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机构

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作者

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语言

  • 3,348 篇 中文
检索条件"机构=可信计算北京市重点、实验室"
3348 条 记 录,以下是201-210 订阅
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基于自然语言增强的签到轨迹与用户匹配方法
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计算机科学 2025年 第2期52卷 99-106页
作者: 王天一 林友芳 贡乐天 陈炜 郭晟楠 万怀宇 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 北京100044
随着定位技术和传感器的高速发展,用户移动轨迹数据日渐丰富,但大多分散在不同平台上。为了全面利用这些数据并准确反映用户的真实行为,对轨迹用户匹配的研究变得至关重要。该任务旨在从海量签到轨迹数据中精准关联用户身份。近年来,研... 详细信息
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基于深度学习的时序数据异常检测研究综述
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信息网络安全 2025年 第3期 364-391页
作者: 陈红松 刘新蕊 陶子美 王志恒 北京科技大学计算机与通信工程学院 北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室 北京100083
时序数据异常检测是数据挖掘及网络安全领域的重要研究课题。文章以时序数据异常检测技术为研究对象,运用文献调研与比较分析方法,深入探讨了深度学习模型在该领域的应用及其研究进展。文章首先介绍了深度时序数据异常检测的定义与应用... 详细信息
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基于环境建模的物联网系统TAP规则生成方法
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软件学报 2021年 第4期32卷 934-952页
作者: 边寒 陈小红 金芝 张民 上海市高可信计算重点实验室(华东师范大学) 上海200062 北京大学信息科学技术学院计算机科学与技术系 北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871
用户需求是物联网智能服务的根本驱动力,如IFTTT等很多物联网框架允许用户使用简单的触发-命令编程(TAP)规则进行编程,但它们描述的是设备调度程序,并不是用户服务需求.一些物联网系统提出采用面向目标的需求方法,支持服务目标的分解,... 详细信息
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能耗约束下分层联邦学习模型质量优化的节点协作机制
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计算机应用 2025年 第5期 1589-1594页
作者: 范亚州 李卓 网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京信息科技大学计算机学院
边缘生成的大量数据可以通过联邦学习(FL)的方式训练全局模型,因此边缘计算与联邦学习的结合已成为降低网络能耗的关键技术。在分层联邦学习(HFL)中,边缘设备的局部数据量和数据质量的差异会直接影响HFL全局模型的质量。为此,提... 详细信息
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基于细粒度迁移的跨场景认知能力评估方法
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中国科学:信息科学 2023年 第4期53卷 647-662页
作者: 张迎伟 陈益强 于汉超 杨晓东 谷洋 中国科学院计算技术研究所移动终端与新型计算北京市重点实验室 北京100190 中国科学院大学 北京100049 鹏城实验室 深圳518066 中国科学院前沿科学与教育局 北京100864
认知健康是大脑健康的重要组成部分,与个体全生命周期的正常发展密切相关.目前,非受限普适场景下的认知能力评估已成为实现认知障碍相关疾病早期预警的重要途径.然而,在医疗、家庭等不同计算场景下,因感知设备、认知评估流程等的不同,... 详细信息
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污水处理过程模型预测控制研究综述
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信息与控制 2022年 第1期51卷 41-53页
作者: 杜胜利 张庆达 曹博琦 乔俊飞 北京工业大学信息学部 北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
污水处理过程具有生化反应复杂、非线性、不确定性等特点,在受进水流量、进水组分、天气变化等强干扰作用时,很难保证出水水质维持在规定范围内。模型预测控制以其可应用于非线性系统、显式处理约束问题等优点,近几年在城污水处... 详细信息
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固废焚烧过程风量智能优化设定方法
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控制与决策 2023年 第2期38卷 318-326页
作者: 崔莺莺 蒙西 乔俊飞 北京工业大学信息学部 北京100124 北京工业大学智慧环保北京实验室 北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124 北京工业大学智能感知与自主控制教育部工程研究中心 北京100124
固体废物焚烧(municipal solid wastes incineration, MSWI)技术由于其高效的减容效果逐渐成为了生活垃圾处理的主要方式. MSWI过程产生的氮氧化物(nitrogen oxides, NOx)是大气中的主要污染物之一.为了在控制NOx排放的同时保证燃... 详细信息
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基于改进物元可拓模型的肉制品中化学污染物风险评估方法
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食品科学 2023年 第11期44卷 1-8页
作者: 斗海峰 陈谊 武彩霞 国伟 张峰 中国检验检疫科学研究院 北京100176 北京工商大学计算机学院 北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室 北京100048
肉制品中化学污染物超标是导致食品安全问题的原因之一,对其安全风险进行准确评估从而为食品安全监管提供科学依据具有十分重要的意义。考虑到现有风险评估方法的优缺点,本研究提出一种基于改进物元可拓模型的肉制品中化学污染物风险评... 详细信息
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概念驱动的小样本判别特征学习方法
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智能系统学报 2023年 第1期18卷 162-172页
作者: 周凯锐 刘鑫 景丽萍 于剑 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
小样本学习旨在让模型能够在仅有少量标记数据的新类中进行分类。基于度量学习的方法是小样本学习的一种有效方法,该类方法利用有标签的支持集样本构建类表示,再基于查询样本和类表示的相似性进行分类。因此,如何构建判别性更强的类表... 详细信息
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基于多阶段内容选择框架的无监督抽取式多文档摘要方法
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中文信息学报 2024年 第11期38卷 46-56页
作者: 冯毅 宋明阳 景丽萍 于剑 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 北京100044
多文档抽取式摘要任务(MDES)旨在从多个相关文档中提取一个简明且包含显著信息的摘要。通常,在同主题的多个文档中冗余信息不可避免,例如,因不同表达方式造成的重复描述等。现有大多数方法在抽取摘要时,仅关注显著性内容的检测或冗余信... 详细信息
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