检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2015年第2期41卷 261-272页

作者：沈燕飞李锦涛朱珍民张勇东代锋中国科学院计算技术研究所北京100190 北京市移动计算与新型终端重点实验室北京100190

针对压缩感知(Compressed sensing,CS)图像恢复问题,提出了一种基于非局部相似模型的压缩感知恢复算法,该算法将传统意义上二维图像块的稀疏性扩展到相似图像块组在三维空间上的稀疏性,在提高图像表示稀疏度的同时进一步提高了压缩感知... 详细信息

针对压缩感知(Compressed sensing,CS)图像恢复问题,提出了一种基于非局部相似模型的压缩感知恢复算法,该算法将传统意义上二维图像块的稀疏性扩展到相似图像块组在三维空间上的稀疏性,在提高图像表示稀疏度的同时进一步提高了压缩感知图像恢复效率,恢复图像在纹理和结构保持方面都得到了很大的提升.在该算法模型求解过程中,使用增广拉格朗日方法将受限优化问题转换为非受限优化问题,为减少计算复杂度,还使用了基于泰勒展开的线性化技术来加速算法求解.实验结果表明,该算法的图像恢复性能优于目前主流的压缩感知图像恢复算法.

关键词：压缩感知图像恢复非局部相似稀疏表示

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于均匀分布策略的NSGAⅡ算法

引用

自动化学报 2019年第7期45卷 1325-1334页

作者：乔俊飞李霏杨翠丽北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对局部搜索类改进型非劣分类遗传算法(Nondominated sorting genetic algorithm Ⅱ, NSGAⅡ)计算过程中种群分布不均的问题,提出一种基于均匀分布的NSGAⅡ (NSGAⅡ based on uniform distribution, NSGAⅡ-UID)多目标优化算法.首先,... 详细信息

针对局部搜索类改进型非劣分类遗传算法(Nondominated sorting genetic algorithm Ⅱ, NSGAⅡ)计算过程中种群分布不均的问题,提出一种基于均匀分布的NSGAⅡ (NSGAⅡ based on uniform distribution, NSGAⅡ-UID)多目标优化算法.首先,该算法将种群映射到目标函数对应的超平面,并在该平面上进行聚类以增加解的多样性.其次,为了提高解的分布性,将映射平面进行均匀分区.当分段区间不满足分布性条件时,需要激活分布性加强模块.与此同时在计算过程中分段区间可能会出现种群数量不足或无解的状况,为了保证每个区间所选个体数目相同.最后,采用将最优个体进行极限优化变异的方法来获得缺失个体.实验结果显示该算法可以保证种群跳出局部最优且提高收敛速度,并且在解的分布性和收敛性方面均优于文中其他多目标优化算法.

关键词：改进型非劣分类遗传算法映射聚类分布性加强局部变异

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于秩极小化的压缩感知图像恢复算法

引用

电子学报 2016年第3期44卷 572-579页

作者：沈燕飞朱珍民张勇东李锦涛中国科学院计算技术研究所北京100190 北京市移动计算与新型终端重点实验室北京100190

本文将压缩感知图像恢复问题作为低秩矩阵恢复问题来进行研究.为了构建这样的低秩矩阵,我们采样非局部相似度模型,将相似图像块作为列向量构建一个二维相似块矩阵.由于列向量间的强相关性,因此该矩阵具有低秩属性.然后以压缩感知测量作... 详细信息

本文将压缩感知图像恢复问题作为低秩矩阵恢复问题来进行研究.为了构建这样的低秩矩阵,我们采样非局部相似度模型,将相似图像块作为列向量构建一个二维相似块矩阵.由于列向量间的强相关性,因此该矩阵具有低秩属性.然后以压缩感知测量作为约束条件对这样的二维相似块矩阵进行低秩矩阵恢复求解.在算法求解的过程中,使用增广拉格朗日方法将受限优化问题转换为非受限优化问题,同时为了减少计算复杂度,使用基于泰勒展开的线性化技术来加速算法求解.实验表明该算法的收敛率、图像恢复性能均优于目前主流压缩感知图像恢复算法.

