建方法。为说明该算法的优点,将其与传统的Tikhonov正则化算法以及3种基于稀疏的重建算法进行比较。实验结果表明,就均方误差和对比噪声比而言,本文算法可以获得最优的重建结果。

关键词：医用光学图像重建技术切伦科夫激发的荧光扫描成像断层成像近似消息传递稀疏重建

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基于迭代优化展开的Cherenkov激发的荧光扫描成像重建算法

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中国激光 2023年第15期50卷 50-60页

作者：耿梦凡张虎李哲胡婷贾克斌孙中华冯金超北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124

Cherenkov激发的荧光扫描成像(CELSI)是一种新型的光学成像技术,为监测体内恶性肿瘤的生物学特性提供了一种手段.为提高CELSI图像重建质量,本文提出了一种基于迭代优化展开的深度学习图像重建算法——ADMM-Net.在该算法中,交替方向乘子... 详细信息

Cherenkov激发的荧光扫描成像(CELSI)是一种新型的光学成像技术,为监测体内恶性肿瘤的生物学特性提供了一种手段.为提高CELSI图像重建质量,本文提出了一种基于迭代优化展开的深度学习图像重建算法——ADMM-Net.在该算法中,交替方向乘子法(ADMM)与卷积神经网络(CNN)相结合组成一个深度网络,网络中的所有参数通过端到端训练进行学习.实验结果表明:该算法可以有效提升重建图像的质量.当网络层数为5时,该算法重建的单荧光目标图像的平均峰值信噪比和结构相似性值分别可达到33.75dB和0.86.该算法不仅可以分辨出边沿距离最小为2 mm的双荧光目标,而且在多荧光目标和不同荧光量子产额比率下表现出了良好的泛化能力.

关键词：医用光学生物技术 Cherenkov激发的荧光扫描成像图像重建技术交替方向乘子法深度学习优化展开

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基于Unet的切连科夫激发的荧光扫描断层重建

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中国激光 2021年第17期48卷 123-134页

作者：张文倩冯金超李哲孙中华贾克斌北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 先进信息网络北京实验室北京100124

切连科夫激发的荧光扫描成像(CELSI)是一种新兴的成像技术,在生物医学领域有着广阔的应用前景。本课题组前期分别基于Tikhonov正则化和稀疏正则化实现了CELSI断层成像,但重建图像的质量仍有待提高。基于此,本文提出了一种基于Unet的图... 详细信息

切连科夫激发的荧光扫描成像(CELSI)是一种新兴的成像技术,在生物医学领域有着广阔的应用前景。本课题组前期分别基于Tikhonov正则化和稀疏正则化实现了CELSI断层成像,但重建图像的质量仍有待提高。基于此,本文提出了一种基于Unet的图像后处理算法。该算法将Tikhonov方法只迭代一次得到的低质量图像作为Unet网络的输入,通过网络学习对重建的图像进行一定的修正,以进一步提高重建图像的质量。实验结果表明,所提算法可以提高计算效率,而且当荧光目标在深度50 mm处时重建图像的峰值信噪比和结构相似度分别能达到28 dB和0.92。所提算法基于单荧光目标数据集训练的网络模型能够较好地重建出多荧光目标,表明了该算法具有较好的泛化能力。

关键词：医用光学切连科夫激发的荧光扫描成像断层成像 Tikhonov正则化 Unet神经网络

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计算机网络协同防御系统信任启动模型

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浙江大学学报（工学版） 2016年第9期50卷 1684-1694页

作者：余洋夏春和原志超李忠北京航空航天大学计算机学院网络技术北京市重点实验室北京100191

为了解决计算机网络协同防御(CNCD)中的信任启动问题,研究信任启动过程,并给出基于信任类型的信任启动模型.基于防御代理(Agent)的行为模式划分信任类型,并使用博弈论分析防御任务的信任效用和防御成本之间的关系,据此给出执行防御测试... 详细信息

为了解决计算机网络协同防御(CNCD)中的信任启动问题,研究信任启动过程,并给出基于信任类型的信任启动模型.基于防御代理(Agent)的行为模式划分信任类型,并使用博弈论分析防御任务的信任效用和防御成本之间的关系,据此给出执行防御测试任务的约束条件.通过执行防御测试任务,确认防御Agent的信任类型,并设计赋对应值和加权均值2种方法来计算新加入的防御Agent的初始信任值.模拟实验结果表明,相对于其他模型,基于信任类型的信任初始化模型具有更低的防御任务失败率,同时在防御任务的执行方面具有更好的适应性.

