检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2012年第1期38卷 90-94页

作者：王洁安雪妹刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

为了更好地表达产品配置问题中的复杂知识形式,以加权约束逻辑程序语言为基础,将规则的头部扩展为析取约束的形式,提出了一种扩展的加权约束逻辑程序语言,给出了其稳定模型语义.这种扩展的加权约束逻辑程序进一步加强了知识的表达和推... 详细信息

为了更好地表达产品配置问题中的复杂知识形式,以加权约束逻辑程序语言为基础,将规则的头部扩展为析取约束的形式,提出了一种扩展的加权约束逻辑程序语言,给出了其稳定模型语义.这种扩展的加权约束逻辑程序进一步加强了知识的表达和推理能力,但没有增加计算复杂性.以一个计算机配置实例讨论了扩展的加权约束逻辑程序在产品配置问题中的应用.

关键词：加权约束逻辑程序稳定模型产品配置

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分布式情境感知分层模型设计与角色分析

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电子学报 2012年第8期40卷 1572-1576页

作者：叶剑李锦涛朱珍民中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

情境感知是普适计算环境的本质特征之一.本文提出了一种面向分布式情境感知的分层模型,通过情境资源的空间划分,刻画了传感器到情境知识的逐层抽象的特质.同时,分层模型对情境感知系统中的角色及角色间的关系进行了有效规约.本文通过与... 详细信息

情境感知是普适计算环境的本质特征之一.本文提出了一种面向分布式情境感知的分层模型,通过情境资源的空间划分,刻画了传感器到情境知识的逐层抽象的特质.同时,分层模型对情境感知系统中的角色及角色间的关系进行了有效规约.本文通过与经典的Context Toolkit模型比较,证明了分层模型的运行时负载低的优点;通过模型的主动性分析,验证了情境感知主动性对系统数据收发负载的正反比影响.分层模型将在分布式情境感知系统部署和配置中发挥重要作用.

关键词：情境感知分层模型感知主动性

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一种基于内容的车辆容迟网络定向广播路由算法

一种基于内容的车辆容迟网络定向广播路由算法

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第二届中国互联网学术年会

作者：王海泉朱涛杨颖李泽西夏春和北京航空航天大学计算机学院北京中国 100191 北京航空航天大学软件学院北京中国 100191 北京航空航天大学网络技术北京市重点实验室北京中国 100191 北京航空航天大学软件学院北京中国 100191 北京航空航天大学网络技术北京市重点实验室北京中国 100191 北京航空航天大学计算机学院北京中国 100191 北京航空航天大学网络技术北京市重点实验室北京中国 100191

车辆容迟网络是一种由移动车辆构成的特殊的容迟网络.在城市路面交通环境下,以路况、交通流量为主的信息多采用广播的形式扩散,这些与地理位置强相关的信息在定向广播的条件下会有更好的效用,但现有车辆网络中的广播路由协议多利用全局... 详细信息

车辆容迟网络是一种由移动车辆构成的特殊的容迟网络.在城市路面交通环境下,以路况、交通流量为主的信息多采用广播的形式扩散,这些与地理位置强相关的信息在定向广播的条件下会有更好的效用,但现有车辆网络中的广播路由协议多利用全局信息或利用硬件控制广播方向角来完成定向传播,并未充分考虑节点的自组织性,在实际部署时受限于车载设备的建设;此外,对消息不分内容地一致处理,会造成系统资源的严重浪费,从而不能有效应对日益增长的消息数量,同时难以满足用户对消息的偏好需求.在分析定向扩散原理的基础上提出了一种基于内容的定向广播路由算法,将消息按传播特性进行划分,并组织广播策略针对不同类别的消息进行不同的广播应对,使消息能够在期望路径上传播,达到定向广播的目的.同时,在此研究基础之上,引入广播投递时间度量方法对所提算法进行评估并实验验证,结果表明该算法能够根据消息的不同内容实现定向广播,在缓存有限的情况下较现有洪泛广播算法在平均投递时间上具有较好的广播性能.

