检索结果-内蒙古大学图书馆

互联网中任意终端间量子密钥中继协议

引用

计算机应用研究 2013年第2期30卷 507-509,512页

作者：徐人凤肖正兴李粤平聂哲温晓军深圳职业技术学院计算机工程学院广东深圳518055 哈尔滨工业大学深圳研究生院广东深圳518055 北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室北京100044

提出了量子密钥中继的概念及协议。利用量子纠缠特性或者量子隐形传态可以实现不相邻两台终端设备间共享量子密钥,即量子密钥中继,最终实现互联网中任意终端间的量子密钥共享,并具有无条件的安全性。

关键词：量子密钥中继无条件安全性互联网

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

HEVC熵编码算法优化

引用

计算机与现代化 2013年第12期 1-4页

作者：徐飞张永飞李哲北京航空航天大学计算机学院数字媒体北京市重点实验室北京100191 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室北京100191

新一代视频编码标准HEVC提供了更加灵活的编码工具选择,在提高压缩率的同时也提高了编码的计算复杂度。由于可选择更大的变换单元以及编码中更强的系数间依赖关系,在率失真优化(RDO)模式选择过程中,HEVC熵编码的计算复杂度显著高于H.264... 详细信息

新一代视频编码标准HEVC提供了更加灵活的编码工具选择,在提高压缩率的同时也提高了编码的计算复杂度。由于可选择更大的变换单元以及编码中更强的系数间依赖关系,在率失真优化(RDO)模式选择过程中,HEVC熵编码的计算复杂度显著高于H.264/AVC。为了解决这一问题,本文对HEVC熵编码算法进行优化,通过优化熵编码的上下文空间选择过程、非零系数的编码结构,以及对不同大小的变换矩阵进行整体优化。实验结果表明,本文提出的优化算法能够在保证视频编码质量基本不变的同时,平均降低约43%的熵编码时间。

关键词：视频编码 HEVC 熵编码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Zernike矩的运动图像序列时空超分辨率重建

基于Zernike矩的运动图像序列时空超分辨率重建

引用

2013年中国智能自动化学术会议

作者：刘红刚杜军平梁美玉王超曹守鑫北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室

提出一种基于模糊匹配机制的运动图像序列的时空超分辨率重建方法。采用光流方法对失真、模糊低分辨率图像进行运动补偿。通过相关性判断策略将像素分为相关像素和非相关像素,摒除非相关像素的干扰。对局部运动进行简单判断,对于简单运... 详细信息

提出一种基于模糊匹配机制的运动图像序列的时空超分辨率重建方法。采用光流方法对失真、模糊低分辨率图像进行运动补偿。通过相关性判断策略将像素分为相关像素和非相关像素,摒除非相关像素的干扰。对局部运动进行简单判断,对于简单运动的局部块使用灰度向量来表示局部特征,对于复杂的局部块计算Zemike矩来表征局部特征。实验结果表明:该方法能有效地补偿失真、模糊图像,可提高重建效果和匹配精度。

关键词：模糊匹配运动补偿 Zernike矩相关性分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于关键块空间分布与Gabor滤波的人脸表情识别算法

基于关键块空间分布与Gabor滤波的人脸表情识别算法

引用

2013年中国智能自动化学术会议

作者：宋伟赵清杰宋红樊茜北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室

提出一种基于图像关键块空间分布与Gabor滤波的人脸表情识别算法。该算法在传统的基于Gabor滤波的表情识别的基础上,增加表情图像的关键块空间分布信息,提高表情识别的准确率。首先,使用5个尺度8个方向的Gabor滤波器组对表情图像进行滤... 详细信息