关键词：压缩感知秩最小化图像恢复非局部相似

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向分层网络的社交蠕虫仿真建模研究

引用

电子学报 2017年第7期45卷 1722-1730页

作者：王天博夏春和贾琼北京市网络技术重点实验室北京100191 北京航空航天大学计算机学院北京100191

随着社交网络的普及,社交蠕虫已经成为了威胁社会的主要隐患之一.这类蠕虫基于拓扑信息和社会工程学在因特网中快速传播.先前的学者们对社交蠕虫的传播建模与分析主要存在两个问题:网络拓扑的不完整性和传播建模的片面性;因而导致对社... 详细信息

随着社交网络的普及,社交蠕虫已经成为了威胁社会的主要隐患之一.这类蠕虫基于拓扑信息和社会工程学在因特网中快速传播.先前的学者们对社交蠕虫的传播建模与分析主要存在两个问题:网络拓扑的不完整性和传播建模的片面性;因而导致对社交蠕虫感染规模的低估和人类行为的单一化建模.为了解决上述问题,本文提出了社交蠕虫传播仿真模型,该模型使用分层网络能更准确地抽象社交逻辑层与实际物理层之间的关系,以及利用人类移动的时间特性能更全面地刻画社交蠕虫的传播行为.实验结果表明,该仿真模型揭示了用户行为、网络拓扑参数以及不同的修复过程对社交蠕虫传播造成的影响.同时,文中对社交蠕虫的传播能力做出了定性分析,为网络防御提供了重要的理论支持.

关键词：社交蠕虫传播行为人类移动仿真建模

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区间二型模糊神经网络的出水氨氮软测量

引用

化工学报 2017年第3期68卷 1032-1040页

作者：韩红桂陈治远乔俊飞张会清北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对污水处理过程出水氨氮(ammonia nitrogen,NH4-N)难以实时检测的问题,提出了一种基于区间二型模糊神经网络(interval type-2 fuzzy neural networks,IT2FNN)的软测量方法,建立了出水NH4-N的软测量模型,实现了出水NH4-N的实时检测。首... 详细信息

针对污水处理过程出水氨氮(ammonia nitrogen,NH4-N)难以实时检测的问题,提出了一种基于区间二型模糊神经网络(interval type-2 fuzzy neural networks,IT2FNN)的软测量方法,建立了出水NH4-N的软测量模型,实现了出水NH4-N的实时检测。首先,采集和预处理相关过程变量的实际运行数据,通过主元分析法筛选出与出水NH4-N相关性较强的过程变量。其次,利用IT2FNN建立所选变量与出水NH4-N的软测量模型,通过梯度下降算法对模型相关参数进行修正。最后,将基于IT2FNN的出水NH4-N软测量模型应用于实际污水处理过程。实验结果表明,提出的出水NH4-N软测量方法不仅能够实现污水处理过程出水NH4-N的实时检测,而且具有较高的检测精度。

关键词：出水氨氮软测量区间二型模糊神经网络动态建模污水处理过程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于气味奖励引导的Q-learning环境认知方法

引用

清华大学学报（自然科学版） 2021年第3期61卷 254-260页

作者：阮晓钢刘鹏飞朱晓庆北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

Q-learning作为一种无模型的值迭代强化学习算法,被广泛应用于移动机器人在非结构环境下的导航任务中。针对Q-learning在移动机器人导航中环境探索和利用存在矛盾关系导致收敛速度慢的问题,该文在Q-learning算法的基础上,受啮齿类动物... 详细信息

Q-learning作为一种无模型的值迭代强化学习算法,被广泛应用于移动机器人在非结构环境下的导航任务中。针对Q-learning在移动机器人导航中环境探索和利用存在矛盾关系导致收敛速度慢的问题,该文在Q-learning算法的基础上,受啮齿类动物可以利用嗅觉线索来进行空间定向和导航的启发,提出一种基于气味奖励引导的Q-learning环境认知策略。该算法通过改善Q-learning中的动作选择策略来减少对环境的无用探索,在动作选择策略中融入了环境气味奖励的引导,并提出了嗅觉因子来平衡动作选择策略中Q-learning和气味奖励引导的权重关系。为了验证算法的有效性,在Tolman老鼠实验所用的迷宫环境中进行了仿真实验,动态仿真结果表明,相比Q-learning算法,基于气味奖励引导的Q-learning算法在环境认知过程中,可减少对环境的无用探索,并增强对环境的认知学习能力,且提高算法的收敛速度。

关键词：机器人导航环境认知 Q-learning 嗅觉因子

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于极限梯度提升的冷鲜猪肉食品安全风险预测

引用

食品科技 2025年第3期 111-120页

作者：孙晓荣张晨光李静刘翠玲张善哲谭成功北京工商大学计算机与人工智能学院北京工商大学北京市食品安全大数据技术重点实验室中国网络安全审查认证与市场监管大数据中心

为实现冷鲜猪肉的食品安全风险预测，在不同温度、不同存放时间条件下，采集冷鲜猪肉感官指标和菌落数量，依据国家标准建立感官和品质等级评价体系，使用温度、时间、感官指标和菌落总数数据，基于决策树(Decision tree, DT)、支持向量... 详细信息

