研究了基站功率连续可调的飞蜂网络(femtocell networks)中最大化最小飞蜂窝吞吐量问题。提出一种轮循优化算法JPCA(joint power and channel allocation),对功率控制和信道分配进行优化。首先在确定的信道分配方案基础上,利用求解线性...
详细信息
研究了基站功率连续可调的飞蜂网络(femtocell networks)中最大化最小飞蜂窝吞吐量问题。提出一种轮循优化算法JPCA(joint power and channel allocation),对功率控制和信道分配进行优化。首先在确定的信道分配方案基础上,利用求解线性分式规划问题优化功率控制;继而,在所得的功率分配方案基础上,利用贪婪策略优化信道分配;依次轮循,直至收敛于某一最优解。模拟实验表明,同目前常用的资源分配算法相比,JPCA算法可大幅提升网络性能。
基于覆盖率的错误定位(Coverage Based Fault Localization,CBFL)方法旨在通过分析程序执行的结果预测错误信息,是一种行之有效的错误定位方法.然而,CBFL方法中代码覆盖率的独立统计忽略了程序内存在的复杂控制依赖和数据依赖,从而忽视...
详细信息
基于覆盖率的错误定位(Coverage Based Fault Localization,CBFL)方法旨在通过分析程序执行的结果预测错误信息,是一种行之有效的错误定位方法.然而,CBFL方法中代码覆盖率的独立统计忽略了程序内存在的复杂控制依赖和数据依赖,从而忽视了语句间的语义关系,影响错误定位的准确性.该文借助实例重点分析了基于代码覆盖率所得到的错误可疑度与错误代码的表现关系,指出现有CBFL方法的不足是片面地将基于覆盖率的错误可疑度直接作为错误代码判定的依据;提出程序失效规则及基于覆盖向量的覆盖信息分析模型,并在此模型基础之上,指出高可疑代码与错误代码在执行路径上的覆盖一致性,进而提出用以挖掘与高可疑代码相关联的错误代码的频繁集求解方法.以SIR基准程序为实验对象建立的受控实验结果表明,相比之前的研究,文中方法在一定程度上能够改进错误定位结果.
暂无评论