提出一种基于图像关键块空间分布与Gabor滤波的人脸表情识别算法。该算法在传统的基于Gabor滤波的表情识别的基础上,增加表情图像的关键块空间分布信息,提高表情识别的准确率。首先,使用5个尺度8个方向的Gabor滤波器组对表情图像进行滤波,提取表情图像的Gabor特征;然后,使用人脸表情训练样本通过向量量化方法训练指定长度的码书,利用码书将训练样本图像编码成索引矩阵,获取表情图像的索引分布;最后,将图像编码获得的索引矩阵与Gabor特征共同作为表情图像的特征,用于表情识别。实验结果表明:本算法的识别效果比单独使用Gabor特征的表情识别要好。

关键词：表情识别关键块空间分布 Gabor滤波码书

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SCDPT的多源图像融合算法研究

基于SCDPT的多源图像融合算法研究

引用

2013年中国智能自动化学术会议

作者：宋福照杜军平侯立莎汪谦白二伟陆承北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室

针对空间对接背景下多源图像的融合,提出一种基于SCDPT的图像融合算法和一种基于匹配度一区域内积能量的图像融合规则,并将其应用于SCDPT分解产生的高频系数融合中。将改进后的融合规则用于SCDPT算法中,对标准图像和空间图像进行融合实... 详细信息

针对空间对接背景下多源图像的融合,提出一种基于SCDPT的图像融合算法和一种基于匹配度一区域内积能量的图像融合规则,并将其应用于SCDPT分解产生的高频系数融合中。将改进后的融合规则用于SCDPT算法中,对标准图像和空间图像进行融合实验。研究结果表明:与传统的小波方法和UDCT方法比较,基于改进融合规则的SCDPT方法在客观评价指标及主观效果上均优于对比方法。

关键词：图像融合 SCDPT融合算子匹配度区域内积能量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于两层阈值的话题/报道表示模型

引用

华中科技大学学报（自然科学版） 2013年第S2期41卷 117-120,130页

作者：李胜东吕学强魏震施水才廊坊燕京职业技术学院计算机工程系廊坊065200 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 廊坊燕京职业技术学院财经系廊坊065200

根据中文新闻报道的特点,分析了信息增益的缺陷,对比了文本证据权,并用文本证据权的算法思想改善其缺陷,提出了基于两层阈值的特征选择算法,设计并实现了基于两层阈值的话题/报道表示模型.根据话题检测与跟踪评测结果,基于两层阈值的话... 详细信息

根据中文新闻报道的特点,分析了信息增益的缺陷,对比了文本证据权,并用文本证据权的算法思想改善其缺陷,提出了基于两层阈值的特征选择算法,设计并实现了基于两层阈值的话题/报道表示模型.根据话题检测与跟踪评测结果,基于两层阈值的话题/报道表示模型的最好性能比基于信息增益的模型提高了3.321%,证明了新的算法和模型具有更好的性能.

关键词：信息增益文本证据权向量空间模型话题/报道表示模型特征选择

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SCDPT的多源图像融合算法研究

基于SCDPT的多源图像融合算法研究

引用

2013年中国智能自动化会议

作者：宋福照杜军平侯立莎汪谦白二伟陆承北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

针对空间对接背景下多源图像的融合,提出一种基于SCDPT的图像融合算法和一种基于匹配度-区域内积能量的图像融合规则,并将其应用于SCDPT分解产生的高频系数融合中.将改进后的融合规则用于SCDPT算法中,对标准图像和空间图像进行融合实验... 详细信息

针对空间对接背景下多源图像的融合,提出一种基于SCDPT的图像融合算法和一种基于匹配度-区域内积能量的图像融合规则,并将其应用于SCDPT分解产生的高频系数融合中.将改进后的融合规则用于SCDPT算法中,对标准图像和空间图像进行融合实验.研究结果表明:与传统的小波方法和UDCT方法比较,基于改进融合规则的SCDPT方法在客观评价指标及主观效果上均优于对比方法.

