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    • 36 篇 教育学
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作者

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语言

  • 3,349 篇 中文
检索条件"机构=可信计算北京市重点、实验室"
3349 条 记 录,以下是201-210 订阅
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基于随机森林的大迎角非线性非定常气动建模方法
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北京理工大学学报 2017年 第11期37卷 1171-1177页
作者: 赵清杰 刘若宇 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 北京100081
提出了一种新的大迎角非线性非定常气动力和气动力矩建模方法.传统的依据物理机理分析、实验观测等来建立飞机气动系数与飞行状态之间的建模方法在大迎角非线性非定常气动力和气动力矩建模中存在着局限性,导致模型精度不高,针对这个问题... 详细信息
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基于弹簧负载倒立摆模型的仿袋鼠机器人稳定跳跃控制
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控制理论与应用 2018年 第8期35卷 1151-1158页
作者: 左国玉 刘旭 北京工业大学信息学部 北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
仿生跳跃机器人具备很强的越障和环境适应能力,但是由于机器人运动过程中较短的可控时间以及腾空阶段运动的不确定性,运动的稳定性对于仿生跳跃机器人至关重要.本文对仿袋鼠机器人跳跃运动过程中的稳定跳跃控制问题进行了研究.首先采用... 详细信息
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基于眼动数据的网络搜索行为预测方法
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北京航空航天大学学报 2015年 第5期41卷 904-910页
作者: 卢万譞 贾云得 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 北京100081
预测用户的网络搜索行为对改进搜索引擎和提升用户体验十分重要.现有大多数方法是基于用户的交互数据,如查询、点击和鼠标移动等.提出一种基于眼动数据的用户网络搜索行为预测方法.通过眼动实验,采集用户在网络搜索任务时的眼睛运动数据... 详细信息
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使用异构互联网图像组的视频标注
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计算机学报 2013年 第10期36卷 2062-2069页
作者: 王晗 吴心筱 贾云得 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 北京100081
标注用户视频中的事件是一项极具挑战性的工作.目前的研究主要关注如何从大量的已标注视频中获取视频相关概念,并用来标注未知的用户视频.现实场景下的视频具有复杂性和多样性的特点,建模需要收集大量已标注的视频训练样本,这个过程非... 详细信息
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基于双向协商机制的机加与装配混合调度
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北京理工大学学报 2014年 第4期34卷 376-381页
作者: 李冬妮 周磊 赵俊清 梁啟锵 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 北京100081
针对允许子系统可重入的机加与装配混合柔性制造系统的调度问题,提出一种新颖的协商框架,并基于讨价还价的双向协商机制,提出一种柔性路径下的机加与装配交替混合调度算法.不同代理具有各自的决策目标,作业代理的目标是使自己能以... 详细信息
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自适应分解式多目标粒子群优化算法
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电子学报 2020年 第7期48卷 1245-1254页
作者: 韩红桂 阿音嘎 张璐 乔俊飞 北京工业大学信息学部 北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
为了提高多目标粒子群优化算法解的分布性,文中提出了一种自适应分解式多目标粒子群优化算法(Adaptive Multiobjective Particle Swarm Optimization based on Decomposed Archive,AMOPSO-DA).首先,设计了一种基于优化解空间分布信息的... 详细信息
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基于空间距离的帧内预测方法
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北京工业大学学报 2006年 第7期32卷 647-652页
作者: 尹宝才 季鹏飞 孔德慧 孙磊 北京工业大学 计算机学院 多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京100022
帧内预测当前块处于运动物体的边缘或者2个物体的边界时,帧内模式不能充分体现像素之间的差别.为解决该问题,提出算法:当进行水平预测时,利用垂直方向上相邻块的像素作为水平预测的参考,形成垂直距离矩阵;在进行垂直方向预测时,利用... 详细信息
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三维人脸纹理改善及其在模型匹配中的应用
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北京工业大学学报 2006年 第3期32卷 246-251页
作者: 王成章 石勤 孙艳丰 尹宝才 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京100022
为改善三维人脸库的颜色纹理,基于纹理映射技术,提出了一种改善方法.使用统计学中曲线拟合与线性回归的方法,根据扫描仪获取的三维人脸库颜色纹理空间,拟合、逼近真实纹理空间,进而得到改善的颜色纹理空间,建立了三维人脸库颜色纹理空... 详细信息
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基于类脑模块化神经网络的污水处理过程关键出水参数软测量
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自动化学报 2019年 第5期45卷 906-919页
作者: 蒙西 乔俊飞 韩红桂 北京工业大学信息学部 北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
针对城污水处理过程关键出水参数难以实时检测的问题,文中提出了一种基于类脑模块化神经网络(Brain-like modular neural network, BLMNN)的关键出水参数软测量方法.首先,基于互信息和专家知识进行任务分解,分析关键出水参数的相关变... 详细信息
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基于加权二次误差测度的边折叠简化算法
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北京工业大学学报 2007年 第7期33卷 731-736页
作者: 杜晓晖 尹宝才 孔德慧 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 北京100022
针对许多边折叠网格简化算法在模型进行大规模简化后,不能很好地保持原始模型的重要几何特征,从而产生较严重的视觉失真现象的问题,提出了2种改进的二次误差测度边折叠方法.定义2种三角形重要度并嵌入到原始Garland的二次误差测度中,... 详细信息
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