关键词：智能交通车辆容迟网络定向广播路由算法信息内容

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肝炎中医辨证分型研究中潜在类别模型的应用

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中国预防医学杂志 2013年第9期14卷 646-649页

作者：周涛赵枫朝陶丽新潘蕾张磊闫傲霜郭秀花首都医科大学公共卫生学院北京100069 北京市临床流行病学重点实验室北京工业大学计算机学院北京交通大学计算机与信息技术学院北京市科学技术委员会

目的对肝炎的中医症状、体征分类,探讨潜在类别模型在多个二分类反应变量聚类分析中的应用。方法本研究共收集2011年全国56家医院接受中医治疗或者中西医结合治疗的肝炎患者信息,建立肝炎患者中医症状和体征的数据库,最终得到737例肝炎... 详细信息

目的对肝炎的中医症状、体征分类,探讨潜在类别模型在多个二分类反应变量聚类分析中的应用。方法本研究共收集2011年全国56家医院接受中医治疗或者中西医结合治疗的肝炎患者信息,建立肝炎患者中医症状和体征的数据库,最终得到737例肝炎患者症状和体征信息。利用潜在类别模型对肝炎患者的中医证候进行辨证(SAS软件Proc LCA模块),以探讨显在变量(中医症状)和潜在变量(中医证候)之间的内在联系,利用最少的潜在分类来解释显变量的关联程度。潜类别分析过程包括模型参数化、参数估计、模型识别、模型评价、潜在分类和结果解释。结果以BIC最小为标准,5个潜类别的潜变量模型是数据拟合的理想模型(BIC=2 601.43)。依据中医证候(中医症状、体征),对各种潜在类别依据其下各项目的条件概率特点进行潜类别解释,按照后验概率,737例肝炎患者可以分为5类,分别为:肝肾阴虚,湿阳脾胃,湿热中阻,肝郁脾虚,肝郁气滞。各组的人数分别为:148人,170人,46人,265人,108人。结论潜在类别分析是描述一组分类变量间相互关系所形成的数学模型,综合了结构方程模型与对数线性模型的思想,潜变量的"降维简化"技术既可以从群体角度帮助我们确定肝炎的证候分类,也可以从个体角度确定其属的证候,达到中医辨证的目的。

关键词：潜类别分析二分类反应变量肝炎中医辨证

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一种视觉词软直方图的图像表示方法

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软件学报 2012年第7期23卷 1787-1795页

作者：王彦杰刘峡壁贾云得北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 91635部队

基于视觉词的统计建模和判别学习,提出一种视觉词软直方图的图像表示方法.假设属于同一视觉词的图像局部特征服从高斯混合分布,利用最大-最小后验伪概率判别学习方法从样本中估计该分布,计算局部特征与视觉词的相似度.累加图像中每个视... 详细信息

基于视觉词的统计建模和判别学习,提出一种视觉词软直方图的图像表示方法.假设属于同一视觉词的图像局部特征服从高斯混合分布,利用最大-最小后验伪概率判别学习方法从样本中估计该分布,计算局部特征与视觉词的相似度.累加图像中每个视觉词与对应局部特征的相似度,在全部视觉词集合上进行结果的归一化,得到图像的视觉词软直方图.讨论了两种具体实现方法:一种是基于分类的软直方图方法,该方法根据相似度最大原则建立局部特征与视觉词的对应关系;另一种是完全软直方图方法,该方法将每个局部特征匹配到所有视觉词.在数据库Caltech-4和PASCAL VOC 2006上的实验结果表明,该方法是有效的.

关键词：视觉词软直方图图像表示高斯混合模型判别学习

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一个改进的混合云环境下协同的可证明数据持有方案

一个改进的混合云环境下协同的可证明数据持有方案

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第六届信息安全漏洞分析与风险评估大会

作者：周恩光李舟军郭华徐畅北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室北京100191 北京航空航天大学网络技术北京市重点实验室北京100191 北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室北京100191 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 北京理工大学计算机学院北京100081

可证明数据持有使客户能够验证不可信的存储服务提供商是否正确地持有数据。Zhu等人在2012年首次提出混合云环境下协同的可证明数据持有方案,但Zhu等人的方案存在安全漏洞.提出一个改进的方案,改进方案的验证协议需要5轮通信,具有完备... 详细信息

可证明数据持有使客户能够验证不可信的存储服务提供商是否正确地持有数据。Zhu等人在2012年首次提出混合云环境下协同的可证明数据持有方案,但Zhu等人的方案存在安全漏洞.提出一个改进的方案,改进方案的验证协议需要5轮通信,具有完备性、可靠性和零知识性等属性,且计算开销和通信开销均低于Zhu等人的方案。

关键词：云计算存储安全可证明数据持有完整性验证

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基于改进K最近邻分类算法的不良网页并行识别

基于改进K最近邻分类算法的不良网页并行识别

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2013年全国开放式分布与并行计算学术年会

作者：徐雅斌李卓陈俊伊北京信息科技大学计算机学院北京 100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京 100101 北京信息科技大学计算机学院北京 100101

互联网中,黄色、暴力、赌博、反动等不良网页大量存在.如果不进行有效过滤,将给搜索服务带来不良的影响.采用改进的K最近邻分类算法来提高识别的准确率,并在虚拟化平台上通过开源的Hadoop软件所提供的MapReduce模型进行分布式并行处理.... 详细信息

互联网中,黄色、暴力、赌博、反动等不良网页大量存在.如果不进行有效过滤,将给搜索服务带来不良的影响.采用改进的K最近邻分类算法来提高识别的准确率,并在虚拟化平台上通过开源的Hadoop软件所提供的MapReduce模型进行分布式并行处理.对比实验结果表明,所采用的识别方法的识别准确率和识别效率都有较大的提高.