关键词：信息处理图像融合算法优化复合算子效果评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Zernike矩的运动图像序列时空超分辨率重建

基于Zernike矩的运动图像序列时空超分辨率重建

引用

2013年中国智能自动化会议

作者：刘红刚杜军平梁美玉王超曹守鑫北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

本文提出一种基于模糊匹配机制的运动图像序列的时空超分辨率重建方法.采用光流方法对失真、模糊低分辨率图像进行运动补偿.通过相关性判断策略将像素分为相关像素和非相关像素,摒除非相关像素的干扰.对局部运动进行简单判断,对于简单... 详细信息

本文提出一种基于模糊匹配机制的运动图像序列的时空超分辨率重建方法.采用光流方法对失真、模糊低分辨率图像进行运动补偿.通过相关性判断策略将像素分为相关像素和非相关像素,摒除非相关像素的干扰.对局部运动进行简单判断,对于简单运动的局部块使用灰度向量来表示局部特征,对于复杂的局部块计算Zernike矩来表征局部特征.实验结果表明:该方法能有效地补偿失真、模糊图像,可提高重建效果和匹配精度.

关键词：图像处理模糊匹配运动补偿相关性分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

使用异构互联网图像组的视频标注

使用异构互联网图像组的视频标注

引用

2013中国计算机大会

作者：王晗吴心筱贾云得北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京 100081

标注用户视频中的事件是一项极具挑战性的工作.目前的研究主要关注如何从大量的已标注视频中获取视频相关概念,并用来标注未知的用户视频.现实场景下的视频具有复杂性和多样性的特点,建模需要收集大量已标注的视频训练样本,这个过程非... 详细信息

标注用户视频中的事件是一项极具挑战性的工作.目前的研究主要关注如何从大量的已标注视频中获取视频相关概念,并用来标注未知的用户视频.现实场景下的视频具有复杂性和多样性的特点,建模需要收集大量已标注的视频训练样本,这个过程非常费时费力.为了缓解这一问题,作者利用大量互联网图像来建立模型,这些图像数据涵盖了各种环境下的各种事件.然而,从互联网上得到的知识变化多样且有噪声,如果不加选择而盲目进行知识迁移,反而会影响视频标注的效果.因此,作者提出了一种联合组权重学习框架来权衡互联网上不同但相关的图像组,并用这些知识建立视频标注模型.在该框架下,作者采用联合优化的方法来获得不同图像组的权重,每一个权重值表示了相应的图像组在知识迁移中所起的作用.为了解决视频与图像特征的异构问题,作者建立了一个共同特征子空间来连接视频和图像这两个特征空间.两个视频数据库上的实验结果表明了文中方法的有效性.

关键词：知识迁移视频标注异构互联网图像联合组权重

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于引导素更新和扩散机制的人工蜂群算法

基于引导素更新和扩散机制的人工蜂群算法

引用

2013年中国计算机学会人工智能会议

作者：冀俊忠魏红凯刘椿年尹宝才多媒体与智能软件技术北京市重点实验室(北京工业大学计算机学院) 北京 100124

人工蜂群算法是一种新型的搜索算法,其机理是通过模拟蜂群采蜜过程中体现出的智能行为来实现对问题的求解.在现有的蜂群算法中,蜂群间的信息交流仅使用单一的行为通信(跳舞),蜂群间的协作存在明显不足,影响了蜂群算法的求解性能.根据真... 详细信息

人工蜂群算法是一种新型的搜索算法,其机理是通过模拟蜂群采蜜过程中体现出的智能行为来实现对问题的求解.在现有的蜂群算法中,蜂群间的信息交流仅使用单一的行为通信(跳舞),蜂群间的协作存在明显不足,影响了蜂群算法的求解性能.根据真实蜜蜂多模式传递信息的客观事实,通过引入基于引导素的化学通信方式,提出一种新的更忠实反映蜂群信息传递的蜂群算法,并应用于多维背包问题(MKP)的求解.新算法将行为通信和化学通信相融合,利用引导素的更新和扩散机制使蜂群能够更好地进行协作.MKP的仿真实验结果表明新算法优于传统的ABC算法.与其他一些元启发式搜索算法的比较同样显示了新算法的有效性.

关键词：人工蜂群算法信息交流引导素更新扩散机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：