为实现冷鲜猪肉的食品安全风险预测，在不同温度、不同存放时间条件下，采集冷鲜猪肉感官指标和菌落数量，依据国家标准建立感官和品质等级评价体系，使用温度、时间、感官指标和菌落总数数据，基于决策树(Decision tree, DT)、支持向量机(Support vector machine, SVM)和极限梯度提升算法(Extreme gradient boosting, XGB)分别建立感官等级和品质等级预测模型。其中，XGB构建的模型预测准确率均在85.71%以上，预测集决定系数(Coefficient of determination,R2)最高为0.929，最低为0.768。考虑到冷链食品储运过程的实际情况，减少模型输入，使用温度和时间对感官等级和品质等级进行预测。其中，XGB构建的模型预测准确率均在80.95%以上，R2最高为0.929，最低为0.698。研究结果表明，基于XGB算法建立的模型准确率最高，所建立的感官和品质预测模型稳定可靠，具有较高的预测精度和泛化能力，实现了对冷鲜猪肉的风险预测。

关键词：冷鲜猪肉风险预测定性分析极限梯度提升算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Markov的Docker动态迁移方法优化研究

引用

信息技术 2020年第9期44卷 103-109页

作者：王冠孙悦北京工业大学可信计算北京市重点实验室北京100124

针对Docker动态迁移中高脏页率内存被重复拷贝问题,提出了基于Markov的Docker动态迁移优化算法。首先利用linux的内存跟踪机制获取内存页被修改的情况,之后将获取的数据输入Markov预测算法,根据预测结果求出高脏页率内存并将其放到后期... 详细信息

针对Docker动态迁移中高脏页率内存被重复拷贝问题,提出了基于Markov的Docker动态迁移优化算法。首先利用linux的内存跟踪机制获取内存页被修改的情况,之后将获取的数据输入Markov预测算法,根据预测结果求出高脏页率内存并将其放到后期传输。实验表明,该方案能有效减少高脏页率内存的重复拷贝,特别是在高负载的情况下,同时能减少迭代次数约25.20%,缩短停机时间约7.14%。

关键词： Docker 动态迁移 Markov算法云计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于OpenFlow的流量监控架构实践方案

引用

北京工业大学学报 2016年第5期42卷 713-721页

作者：刘静郭景元赖英旭北京工业大学计算机学院北京100124 北京工业大学可信计算北京市重点实验室北京100124 北京工业大学信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124

为了解决基于Open Flow的软件定义网络(software defined network,SDN)架构存在的潜在安全性问题,缓解特定的网络攻击对Open Flow网络基础设施的威胁,保障Open Flow网络在存在异常流量状态下的网络性能,在分析Open Flow协议的安全缺陷... 详细信息

为了解决基于Open Flow的软件定义网络(software defined network,SDN)架构存在的潜在安全性问题,缓解特定的网络攻击对Open Flow网络基础设施的威胁,保障Open Flow网络在存在异常流量状态下的网络性能,在分析Open Flow协议的安全缺陷的基础上,提出了一种流量监控方案.该方案使用s Flow流量采样技术,结合Flood Light开源控制器,通过上层应用更改控制器操作模式并对交换机执行端口限速.实验结果证明:提出的方案在网络受到特定攻击时可以降低控制器负载,过滤攻击产生的Packet_In包达99.88%,有效地减小了异常流量对网络中主机及网络本身的影响;能及时监测网络攻击造成的网络异常,并缓解网络攻击对网络整体性能的影响.

关键词：软件定义网格(SDN) 流量监控架构攻击缓解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向行为可信的大数据安全系统形式化描述

引用

电信科学 2014年第7期30卷 32-38页

作者：闫智詹静北京工业大学计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124

大数据的存储和分析通常是在云计算环境下利用Hadoop计算框架进行处理,而基于云的大数据安全风险来源于云计算服务商以及远程数据应用者对未授权文件及内容的越权操作。针对云中大数据应用的安全问题,提出了面向行为可信的大数据服务系... 详细信息

大数据的存储和分析通常是在云计算环境下利用Hadoop计算框架进行处理,而基于云的大数据安全风险来源于云计算服务商以及远程数据应用者对未授权文件及内容的越权操作。针对云中大数据应用的安全问题,提出了面向行为可信的大数据服务系统。采用Z形式化方法对该系统进行描述,给出了读取、更新、添加及删除操作的抽象行为定义。根据模型中的抽象行为,划分可信行为与恶意行为,并给出了各个操作的安全分析。最后通过Z/EVES工具对该系统描述的正确性进行了证明和验证。

关键词：大数据云计算安全形式化 Z语言可信行为 Hadoop

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：