关键词：不良网页目标识别并行处理 K最近邻分类算法

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光学与深度特征融合在机器人场景定位中的应用

光学与深度特征融合在机器人场景定位中的应用

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2013年中国智能自动化学术会议

作者：刘冰罗熊刘华平孙富春北京科技大学计算机与通信工程学院材料领域知识工程北京市重点实验室清华大学计算机科学与技术系

针对移动机器人室内环境的场景定位问题,研究和提出了一种基于视觉光学与深度特征融合的机器人场景匹配定位算法.首先针对摄像机采集到的光学图像和相应的深度图像信息进行预处理,均匀采样后分别对其进行尺度不变特征变换SIFT的特征提取... 详细信息

针对移动机器人室内环境的场景定位问题,研究和提出了一种基于视觉光学与深度特征融合的机器人场景匹配定位算法.首先针对摄像机采集到的光学图像和相应的深度图像信息进行预处理,均匀采样后分别对其进行尺度不变特征变换SIFT的特征提取.然后将2组特征进行特征融合,并利用局部线性编码LLC算法进行特征编码.最后应用线性分类器对场景图像进行分类和匹配,得到场景定位信息.在基于PowerBot移动机器人和微软公司Kinect传感器搭建的机器人实时场景定位系统中,针对设计的算法,进行了实验验证.实验结果显示,提出的算法获得了较高的分类准确率,有效提高了机器人场景定位的工作效率,验证了场景定位算法的高效性和可靠性.

关键词：深度特征融合场景匹配

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一类Bent函数的二阶非线性度下界

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计算机学报 2012年第8期35卷 1588-1593页

作者：李春雷张焕国曾祥勇胡磊武汉大学计算机学院武汉430079 空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430079 湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062 中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室北京100049

为了防止存在有效的低次函数逼近,对于较小的正整数r,用于对称密码系统中的布尔函数应具有较高的r-阶非线性度.当r>1时,准确计算布尔函数的r-阶非线性度十分困难,已有的研究工作主要是通过分析其导函数的(r-1)-阶非线性度来确定布尔... 详细信息

为了防止存在有效的低次函数逼近,对于较小的正整数r,用于对称密码系统中的布尔函数应具有较高的r-阶非线性度.当r>1时,准确计算布尔函数的r-阶非线性度十分困难,已有的研究工作主要是通过分析其导函数的(r-1)-阶非线性度来确定布尔函数的r-阶非线性度下界.对于整数n≡2(mod 4),文中确定了一类由Niho指数生成的Bent函数的二阶非线性度下界.与相同变元个数的两类Bent函数和三类布尔函数相比,这类Bent函数具有更紧的二阶非线性度下界.

关键词： Bent函数二阶非线性度双线性函数 Walsh谱 Reed-Muller码

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面向微博影响力的社交网络特征分析

面向微博影响力的社交网络特征分析

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2013年全国开放式分布与并行计算学术年会

作者：吕非非徐雅斌李卓武装北京信息科技大学计算机学院北京 100101 北京信息科技大学计算机学院北京 100101 网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京 100101

社交网络的影响力与其自身的结构特征密切相关.基于新浪微博的数据,对用户的粉丝数、关注数的分布及这些特征之间的关系进行分析,发现用户的粉丝数、关注数、微博数都符合幂律分布;探讨了节点之间的距离特征,发现并证明了微博网络中存在... 详细信息

社交网络的影响力与其自身的结构特征密切相关.基于新浪微博的数据,对用户的粉丝数、关注数的分布及这些特征之间的关系进行分析,发现用户的粉丝数、关注数、微博数都符合幂律分布;探讨了节点之间的距离特征,发现并证明了微博网络中存在着"小世界"现象;研究了节点之间的链接形成问题,发现链接的形成满足三元闭包原理.以上三方面研究结果,对于探索微博影响力同底层社交网络结构特征的关系、设计微博影响力控制机制具有重要的意义.

关键词：社交网络结构特征幂律分布微博

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