关键词：协同防御信任启动模型信任类型信任效用防御代理(Agent)

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数据和知识驱动的城市污水处理过程多目标优化控制

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自动化学报 2021年第11期47卷 2538-2546页

作者：韩红桂张琳琳伍小龙乔俊飞北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

城市污水处理过程优化控制是降低能耗的有效手段,然而,如何提高出水水质的同时降低能耗依然是当前城市污水处理过程面临的挑战.围绕上述挑战,文中提出了一种数据和知识驱动的多目标优化控制(Data-knowledge driven multiobjective optim... 详细信息

城市污水处理过程优化控制是降低能耗的有效手段,然而,如何提高出水水质的同时降低能耗依然是当前城市污水处理过程面临的挑战.围绕上述挑战,文中提出了一种数据和知识驱动的多目标优化控制(Data-knowledge driven multiobjective optimal control,DK-MOC)方法.首先,建立了出水水质、能耗以及系统运行状态的表达关系,获得了运行过程优化目标模型.其次,提出了一种基于知识迁徙学习的动态多目标粒子群优化算法,实现了控制变量优化设定值的自适应求解.最后,将提出的DK-MOC应用于城市污水处理过程基准仿真模型1(Benchmark simulation model No.1,BSM1).结果表明该方法能够实时获取控制变量的优化设定值,提高了出水水质,并且有效降低了运行能耗.

关键词：城市污水处理过程数据和知识驱动方法多目标优化控制知识迁徙学习动态多目标粒子群优化

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采用混和路径攻击图的防御方案生成方法

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浙江大学学报（工学版） 2017年第9期51卷 1745-1759页

作者：余洋夏春和胡潇云北京航空航天大学计算机学院网络技术北京市重点实验室北京100191

通过分析已知漏洞的共性,给出漏洞及其利用规则的形式描述.构造混合路径攻击图(MPAG)模型,扩展攻击图的描述语义.将0-day漏洞利用产生的隐式攻击路径和已知漏洞产生的显式攻击路径描述在同一攻击图中,并计算0-day漏洞利用率的风险.基于... 详细信息

通过分析已知漏洞的共性,给出漏洞及其利用规则的形式描述.构造混合路径攻击图(MPAG)模型,扩展攻击图的描述语义.将0-day漏洞利用产生的隐式攻击路径和已知漏洞产生的显式攻击路径描述在同一攻击图中,并计算0-day漏洞利用率的风险.基于混合路径攻击图和多目标优化理论,给出防御方案生成方法及均衡生成成本和风险的防御方案.实验结果表明:混合路径攻击图能描述隐式攻击路径,同时可能引入同一场景下传统攻击图中没被利用过的已知漏洞;基于混合路径攻击图生成的防御方案具有更好的路径覆盖率,能够帮助安全管理员找出防御措施库存在的遗漏.

关键词： 0-day 防御决策防御方案混合路径攻击图(MPAG) 多目标优化

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城市污水处理过程出水氨氮优化控制

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上海交通大学学报 2020年第9期54卷 916-923页

作者：韩红桂杨士恒张璐乔俊飞北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

为了改善城市污水处理过程出水氨氮的处理效果,提出一种城市污水处理过程出水氨氮优化控制方法.首先,基于机理特性分析影响出水氨氮浓度的性能指标,建立一种基于自适应核函数的性能指标与控制变量的关联模型,并通过粒子群优化算法获取... 详细信息

为了改善城市污水处理过程出水氨氮的处理效果,提出一种城市污水处理过程出水氨氮优化控制方法.首先,基于机理特性分析影响出水氨氮浓度的性能指标,建立一种基于自适应核函数的性能指标与控制变量的关联模型,并通过粒子群优化算法获取控制变量溶解氧浓度的优化设定值;其次,设计自适应模糊神经网络控制器,完成溶解氧浓度优化设定值的跟踪控制;最后,将出水氨氮优化控制方法应用于基准仿真平台BSM1.实验结果表明,该优化控制方法不仅提高了出水氨氮的去除效果,而且有效降低了能耗.

关键词：城市污水处理过程出水氨氮优化控制自适应模糊神经网络控制器

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初始序列号生成算法的安全性研究

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计算机研究与发展 2005年第11期42卷 1940-1945页

作者：吕艳丽李肖坚夏春和刘书志北京航空航天大学计算机学院网络技术北京市重点实验室北京100083

许多操作系统都采用了强健的TCPISN生成算法,然而TCPReset攻击的成功率并非人们想象的只有1/232·基于PaulWatson的滑动窗口TCPReset攻击方法,并结合了混沌时间序列分析进行序列号猜测的技术,提出一种新的TCPReset攻击方法来验证TCP... 详细信息

许多操作系统都采用了强健的TCPISN生成算法,然而TCPReset攻击的成功率并非人们想象的只有1/232·基于PaulWatson的滑动窗口TCPReset攻击方法,并结合了混沌时间序列分析进行序列号猜测的技术,提出一种新的TCPReset攻击方法来验证TCPISN生成算法的安全性·在Windows操作系统下的实验结果表明,该方法增大了TCPReset攻击的成功概率,攻击发送17个RST包在10ms之内即可断开目标TCP连接·目前操作系统的TCPISN生成算法仍有很大安全风险·

关键词： TCP Reset攻击滑动窗口序列号猜测混沌时间序列

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